采油厂基于大数据分析的能耗管理

在当今大数据时代,采油厂应当结合大数据技术、人工智能技术、物联网技术,实现对生产运作管理过程中的各项能耗问题进行分析、探讨,结合重点管控、精细化管控策略,运力损耗、抽油机电力损耗以及集输系统的燃料损耗进行定向化管控,结合智能化、规范化的大数据分析作业,能够进一步降低采油厂的运作能耗,提高采油厂的经济效益.     

浅谈大数据分析技术在油田企业物资采购中的应用

大庆油田物资采购现在使用的统建系统有ERP、中油物采、中油招标、中油合同、MDM编码平台等,自建有电子竞价、供应商考评、物资检测等多套系统,虽然已经实现采购业务流程无纸化办公,但由于数据存在于多套系统中,这些数据并未得到充分的挖掘和利用.随着现代信息技术的不断发展,大庆油田物资公司通过建立"物资采购大数据平台",应用大...     

大数据分析技术在钻井生产中的研究与应用

随着我国社会的不断发展和进步,在钻井生产进行的过程中,大数据分析的作用逐渐显现出来.在钻井生产经营的过程中,大数据的应用主要包含四个步骤,分别是数据的收集与清洗、数据分析预测、模型的构建和数据信息化的传输,在钻井生产进行的过程当中,一定要建立具有专业的钻井数据管理体系,只有这样才能够让大数据分析技术在钻井生产过程当中发...     

大数据分析技术及在数字出版领域的应用

大数据分析技术是在信息时代高速发展和成熟后产生的新技术。大数据具有分析速度快、涉及范围广、分析效率高和技术性强的优点,而这也是其被各个行业广泛运用的主要原因,数字出版行业也不例外。数字出版对各类信息技术具有高度依赖性,大数据分析技术在帮助数字出版完善自己的平台、流程、标准和人才队伍等方面都发挥着重要的作用,可以说,大数据分析技术催生了许多行业的发展成熟。本文对大数据分析技术的内涵、特点及其在出版行业的应用进行了一定分析。     

新媒体数据分析与应用浅析

以数据分析需求的视角描述了新媒体数据采集目标的设定及采集方式;在介绍以促进质量与效率为目的的新媒体数据预处理之后,以实例化方式着力阐述了矩阵分析法、相关性分析法及回归分析法为代表的统计分析和BP神经网络为代表的算法模型等经典分析方法的概念、原理及实现方法;讲述针对海量数据的大数据分析功能及基于Hadoop的KNN分类算法的应用设计,为新媒体运营企业从容应对新媒体数据分析提供了理论依据和技术支撑。     

大数据分析方法在企业档案管理中的应用

随着大数据研究逐渐深入,企业创新决策越来越依赖于数据分析,而企业档案数据资源为企业这一决策提供了数据基础.因此,在此背景下企业档案管理中运用大数据分析方法具有重要性意义.本文详细的阐述了数据质量管理、可视化分析、语义引擎、数据挖掘、趋势预测分析等五种大数据分析方法在企业档案管理中的应用及注意问题.     

大数据分析的方法及其在情报研究中的适用性初探

对基于数据或信息分析的情报研究来说,大数据分析方法带来了新机遇。文章在现有研究的基础上,先梳理了基于数据、流程及信息技术三种视角的大数据分析方法,并从中归纳出了面向统计、挖掘、发现、预测与集成等5种分析层次的17种相关研究方法。接着探讨了大数据分析方法在情报研究的适用性,分别找出10种可直接移植的方法、2种调整后可移植的方法、2种不适用的方法、3种需要继续研究或关注的方法。     

大数据分析技术及其在数字出版中的应用

本文对大数据的产业特性、大数据分析技术和数据处理方法作了介绍,对大数据分析技术与数字出版这一战略性新兴产业的关系,大数据技术在数字出版产业中的应用进行了探讨。     

大数据分析技术在油田生产中的应用研究

建立在大数据分析技术基础上的油田生产,包括了对所有环节的数据的收集、利用,以及对整个油田的科学化预测和分析。基于大数据分析的油田生产,也就是在采集石油的过程中,对各种数据进行收集、迁移、传递和利用,从而为其中各项工作的开展提供决策依据和支持。所以,大数据分析技术对于油田生产的发展是非常有帮助的。只有充分利用了先进的大数据技术,才能展现出油田数据的价值,为油田企业创造更多的经济效益。     

数据分析在高校图书馆的应用

高校图书馆是学生在大学期间出入最多的地方之一,针对学生在图书馆的行为进行分析,其分析结果不仅可以成为学校管理学生的依据,也能充分反映出图书馆的书籍流通规律,推断出学生和图书之间的关联,方便、快捷地满足学生的借阅需求,提高馆员工作质量和效率,保障图书馆的服务质量.     

大数据技术在数字出版中的应用前景展望

大数据技术是当前最为炙手可热的IT技术,在金融、医疗、教育、军事、电子商务甚至政府决策等几乎所有的领域都有非常广阔的应用空间.近年来数字出版发展势头强劲,研究如何将大数据技术应用到数字出版中,从而引导和促进数字出版快速、健康地发展具有非常重要的现实意义.     

基于大数据技术企业综合数据分析平台建构

综合性数据分析平台的构建能够促进企业长远发展,提升企业公共服务质量.当前很多企业构建了数据分析平台,但是在运行中大数据技术应用不够深入,难以达到良好的大数据分析效果,为此要求企业利用大数据的计算功能、储存功能、挖掘功能以及分析功能等,在企业内部构建一体化的数据分析平台,以良好的数据分析工具促进企业的长远发展.     

政策解读大数据分析应用的实践探究

最新政策和政策解读信息的获取和研究,对于媒体、企业、科研机构等行业都具有重要价值。通过网络数据抓取和文本智能挖掘技术,实现一手政策发布源和解读文章数据源监控采集,并进行数据加工和智能挖掘分析,实现政策解读应用数据产品,可极大提升信息获取和政策研究工作效率。本文从实践角度,介绍政策解读应用中的关键问题解决方法及应用功能。     

数据融合技术在测井解释中的应用研究

随着地质勘探难度的增大,复杂储层发现的比例越来越大,老的测井解释技术已不能满足生产的需要,数据融合技术以其多源数据的综合性,可以提高测井分析家对地层的认识水平,满足复杂储层测井解释的需要。     

大数据分析在出版中的应用与展望

目前大数据技术还处于起步阶段,无论是软件技术、硬件技术都还不完善,但是大数据分析的前景广阔。因此,出版企业必须仔细分析、认真应对,找准大数据应用的切入点,从而实现大数据分析对出版活动的指导作用。     

大数据在广电新媒体中的应用探究

【目的】探讨大数据在广电新媒体中的应用,并制定发展对策,促进大数据的应用效果。【方法】结合大数据和新媒体特征,分析大数据对广电新媒体的影响,通过架构大数据系统,分析用户的偏好,对广电新媒体发展模式进行优化。【结果】在大数据支撑下,广电新媒体通过数据分析制定发展对策,能够促进新媒体的运营。【结论】在大数据快速发展背景下,广电新媒体应优化现有技术手段、运营模式,使新媒体发展途径得到最大程度的扩展,占据更多的市场份额。     

浅析大数据技术在教辅出版中的应用

随着科技革命和产业变革,以大数据为代表的数字信息技术对经济社会发展起到了巨大的支撑和推进作用,正在深入各个领域,给人们的学习、生活和工作带来了重大变革。教辅出版单位也需把握教育数字化趋势,借助大数据技术,为传统教辅出版增添强大动能。本文以山东教育出版社数字教辅系统和人工智能教育成果评测平台为例,分析了大数据技术在教辅出版中的应用意义、现状,并结合实际工作经验,提出了教辅出版数字化的相关建议。