计算机网络中如何应付病毒的侵袭

目前不少的计算机网络中没有安装网络版杀毒软件,只是安装了单机版的杀毒软件和个人防火墙,由于用户定期升级等防范措施没有做到位,因此在上网过程中经常会出现感染病毒的情况,用户的电脑经常因为病毒、木马、黑客的入侵而导致不能正常使用,严重地影响了日常的工作,而网络管理员又不能对每台电脑实行远程监控、设置和查杀病毒,等到恶意病毒发作后,往往导致系统崩溃、数据丢失等严重后果,针对这种情况,下面根据自己工作实践的一些体会简略地谈一谈在现有网络中如何及早发现病毒并进行有效地查杀和预防。如何及早发现病毒计算机病毒是指编制或…     

加强计算机防御系统抵制网络病毒进攻——传统与创新的结合融入

伴随着网络的联通,不良信息以及计算机病毒开始肆虐传播,攻击着个人的电脑信息与账户,造成了计算机病毒的危害,造成了无可估量的损失,所以我们提出加强计算机防御系统,抵制网络病毒进攻的口号,从各个角度提升计算机的防御功能,抵制网络病毒。     

图书馆计算机网络中病毒的危害及防护

防杀病毒是计算机安全问题的一个重要内容.计算机病毒按其寄生方式和工作原理可分为若干类.病毒主要以两种方式进入服务器,其危害性很大.根据网络结构,阐述了如何运用三层防护体系进行全面防治病毒的解决方案.     

基于Web的数据挖掘--网络挖掘

论述了数据挖掘的概念、特点,重点探讨了基于Web的数据挖掘——网络挖掘的特点和任务,最后介绍了网络挖掘需要研究的一些新课题.     

浅谈网络计算机病毒的防御

计算机网络的不断发展和普及．使我们享受到了无穷的信息资源。同时．计算机网络在提高数据传输效率,实现数据集中、数据共享等方面也日益发挥着越来越重要的作用,网络与信息系统已逐步成为各项工作的重要基础设施。为了确保各项工作的安全高效运行．保证网络信息安全以及网络硬件及软件系统的正常顿利运转是基本前提。因此计算机网络和系统安全建设就显得尤为重要。特别是通过网络传播的计算机病毒,能在很短的时间内使整个计算视网络处于瘫痪状态。给我们造成的损失往往是无法估计的。因此,防止病毒的侵入要比发现和消除病毒更重要。     

基于计算机网络的入侵检测与防御研究

随着计算机网络技术的飞速发展,计算机网络日渐成为人类社会的一个重要组成部分,而计算机犯罪、计算机网络攻击也在计算机网络日益普及的同时变得更加普遍和猖獗。入侵检测系统作为不同于防火墙和防病毒软件的主动防御的最后一道防线,能够用于监控网络或计算机系统的动态行为特征,并采取主动防御措施来阻止入侵的发生。本文首先分析了目前计算机网络安全隐患的根源,以及国内外对安全防御的研究现状;然后对现有的网络安全技术和解决方案以及入侵检测技术的发展趋势进行讨论;最后对网络安全防御系统的设计原则进行研究。     

论计算机网络DDOS攻击与防御

为了强化计算机网络信息安全的重要性,论文针对威胁互联网安全的惯性手段进行研究,通过分析找寻对网络攻击行之有效的预防途径或措施.以高隐蔽生、易操控性、强破坏性著称的分布式拒绝服务(DEOS)攻击为特例入手,通过研究其基本概念、特征和攻击原理研究出有效避免和预防DDOS攻击的方法,并通过实验进行研究和分析.     

谈谈网络病毒

计算机网络在我们的工作、学习和生活中的地位越来越重要。据国际数据集团（IDQ）1996年11月调查显示，我国已有无％的商用PC联入网络，其中又以金融证券业为最。我国金融证券业自从诞生以来便与计算机网络结下了不解之缘，无论是从证券交易所的撮合系统还是到交易买卖的发生，无不以计算机网络为基础。计算机网络的正常运行直接关系到交易买卖的发生和金融业务的发展。计算机网络使我们提高了生产效率，但同时也为计算机病毒的传播创造了条件，创造了环境。由于没有在防治网络病毒侵袭方面作好准备而引起网络进行事故、造成直接经济损失…     

基于数据挖掘的图书数据预处理

为了更好地从数据类型复杂、冗余空缺值多的海量图书数据中挖掘出切实有用的信息,就必须对数据源进行预处理。基于此目的,文章详细介绍了图书数据的预处理方法,并通过安徽省图书馆图书数据实例验证其有效性和可行性,从而为读者服务提供可靠保障。     

基于数据挖掘技术的现代图书馆系统设计

以数据聚类挖掘技术为依托,为图书馆设计了数据聚类挖掘数学模型,并阐述了如何将其应用于图书馆资源、读者、服务方面,以期有效提升图书馆现代化管理水平.     

基于数据挖掘的图书部署决策系统设计

随着高等教育事业的发展出现了大量多校区办学的现象,因此图书资源在大学分校区中合理部署成为一个重要的研究课题。以图书馆流通信息和图书信息为研究对象,使用数据挖掘技术中的分类和聚类方法得出图书部署的决策规则。通过该系统实施效果的分析,证明其具有较好的应用价值。     

基于数据挖掘的网络舆情预警决策支持系统

本文以基于数据挖掘的决策支持系统方法整合网络舆情信息,建立网络舆情信息仓库,对非结构化的模糊复杂的信息,运用数据挖掘中文本挖掘技术有效分析网络热点事件的舆情,及时发现重大突发事件,减少危机损失,提高政府管理和监控舆情危机的能力。     

网络动态数据挖掘模式及其关键技术

[目的/意义]大数据蕴藏着大知识和大情报,但呈现出价值密度低、分布不规律、价值隐藏深、变化频繁等特征,给数据挖掘工作带来巨大机遇与挑战,有必要探索新的挖掘方式。[方法/过程]以大数据环境下网络动态数据挖掘模式作为切入点,从数据生产方式、生产规模及技术成熟性等维度选择金融管理、新型互联网应用、移动互联网位置服务等应用领域,对其基本特征进行分析,最后以Facebook的动态数据挖掘分析平台为例进行系统说明。[结果/结论]提出应从体系结构、动态数据传输、系统接口、高可用技术及负载均衡等关键技术入手,对系统进行设计与优化。     

Unicorn系统流通模块数据挖掘初探

本文通过对Unicorn系统中图书流通数据的分析和挖掘,结合图书流通、读者导读方面的实践经验,对流通数据所反映的用户知识进行归纳总结.     

基于计算机网络的教学模式研究

随着计算机网络技术的迅猛发展,基于计算机网络的教育也在我国迅速发展起来,但目前的网络教学还存在着许多问题。本文浅谈了当前计算机网络的教学特点,对教师职能的转变、教学关系的改变、网络教学模式下的合作学习进行了深入研究。     

多媒体数据挖掘的特征提取研究

本文分析了多媒体数据库数据挖掘的特点,并对其挖掘方法和步骤作了进一步的阐述。     

网络信息检索中数据挖掘的应用

本文阐述了数据挖掘的基本理论,及其在网络信息检索中的应用,分析了数据挖掘对网络信息资源、网络信息检索结果、用户检索需求等方面性能的提升。     

基于数据挖掘的大学计算机基础课程个性化教育模式研究

针对大学计算机基础教育中存在的问题,提出了基于数据挖掘的计算机基础课程个性化教育的新模式.阐述了该模式的应用框架,以及如何在教学前,教学中以及教学后这三个阶段应用此模式.