用户画像方法在科技情报知识服务智慧化中的应用研究

构建以用户画像为基础的科技情报知识服务智慧化应用模型,能够满足大数据时代下科技情报用户对知识服务的及时性、精准性和智能性的需求,提升科技情报知识服务智慧化水平.分析科技情报用户需求以及用户画像在相关领域中的应用,提出用户画像在科技情报知识服务智慧化中的分层画像思路,以知识画像与用户画像融合的方式优化知识服务智慧化路径,...     

基于画像分析的高校图书馆精准知识服务研究

构建基于用户画像与资源画像联动的精准知识服务体系,从而有效提升高校图书馆知识资源服务效能,切实满足用户个性化的知识需求.通过剖析用户画像与资源画像的创建流程,明确"画像对接→服务传送→服务反馈→画像修正→画像对接"循环式的画像迭代与精准知识服务实现机制.利用画像拓展、画像聚类、画像演绎、画像追踪,高校图书馆能够更好地关切到用户全方位的知识需求,促进全共享知识社区的构建,实现全内容知识产品的生成,并达成全过程知识服务的优化.     

智慧校园环境下图书馆动态用户画像构建方法

在传统图书馆用户画像基础上,提出智慧校园环境下有基本信息、馆舍利用、图书借阅、数字资源、兴趣爱好、交流互动等六个方面的图书馆用户画像类别,采用数据实时交换、日志采集处理技术生成用户画像,采用大数据技术建立用户画像应用平台。文章从用户画像构建的研究进展、用户行为建模、动态用户画像和画像权重、动态用户画像的实现等角度探究智慧校园环境下图书馆动态用户画像构建方法,为实现高校图书馆个性化精准服务提供支撑。     

汉代砖石画像车马画像略考

本文通过汉代砖石画像中的车马画像这一题材内容,通过分析其产生的时代背景,即政治、经济、文化方面,说明车马作为画像产生的原因。     

社交媒体用户画像的构建及资源聚合模型研究

[目的/意义]基于用户画像创建社交媒体资源聚合模型,为资源的聚合提供参考,丰富和拓展其理论研究体系。[方法/过程]在深度剖析用户画像的内涵、算法的基础上,基于社交媒体分别构建用户画像和资源画像的模型,运用社会化标签系统方法,研究基于社交媒体的用户画像和资源画像之间的映射关系。借鉴领域本体的方法,通过对数据的深层次挖掘,利用资源聚合的原理,构建基于资源画像的社交媒体内部资源聚合模型和外部资源聚合模型。[结果/结论]在大数据时代,基于用户画像和资源画像的相关理论与方法,能够为社交媒体的资源聚合提供新的思路。     

用户画像视域下医学院校图书馆精准服务策略研究

围绕以用户画像推进精准服务主题,结合我国医学院校图书馆精准服务现状和现实困境,指出用户画像技术是实现精准服务的重要工具和技术手段,通过数据采集、数据分析与行为建模、用户画像形成三个步骤探究医学院校图书馆用户画像的构建,并在此基础上提出用户画像视域下医学院校图书馆精准服务策略,以期为大数据时代医学院校图书馆的服务转型、效能提升提供启示。     

高校移动图书馆用户画像构建实证

[目的/意义]利用用户画像的构建方法,探究并呈现高校移动图书馆用户群体的差异化行为特征,有利于图书馆更为精准地知晓潜在的用户需求和实际使用行为,对于改进图书馆服务营销策略具有重要的参考意义。[方法/过程]总结用户画像在图书馆的实践现状,提出基于移动图书馆特定情境下构建其用户画像标签体系,借鉴VALS 2用户细分的态度量表从使用心理偏好入手重构标签描述体系。以标签体系设计问卷并调研高校移动图书馆用户的人口统计属性、使用行为和使用心理偏好等变量,利用因子分析、聚类分析和判别分析法选取适宜的用户画像个数。借助R语言wordcloud2软件包可视化展示不同用户画像的特征标签云,针对每个画像,结合人口统计属性、使用行为和特征标签展开描述与讨论。[结果/结论]提出一种构建特定业务情境下用户画像的分析方法,为高校移动图书馆提升精准用户定位和开展差异化服务提供实证研究参考。     

基于动态精准画像的高校图书馆数字阅读推广服务模式研究

对基于动态精准画像的高校图书馆数字阅读推广服务模式进行了研究,介绍了动态精准画像技术在高校图书馆数字阅读推广中应用的优势,从用户数据搜集、用户模型构建、用户画像描述角度分析了用户动态精准画像模型的构建流程,阐述了基于用户精准动态画像的高校图书馆数字阅读推广服务系统的构建,最后总结了基于用户精准动态画像的高校图书馆数字阅读推广服务模式。     

社区画像研究综述

[目的/意义] 社区画像对于解决社交网络信息过载问题，实现深层次的个性化知识服务意义重大。针对社区画像研究现状，进行客观的分析与评价，以期为社区画像进一步研究与应用提供思路。[方法/过程] 通过文献调研与分析，从研究内容、方法体系和应用场景3方面对社区画像进行调研、分析与归纳，评述其研究现状，提出未来的重点研究方向。[结果/结论] 以分析静态用户数据，采用相似性方法画像为主，聚焦于推荐服务、社区发现等传统应用。当前社区画像研究尚处在起步阶段，其数据对象、研究方法与技术手段都有待丰富，社区画像的发展前景与应用空间广阔，需进一步开拓。     

智慧图书馆下读者画像的国外研究进展

随着智慧图书的发展,国外学界对智慧图书馆下读者画像展开了大量的研究,但是尚缺乏对这些文献的系统性梳理。通过对国外相关研究成果的爬梳,本文分析了国外学界对智慧图书馆下读者行为变化、读者画像方法路径、读者画像场景运用和读者画像迭代更新的学术关注。国外研究指出,智慧图书馆下读者行为面临着心理上、交易行为上、体验需求上的多种变化。读者画像的理论路径需要从读者本体论、群体论和客体论进行分类,并从读者数据采集层、处理层、分析层、可视化层提出了画像的技术方法,随后国外学界提出了读者画像在精准化阅读推广、沉浸化学习、个性化参考咨询、异质化信息获取等方面的场景运用,以及画像的迭代更新。国外相关研究注重理论路径探讨和原发性技术挖掘,取得了丰富的研究成果,这对我国相关研究或有一定的启示。     

基于用户画像的学术期刊精准化知识服务策略

为提升大数据时代我国学术期刊精准化知识服务水平,本文将用户画像技术引入学术期刊知识服务,并构建了学术期刊用户画像流程:一是系统收集用户的真实原始数据并进行数据预处理,从中提取事实标签;二是对事实标签进行建模计算,获取模型标签;三是对模型标签进行算法挖掘,得到预测标签;四是在预测标签基础上构建作者画像、读者画像与专家画像.基于此,文章提出学术期刊精准化知识服务策略,即,要立足用户特征,把握用户需求,搭建用户网络,细分用户标签,实现服务模式精准化、内容多样化、方式社交化和推送个性化.     

在线医疗社区用户画像构建与应用

[目的/意义] 在线医疗社区用户画像能够精练化提取患者需求、可视化描述患者特征,有助于平台管理者制定更精准的信息服务策略。[方法/过程] 在梳理在线医疗社区用户画像研究成果的基础上,提出一种在线医疗社区用户画像构建框架,并爬取百度贴吧中糖尿病社区用户数据,综合采用档案清单、复合图形、语言描述和词云方法,实现了具有4个维度和12项标签的在线医疗社区用户画像构建。[结果/结论] 该理论框架及实现方法有助于信息精准推荐、改善患者体验、提升决策质量,为在线医疗社区用户画像构建与应用提供了理论与实践指导。     

基于用户画像的学术期刊精准服务研究

对学术期刊而言,其价值的实现有赖于用户.构建用户画像能够使学术期刊全方位了解自己的核心读者、作者和专家群体,掌握相关群体的信息,为用户提供精准服务.通过梳理学术期刊精准服务和用户画像理论等相关研究成果,分析基于用户画像理论的学术期刊精准服务的意义、理论内核和价值表征,并阐释其运行机制,最后提出基于用户画像的学术期刊精准...     

教材多维属性视角下的编辑力研究

本文创造性地提出了编辑力解释系统，并依据其运行逻辑，认为教材的多维属性提供了观察编辑力的独特视角，尝试借此构建出教材编辑力的独特构成画像。教材的文化属性要求编辑主体增强文化选择力；教材的政治属性要求编辑主体提升政治力；教材的商品属性要求编辑主体培养业务经营力；教材的教学属性要求编辑主体打造教育解析力；文化选择力、政治力、业务经营力、教育解析力加上作为基础力的通识编辑力可构建教材编辑力画像。     

基于用户画像动态养成的高校图书馆数字素养教育模式研究

为了满足用户个性化数字素养需求,全面提升用户数字素养能力,创新数字素养教育模式,论文基于国内外数字素养相关标准及框架提出高校用户数字素养核心能力框架,构建了实时、长时、缺失需求为一体的全面数字素养动态养成用户画像构建模型,完善了过去单纯依赖用户本身兴趣、喜好的用户画像建构模型,为基于用户画像的实时精准、长时养成数字素养教育提供了一定的理论基础和应用借鉴。     

融合情景感知的智慧图书馆用户画像构建研究

首先对情景感知与智慧图书馆用户画像进行概述,其次从用户潜在阅读需求分析、个性化需求满足两个方面分析融合情景感知的智慧图书馆用户画像构建的可行性,从情景数据采集、情景数据处理、情景数据分析、用户画像建模等方面构建融合情景感知的智慧图书馆用户画像模型架构,最后从打造智能化情景感知系统、多元适配的用户画像模型、建立反映用户背景属性差异的情景感知调节机制等维度构建融合情景感知的智慧图书馆用户画像。     

阅读疗法书目画像的构建与应用——以抑郁情绪相关书目为例

随着图书出版数量越来越多,阅读疗法书目选择面临严峻的信息过载问题。鉴于此,基于“用户画像”概念提出“书目画像”的设想,通过对书目基本信息、内容信息、作者信息以及读者评价信息的获取与整理,借助统计和分析工具构建书目画像,以期应用于阅读疗法具体书目推荐以及综合书单的制定,并以抑郁情绪相关书目为例展现书目画像在阅读疗法实践中的具体应用。图4。表1。参考文献18。     

基于用户画像的经典阅读推广模式构建——以高校图书馆为例

文章简述了用户画像的概念及我国图情领域用户画像的研究现状,在融合构建用户画像和经典阅读资源画像模型的基础上,依据读者维度、资源维度、情境维度构建了基于用户画像的高校图书馆经典阅读推广模式,以期实现用户画像与经典阅读资源画像的融合。     

画像视角下的数字图书馆服务体系建设

文章论述了用户画像的概念,介绍了用户画像视角下数字图书馆服务的相关内容,探讨了用户画像相关技术的具体应用,即数据采集和标签提取技术、数据储存技术、个性化推荐技术等,分析了数字图书馆服务体系建设的重点,旨在提高图书馆各类资源的利用率,为用户提供个性化的资源推荐服务。     

基于用户画像的高校图书馆个性化资源推荐服务设计

用户画像作为大数据分析背景下个性化推荐服务的设计工具,为高校图书馆领域个性化阅读资源推荐服务提供解决思路。本研究在分析目前个性化推荐和用户画像研究的基础上,引入用户画像技术,从数据基础层、数据处理层、画像构建层、画像服务层设计探讨用户画像的构建流程,重点在用户画像构建和画像服务层面进行阐述,同时从用户基本属性、阅读状态、学习风格、阅读偏好四个维度构建用户多维画像模型,并提出基于冷启动和用户阅读学习过程画像的个性化推荐服务策略,以期为后疫情教育环境下高校图书馆开展个性化资源推荐服务和满足用户多维度阅读学习需求提供参考。