基于EMTDG／PSGAD的微机保护傅式算法

傅立叶算法具有能滤除直流分量和基波整数倍谐波分量的功能,是当前微机保护系统中广泛应用的一种算法。本文用EMTDC／PSCAD软件仿真出简单的电力系统,产生相应的暂态故障信号,采用傅式算法对其进行处理,提取出故障信号的基波幅值信息。通过仿真验证基于EMTDC／PSCAD的傅式算法能够检测出故障型号中的有用电气信息,对了解电力负荷的运行情况,排除电力事故隐患具有很好的作用。     

前进中的可信计算测试技术

正如前文所述，可信计算技术是要提供各种技术手段来减少系统失效，提高系统可信性。而系统失效是由故障引起的。所以，故障检测是可信计算技术中实质性的一环。我们不仅是要概率地说这个系统是可信、还是不可信，而更需要知道该系统是否有故障、故障在哪里。故障检测的过程就是测试。由于测试的对象不同、测试的环境和条件不同，测试技术多种多样。     

基于数据挖掘的入侵检测系统研究

入侵检测系统是目前网络安全研究的热点。本文阐述了一种应用数据挖掘的入侵检测系统模型。经过大量实验测试,改进后的模型与原模型相比,有着更为优秀的自我完善和自学习功能;此外,改进后的模型可利用数据挖掘中的聚类算法和关联规则算法实时更新模型入侵规则库和训练数据,检测已知和未知的入侵行为的能力大大提高。     

烟支激光打孔异常检测的技术研究

提出了一种利用深度学习算法结合工业相机的烟支激光打孔异常检测方法。针对该检测过程中的难点,包括图像采集困难、检测响应时间要求和抗干扰性等问题,作者选择了彩色工业相机进行图像采集,并采用YOLOv3目标检测算法进行烟支打孔点位的定位和分类。详细介绍了YOLOv3检测算法的实现流程,包括数据标记、模型训练、调整置信度和非极大抑制等步骤。此外,为了提高图像清晰度和检测速度,提出了图像增强和使用图像金字塔变换的方法。经过实际测试,该方法在烟支激光打孔异常检测中取得了很好的效果,具有高准确率、强抗干扰性和实时性等优点。     

基于PC的传输设备数据通道性能测试系统设计与应用

本文首先分析了传输设备在日常维护和故障排除中存在的困难,提出了一种简易的传输设备数据通道测试系统的设计方案,通过与专业仪表对比证明本方案在完全可以满足日常维护和故障排除的需求,同时避免使用专业仪表所带来弊端。     

495HD电铲AFE故障分析与处理

介绍了一种电铲电气24V门电路电源模块故障引起AFE故障的检测维修方法,节省了请厂家售后维修所需要的大量费用,并总结出快速处理此类故障方法,缩减了故障处理时间,提高了设备的出动率。     

495HD电铲AFE故障分析与处理

介绍了一种电铲电气24V门电路电源模块故障引起AFE故障的检测维修方法,节省了请厂家售后维修所需要的大量费用,并总结出快速处理此类故障方法,缩减了故障处理时间,提高了设备的出动率。     

保持几何结构的一个改进的NMF算法

非负矩阵分解（NMF）是一种基于局部的数据挖掘方法。算法的非负约束使其很适合处理图像等非负数据。然而,原始的NMF算法和多数改进NMF算法并未明确考虑数据的几何结构。本文提出一种改进的非负矩阵分解算法,在矩阵分解过程中明确考虑了数据集的几何信息,包括类内数据和类间数据的关系。在COIL20和ALOI数据库上的测试结果表明了算法的有效性。     

城轨正线计算机联锁现场仿真测试平台的设计开发

城轨正线计算机联锁现场仿真模拟平台是基于既节约投入成本,又能提高测试效率且使测试结果能够简洁直观显示的前提提出的一种仿真系统,它可以直观有效地完成对联锁软件的逻辑、设备故障处理、设备自检等方面的测试。仿真测试平台界面采用QT Creator开发,能够在不同操作系统上编译运行,提高了测试便捷性。     

NVRAM：让数据永在——非易失性存储技术的发展

计算机硬件中必不可少的一项设备就是存储器,信息化的处理离不开对信息的保存,因此,随着计算机的诞生和发展,先后出现了各式各样的存储器,而半导体存储器就是其中之一。 我们比较熟悉的半导体存储器主要有以下三种: ●EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read OnlyMemory,电可擦写可编程只读存储器)用于BIOS信息的存储,数据在断电后仍可保存。近几年用于BIOS     

一种新的分布式死锁检测算法

介绍分布式数据库中两种主要的死锁模型，分析4种分布式死锁检测算法的特点，并在此基础上提出一种改进的死锁检测方法，即运用动态创建DDA（死锁检测代理）的方法。该算法吸收已有的死锁检测算法的优点，而又避免其缺点，能很好地适应分布式数据库系统的需要。     

一个基于特征向量的近似网页去重算法

在搜索引擎的检索结果页面中,用户经常会得到内容相似的重复页面,它们中大多是由于网站之间转载造成的。为提高检索效率和用户满意度,提出一种基于特征向量的大规模中文近似网页检测算法DDW（Detect near—Duplicate Web Pages）。试验证明,比起其他网页去重算法（I—Match）,DDW具有很好的抵抗噪声的能力及近似线性的时间和空间复杂度,在大规模实验中获得良好测试结果。     

电力机车走行部螺杆松动故障智能检测

针对电力机车走行部螺杆数量众多导致巡检费时费力等问题，提出了一种基于深度学习的螺杆松动故障智能检测方法。通过将采集到的螺杆图像建成标签数据集，并用于Pytorch框架下的YOLOv3网络模型训练，可以实现螺杆快速识别和裁剪。利用Open CV计算机视觉库对裁剪得到的螺杆图像进行图像增强、Canny边缘检测、最小外接矩形算法等传统图像处理手段，提取目标轮廓并计算其偏转角度与阈值的差值，实现螺杆松动的定量检测。结果表明，所提方法对螺杆松动故障具有较好的识别效果，同时能够实现自动化、智能化，避免人为主观判断带来的影响。     

基于句子相似度的文档复制检测算法研究

提出一种基于句子相似度的文档复制检测技术，在抓住文档的全局特征的同时又兼顾文档的结构信息，克服以往检测算法两者不可兼顾的缺陷，提高检测精度。最后，给出该算法与其他算法检测结果的比较情况。实验证明，该算法是可行的。     

MIMO系统中基于因子图的迭代检测算法

本文提出一种适用于MIMO系统的低复杂度迭代检测算法,该算法利用因子图模型将检测器和译码器看作一个整体,通过软信息在处理器内部及全局的信息混合调度提升检测性能。与MAP检测比,该算法在频率选择性衰落信道下以较低的复杂度获得良好的性能。     

免疫神经网络在故障预测中的实现与应用

免疫神经网络实质上是一种将免疫与神经网络相融合的网络,具有广泛应用性。LabVIEW作为一种图形化编程语言,因其编程简单、功能图表丰富为开发者提供了一个便捷、轻松的设计环境,在工业和实验室中得到了广泛的应用。文中通过将免疫疫苗引入到神经网络中,改变激励函数,建立基于免疫神经网络的预测模型。并通过刀具磨损故障预测的仿真分析,精确直观地反应预测结果,验证了算法的可行性以及预测的准确性,体现了免疫神经网络在故障预测中具有广泛的应用价值。     

一种扩展的边缘检测算法

Sobel算法是常用的图像处理的边缘检测算法,具有实现简单、速度快的优点,但是只采用两个方向模板,使得Sobel算子对于纹理复杂的图像,边缘检测效果较差。本文实现了一种四向加权微分算法作为对Sobel算法的扩展,不但产生较好的检测效果,而且对噪声具有平滑作用,可以提供较为精确的边缘定位信息。     

精品课程中基于Web的网络在线测试系统的研究与实现

在线测试是精品课程教学活动中的一个重要环节。为了建设好《多媒体CAI课件设计制作》精品课程,我们根据一种高效实用的自动组卷算法设计了一个基于Web的网络在线测试系统。本文介绍了该系统实现的模块功能、体系结构及其关键技术。     

电子商务水军检测的新方法：自适应邻域精准化采样的多关系图神经网络

[目的/意义]旨在从图神经网络的视角提出一种新的水军检测算法,为保障电子商务环境健康、商家信誉、市场公平提供支持。[研究设计/方法]结合多关系图神经网络,引入新型采样策略,设计出一种基于精准化采样和自适应邻域的多关系神经网络的电子商务反欺诈算法,并将这种新算法应用于真实世界Yelp和Amazon的数据集上进行效果检验。[结论/发现]与过去的反欺诈方法对比发现：这一新方法在缓解类别不平衡带来的影响时有显著的效果。[创新/价值]该方法提供了一种新的抽样策略,为有效解决欺诈检测研究中面临的海量用户中仅有少量欺诈用户导致的类别不平衡问题,提供了一种新的思路。     

一种快速字符串匹配搜索算法

本文在分析入侵检测系统Snort的规则匹配算法——Boyer-Moore(BM)算法的基础上,提出了一种更为优越的字符串搜索算法,该算法充分利用每一次匹配比较的信息以跳过尽可能多的字符进行下次比较。理论分析与实验表明,该算法具有更大的平均搜索步长、更少的匹配比较次数和更快的速度。