光伏系统最大功率点跟踪算法研究

在光伏系统中,由于光伏电池输出特性受光照强度及环境温度影响很大,光伏电池的光电转换效率太低,使其不能以最大效率转化为电能输出.最大功率点跟踪是指为充分利用太阳能,控制改变光伏电池阵列的输出电压或电流的方法使阵列始终工作在最大功率点上,根据光伏电池的特性,出于经济方面的考虑,在小规模的系统中经常使用最大功率点跟踪的方法提高系统光电转换效率.     

光伏系统最大功率点跟踪实现算法比较研究

为使太阳能光伏系统在不同外界条件下均能工作在最大功率点,以获得足够多的电能,需要对光伏系统的最大功点进行跟踪(MaximumPowerPointtracing简称MPPT),本论文主要讨论最大功率点跟踪实现基本原理,典型最大功率点跟踪技术算法.对每一种控制算法均说明其跟踪原理,分析其优缺点,并说明其主要应用场所.     

光伏发电系统最大功率点跟踪技术研究

最大功率点跟踪(MPPT)的控制技术是研究光伏并网的一项重要技术,要求光伏电池在外界环境发生改变时,能一直输出相应的最大功率。传统的最大功率跟踪控制算法会产生误判现象,根据经典的扰动观测法,提出了一种改进的算法,并在Matlab/Simulink环境下进行仿真。仿真实验表明,改进型的算法有更好的稳定性和动态性。     

光伏发电系统中的最大功率点跟踪法

结合已有的广泛系统的数学等效模型和实际的太阳能电池的参数,通过仿真分析获取相应的光伏电池的输出特性曲线,与实际情况进行比较,有效获取跟踪算法来实现光伏电池的最大功率点输出。     

光伏系统的最大功率点跟踪控制方法研究

最大功率点跟踪(MPPT)控制器在光伏系统中起着重要作用。在给定的条件下,它们可最大化PV阵列的输出功率。对每种技术的检测能力进行了评估,这些技术可以检测多个最大值,收敛速度,易于实现,在宽输出功率范围内的效率以及实现成本。     

基于simulink的光伏电池最大功率点跟踪

光伏电池的功率输出与光照强度和温度有关,当外界环境发生变化时,就要对光伏电池的最大输出功率点进行实时跟踪,从而使光伏电池的效率达到最大。本文根据光伏电池的物理模型,基于simulink仿真软件建立了光伏电池仿真模型,同时对光伏电池的最大功率点跟踪的控制方法进行了相应的仿真。     

改进扰动观察法的光伏最大功率跟踪

为了提高光伏发电效率,对光伏的输出特性进行了分析,得到了影响光伏输出的因素。对扰动观察法(PerturbObserve简称PO)在光伏最大功率跟踪(MPPT)中的应用进行了仿真研究,并比较改进前后的扰动观察法对光伏最大功率的跟踪特性。在Matlab仿真环境下,将改进前的扰动观察法和改进后的扰动观察法应用到光伏的最大功率跟踪,可以得出改进的扰动观察法跟踪光伏的最大功率速度更加快速和准确。     

光伏阵列自适应变步长扰动最大功率点跟踪方法研究

为了解决化石能源造成的环境污染和气候变暖问题,光伏等可再生能源成了当前研究的热点。为了充分利用光伏电池的输出电能,根据光伏电池特性需要对其最大功率点进行实时跟踪。本文分析了传统定步长扰动跟踪及一次变步长扰动法的缺点,提出一种根据下一时刻扰动结果判断状态并自动调节扰动步长的自适应方法。仿真结果表明所提出的自适应扰动方法可以可以有效提高动态速度和稳态精度。     

太阳能光伏阵列最大功率跟踪技术的实现

由于光伏阵列的软特性,采用C8051F330单片机对Boost电路开关管的占空比进行控制,结合有效的增量电导法,对太阳能光伏阵列的最大功率进行跟踪,实现其最大转换效率。     

光伏发电最大跟踪点的激光定位测试

光伏发电效率较低,电池组的输出特性受气候、天气变化的影响大,为了更为有效地利用太阳能进行光伏发电,提出一种基于激光定位技术的光伏发电最大跟踪点定位测试方法研究。利用光强传感器和激光方位传感器对太阳的移动轨迹进行光电跟踪;引入基于灰度重心和边缘拟合的激光定位算法,确定光斑的精确位置;最后基于最优梯度法,选定光伏系统目标函数正确的梯度方向,并进行每一步迭代寻优,实现光伏发电最大功率点的精确跟踪和定位。结果表明,提出的激光定位测试方法具有更高系统稳定性和定位精度,同时光伏阵列也能够获得更高的输出功率。     

电缆压降对光伏发电站最大功率点跟踪系统的影响分析

目前光伏发电已成为我国发电系统的重要组成部分之一,其中最大功率点跟踪(MPPT)作为提高整个光伏发电站效率的核心技术尤显重要。然而,光伏电站发电量的大小不只是与组件的转换效率、光照时间长短、以及控制器和逆变器等设备的损耗有关系,其中,发电系统中的光伏电缆线上的压降对MPPT影响也是非常重要的。文章通过观察大量的光伏电站发电情况,并通过Matlab/Simulink平台搭建了仿真模型,测量电缆压降对光伏发电站最大功率点跟踪系统的影响。因此,针对影响采用调整直流电缆等效内阻提高MPPT的工作效率,从而使整个光伏电站的效率也得到进一步提高。     

太阳能最大功率点自动跟踪系统设计与实现

针对目前太阳能发电系统发电效率低的问题,设计制作了基于STC89C52的太阳能最大功率点跟踪控制系统;系统采用光电检测跟踪的控制方式,以步进电机作为驱动机构,通过控制跟踪机构水平、俯仰两个方向的运动,实现对太阳的全跟踪;在此基础上安装在跟踪机构上的风速风向传感器实时检测风速的大小、以及风向的变化,使得系统可以对8级以上的台风进行自动的“规避”,减弱风暴对电池板的损害。样机实验结果表明,系统性能稳定,能够满足太阳自动跟踪的需要;在天黑后,能够使电池板重新朝向东方,实现日循环运行;具有较高的实用价值。     

基于粒子群算法的MFC最大功率跟踪技术

微生物燃料电池(MFC)因其特有的废水发电能力而得到越来越多的关注。为了提高其发电效率,最大功率点跟踪(MPPT)控制成为必要。针对传统MPPT算法中存在跟踪精度较低的问题,提出了采用粒子群(PSO)优化算法来进行微生物燃料电池的最大功率跟踪,在Matlab/Simulink中验证了此方法可以极大地减小在最大功率点附近的稳态振荡。     

太阳能电池最大功率跟踪控制

太阳能发电中需要对太阳能光伏电池最大功率点进行跟踪和控制。本文中先根据光伏电池的理论模型原理,在MATLAB/Simulink仿真环境下,搭建光伏电池的仿真模块,并对光伏电池在温度一定不同的日照强度和日照强度一定不同温度条件下的输出特性进行仿真,验证该电池模块的实用性。最大功率点跟踪控制方法很多,本文采用常用的增量电导法进行MPPT跟踪控制,简介完原理之后,同样在MATLAB/Simulink仿真环境下搭建模块实现增量电导法对太阳能电池最大功率跟踪控制,仿真结果显示跟踪效果。     

光伏跟踪系统智能控制技术浅析

随着我国光伏技术的迅猛发展,光伏产品的性能和质量越来越高,目前我国在光伏产业中的智能化技术发展处于领先地位,其中跟踪系统的保障性能以及功能作用更加突出,其智能化的控制技术能够更加精准的进行操控,保障供电系统的稳定性和安全性,进一步促进智能控制的发展和进步。     

模糊控制在光伏发电系统输出功率峰值点跟踪上的应用

光伏发电的输出功率受环境条件和负载改变的影响,为了充分发挥光伏发电的效能,需对其输出功率峰值点进行跟踪控制。采用模糊控制算法通过对比前后两个时刻输出功率的变化趋势和控制器输出的调整值,判断当前状态与输出功率峰值点的位置,智能的改变电压变换电路的控制输出,在保证响应快速性的前提下,提高了稳态跟踪精度。仿真结果表明采用模糊控制能够获得更快的响应速度,更高的跟踪精度和更大的功率输出,更适合光伏发电系统的输出功率峰值点跟踪控制。     

基于DSP独立发电最大功率跟踪技术的研究

独立光伏独立发电系统一直被研究的问题是提供光伏电池的最大功率点的跟踪从而提供转化效率。以分析光伏电池输出特性为基础,提出一种新型的最大功率跟踪技术的方法,同时该实验采用DSP(TMS320F2812)作为控制器来进行最大功率跟踪算法的控制。     

无线通信功率控制技术专利申请分析

本文在对中国专利文献进行定量统计分析的基础上,从专利申请量、主要申请人的状况、逐年专利申请状况以及技术发展的角度对无线通信功率控制技术领域的专利发展动态进行了分析研究。作为无线通信的关键技术,功率控制领域的专利竞争态势反映了整个通信行业的专利竞争态势,我国企业应该认清形势,面对挑战,抓住机遇,努力在日益激烈的市场竞争中抢占先机。     

基于MATLAB的光伏电池最大功率追踪建模与仿真

随着绿色清洁能源应用的日益广泛,光伏发电越来越受到人们的重视。光伏电池的输出特性受光照强度等外界条件的影响较大,且呈非线性关系。本文在Matlab/Simulink环境下完成了光伏电池及其MPPT的模型建立,并进行了仿真分析。仿真结果表明,该模型能够稳定追踪最大功率,建立稳定的工作状态。     

小型光伏发电系统中功率调节系统的设计

本文介绍了一种低压直流电源的小型光伏发电系统中功率调节系统的设计，该功率调节系统能够根据太阳光照强度和设备运行过程的负载变化情况，自动调节太阳电池输出功率，提供稳定的直流输出。