试飞实时检查回放软件设计

试飞实时监控对于试飞科目实施过程中能够有效、保质、安全地完成预定科目有着重要的意义。基于试飞过程中试飞工程师回放数据、参数绘图比对等需求借助现有遥测实时系统开发了该软件,能够满足试飞工程师快速检查动作完成质量确认飞行动作有效性的需求,可有效提高试飞效率。     

飞行试验准实时评估系统设计

新机试飞科目风险高,组织难度大,需开发遥测数据准实时处理系统以完成准实时分析评价,为试飞安全提供保障并提高科目完成质量。借助现有的遥测实时监控系统平台,在对遥测数据进行跳点处理后,通过开发分专业分科目专用数据处理模块完成对试飞科目数据的准实时分析处理,结果以文本及图形化的形式给出。经过该型号多个架次试飞验证,该系统评价分析结果数据准确可靠,分析评价过程时效性高,为该型号试飞科目的顺利进行提供了有利的技术支持。模块规划中即考虑到其通用性,通过进一步挖掘其他型号新需求,必将在型号试飞中发挥更大的效益。     

网络化遥测数据最佳源选择系统的设计

正飞行试验是极具风险性的试验工程,遥测数据传输为飞行试验提供重要的测试数据传输通道,便于指挥员决策。对于风险较高的试验科目,地面采用多套遥测站同时接收试验机数据,试飞工程师只能根据观察各个遥测站的信号质量,手动选择一路作为数据源。网络化遥测数据最佳源选择技术利用嵌入式平台将数路遥测数据融合后以网络包形式输出,实现无人值守,智能选择、提高系统处理效率。     

基于Spark的试飞遥测数据准实时分析技术研究

针对传统试飞遥测数据准实时分析系统,单机环境下运行难以实时处理多路并发遥测数据,针对特定机型、特定试飞专业科目开发造成平台通用性差、可扩展性低等问题,提出基于Spark的试飞遥测数据准实时分析技术。该技术充分发挥Spark内存计算的核心机制,流批一体的计算功能,历史数据和实时数据联合分析的优势,提高了实时采集数据的吞吐量以及准实时分析的计算速度。通用算法库的设计,实现了多机型多试飞科目的开发功能,提高了系统的灵活性。因此,该项技术可以提高试飞效率,缩短测试周期,降低试飞风险。     

试飞数据快速处理系统

<正>为了满足飞行试验中试飞参数的快速处理的需求,提出一种基于双处理芯片及Pharlap ETS嵌入式实时操作系统的设计方案,并完成系统的软硬件设计。该系统能在飞行试验中完成数据的快速处理,待飞行结束后能够直接输出数据结果记录文件。实验表明:该系统满足数据处理要求,缩短数据处理时间,提高试飞效率。     

基于算子计算的试飞数据二次处理软件设计

试飞数据二次处理作为试飞数据事后处理的关键环节,通常数据种类复杂、数据量大并且计算复杂,根据实际工程情况设计一种基于算子计算的试飞数据二次处理软件系统。该系统由试飞科目准备、数据处理和数据分析三个模块组成,系统内置多种试飞参数计算算子库,可方便数据处理工程师自动调用、增加、删除或者修改计算算子;同时系统实现了多型号、多科目和多架次的数据快速批处理以及数据可视化分析的功能,可方便数据分析与排故,为数据综合处理提供便利。通过多次试验测试,软件具有良好的可靠性和稳定性,在试飞数据二次处理中得到了广泛应用。     

飞行模拟器在直升机风险科目试飞中的应用

<正>《军用固定翼飞机和旋翼机科研试飞风险科目》（GJB626A-2006）中对风险科目的定义是,指那些具有一定危险性的科目,通常指那些前人未实践过、带有探索性,或者固定翼飞机和旋翼机处于非正常状态有危险的科目。在直升机的性能及品质试飞中,涉及许多风险科目,如涡环状态、回避区验证、自转着陆等,飞行员需要掌握一些基本风险科目的试飞方法,才能在直升机飞行中出现故障问题时,及时有效地进行干预,保护自身以及直升机的安全。这些特殊的飞行科目往往具有试飞难度高、风险大、训练成本高的特点,若直接让飞行员在直升机上进行风险科目的训练会给飞行安全带来极大的压力,并且一些风险科目需要飞行员具有极高的驾驶操作水平,倘若操作不慎,将会导致机毁人亡的惨剧。而在飞行员进行实装训练之前,先在工程飞行模拟器上进行风险科目的模拟训练,可以大大提高飞行试验的效率,保证飞行安全。     

综合试飞底层逻辑分析

<正>科研试飞是为验证产品是否达到研制总要求和型号规划指标所进行的飞行试验,主要验证飞行器、动力装置及机载设备性能参数是否满足战术指标和使用要求。科研试飞作为装备定型批产的前置程序,往往伴随着一定的紧迫性,并需要投入大量资源,因此,开展综合试飞研究,探索如何科学高效地进行试飞科目的综合可以提高资源利用率,缩短试飞周期,从而提升试飞效率。     

飞行试验通用动态监控软件的设计与实现

为了满足某重点型号在不同科目试飞中对相关参数的时间历程进行动态实时监控的具体需求,以Borland C++ Builder为平台开发了通用动态监控软件.本文主要介绍该软件的功能、设计与实现.由于其较强的通用性和可对参数进行自行选择的灵活性,在多个型号的试飞中都得到了充分的利用和验证.目前,该软件已成为实时监控系统中不可或缺的重要组成部分.     

基于LabVIEW的某航电系统监控软件设计

在飞行试验中,实时监控是保障飞行安全和提高工作效率的一个关键环节.飞行试验实时数据处理系统是保障飞行安全和提高试飞效率的重要手段,多年的实践表明它对飞行试验技术发展产生了重大影响和促进作用.而新型号试飞任务的新需求对实时处理系统软件功能和技术指标提出了更高的要求,一旦实时监控系统显示有影响飞行安全的故障告警,试飞工程师就能提醒飞行监控指挥员,并告知飞行员飞机具体系统的故障,以及应对故障的措施.本文基于某航电系统的试飞实时监控需求,提出了基于LabVIEW的实时监控软件设计方案.     

试飞测试系统健康诊断技术

正在飞行试验中,试飞测试系统健康诊断是保证获取飞行数据的重要手段。早期的健康诊断主要依靠人工判读数据的方式进行,效率低,误差大。本文提出了一种新型系统级实时自动健康诊断的方法,并依据试飞测试应用特点详细描述了子系统健康诊断的方法,最终构建了试飞测试系统的健康诊断方式,并在实际工程中得到了有效地应用,提高了工作效率。在飞行试验中,为了考核和评价飞行器的各种性能与指     

民机等待航线飞行能力试飞方法

本方法针对民机等待飞行能力验证试飞问题,对相关适航条款和实际运行限制进行了分析,提出了测距器、航管应答机的具体试飞方法和验证要点。利用实测数据分析了高空风特征,分析了高空风对等待航线保持精度的影响,提出了在高、中、低3个高度层针对飞行管理系统开展等待航线飞行的方法,设计了对应的试验点,给出了具体操作指南。在ARJ21-700型新支线客机合格审定试飞中对该方法进行了应用,给出了典型试飞结果,表明该方法可以满足民机等待航线飞行能力的验证要求。     

多源试飞数据同步综合应用软件设计

本文针对飞行试验过程中不同数据类型不同步,不同型号事后数据处理软件重复设计的问题,设计了多源试飞数据同步综合应用软件。该软件对不同类型的数据按照不同的融合算法进行同步融合处理,并通过不同型号配置文件进行型号事后数据的处理。试飞数据同步分析和事后数据处理软件的标准化,提高了试飞工程师的分析试飞数据的效率,节约了本单位的人力资源。     

基于XML的监控软件快速设计技术

<正>在飞行试验中,实时监控是保障飞行安全和提高工作效率的一个关键环节。为了满足实时监控软件快速设计与灵活可配置的具体需求,利用C#语言通过Microsoft.NETFrame Work开发了基于XML的监控软件快速设计系统,采用面向对象和模块化设计思想,实现软件的可扩展性。本文主要介绍该系统的功能、设计与实现。采用该系统能够缩短监控软件的设计周期,提高试飞效率。在多个型号的试飞中都得到了充分的利用和验证。目前,该软件已成为实时监控系统中不可或缺的重要组成部分。     

基于混合编程的飞行试验振动实时监控软件的设计与实现

在某型机飞行试验实时监控过程中,根据飞机上振动系统的数据特征,通过一种新的编程思路-C++Builder和Matlab混合编程的方法,调用Matlab函数对这类数据参数进行频域、功率谱分析,开发了某型机监控软件,以实时监控飞机上振动参数的状态。实际应用表明,该方法缩短了开发周期,提高了效率。     

颤振试飞信号分析软件的设计与实现

为了充分利用宝贵的颤振飞行试验数据,从数据滤波技术和模态参数辨识技术两方面出发,对颤振试飞数据处理技术进行研究,并开发相关信号分析软件。通过颤振试飞数据分析,证明该软件能够很好地刻画真实信号,有效进行模态参数辨识,满足数据处理需求。     

基于Ionic的移动跨平台试飞实时监控

为满足某型号试飞关键参数的异地实时监控需求,本文提出一种基于Ionic框架的移动跨平台开发方式,可支持Android、iOS和Windows多种操作系统平台,提高了开发效率;采用WebSocket协议和JSON数据交换格式,解决了试飞数据的实时通信,有效减轻了网络负荷;利用Canvas绘图技术实现试飞数据的可视化,具有良好的交互性;监控图表控件基于组件模式开发,具有可扩展性和复用性。     

试飞实时监控WEB服务器安全及性能优化

正飞行实时监控是试飞安全的重要保障,飞行试验实时监控系统平台的可靠性及运行性能直接影响着实时监控的安全和效率。针对试飞实时监控网络平台访问量激增以及单一网络服务器主机有限的处理能力,分析了现有系统架构存在的问题,并研究了网络服务器群集相关技术架构,提出了一种基于服务器集群的优化方案。该方案采用多台服务器构建成一个群集,以增强系统的容灾能力来提高安全性;利用负载均衡技术将并发访问分担给多个服务器,解决单一服务器主机面临的大量并发访问     

基于神经网络算法的飞行数据预测

<正>飞行数据在飞行试验中的地位是非常重要的。一方面,飞行数据保障了飞机试飞过程的安全飞行,另一方面,飞行数据也是飞行试验确定飞机性能的主要依据。因此必须保证高速有效获得飞行数据。但在真实飞行条件下,会出现飞行数据采集器的某一模块失灵的现象,而恰恰这又是一个受到高度关注的飞行数据,直接影响到试飞安全与飞机性能评估。此时如何预测这个失灵的数据采集模块的飞行数据成为一个关键问题。本文采用BP神经网络与试飞数据特性相结合构建预测模型,将之前比较多的输入变量经过试飞数据的特征处理后进行冗余变量的剔除,减少了不必要的输入端口,提高了效率,提升了试飞数据预测的准确性。     

基于单站测量的武器轨迹测量技术研究

针对某型武器投放试飞科目要求,需要对武器运动轨迹进行精确测量,为武器定型提供鉴定依据。通过在弹仓内加装高速摄像机,获取武器投放过程影像,通过交会测量图像处理方法可以得到目标轨迹数据。然而由于在飞机弹仓内空间限制,会遇到只能安装单台摄像机,或者在飞行过程中,由于电源系统不稳定导致只有单台摄像机正常工作,造成无法进行交会测量。本文提出了一种利用单台高速摄像机对武器轨迹进行测量的方法,结合弹体上的特征点,实现了武器运动轨迹单站测量手段。针对武器分离飞行试验数据进行分析,数据结果满足要求。