无人机新闻摄影需注重人文关怀

无人机为新闻摄影插上“翅膀” 无人机是利用无线电遥控设备和自备的程序控制装置操纵的不载人飞机.给无人机装上云台、挂上相机、再装上无线视频传输设备,无线视频传输设备与地面的电脑或地面站相连,记者就能实时拍摄和获取图像.     

图像比对技术在监测领域中的应用

在视频监控领域,常常会涉及到视频的检索问题。常用的方法是采用文本注释图像和视频信息,以基于文本的数据库管理系统进行图像和视频检索。把图像比对技术引入到视频监控领域,可以有效的提高视频的检索的效率,为视频监控提供更有力的支持。     

融合语义特征和分布特征的跨媒体关联分析方法研究

文本、图像、视频、音频等多种媒体数据具有多源异构的特性,这导致"语义鸿沟"问题的出现。现有文献采用的方法中大多数是针对文本和图像两种媒体数据展开研究,难以实现更多类型媒体数据的关联分析。因此,本文融入多种媒体数据的语义特征和分布特征,来对跨媒体关联分析方法进行深入研究,以实现文本、图像、视频、音频等多种媒体数据的一致性表示。首先,对多种媒体数据进行向量化表示,并输入模型;其次,利用双向长短期记忆网络(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)挖掘输入数据的上下文信息,得到各种媒体数据的特征向量;最后,融合特征向量的语义特征和分布特征进行跨媒体关联分析,进而得到跨媒体的一致性表示。自建数据集上的比较实验结果表明,本文的研究方法较之CCA (canonical correlation analysis)、KCCA (kernel canonical correlation analysis)、Deep-SM (deep semantic match)等已有方法具有更高的关联分析准确率,这表明本文的研究方法能够较为准确地发现各种媒体数据之间的语义...     

数字图书馆视频资源的拷贝检测方案

针对数字图书馆资源中出现的越来越多视频的非法拷贝问题,提出一种基于多维标度的数字视频拷贝检测方法,把视频各帧映射到二维平面上,然后把相邻视频帧在二维平面上映射点之间的欧式距离构成的序列作为视频的特征序列,利用特征序列来检测网络中存在的视频是否为非法拷贝视频。实验证明该方法能够较好地抵抗不改变内容的几何变换以及随机噪声和压缩的的攻击,具有较强的鲁棒性。     

采用几何特征的人造物体图像检索研究

修正传统图像信息描述方法,在人造物体图像解释过程中采用几何特征和先验知识相结合的方法,提出人造物体图像结构描述以及相应的匹配算法。通过特征点对目标图像的形状轮廓进行离散化和曲线拟合获取离散曲线段的几何特征向量,并根据特征点类型来描述曲线段之间的关系,最终还原人造物体图像结构描述的参数化模型。实验证明,该方法更能够满足人类的视觉特性,而且能够方便计算机还原出图像中的对象形状。     

无人机在新闻中的应用

楚天云图航拍中心4月中旬接到荆楚网关于沌阳高架桥爆破无人机航拍的任务时,这是楚天云图航拍中心成立以来的第一次亮相,参与人员以高度的责任心和使命感,精心策划、认真部署、狠抓落实。从4月19日开始至5月18日晚,楚天云图航拍中心的无人机先后进行了16次飞行,拍摄超清视频93分钟。5月18日,进行了两次白天视频直播,两次夜间视频直播,成功完成了国内首次夜间无人机视频网络直播。2013年5月18日傍晚,在武汉沌阳高架桥爆破拆除现场,由于开阔平整、视野良好的起降点都被警方划入了警戒区,我们选择无人机的起降     

Adaboost类法在边境管控目标识别中的应用

边境环境复杂性使得边境管控视频监控系统的智能化需求日渐突出。本文针对边境管控系统中对视频图像中的目标自动识别的需要,采用Adaboost算法,实现基于haar特征的分类器,生成边境管控系统在线目标识别可直接调用行人特征分类模型文件,取得了较好的目标识别效果。     

Adaboost分类法在边境管控目标识别中的应用

边境环境复杂性使得边境管控视频监控系统的智能化需求日渐突出。本文针对边境管控系统中对视频图像中的目标自动识别的需要,采用Adaboost算法,实现基于haar特征的分类器,生成边境管控系统在线目标识别可直接调用行人特征分类模型文件,取得了较好的目标识别效果。     

基于深度学习CNN模型的图像情感特征抽取研究

[目的/意义]以用户情感为线索的图像检索已成为机器学习研究的热点，但图像情感特征标注的语料数据多来源于对图像低层特征的抽取，从而导致图像检索过程单一化和程式化。本文提出了一种基于深度学习的图像情感特征抽取的算法，将图像底层特征融合到图像的高层情感语义当中，为实现图像的情感语义检索提供了参考。[方法/过程]利用改进的卷积网络模型，将数据集图像的颜色、纹理作为输入，经多层运算自动提取图像的情感信息，并通过反向传播算法计算出改进后模型的情感检索准确率，构造出准确率较高且过拟合程度低的图像情感特征提取模型。[结果/结论]应用改进的卷积神经网络模型，实现了对图像情感特征的抽取，相较于原模型提升了10%的检索准确率。     

搜狐建立飞手数据库,加速改变新闻生产方式

<正>从尼泊尔"4·25"地震到天津"8·12"爆炸事故的航拍报道视频,记者都看到了"瞰世界·搜狐无人机"的醒目标志,这也是搜狐无人机频道的标志。搜狐无人机频道于今年6月底上线,是国内门户网站第一个无人机频道。频道上线后不久即推出"中国首届无人机摄影大赛"。如今打开该频道,除了无人机相关资讯,已经有非常多优秀的航拍图片视频作品和     

基于能效感知的无人机协助视频数据传输探讨

无人机作为一种新兴的移动平台,正越来越多地被应用于视频数据的采集和传输,尤其在无线网络覆盖不足或受限的环境中。然而,无人机的能源有限性对其持续工作时间和飞行距离产生了限制,这对视频数据传输的能效提出了新的挑战。因此,对基于能效感知的无人机协助视频数据传输进行详细分析,期望能够为同行提供参考。     

图像视频处理技术的相关研究

随着经济的不断发展,科学技术水平的不断提高,我国图像视频处理技术也日新月异,早些时候我们还是通过模拟信号来观看视频,而现在,我们普遍都是通过数字信号的观看视频了。数字化的视频不仅将视频的清晰度提高了,而且在传输速度上也有了很大发展。文章通过对图像与视频中所用到的一些基本名词的概念进行介绍介绍,阐述了有关数字图像及视频处理的技术,提出了数字视频的并讨论了其在实际生活在中的应用。     

DigiMark的视频图像电子水印技术获得美国专利

美国ＤｉｇｉＭａｒｃ于美国时间６月１４日宣布，该公司的电子水印技术获得了由美国专利商标局颁发的美国专利。据了解，该专利是该公司取得的第２３项美国专利。该技术是关于在视频图像中嵌入电子水印的技术。通过调整水印信息的亮度，从而将水印对于图像的影响降低到最低限度，并且保持一定的位率。电子水印是用来防止非法复制数码音频内容以及ＤＶＤ视频节目的安全性技术。除了音频、视频以及图像以外，还被用于印刷品、杂志以及财务文档等DigiMark的视频图像电子水印技术获得美国专利     

网络数字视频技术在图书馆中的应用

介绍了网络数字视频的特点，并描述了一种基于视频服务器的监控系统的实现。随着视频服务器技术的日渐成熟，用户可在现有网络环境中，把经过数字化压缩、编码的视频数据传送至计算机，对各种数据进行解压缩、解编码同时回放视频图像，实现高性能、配置简洁的监控系统。最后针对我校图书馆的特点提供基于嵌人式视频服务器的应用解决方案。     

基于综合特征的图像检索技术的研究

随着计算机网络和多媒体信息的迅猛发展，基于内容的图像检索技术成为研究热点。本文通过介绍了基于颜色、形状、纹理和空间特征的图像检索，阐述了利用单一特征检索的不足，提出和分析了多种综合特征的图像检索技术。     

最新实时非线性DV编辑系统

使用ＤＶ格式的一个主要原因是它很高的图像质量。通过使用ＩＥＥＥ１３９４接口ＤＶ直接连接ＰＣ机和摄像机进行数据的采集输入及编辑后的视频国放，编辑人员能够最低限度降低数据损失，更快、更经济地创造出高质量的视频作品，这种ＤＶ格式大大地提高了专业视频图像人员非线性视频编辑的创作效率。 最新实时编辑系统速度的提高将会让编辑人员把更多的时间用以视频作品的创意方而，以及处理较复杂的编辑功能，如采集、编辑、输出到ＤＶ录像带。编辑期间需要核查编辑时间尺上的图像质。──即最终节目输出的质量．所以系统必须得支持实时Ｄ…     

短视频HDR调色画面色彩控制技术

本文将针对在短视频后期制作中HDR调色技术这一环节的控制问题进行研究。首先根据在短视频制作后期中HDR画面调色技术在控制中存在的问题为基础进行系统分析,并根据画面色彩控制情况提供改善方法。通过图像像素的映射关系计算HDR图像信息,进而完成HDR画面控制中图像的合成;其次通过调节画面色彩的方式,对HDR画面中的图像打消进行等比缩放;最终对整体画面的亮度及色彩的修整,进而确保视频中图像更清晰地呈现在观众视野中。     

基于级联深度卷积神经网络的档案图像真伪鉴别算法

针对档案数字图像内容的真实性鉴别问题,提出了基于级联深度卷积神经网络的图像真伪鉴别算法。该算法首先利用深度学习中的卷积神经网络模型自动提取特征点,然后构建协方差描述子作为特征点描述符并进行匹配,最后通过匹配的特征点判定篡改区域。实验证明,该算法能够准确地鉴别出图像的真伪。     

新媒体环境下短视频制作与传播路径的研究

随着互联网技术的飞速发展,各领域已基本实现了互联网信息化的普及,在互联网时代背景下兴起了多种新型产业,新媒体即为其中的典型代表,就现阶段而言,新媒体的发展已经对传统媒体造成了巨大的冲击,并且带动了整个媒体行业的创新发展。在新媒体环境下,各地媒体企业想要在激烈的市场竞争中获得更大的发展空间,那么就一定要紧跟行业发展趋势,对短视频的制作与传播展开深入分析,不断提高短视频制作质量与传播速率,从而为人们提供更加优质的短视频体验,使人们的碎片化时间得到有效利用,更好地满足人们在文化生活方面的需求。本文首先介绍了新媒体环境下短视频制作和传播的主要特征,然后详细分析了在当前新媒体环境下短视频制作的方法,最后针对短视频的传播路径展开研究,以此为相关短视频从业人员提供一定参考。     

CBIR用户查询模式及系统构建

分析CBIR系统的用户查询模式以及基于形状特征的检索系统构建相关技术,在系统构建中应用示例图像与采样图像两种方式对图像的形状特征进行检索,通过图像分割获取目标轮廓,利用轮廓点与兴趣点之间的空间分布关系构造形状描述函数,应用傅立叶变换提取图像特征,最后在系统检索实验中证明其有效性。