大数据下网络营销的发展

现如今,很多企业面临着大数据时代下客户数据对企业的冲击。拥有良好的客户数据和捕捉客户行为的能力,以及储存了大量数据库资源的企业,已经成为市场上的优胜者。数据营销有着传统营销无法比拟的优势。因此大数据时代下的数据营销成为了营销中的核心部分。     

大数据背景下学科建设智库模式探索

在飞速发展的大数据科技背景下,高校智库与学科建设间的联系相辅相成、密不可分。学科建设智库化是一种系统的自我评估和重新审视,是为今后更好地适应高峰数据时代的演变,是服务我国高校教育体系的人才培养规格和水平、进一步优化教育教学资源的配置,更好地适应经济社会发展和产业结构优化升级的需要。学科建设智库模式的路径探索,是当代高校需要正视及面临的问题和挑战,本文透视大数据环境及高校智库现状,探索学科建设智库化发展在高层次人才培养、教师团队建设、科学研究水平、传承创新优秀文化、国际合作交流等方面的必要性及新路径。     

大数据背景下普通高校统计学人才培养模式研究

随着大数据时代的到来,现代社会对统计专业人才的要求不断提高。如何培养能够适应市场需求的应用型统计人才是目前高等院校必须面对的问题。本文基于大数据的特征及其影响,结合个人教学经验,对统计学专业人才培养模式的构建进行了分析和探讨。     

大数据背景下的实时竞价广告模式探析

本文介绍了互联网的大数据趋势背景下兴起的实时竞价广告,从实时竞价广告生态链、技术特征两个方面对实时竞价广告的特点进行研究,分析了实时竞价广告的演变由来,以及其在中国发展中存在的问题,为实时竞价广告相关研究工作提供了背景参考。     

大数据背景下的情报分析

大数据时代的到来,将数据和信息分析提升到前所未有的高度。探讨了大数据背景下情报分析面临的新环境：数据流分析倍受关注、信息粒度更为细小、情报问题动态复杂、分析技术丰富多样;进一步提出情报分析的发展趋势：注重情境研究,开展协同分析,分析实时数据;最后指出在新环境下情报分析需要注意的两个问题：大数据的陷阱和待构建的指标。     

大数据背景下的数据安全

大数据时代背景下,计算机网络技术以其独特的优势广泛应用,在为社会生产生活提供便利的同时,推动了互联网产业朝着更高层次发展。但是,由于计算机网络的开放性特点,在数据信息共享和传输的同时,也带来了一系列安全隐患,如果数据安全防护不当,可能出现数据信息丢失和泄漏问题,为社会带来不可估量的损失。本文就大数据下的数据信息安全进行分析,建立完善的安全防护体系,以便于寻求合理有效的信息安全措施,为人们信息安全提供保障。     

大数据背景下新媒体艺术产业创新模式研究

21世纪以来,新媒体得到快速发展离不开4G网络及云计算等新技术的大力支撑。本文从新媒体艺术定义出发,分析了新媒体艺术传播形态,指出新媒体艺术产业的问题,探讨了大数据背景下新媒体艺术产业的创新途径。     

浅析大数据背景下高校图书馆服务模式的变革

随着时代的发展,人们的生活节奏变快,高校图书馆的传统服务模式不能满足读者的需求。图书馆借助大数据的东风实现服务模式的变革,创造出一种更优质便捷的新型服务模式。     

大数据背景下的高职院校贫困生资助模式初探

随着大数据时代的到来,传统的资助模式缺乏有力的动态调整,已不再完全适应高职院校中贫困学生资助工作的进行。如何实现精准资助,已经成为高职学校中需要解决的重要问题,大数据技术给问题的解决带来了曙光。本文通过对贫困生资助中存在的实际问题进行了具体分析,结合实际例子,阐述了大数据技术在贫困生精准资助中的具体应用,给出了相应的实施步骤。     

大数据背景下高校档案管理模式的变革与发展

随着信息技术的发展及普及,我国迎来了大数据时代。在面对这种社会环境时,高校应积极应用大数据工具完善档案管理模式,确保通过利用大数据工具有效提升高校管理工作的水平。由于高校内学生人数众多,教职人员每年资质都会发生变化,因此,档案管理涉及的信息数量较多,只利用原有的档案管理模式是无法对内容复杂、数量庞大的信息进行处理,无法将其应用到教育教学工作中去的,以此不能为高校学生提供良好的教育教学环境,对高校整体的发展也造成了一些负面的影响,因此,大数据背景下的高校档案管理模式变革工作是十分有必要的。     

大数据背景下的高校教育管理

信息技术的充分发展已经将我们带入了一个大数据时代,大数据与我们每个人的生活以及社会各项事业的生产与建设都产生了非常密切的联系。教育行业便是与大数据融合颇为密切的行业之一,高等教育更是积极融合大数据的教育主阵地。大数据手段在高等教育管理过程中的科学应用对于提升高校整体办学实力和管理水平都产生了非常重要的作用,因此,本文将详细探讨大数据背景下高校教育管理工作的开展,也希望本次研究成果对高校教育管理整体质量的提升产生一定的积极意义和作用。     

浅谈大数据背景下的统计

随着社会科技与经济社会的发展,数据的重要性明显增强,加上计算机技术的发展,人们可以对海量的数据进行查询、分析、处理,使得大数据本身的价值愈发呈现。但是对于传统的数据采集与分析已经很难适应大数据时代对数据进行实时处理的需求,这就要求培养更加专业的统计人才适应大数据时代的趋势,使大数据"为我所用"。大数据的特征可归纳为四点:数据量空前巨大、数据种类纷繁、数据的流动速度很快、数据的价值密度降低。在大数据时代,对海量数据的处理必须以物联网、云计算等来实现。物联网、云技术以及基于物联网和云技术的大数据成为当今教学改革的主要技术推动力量。在知识全球化的今天,教育的国际化以势不可挡的冲击力影响着人们的知识体系和生活方式。此时,我们要做到两个"敢于",即敢于直面大数据时代的来临,又敢于正视当前统计教学的现状。     

浅谈如何在大数据背景下改革中职英语教学模式

随着科学技术与信息技术的不断发展,当下社会是一个大数据的时代,各大高校不仅是知识的孕育地,更是信息技术最先发展的地方,学校的教育体系,老师的教学手段与学生的思想观念都会受到这个信息时代的影响,我们要分析当下大数据时代所带来的技术创新,如何利用好大数据时代,开展中职英语教学模式,是当前教师需要解决的问题。本文通过对大数据时代进行阐述,结合工作实践经验,提出中职英语教学相应措施。     

关于大数据背景下统计学专业人才培养模式的一些思考

大数据时代,数据存在形态多种多样且呈半结构化,非结构化。传统的数据处理思想、方法和手段稍显不适用,统计学人才培养应该着眼现在考虑未来满足社会需求。本文针对当前统计学人才培养现状分析,结合大数据背景,给出统计学专业人才培养的一些合理建议,力求为统计学人才培养提供服务。     

大数据背景下线性代数教学改革探讨

本文探讨了当前线性代数在教学中存在的问题。通过加强产学合作,提高学习兴趣;调整课程安排、编制针对性讲义,提升课程质量;线上线下结合教学,加强学习交流;增强评价指标多样性、激励性等方式,将注重对理论知识的讲授和考查转变为与应用创新相结合的教育和考查模式,探索线性代数教学改革路径。     

大数据背景下统计学问题分析

计算机技术与互联网技术的发展,使得我们全面进入大数据时代。在大数据时代下,能够获取较多的数据。大数据本身具有快速化、多样化、低密度与高价值的特点,对于统计学的发展也提出了较高的要求。所以,本文就大数据背景下的统计学问题进行分析,希望可以在对大数据分析和统计学分析了解的基础上,最终对统计学有一个清晰的认识与了解。     

大数据背景下高中数学精准教学研究

大班额教学环境之下,最大的教学困难就是因材施教,即对学生进行个性化教学、精准化教学很难实现。然而在大数据时代背景之下的高中数学教学能够为高中数学精准教学提供良好保障,所以本文也就大数据背景下师生角色变化以及如何有效利用大数据系统来实现精准化教学进行了分析。     

大数据背景下图书馆一体化建设

文章阐述了实施图书馆一体化建设的现实意义,指出了图书馆一体化建设存在的问题,并提出了图书馆一体化建设的建议。     

大数据背景下数据科学分析工具现状及发展趋势

文章根据大数据时代的特征,分析了海量数据给数据科学分析工具带来的主要挑战,介绍了为应对挑战而发展的大数据分析工具,并对比分析了R语言、Rapid Miner、Mahout三种数据科学中比较流行的大数据分析工具,发现R语言和Rapid Miner功能全面,而Mahout具有突出的大数据分析能力,最后指出了数据科学分析工具的发展趋势。     

大数据背景下数据库安全保障体系研究

结合数据库技术发展的方向和趋势,从数据库的建、管、用的角度,提出了在大数据背景下,应从完善数据库系统外部环境、运用技术手段、落实管理机制、加强审计追踪和全面备份数据等方面建立数据库安全保障体系,以此来提高数据库安全保障水平。