基于信息贡献率的评价指标筛选与赋权方法

针对现有因子分析及相关分析两种方法在指标筛选与赋权方面有待完善之处,提出一种基于信息贡献率的评价指标筛选与赋权方法。该方法首先利用因子方差贡献率和因子载荷构建评价指标的信息贡献率,以此反映该指标解释原始指标集全部信息的比例,然后在现有相关分析法中引入病态指数测度指标集的信息重叠水平,进而实现评价指标的系统筛选与赋权。本研究认为评价指标的信息贡献率越大,其解释原始指标集信息的比例越大,因此该指标越应予以保留,其权重亦应越大。此外,研究亦发现因子分析法易误删信息解释能力强的指标,相关分析法筛选指标易不充分,而本文方法解决了这些问题。     

引入无形资本因素对科技进步贡献率测算的影响

科技进步贡献率实际上就是指生产率增长(或者说广义技术进步)对经济增长的贡献率.本文分析了新古典经济增长模型计算科技进步贡献率的问题,研究了“欧洲竞争力、创新和无形投资”专项研究计划中引入无形资本投入测算生产率增长的新方法,分析了我国应用该方法测算科技进步贡献率的局限性,提出了有关政策建议.     

我国乳业生产科技进步贡献率的测算

科技进步贡献率是反映技术进步对经济增长作用大小的一项重要的综合指标，采用C-D余值法对我国1994～2000年乳品加工业的科技进步贡献率进行计算，说明在近年乳品加工业的发展中科技起主导作用。     

农业科技进步贡献率测算中的数据处理问题

本文就我国在测算农业科技进步贡献率中常用的方法提出了有关数据处理和计算上存在的若干问题，并分析了不恰当的处理方法带来的结果，继而提出了可行的解决方法     

浅析基于因子分析法在氯碱化工企业效率评价中的应用

在述评氯碱化工企业效率评价方法的基础上,提出了因子分析法。文章选取了对氯碱化工企业效率具有显著表征能力的多个现金流财务指标,利用SPSS软件对样本进行因子分析,精简评价指标,计算因子得分,并以各因子的信息贡献率作为其权重,计算出氯碱化工企业的综合得分,依据得分的高低来对各个氯碱化工企业的效率进行排序。     

中原城市群产业结构分析及优化调整——基于SSM分析法的实证研究

中原城市群是河南省经济社会发展较快的区域,产业结构的演进反映了区域经济的发展阶段和发展能力。运用"偏离-份额"(SSM)分析法对中原城市群的产业结构进行分析,将各产业产值增加额分为份额偏离分量、产业结构偏离分量、产业竞争力偏离分量,进而计算相关分量对经济增长的贡献率。计算分析结果表明,城市群的核心城市郑州、洛阳产业结构比较合理,产业竞争力较强,其他城市及城市群整体第二产业发展较快,第三产业产业结构偏离贡献率及产业竞争力贡献率较低。根据计算分析结果,提出中原城市群产业结构优化调整的发展方向。     

中国科技进步贡献率测度

文章借鉴OECD《生产率测算手册》介绍的非参数方法,采用指数形式来表达科技进步变化,并使用2007至2017年期间有关数据测度了31个省市科技进步贡献指数,以此为基础汇总形成全国科技进步贡献指数。结果表明,2007年到2017年期间,中国科技进步率提高了8.2个百分点,达到了54.2%。这种科技进步贡献率测算方法,在一定程度上简化了指标测算工作,为政府部门常年发布科技进步贡献率指标数据提供了便利,也为进一步规范该指标测算工作提供了新的方法选择。     

中国及各地区教育经济贡献率的软计算

本文提出了一种新的教育经济贡献率的软计算方法,并提出了潜在人力资本(教育)-实际人力资本-经济增长的计算思路.该算法由4个步骤组成:首先,按照科学技术水平对目标系统进行模糊软分类,得到最佳分类数,从而确定了最佳的规则数;其次,根据规则数确定模糊神经网络的结构,建立潜在人力资本(教育)到实际人力资本的模糊映射,即"一次滤波",得到潜在人力资本(教育)对实际人力资本的贡献率αk;第三,建立实际人力资本到经济增长的模糊映射,即"二次滤波",得到实际人力资本对经济增长的贡献率α'k;第四,计算教育对经济的贡献率ECREk=αK×α'k,其中k为按科技水平划分的类别数.最后,用该算法来计算我国2003-2006年教育对经济的贡献率.     

统计学在植物品种改良中的应用研究

本文通过在植物品种改良中应用统计学部分原理,以双因素方差分析计算区分出影响植物品种特征特性的遗传与非遗传因素,以累计贡献率、主成分分析、通径分析确定影响植物品种的主要性状指标,对育成的优势组合采取聚类分析,筛选优势组合群体,为加快育种进程降低育种成本提供借鉴参考。     

主成分与因子分析在期刊评价中的改进研究

分析了主成分分析和因子分析在期刊评价中的误区,并提出了优化方法。研究表明,无论是主成分分析还是因子分析,其隐含的假设是评价指标必须服从正态分布,在期刊评价指标普遍呈幂律分布的情况下,采用主成分分析和因子分析要慎重,应将评价指标取对数后再进行评价。采用主成分和因子分析即使评价方法相同,不同评价也不具有可比性。主成分或因子分析采用方差贡献率作为权重值得商榷,应结合专家打分来赋予权重。     

东莞市人才集聚对经济增长的杠杆效应:来自产业结构和人才效能视角的解释

遵循"人才集聚-人才资本-经济增长"(C-C-E)的人才经济价值转化链,以1990—2014年东莞市的数据为基础,计算出其平均人才集聚度为3.87%、人才资本贡献率为68.30%,进而对其人才集聚与人才资本贡献率的关系进行定量分析,结合综合竞争力和人才集聚度指标,选取5个城市与东莞市进行对比。研究结果表明:东莞市人才集聚对经济增长存在杠杆效应,即以相对较低的人才集聚水平产生了较高的人才资本贡献率。对此从产业结构和人才效能视角进行解释。     

产量波动情况下农业技术进步贡献率测算的误差

基于CD生产函数的索洛余值法广泛应用于测算农业技术进步贡献率,但已有部分学者从不同角度指出该方法存在一定缺陷,致使测算结果不准确。采用余值法测算产量波动情况下湖北省棉花的技术进步贡献率,得出相邻年限的技术进步贡献率存在较大差异,表明余值法测算的技术进步贡献率是不可靠的。因此,对于农业技术进步贡献率这一指标需要重新看待。     

我国CO2减排目标的经济学分析与效果评价

 就GDP的CO2排放强度下降率、GDP能源强度下降率、能源消费的CO2排放因子下降率、非化石能源在能源品种构成中增长率等影响减缓CO2排放的因素间的相互关系进行了数学推导和计算,进而测算了我国从1990～2005年GDP能源强度下降的影响因素中,技术节能的贡献率约为56%,而结构节能的贡献率44%。2005～2020年情景分析方案中,对促进GDP的CO2强度下降的贡献因素中,技术节能约为43%,结构节能约为37%,而能源结构改善的贡献率也可达20%,可再生能源和先进核能技术的发展对未来减缓CO2排放将起越来越重要的作用。同时文中还分析了CO2排放实现零增长和负增长目标时各项相关指标需达到的条件。     

国家重点实验室H指数与H指数的人员贡献Q率

H指数是由Hirsch JE提出的一个用来评价科学工作者科学成就的指标.将H指数应用于国家重点实验室的科技论文水平评价,同时为了体现科研群体对其H指数的贡献,提出了实验室H指数人员贡献率Q的概念和计算方法,并给出一个具体实例.实验室H指数和O率可以在一定程度上反映实验室科研人员的整体学术状况.     

对《抚顺市科技进步率》的测算与分析

一.科技进步贡献率的概念 科技进步贡献率是反映技术进步对经济增长作用大小的一项综合指标,其中科技进步是经济意义上的广义科技进步,是综合要素,是利用生产函数方法测算科技进步作用的最终结果.     

基于DEA模型测算交通信息化发展对国民经济增长的贡献研究

为明确交通行业信息化发展对国民经济增长的作用情况,引入DEA模型进行贡献率的测算。在创新构建贡献率测算模型之后,采集1996-2010年的指标数据,然后结合DEA模型测算1996-2010年交通行业信息化发展对国民经济增长的贡献率。研究结果显示,交通信息化在一定程度上推动着国民经济的持续增长,同时,文章研究结论为交通行业发展与国民经济增长之间的定量分析提供了新的研究思路和参考方法。     

江苏省科技人员收入差异分析：基于泰尔指数的测度

泰尔指数是利用信息熵概念来计算收入不平等的指标.本文基于江苏省12个地市科技人员收入的调查数据,利用泰尔T指数,从总体、不同区域和不同组织三个角度分析了江苏省科技人员收入的差异.研究发现,从区域和组织的角度来看,江苏省科技人员的差异主要表现为组内的差距,其贡献率均超过了90%,组间差异对泰尔指数的贡献很小.     

高校科研质量评价指标体系研究

在文献分析和专家咨询的基础上,阐释高校科研质量的内涵,通过大样本问卷调查,采用因子分析法,对高校科研质量评价指标进行筛选和层级的划分,并根据因子贡献率和因子得分系数等数理推导,计算出各层级指标的权重值。研究结果表明,高校科研质量可以划分为条件质量、过程质量和成果质量三个维度,指标体系分别由11个二级指标和62个三级指标构成。这一指标体系的构建将为高校改进科研质量和提升创新能力提供理论和现实的参考依据。     

基于主成分分析的R＆D绩效评价系统

设计了一套R&D绩效评价指标模型与方法,从一个全新的角度运用主成分分析法,在第一阶段,用较少的、彼此间不相关的绩效综合指标整合众多的、彼此间存在较大相关性的实测绩效指标;在第二阶段,以各绩效综合指标的方差贡献率作为权重,对之加权求和以求得R&D绩效的总评得分.结合对随机抽取的20家高新技术企业的R&D绩效评价的实证分析,切实地说明了该模型与方法在对各指标客观地赋予权重和对企业R&D绩效分级评价时具有极大的优越性.     

基于模块化的汽车供应链战略伙伴评价测度模型

汽车产业模块化生产方式下战略合作伙伴的选择是保证高效供应链管理的重要环节。为此,设定了较为合理的汽车供应商评价指标体系,并针对评价指标的特性,考虑模糊评价等方法的不足,利用评价指标取值的集中和分散度来测量指标对评价对象的贡献率,并结合算例说明方法的有效性,建立未确知评价测度模型。