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基于Proteus IOT可视化技术设计了一个室内环境监控系统。该系统以Arduino UNO 328作为核心,ESP8266作为wifi通信模块,使用外设模型Gokit3,包括:DHT11温湿度传感器、直流电机、红外对管和RGB灯等;传感器采集到的室内参数数据通过WIFI模块发送到手机APP(IOT Controller),用户可以通过手机APP实时查看当前的室内环境质量。通过软硬件结合,系统能够精确对室内环境各项参数进行精确的监控同时可以及时的获取室内参数数据。 相似文献
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《黑龙江科技信息》2016,(30)
针对高速道路节点长时间、大面积拥堵现象,论述了浙江省交通厅利用联通通讯网络(手机)的交通信息采集系统进行车辆通行状况数据采集,并通过视频测试和浮动车测试两种方法对高速公路交通状态数据质量进行评测,评测过程中采集相应道路交通状态较为可靠的基准数据,通过与系统输出的交通状态结果进行对比误差分析,验证并评价系统发布结果的准确性。评测结果表明联通通讯网络(手机)的交通信息采集系统的对于高速公路的交通状态检测达到较好的精度水平,具备后期全面建成覆盖浙江省所有高速路网的基于手机数据的道路交通信息采集系统的技术基础,拓展浙江省交通信息化覆盖范围,不断满足政府对于宏观交通规划、决策、控制、管理的需求和公众用户对于实际出行的交通应用需求。 相似文献
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本文设计了一种基于ZigBee无线传感器网络的智能家居系统,采集各种关乎安全的环境因子,如温度、煤气、烟雾等,并通过红外探测技术对非法入侵进行检测,构建了完整的硬件数据采集平台。基于ZigBee协议组建无线通信网络,终端节点的CC2530单片机采集数据,并进行处理分析后将数据发送到远端基站,基站接收传感器节点发来的数据通过串口通信发送给上位机,上位机对数据进行解析和处理,实时显示刷新监测值,并准确对异常情况(入侵、火灾、煤气泄漏等)进行报警。本系统安全稳定,无须考虑布线,节能,灵活方便,而且具有一定的智能性和实时性,可以有效的提高家居安防水平。 相似文献
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本文基于单片机技术设计并开发了一款成本低廉、结构简单的智能家庭盆栽植物浇灌系统。系统以YL-69为土壤湿度传感器、DS18B20为土壤温度传感器采集土壤温湿度实时数据,以AT89C51单片机为控制核心,将其采集到的温湿度值与设定值进行分析处理后,控制水泵浇灌电路、风扇降温电路和报警电路的开启,从而实现植物的自动浇灌。 相似文献
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我国农业的发展逐步在信息技术发展的带动下转向智能化,在目前温室大棚管理智能化迫切需求的背景下,本文构建了一个基于Zig Bee技术的温室大棚监测系统。该系统利用Zig Bee传感器节点采集数据,该设备集成了传感器和Zig Bee无线单片机的功能,再通过控制管理层将数据提供给应用层的用户访问,这样用户可以利用移动终端对传感器采集到的温室环境各个数据(温度、湿度、光照、CO2浓度)进行实时监控。 相似文献
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现在是个多媒体技术和计算机网络迅猛发展的时代。基于人们能随时随地的观察监控区域画面这一需求,本文旨在介绍如何设计一套基于Android平台的移动监控系统。该系统由前端摄像头、视频服务器、通信网络和Android手机四部分组成。摄像头主要是采集数据,对数据进行初步压缩打包处理,之后将数据发送到视频服务器。视频监控技术融合了多媒体、计算机和网络等技术。技术的发展和市场的需求合力推进了基于Android的移动监控的发展,旨在建立一个成本低、覆盖广、效率高和监控方便的移动监控系统。 相似文献
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为了实现实时网络远程监控,本系统基于安卓手机、流媒体技术设计了远程监控系统,通过视频采集数据,然后将采集到的数据通过Socket网络通信技术实时传输到客户端,设计的系统满足系统的功能要求,具有一定的兼容性和可扩展性。 相似文献
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电力设备在线监测预警系统是集计算机技术、通讯技术、抗电磁干扰技术、数字传感技术及工业现场总线技术于一体的高科技产品,系统由无线测温传感器、测温通信终端、预警中心三部分组成。无线温度传感器采集和发送温度数据,测温终端定时循环手机温度和地址数据,预警中心收集通信终端的数据,并进行相关处理和预警,对测温工作站进行管理。系统具有全天候无遗漏将温度数据进行实时采集、无线数据传输,运行状态数据显示,历史数据查询等功能。 相似文献
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对人体体育运动训练过程中的受力行为进行分解建模,可以定量分析人体受力特征,为实现多传感器信息融合的运动受力行为识别奠定基础。传统方法中采用熵聚类泛函的人体运动神经元受力行为分析方法,无法实现对复杂运动状态下的人体受力缺失数据的模拟和分析。提出一种基于RFID缺失数据概率泛函的人体运动受力行为分解,将加速度传感器与RFID结合,采用缺失数据概率泛函算法对感知的运动关节节点进行受力行为分解,提取了不同传感器节点输出信号关联特征,实现对人体运动特征行为分解算法和模型的改进。实验结果表明,该模型能准确采集到人体的上体和下肢的运动受力数据,受力行为分解准确具体,定量刻画人体在各种运动模型下的受力特性,从而指导运动训练,应用价值较高。 相似文献