基于HDFS的数字图书馆云存储系统研究

分析数字图书馆海量存储系统面临问题及特殊要求,结合HDFS云存储系统的特点,设计了一套适合HDFS的中间件;结合Sequence File文件合并技术,构建一套能满足数字图书馆文献资源存储和访问特点的云存储系统.     

基于令牌的HDFS云存储系统安全方案设计

针对当前主流的开源HDFS云存储系统,提出了一种基于令牌访问控制机制的安全方案。该方案为HDFS云存储系统提供了一个灵活的认证框架来满足不同企业,可以根据自定的认证系统来对用户进行认证,并避免了HDFS用户对数据节点的非法访问等安全问题。此外,提出基于角色访问控制并增加域属性的方法,完善了HDFS集群的资源访问授权机制。最后,讨论了系统的安全性、可靠性、扩展性以及支持多HDFS集群认证与授权等特点。     

基于Hadoop平台的高职数字图书馆云存储系统探析

分析了高职图书馆存储现状并介绍了Hadoop技术,针对高职图书馆的海量数据存储问题和投入少的矛盾,设计了基于Hadoop平台的高职数字图书馆云存储的结构模型,并通过实验验证了设计方案的可行性。     

激光扫描点云数据库的存储系统设计

激光扫描点云数据存储是目前地理信息系统和测量系统的一个重要研究方向,点云数据存储系统的效率影响着点云数据处理分析能力,从而影响地理信息的获得,以及对测量等方面工作造成影响。传统的激光扫描点云数据库存储系统,一直存在存储内存空间大,存储效率却很低的问题。提出基于OTSU多阈值分割的激光扫描点云数据存储系统设计方法,首先分析点云数据查询系统结构,了解用户需求,完成系统运行平台的选择及系统安全性的分析,从而完成点云数据存储和管理框图,然后利用OTSU多阈值分割方法对数据库数据进行分析,提高激光扫描点云数据存储系统查询结果的准确性,通过仿真实验证明,所提方法能够有效提高激光扫描点云数据存储系统效率且占用的内存较其他方法小,具有较高的实用价值。     

基于绩效评价的服务提供商激励机制研究

分析了传统委托代理模式下的激励机制,提出了企业在业务外包过程中可综合考虑产出结果和绩效评价结果来设计激励机制.采用了平衡计分卡对服务提供商的绩效进行评价.研究结果表明,在业务外包过程中,这种激励机制能够实现对服务提供商的激励,并且保证了产出结果的可持续增长,从而可有效地解决传统激励机制存在的激励扭曲问题,进一步防范合作过程中服务提供商道德风险的产生.     

源代码在线评测系统性能提升方法的研究

源代码在线评测系统被广泛用作程序设计类的辅助教学系统,如何提升该系统性能是一个重要的问题。针对在线评测系统的特点,可以通过三类方法即“加速”、“异步”和“分离”来提升系统的性能。其中在“加速”方法中有一个对ASP．NET数据库缓存依赖性的改进方法,而对于CPU绑定的操作则可以采取“分离”的方法。     

一种云存储系统安全扩展框架设计

本设计采用在云存储系统前端扩展加解密模块的方式,在不改变现有云存储系统架构的前提下,增加了云存储系统的安全性,在实时性、扩展性和安全性方面具有很高的实用价值。     

数字图书馆云存储系统安全架构与安全策略研究

本文首先介绍了云存储的技术架构和应用原理,然后分析了云存储系统及其应用过程中的数据安全性问题,最后提出了一种基于云计算环境下图书馆新的安全存储策略。新策略从数据传输到存储建立了相应的保护措施,有效保护了云存储数据安全。     

云存储系统中隐私保护数据的抗泄露加密算法

混沌映射加密算法,虽然能够对数据进行加密,防止数据泄露,但是针对具有非线性属性的隐私保护数据进行加密时性能差,导致数据泄露。为此提出了一种新的基于可撤销多重循环控制的云存储系统中隐私保护数据的抗泄露加密算法。通过分析云存储系统中的隐私保护数据的数据结构模型,进行隐私保护数据的数据编码序列分析,并设计了云存储系统中隐私保护数据的线性编码和密钥。引入可撤销多重循环控制方法,实现云存储系统中隐私保护数据的抗泄露加密算法的改进,在整个过程中保证了数据的保密性。仿真结果表明,该算法进行云存储系统中的隐私保护数据的抗泄漏加密,数据的密钥编码分布的随机性加强,降低了被破译概率,降低了数据泄露风险,提高了数据加密的隐私保护性能。     

中外搜索引擎性能评测分析

从定量与定性2个方面,对当前4个著名的中英文搜索引擎工具(百度、搜狐、AltaVista、Groogle)的检索性能进行测评,为网络搜索引擎检索技术的优化改进提供理论和事实根据.     

基于云理论的文本分类方法

提出一种基于云理论和神经网络构造决策树的文本分类方法。运用云神经网络学习变量间的云映射关系,从中生成云决策树。这种方法结合了神经网络的学习算法和决策树的推理方法,具有神经网络的学习能力,并且应用了云发生器对处理不确定性的能力。更符合人类的思维方式,从而进一步提高了文本分类的效率、准确性和可靠性。     

基于SAN的网络存储系统的研究

随着信息化产业进程的推进,以SAN为代表的新型存储网络异军突起,成为主导。SAN主要分为三类,FC—SAN、IF-SAN及时兴未久的IB-SAN。本文将对这三种SAN方式进行阐述,讨论其应用范围。通过SAN与NAS方式的比对,分析其优缺点并得出结论。     

基于云模型的风险智能预测方法

为了更完整地反映出风险的模糊性和随机性,首次将云模型引入到风险的衡量和预警中。通过云模型的隶属云发生器将风险的定性描述转换为更为准确的定量表示,再通过云雾化和相似云的性质,比较风险的理想云和现实云的差别,从而得到风险较大区域,当风险超过阙值即行预警。最后通过一个实例,描述通过云模型预测风险的整个过程。     

政府网站评测方法研究

本文从我国政府网站的实际特点和现状出发，提出一套实用可行的评测方法与指标，对我国目前的一些主要政府部门的网站的容量、更新速度、稳定性等情况进行了评测，并与国外的一些政府网站进行了比较，最后提出了加强政府网站建设的若干建议。     

以云存储为核心的在线分布式存储系统架构与安全保护

随着我国经济建设的稳定发展,信息技术的发展呈现质的飞跃。数据信息的存储已然成为人类所关心的话题。云存储技术的出现解决了人们对于数据存储的需求,虽然人们对其性能认知较为安全可靠,但其安全问题仍然是需要加强及优化的,本文将对于云储存技术进行具体的剖析,对其系统构架进行研究,从未达到安全保护数据信息的目的。     

基于元胞自动机方法的三维云生成

在此提出了一种新的方法来产生三维云。通常这种方法常用于利用卫星云图的三维气像可视化系统中。首先,卫星图像将按图像的像素强度分隔成几个层次,然后将使用元胞自动机（CA）的规则根据当前邻近像素状态生成三维云。     

基于云重心的Topsis网络知识收益分配方法

针对网络知识价值链特点和收益分配任务,提出基于云重心的Topsis分配方法.引入正向云发生器,将分配方案中可能的模糊语言型分配值定量化,与数值型分配值构成决策矩阵,解决模糊分配值无法定量考虑的问题.基于Topsis法,构造云重心加权偏离度的拉格朗日函数,得出各成员权重.运用偏离度衡量各方案与理想方案的偏差,根据偏差得出各方案的相对权重,形成综合分配方案,解决多种分配方案协商不一致问题.算例验证了模型的可行性.     

基于广域网存储系统动态负载平衡策略的研究

在广域网存储系统中,各存储节点之间的负载平衡调度是最常见的关键问题之一。本文基于广域网智能存储系统,提出了一种多层次动态负载平衡的策略,该策略具有保证各个存储节点的动态负载平衡的同时保证用户的网络延迟时间短的特点,有效调度了整个系统各个存储节点的负载,从而提高了整个系统的利用率。     

基于数据高效压缩存储系统的应用研究

使用表压缩节省空间并提高查询性能。对于用户或应用程序开发人员来说,无论表是否被压缩,用户访问表的方式是相同的,所以压缩一个表时,不需要修改SQL查询。表压缩的设置通常由数据库管理人员或设计人员进行配置。     

Web服务可用性评测方法研究

为了对web服务可用性进行评测,从用户角度提出了Web服务可用性的相关指标。通过建立web服务可用性评价模型,给出了一种针对Web服务可用性的评价方法,为用户对服务的量化及选择提供了客观依据。