图像的增强与分割方法研究

以图像增强与分割这两个计算机视觉中最具基础性质的研究方向为内容,深入研究了红外序列图像的增强,以及一般图像的分割问题.在图像增强方面,提出了一种基于模型的远红外序列图像自适应增强算法(ASTHF).该算法保持了原有算法的良好效果和计算效率,从而达到了视觉效果和运算速度的良好统一.在图像分割方面,提出了一种综合利用边缘和区域信息的图像分割方法--基于尺度空间的区域竞争一般框架(GSRC).通过将被误标记可能性小的像素作为种子,GSRC首先自动确定初始分割(粗分割),然后以能量泛函为工具,通过综合运用轮廊平滑、概率模型和区域竞争来确定最终的分割(精细分割).GSRC不仅能有效地利用图像特征,还为特征的知觉组织提供了一条简单的计算途径.     

农产品检测图像智能化预处理方法研究

近些年来,智能化技术取得了快速的发展与进步,被广泛应用于多个领域和行业中,受到了全球性的高度关注。如今,我国农农产品检测中,也引进了智能化预处理方法,其主要是通过高质量检测图像的识别方法来对农产品质量等方面进行检测,并且,这种智能化预处理方法会进行多次的脊波转变,从而获取高频的分解系数,并选择合适的计算方法,以此来获得农产品准确的检测信息。因此,笔者结合了多年的工作经验,针对农产品检测图像智能化预处理方法进行深入的研究讨论,得出以相关结论,以供参考。     

PCB检测系统中的图像预处理

本文简要描述了在PCB检测系统中,根据PCB图像的特点,如何运用图像增强和消除噪声的方法进行图像预处理的过程。     

基于彩色坐标系的图像分割方法

图像分割是实现图像识别的关键步骤。采用大量实验统计的方法,利用图像中前景颜色与背景颜色的相异性,得出不同彩色坐标系下图像的颜色分布特征,提出最利于分割前景和背景的方法建立YS彩色坐标系,对前景进行有效地定位分割。结果证明,该方法能准确地对图像的前景和背景进行分割。     

验证码字符图像分割技术研究

验证码字符图像分割质量很大程度上决定机器能否正确识别出验证码。针对验证码字符图像分割策略不同,通过研究投影分割法、连通域分割法、最短路径分割法3种验证码字符图像分割技术,分别探讨其特点和应用范围,给出了Web验证码3种分割技术的综合应用方法。     

基于SVM的花岗岩薄片图像石英分割方法研究

花岗岩薄片不同矿物成分在图像中可能存在相同灰度分布甚至相似纹理。通过结合正交偏光镜镜下图片干涉色信息和单偏光镜图片信息分析,提高了花岗岩薄片石英分割的准确率。方法是从单偏光镜和正交偏光镜下图片中提取图像块的特征信息,运用支持向量机分类方法对图像块进行分类,在分类为石英的图像块中选取种子,再根据两张图片信息,用区域生长方法完成石英分割。该方法实现了自动化分割,分割准确率高,实验证明该方法切实可行。     

一种基于粗糙理论的图像预处理方法

人工智能是当前研究的一个热门话题,本文将Rough集理论应用到图像智能增强预处理中,从利用原有特征集表达知识图像的方法出发,选出对于分类最有效的特征,并给出重要的相关特征的不同组合,从而实现系统特征选择。不但为肿瘤图像信息解译和认知科学提供了研究方法,而且为实现图像的智能化处理指出了一个有效的途径。     

指纹识别中图像分割的研究

指纹特征是人终生不变的特征之一,而且不同人的指纹特征相同的可能性几乎为零。由于指纹鉴定花费小、效果好,因此将其作为身份鉴定的一种手段,具有广泛的应用前景。本文对其中的指纹图像分割方法进行比较深入的分析。     

基于遗传算法的图像分割技术研究

遗传算法是模拟自然界的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型,是一种全局优化搜索算法,具有实用性强、稳定性好、适于并行处理及高效等显著特点,在很多领域得到了广泛应用。图像分割是数字图像处理的重要研究领域之一,它对于图像特征提取、图像分析和识别、计算机视觉等有着重要意义。     

车牌图像预处理研究

在车牌自动识别系统中,由天气、背景或拍摄等原因造成车牌图像模糊、光照不均等情况,影响车牌识工作。针对这些问题,本文提出了相应的图像预处理方法,能有效地改善图像质量,便于后续的车牌识别工作。     

基于Matlab软件的人脸图像预处理方法

由于人脸图像是通过不同的渠道进行获取的,这就使得成像结果各不相同,如图像大小规格、光照强度、姿态等都存在着差异。为了确保人脸图像在识别时具有良好的识别效果,就必须要求人脸库中的图像具有统一规格,即要对采集的图像进行归一化预处理。     

基于PCNN的手腕骨图像自动分割方法研究

在骨龄自动评价系统研究过程中,对X射线图像中的手腕骨有效分割是一项艰巨的工作。为了解决棘手的手腕骨分割问题,提出了一种基于脉冲耦合神经网络（PCNN）的自动分割方法。该方法在合理简化传统PCNN模型的基础上,利用图像的灰度迭代阈值确定PCNN的迭代次数,实现了对手腕骨有效分割,分割结果优于OTSU算法、分水岭分割算法、阈值迭代算法。     

基于分水岭算法的核桃叶片图像分割方法研究

为了提高核桃叶片图像分割的准确性,采用了一种改进的基于标记的分水岭图像分割算法。首先,通过对二值图像进行距离变换和分水岭分割来获取背景标记,通过强制极小值方法将背景标记叠加在梯度图像上;最后,对修改后的梯度图像进行分水岭变换。采用该方法对核桃叶片进行图像分割,实验结果表明该方法具有一定的有效性和实用价值。     

无锡惠山泥人图像分割方法与应用

无锡惠山泥人是无锡的瑰宝,它的研究和发展对无锡的发展有着举足轻重的意义．然而随着现代化科技的飞速发展,渗透至各行各业,如果我们把图像分割技术应用到惠山泥人的制作当中,两者相结合,肯定存在广阔的发展前景．图像分割方法研究至今有很多中,在本文中,我们主要通过分析和研究与模糊数学结合的图像分割技术,即模糊c均值聚类算法。我们还会通过多组的对比实验,以此也来证明这种图像分割方法的有效性。     

基于量子思想的边缘检测与图像分割

灰度图像的分割通常都基于灰度的梯度变化。平均边沿梯度法常被使用以取得好的边沿效果,如,Sobel、Prewitt及Kirsch边沿算子。这些算子使用梯度和梯度的平均值来达到去噪和边沿检测,但忽略了增强图像边沿。通过把图像像素点看成受陷于能量为陷阱中的量子,我们得到相邻像素点对中心点的贡献与该点地灰度成线性关系。由此,本文提出了一个边沿分割方法。该方法不仅能够具有好的去噪效果,同时还具有锐化图像边沿的效果。     

基于 Matlab 的图像阈值分割算法研究

重点讨论了图像分割法中的阈值研究法,包括全局阈值法和自适应阈值法。对全局阈值算法中的人工选择法、迭代式阈值选择法、最大类间方差法以及自适应算法中的分水岭算法进行了重点分析,用M atlab进行实现并给出了实验结果;分析了几种算法的适用情况,并提出了一些改进意见。     

图像阈值分割方法的研究

图像的检测、识别技术广泛应用于各个领域,而阈值分割法在图像预处理过程中是比较基本的图像分割方法.该文从现有的各种图像阈值分割的方法进行了比较以及分析,重点介绍并研究了基于图像灰度值的阈值分割方法.     

图像阈值分割技术的研究

本文主要介绍图像分割中阈值选取的两种主要方法（迭代法和最大类间方差法）的原理及实施步骤,并将其运用标准图进行仿真,最后分析了仿真结果。     

图像阀值分割技术的研究

本文主要介绍图像分割中阈值选取的两种主要方法(迭代法和最大类间方差法)的原理及实施步骤,并将其运用标准图进行仿真,最后分析了仿真结果。     

局部动态阈值图像分割算法研究

图像分割是预处理图像转入图像分析的关键环节,在图像分析、模式识别中起着重要的作用,采用图像分割可以将图像中感兴趣物像、不感兴趣物像进行分离,实现了提取目标参数、特征的可能性,所以图像分割一直受到人们的重视。提出了一种应用局部动态阈值进行图像分割的算法,通过试验表明：采用局部动态阚值进行图像分割算法在分割复杂背景图像时具有较好的分割效果,是一种有效的分割算法。