大规模模拟电路软故障快速诊断法

研究了大规模模拟电路软故障的故障统一特征向量的提取方法，并在此基础上提出了大规模模拟电路软故障快速诊断法。该方法根据大规模模拟电路故障诊断网络交叉撕裂搜索方法，采用改进BP算法的神经网络记载电路多次撕裂信息，从而可以迅速检测出大规模电路的软故障模块。仿真实例证明该方法能快速有效地并行处理定位故障模块，具有测前工作量小、适用范围广、诊断速度快等优点。     

模拟电路故障诊断方法浅析

叙述了模拟电路故障的特点及模拟电路故障诊断的传统方法和发展现状，着重分析了新近发展起来的人工智能、神经网络和小波分析在模拟电路故障诊断中的应用及前景．     

模拟电路故障诊断方法浅析

叙述了模拟电路故障的特点及模拟电路故障诊断的传统方法和发展现状,着重分析了新近发展起来的人工智能、神经网络和小波分析在模拟电路故障诊断中的应用及前景.     

一种新颖的模拟电路故障诊断方法

为了更准确的诊断模拟电路故障,并节约诊断时间,提出了提取故障信号的峭度和偏度作为特征向量的故障诊断方法,相对于传统的以二阶统计量为基础的故障特征提取方法,峭度和偏度能有效地抑制噪声影响,显著减少了信号的失真,从而最大限度地保持了故障信息的原貌;并对信息融合技术加以运用,不再单一的运用电压信号作为构造故障特征向量的信息源,而是同时采样电压和电流信号作为故障特征提取的信息源,增加了故障信号的有效信息量.通过对实例电路的仿真诊断结果表明,该方法故障诊断率高、诊断时间短,不失为一种新的有效的模拟电路故障诊断方法.     

模拟电路故障诊断方法展析

本文阐述了模拟电路故障诊断的意义及发展现状,分析了模拟电路故障诊断的传统方法存在的问题,并提出了新的解决方法,即应用神经网络、模糊理论和小波分析.     

基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法研究

深入分析了利用小波框架神经网络理论诊断模拟电路故障的方法,并通过理论分析和实例验证了这种方法的有效性。     

模拟电路故障诊断的方法研究

微电子器件的发展趋势是大规模、超大规模集成电路,集成度越来越高,芯片上功能元件的尺寸越来越小。在超大规模集成电路制造技术的推动下,电子电路的处理能力和复杂程度成倍地提高,与现在诊断能力形成了尖锐的矛盾,在这种情况下,大量的科研机构都加入到电路故障诊断的研究中来。本文介绍了模拟电路故障诊断的常规方法和模式识别方法。     

模拟电路智能故障诊断系统的设计

分析了智能故障诊断技术的特点,利用模糊理论、小波分析、神经网络和专家系统等诊断方法．设计了模拟电路智能故障诊断系统,给出了系统的组成模块及其功能,利用不同诊断推理法的互补性进行诊断系统的引擎设计,并探讨了构建系统平台的原则。该系统已在有关模拟电路的故障诊断中应用,并取得了预期效果。     

OrCAD软件在电路电子学中的应用

主要介绍一种电子系统优秀仿真软件－－OrCAD。它可精确地仿真模拟电子电路及数字电子电路。它具有强大的分析功能（直流、交流、温度、瞬态、蒙特卡罗分析等等）。通过该软件仿真几个典型电路，获得良好实验结果。     

基于蚁群神经网络的模拟电路故障诊断研究

为了克服BP算法收敛速度慢、易陷入局部极小点的不足,提出将蚁群算法用于模拟电路故障诊断的神经网络模型学习算法。通过对实际模拟电路的仿真测试,表明该模型能有效地提高包括容差在内的多故障的模拟电路的故障诊断准确率和诊断速度,取得了令人满意的应用效果。     

数据驱动的模拟电路故障诊断实验平台

设计了一套基于数据驱动方法的模拟电路故障诊断实验平台。该平台利用OrCAD PSpice软件模拟电路的正常运行状态和故障运行状态,利用人工神经网络、支持向量机和随机森林等数据驱动的故障诊断方法建立故障模型并识别电路故障。该平台涵盖了电路故障模拟和故障诊断等实验教学内容,有助于学生深入认识电路故障、增强调试故障电路的能力,为本科生和研究生研究先进数据驱动方法提供实验条件。     

浅析电路故障的基本诊断方法

随着汽车智能化程度的提高,对汽车维修从业人员的要求必须向机、电一体化的现代维修理念转变,针对目前机修工电路维修知识方面的欠缺,总结出电路的基本诊断思路及方法,并通过维修案例进行解析,旨在提高中职学生电路故障诊断的学习兴趣,掌握基本的诊断思路及方法,以适应当前汽车维修岗位的需求。     

模拟电路故障仿真的研究与应用

研究模拟电路直流分析方法,开发一个模拟电路故障诊断练习系统.系统采用改进直流伴随模型,对非线性元器件进行线性变换,应用节点电压法,建立线性电路方程组,通过迭代运算得电路方程组数值解.仿真表明,系统能正确仿真模拟电路的硬故障;小范围推广应用表明,系统能快速、有效地培养电类专业学生的模拟电路故障诊断技能.     

整流电路智能故障诊断的一种新方法

介绍了一种采用BP神经网络对电力电子故障进行诊断方法。以三相整流电路为例，说明了神经网络采样样本的选取，以及输出与故障元之间的对应关系，实现了智能故障诊断。仿真结果证明该方法是有效可行的。     

模拟电子电路课程辅导

模拟电路的电信号是连续变化的电量，对这种信号不失真地进行放大，通常要求放大电路中的半导体器件工作在线性放大状态。     

自适应粒子群算法在模拟电路故障诊断中的应用

针对模拟电路故障诊断中存在的无法早期诊断和精确诊断的问题,提出了一种自适应粒子群算法并将其应用于模拟电路故障诊断中。试验结果表明,该算法能实现模拟电路早期软故障的精确诊断,且与其它算法相比,该自适应粒子群算法具有较强的全局寻优能力,且收敛速度快,能够更有效地解决模拟电路故障诊断问题。     

基于优化AdaBoost-SVM的模拟电路故障诊断

为提高含容参元件模拟电路软故障的诊断率,并考虑到单分类器分类精度的提升已达到了一个瓶颈,提出一种优化AdaBoost-SVM算法并将其应用于模拟电路故障诊断中。以OrCAD/PSpice软件中对电路进行Monte-Carlo分析的数据为基础,选取特征时,采用对时频信号中易直接测量的物理量归一化后组合的方式。实验结果表明,通过选取的组合特征向量,利用优化的AdaBoost-SVM算法,构造出具有差异度的SVM分类器并集成后,能够自适应地提升单SVM分类器性能,表现出更好的分类精度与泛化性能,能较好地满足容差模拟电路软故障诊断要求。     

模拟电路课程教学改革实践

模拟电路课程是理工科大学普遍开设的电子技术基础课。其特点是:实用性强、实践性强,需大量的操作性实验与理论课配合,才能取得较好的教学效果。学生在学习这些课程时,普遍觉得难学难懂,甚至有少数学生由于难入门而弃学。为改变这种状况,使学生在学习课程的过程中,增强兴趣,增强能力,提高素质,学以致用,我们在课程的教学中,教学模式、教学内容及教学方法上进行了一系列改革探索,取得了一些成效。