基于XML的全文检索原型系统的设计与实现*

针对当前单位网站搜索引擎存在的索引速度慢、更新不及时、检索效率低等问题，在深入分析和研究Lucene和XML等技术在建立搜索引擎方面优越性能的基础上，构建一个基于XML的全文检索原型系统。该系统以XML作为通用数据接口，以Lucene作为实现平台，能够实现快速及时索引和提高检索效率的目的。     

Lucene全文检索的应用及检索效率测试研究

使用Lucene设计一个全文检索系统,系统由三大功能模块组成:索引模块、检索模块和存储模块.第二部分着重分析PDF数据转换,XML文档设计,索引的分词、建立及效率等技术难点,并对中文分词分析器、索引文件膨胀率、索引影响因子及检索系统并对检索响应时间进行测试.应关注XML数据库的安全性.     

汉字全文数据库索引机制的定量研究

本文从定量方面就汉字全文数据库的单汉字、词索引两种机制在空间、时间、检索效率等方面进行比较分析。通过试验结果, 可为数据库软件开发人员在改善索引效率和检索效率时提供参考依据, 为用户选择软件提供帮助。并探讨了两种机制的发展趋势。     

基于混合索引的中文全文检索系统研究

在中文全文检索系统中引入了混合索引,建立了混合索引之Hash索引,给出了Hash索引在内存中的存储结构,并给出了这种索引下的检索算法。这种索引既能保证索引的全面性,又能提高系统检索效率。通过实际构建系统,探讨了基于混合索引的中文全文检索系统的实现。     

论索引的两大基本类型

作者以为,明确提出“检索情报源的索引”和“直接检索事实情报的索引”两个概念作为索引的两大基本类型,对索引学的深入研究具有重大指导意义。并从10个方面比较了两大类型索引的差异,探讨了两大类型索引的命名问题,最后根据两大类型索引的差异,提出关于索引教材内容安排的建议。     

论索引的两大基本类型

作者以为，明确提出“检索情报源的索引”和“直接检索事实情报的索引”两个概念作为索引的两大基本类型，对索引学的深入研究具有重大指导意义，并从10个方面比较了两大类型索引的差异，探讨了两大类型索引的命名问题，最后根据两大类型索引的差异，提出关于索引教材内容安排的建议。     

基于Hadoop的实时文献资料搜索引擎研究

数据的存储和检索是大数据时代有效构建系统应用的关键技术问题。针对高校教育信息系统数据量大、存储异构、查找困难等问题,提出一种基于分类索引以及热度积累的云存储及实时搜索引擎设计方案。该方法首先建立持久性硬盘分类索引。然后,通过一种索引热点数据缓存技术和一种高效的热度累积缓存替换策略,利用内存提升查询性能,降低对硬盘索引表的磁盘访问开销。     

SQL Server大型数据库中的索引设计

本文以ＳＱＬ Ｓｅｒｖｅｒ为例分析了大型数据库中建立索引的必要性、索引的两种基本类型（群集索引和非九集索引）、索引与数据表的检索与更新以及索引使用的基本规则,阐明了改进ＳＱＬ Ｓｅｒｖｅｒ性能的最重要的一个方面是设计合理的索引,选择那些可被ＳＱＬ Ｓｅｒｖｅｒ用来处理检索的合适索引所涉及到的众多因素。     

基于视频信息分割分类索引方法的初步研究

本文对视频信息检索的索引方法作一初步探讨,该方法包括：对视频内容进行分割;分割后具代表性的对象赋予数据特征;对视频内容按检索要求进行分类（层）;分割对象与检索类型建立对应关系,从而建立索引和检索体系。     

一种基于ART-2神经网络的案例检索方法

检索是基于案例推理(CBR)系统中的关键技术,本文把ART神经网络与案例多级索引技术结合起来,提出一种两级ART网络结构模型,为大型案例库建立了案例分类及检索模型,实现案例动态聚类与从类型到具体案例的索引,增强了系统的自学习、自适应能力,大大提高了案例分类和检索的效率。     

基于本体的国史知识检索平台构建研究

[目的/意义]构建国史知识检索平台,提高用户获取国史知识的效率,促进国史宣传和教育。[方法/过程]提出基于本体的国史知识检索平台构建思路与总体框架,在构建国史本体知识库的基础上,采用Neo4j数据库作为RDF数据仓储,创建基于Solr的实例索引、三元组索引和词条索引,针对多种检索需求设计实现检索引擎的执行流程、检索式构造方法以及查询处理算法,并为国史知识展示设计可视化实现方式。[结果/结论]构建国史知识检索平台,提供实体检索、查询问答、关联检索、时序检索及语义资源浏览等检索与浏览服务。该平台框架及关键技术实现方案可为面向领域知识的深度检索服务提供重要参考。     

谈SCI、EI、ISTP三大索引收录号的检索

本文从检索路径、检索方式和符号识别等方面对SCI、EI、ISTP三大索引收录号的检索进行了详细阐述,并对ISI Web of Knowledg的新旧平台下SCI和ISTP的检索注意事项进行了补充强调。     

谈谈SCI、EI、ISTP三大索引收录号的检索

从检索路径、检索方式和符号识别等方面对SCI、EI、ISTP三大索引收录号的检索进行了详细阐述,并对ISI Web of Knowledg的新旧平台下SCI和ISTP的检索注意事项进行了补充强调。     

谈SCI、EI、ISTP三大索引收录号的检索

从检索路径、检索方式和符号识别等方面对SCI、EI、ISTP三大索引收录号的检索进行了详细说明,并对ISI Web of Knowledg的新旧平台下SCI和ISTP的检索注意事项作了补充强调。     

炎SCI、EI、ISTP三大索引收录号的检索

本文从检索路径、检索方式和符号识别等方面对SCI、EI、ISTP三大索引收录号的检索进行了详细阐述,并对ISI Web of Knowle岵的新旧平台下SCI和ISTP的检索注意事项进行了补充强调。     

智能检索环境下的索引编制

阐述了智能检索的实质,分析了智能检索环境下编制索引遇到的障碍,探讨了实现智能检索在编制索引方面应当采取的技术,包括文档预处理技术、元数据和RDF、语义网技术和机器学习。并且举例分析了这些技术的实现问题,同时说明了索引编制的整个过程。     

影响CSTPC数据库检索效率的原因及对策

根据1996－1998年我校利用中国科技论文与引文索引数据库(Chinese Scientific and Technical Papers and Citations Database,简称CSTPC)情况统计,发现用户满意率不足 10%,检索效果差,检索效率低。因而我们针对这种情况,从数据库结构、标引质量、更新速度等方面分析影响CSTPC检索效率的原因,并提出相应对策,提高检索效率。     

ProQuest的深度索引获得专利

美国专利和商标局已认识到ProQuest深度索引的独特价值,授予该公司CSA Illustrata技术专利保护。ProQuest提取并索引期刊文献里的图形对象数据,使得用户能够像检索全文一样检索这些图像。深度索引率先应用于CSA Illustrata,为该数据     

基于DotLucene的质量管理信息系统全文检索功能设计与实现

针对质量管理信息系统对全文检索功能的需求,在分析了数据库检索和使用搜索引擎检索两种方式后,选择开源搜索引擎DotLucene实现质量管理信息系统全文检索功能,详细介绍了实现索引增量更新的方法、索引建立过程、查询WebService的实现。     

基于语义的元数据索引查询方法

针对现有元数据索引方法因其固有的缺陷而难以应用于复杂的语义网络,提出一种新的基于语义的元数 据索引查询方法。该方法以ＲＤＦ图为数据模型,在路径索引的基础上,为元数据建立索引,并通过路径表达式实现元数据的查询。它能有效的促进领域知识的共享和语义表达,提高元数据的检索效率和查准率,为用户和应用提供语义查询和信息汇集能力。