数据挖掘技术在教务管理系统中的应用

当今,高校教务管理系统的应用已非常普遍,研究如何更有效的利用系统中积累的教学管理数据,为教务管理人员提供实用的信息支持,提高决策水平,有着非常重要的实践意义.同时,在教师的传统的管理习惯中,还基于一些传统的教学观点,难以对一些新事物进行接受,数据挖掘系统在学生教务管理中的全面运用还需要一定的时间来进行推广.论文对目前高...     

数据挖掘技术在门急诊MIS中的应用

针对医院门急诊MIS中海量数据不断积压的问题,应用数据挖掘技术进行分析研究,对医院的实验数据构建信息可视化图形,并有针对性地建立灰色预测模型对2009年各科室就诊人次数进行预测,再根据实验结果进行具体分析。实验结果表明,将数据挖掘技术应用到门急诊MIS中,不仅可以为患者提供更好的门急诊医疗服务,而且对医院门急诊部门的未来发展也有启发意义。     

关于数据挖掘技术在经济统计中的应用

近十几年来,我国经济高速发展,同时国民生产总值逐年上升,而社会经济活动也更具复杂性.在经济发展快速的背景下,经济统计技术的应用更为广泛,也是经济分析发展的必要环节.现阶段,数据挖掘技术作为经济统计中的一种重要方式,在社会经济活动中起到了不可取代的作用.论文旨在分析数据挖掘在经济统计中的内涵及特点,进一步探讨数据挖掘技术...     

数据挖掘技术在档案管理中的应用

数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。通过数据挖掘可以发现隐含在数据中概念、规则、规律、模式等有用的知识。而从广义的角度看,     

数据挖掘技术及其在现代远程教育中的应用

现代远程教育的核心和基础是充足的信息资源。依靠现代化网络作为传播媒介的庞大的信息资源在为现代远程教育提供便利的同时。也带来了信息获取收集整理分类困难等难题。数据挖掘技术是当前技术条件下解决这一系列难题的有效途径,得到了广泛的应用。本文从数据挖掘技术的概念入手,通过数据挖掘技术对现代远程教育的意义进行分析,初步探讨现代远...     

数据挖掘技术在网络安全中的应用

新兴技术的快速发展,让人类社会步入信息化时代,虽然先进的信息技术手段在应用过程中为人们的生产和生活带来了极大的便利性,但同时也伴随着愈发突出的网络安全问题,并且逐渐成为社会层面的普遍性问题。加上网络数据爆炸式增长,无形之中增加了网络安全管理的复杂性,如果发生网络入侵行为或其他破坏行为,就会产生严重的网络安全威胁。鉴于此,提出结合数据挖掘技术,解决网络安全现实问题的建议,希望可以有效提升网络安全水平。     

数据挖掘技术在档案管理工作中应用价值研究

数据挖掘技术,虽然不像云计算技术一样为人们所熟悉熟知,但其实其与云计算一样,是大数据技术能够发挥作用的关键技术之一。本文作者认为,档案管理工作同样应该加快与新技术融合发展,档案管理工作人员应该积极主动吸收和促进新技术在档案管理工作中发挥作用。数据挖掘技术在档案管理工作中应用前景广泛,能够极大地促进档案管理工作效率的提高;档案管理人员应该加强数据挖掘技术在档案管理工作中的应用价值研究,进一步推动数据挖掘技术在档案领域落地生根。     

数据挖掘技术在数字档案馆中的应用研究

数字档案馆（Digital Archives）是随着20世纪90年代数字化技术和网络化技术的高速发展，档案学界继图书馆界“数字图书馆”概念及其研究实践演变而来的。一个完整规范的数字档案馆应当具有3层分布式体系结构，这一体系由客户端（显示层），Web应用服务器（事务处理层）以及数据库服务器（数据层）组成，其中档案用户不能与数据直接发生联系，     

数据挖掘技术及其在图书馆2.0建设中的应用

图书馆2.0的建设和服务需要众多读者的积极参与和数据库系统的支撑。挖掘读者信息和数据库资源,可提升图书馆2.0服务水平。在简述图书馆2.0和数据挖掘技术涵义的基础上,就如何应用数据挖掘技术构建图书馆2.0进行探讨。     

浅析计算机数据挖掘技术在煤矿信息管理系统中的应用

数据挖掘技术作为计算机综合性应用技术的最核心构成要素,它能够带来非常显著的经济效益,不仅能够为企业控制成本,而且也能够给企业带来许多的效益。在煤矿行业中,数据挖掘技术也起到了非常重要的作用,下面我们就来探讨一下数据挖掘技术在煤矿信息管理系统中的应用。     

浅析数据挖掘技术在图书馆自动化中的应用

数据挖掘是指从大型数据库或数据仓库中提取隐含的、潜在的、人们感兴趣的知识信息的新兴数据库技术，本文分析了这种技术应用于图书馆自动化系统的必要性和可行性，并具体指出其在图书馆的采访部门，信息检索部门，参考咨询部门以及数字化图书馆中的发展前景。     

数据挖掘分类技术在广告营销应用中的研究

数据挖掘与报业广告营销的结合点 “数据挖掘”（Data Mining）是一种新的商业信息处理技术，其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其它模型化处理，从中提取辅助商业决策的关键性数据。数据挖掘技术应用于市场营销比较普遍．它是以营销学的市场细分原理为基础，其基本假定是“消费者过去的行为是其今后消费倾顷向的最好说明”。     

数据仓库及数据挖掘技术在档案馆中的应用

数据仓库(Data Warehouse)概念起源于80年代中期．至今众多学者对其进行了相关的定义,其中较权威的是由被誉为“数据仓库之父”的Prism Solution公司副总裁W&;#183;H&;#183;Inmom于1993年提出的,他认为：“数据仓库是支持管理决策过程的、面向主题的、集成的、随时间而变的、持久的数据集合。数据仓库的信息源具有     

关于软件工程技术分析的探讨

由于时代的快速发展,各行各业都已进入信息时代。因此,文章对软件工程的一些技术进行分析探讨,有不妥之处请指出,共同探讨。     

知识管理在软件工程中的应用研究

本文通过对知识管理在软件工程中应用现状的分析，总结了不足。通过软件工程中采用的软件过程改进方法，提出了知识管理在软件工程中实施的策略。接着，对策略进行了分析，最后构造出了软件企业知识管理系统模型。     

数据挖掘技术在图书馆工作中的应用

数据挖掘是一门新兴的数据分析技术。本介绍数据挖掘在数字图书馆中实现的流程和方法，并对其在图书馆的应用作出科学分析。使现代图书馆服务领域得以扩宽，从传统查询服务扩展到基于WEB信息空间或自动化管理系统的知识服务。     

数据挖掘在建筑企业管理中的应用

论文主要对数据挖掘技术在建筑企业管理中的应用进行了分析,从建筑企业的管理角度出发,分析了数据挖掘技术的作用。数据挖掘技术有利于建筑工程的企业管理,在材料供应及造价管理方面,提出更多的管理策略,并进行相关的数据对比,从而确定最佳管理方案,进一步提高建筑企业管理水平。     

多媒体数据挖掘技术在数字档案中的应用

数据挖掘技术是数字档案馆的核心技术,多媒体数据挖掘成为研究的热点。本文阐述了多媒体数据挖掘的概念、系统构成、基本步骤以及多媒体数据挖掘的主要技术。     

数据挖掘技术及其在网上书店的应用

一、数据挖掘技术的基本概念 1.什么是数据挖掘技术 数据挖掘技术(Data Mining,简称DM)是针对"Rich data poor information"问题而提出的一种分析型工具,它能从大量的、模糊的、随机的数据中提取出数据间重要的但容易被人工分析忽略的知识和信息,自动地发现隐藏在数据间的模式,作出预测性分析.     

项目管理在软件工程教学中的应用与实践

在一般普通高等院校，由于缺乏企业级的应用环境和恰当的案例，使得软件工程课程教学更加抽象和笼统，课堂教学缺乏操作性和互动性。将项目管理的基本思想引入教学活动，体现在任务确定、阶段划分、人员组织和结果评审。通过设计一系列目标明确的“题目”，有效地组织学生进行课堂训练，并将结果作为最终考核的一部分，从而增加了课程的实践性和可操作性。