互联网舆情演化的动态网络模型研究

互联网舆情具有的衍生性、动态性和多维性特点,使得舆情的演化分析相当复杂。本文在分析舆情演化的微观组成及其演化特征的基础上,提出了舆情演化的动态网络模型,以期对舆情演化的动态过程和微观结构进行有效地描述。本文重点研究了动态网络模型的结构、演化特性和描述方法等建模理论。     

互联网舆情分析及应用研究

分析了互联网舆情研究的现状,给出互联网舆情分析的基本思路与方法,说明了其中涉及到的几个关键技术问题。基于该思路与技术,作者给出互联网舆情研判平台构建的思路与实现,对互联网舆情分析的应用具有参考价值。     

基于BA网络的互联网舆情观点演化模型研究

了解网民对某一话题所持的舆情观点倾向及其演化过程,是互联网舆情监控的一项重要内容。掌握舆情观点的演化特性对于及时引导和化解舆情危机具有十分重要的意义。考虑到互联网是一连接度分布具有幂律特性的复杂网络,提出了基于BA网络的舆情观点演化模型。模型考虑了个体本身以及个体对他人的信任关系两个因素,重点分析了模型中信任阀值对观点演化过程的影响,并对模型是否考虑网络拓扑结构因素进行了比较分析。     

基于信息安全的网络图像舆情分析与识别研究

随着网络舆情对国家政治秩序和社会发展稳定的影响与日俱增,非法传播、提取,恶意篡改和伪造网络图像舆情信息成为舆情信息传播环节的最大安全隐患之一。基于数字指纹技术在国内外的应用实践,将混沌序列加密算法嵌入水印形成数字指纹,从而设计一种新的基于传输系统的图像舆情信息安全体系。经实证研究,该体系能有效防止图像信息的非法传播,避免其被恶意篡改和伪造,并能甄别其真伪,从而增强网络图像舆情信息传播的安全性、合法性。     

互联网突发事件中的舆情进化机制和信息监管

研究了互联网突发事件中的舆情进化机制和信息监管,由于网民行为具有观察、模仿和学习的特征,与进化博弈理论中的有限理性假设相符合,本研究将一些社会热点话题作为博弈要素的回报并在此情况下定义了"网民接受度",同时构建了舆情的进化方程式。此后将理论模型应用于一个真实的互联网突发事件案例(即"2.26一大学生为救落水儿童溺亡")中的舆情进化过程,并基于数值模拟结果讨论了互联网信息监管和对社会事务采取控制手段在舆情进化过程中所起作用。     

风险社会和移动互联网时代的舆情表达与政府回应

风险社会和移动互联网时代的舆情表达体现出许多新特征,尚未完全适应此种变化的政府回应时不时地陷入困境。只有通过理顺政府内部关系、健全信息公开制度、引导社会力量参与等,才能有效解决政府回应困境,建构政府与民众之间的良性互动关系。     

基于网络舆情分类的舆情应对研究

在梳理已有文献的基础上,从网络舆情演化要素入手,构建网络舆情分类标准体系,以"刺激性事件主体行为"和"网络舆情传播过程"作为两个主要维度。并据此从政府的视角,将网络舆情划分为弱型网络舆情、强型网络舆情和波动型网络舆情。针对不同类型网络舆情,提出相应的"淡入式"、"萌芽式"、"强力式"、"溯源式"和"重塑式"政府舆情应对策略。     

网络舆情引导与管理初探

阐述了网络舆情的积极意义,指出了网络舆论的负面影响,并建议政府从增强舆论引导能力、构建强力保障机制、建立网络舆情联动应急创新机制5个方面加强网络舆情引导和管理。     

网络舆情分析系统研究

探讨了网络舆情分析系统的功能和框架结构,并对所涉及的关键技术进行了阐述.     

外资控股互联网企业对网络舆情的影响

从3Q大战中双方利用“十万水军”攻击对方以引导网络舆情乃至公共舆论的行为可以看出,互联网企业对公共舆论具有重要的影响作用。网络舆情的重要性从国外一系列网络战之前各国对网络公共舆论的控制也可见端倪。而中国主要的互联网企业几乎都被外资控制,这对公共舆论的导向有着潜在的威胁,若不对互联网加以治理,不仅会威胁到国内互联网行业的发展,甚至会威胁到国家安全。借鉴国外控制互联网企业的经验,提出了3条解决对策。     

群体性突发事件舆情在微博中的传播研究

互联网新媒体的快速发展,对群体性突发事件舆情传播的影响越来越明显.本文对群体性突发事件舆情在典型互联网新媒体—微博中的传播进行了研究,发现在微博中群体性突发事件的主体可以划分为三大类型:网民群体、 事件指向群体和微博自媒体组织,研究了各主体的特点以及彼此的关系.结合强弱联系理论,发现了舆情传播的关键者和两个阶段.最后通过真实事件验证了研究结论.     

微博网络舆情应对研究

以微博内容和微博平台为研究对象,观察记录平民微博和公安微博,分析微博对网络舆情的影响.通过对公安徽搏的调查分析,总结微博处理网络舆情存在的问题,并提出微博舆情应对措施.     

互联网时代信息安全的新思维

●为什么“9·11”事件后,电话网瘫痪了,Internet还能正常运转? ●为什么Internet又如此脆弱,每年都会因安全造成数百亿损失? ●为什么可以用孙子兵法来思考Internet安全问题?     

基于烟草专卖管理的网络舆情监测与导控研究

近几年随着互联网产业的发展,网络媒体覆盖的范围越来越广,受众逐渐超过传统媒体。随着信息化时代的到来,互联网给人们带来便利的同时也给社会舆论的传播创造了新的土壤,也给烟草专卖管理带来了新的挑战。本文将通过对网络舆情本身的特点展开讨论,分析目前网络舆情监测技术中出现的问题及难点以及在专卖管理中遇到的问题,并基于笔者观点提出烟草专卖管理网络舆情监测工作的一些手段和对舆情处置的一些方法。     

网络舆情深度挖掘模式研究

阐述现有网络真情挖掘方法的局限,结合网络舆情生命周期,以生命周期的全过程为基点,构建了网络真情的深度挖掘模式,对实现网络舆情的深度挖掘进行探索.     

互联网背景下突发公共危机中图书馆的舆情引导研究

文章从分析新冠肺炎疫情网络舆情的特点出发,考察疫情期间各大图书馆的舆情引导工作情况,从而提出了图书馆在互联网移动普及的背景下如何更好地发挥作用的对策。     

政府重大投资项目舆情传播与舆情风险关系研究

根据来自4大类调研对象的339份有效问卷的调查结果,借助结构方程模型分析了政府重大投资项目舆情传播与舆情风险的关系。研究表明,由舆情主体、传播方式、舆情受众等变量所构成的舆情传播对舆情风险具有显著正向影响。以此为基础,提出了加强对舆情信息动态监控、对舆情传播主体进行有效引导、根据舆情传播方式进行有针对性的应对、结合舆情受众特点开展疏导工作等建议,以期为提高政府公信力和重大项目信誉提供管理参考。     

网络热点事件中的舆情关联问题研究

热点事件舆情关联现象在网络时代普遍存在。事件通过共同主体、主题或者情绪相互联系,既包括存在于单一热点事件之中的舆情簇,也包括存在于多个热点事件之间的舆情集。研究表明网络热点事件舆情关联是由信息的"眼球经济"效应、媒体的协同过滤和议程设置以及网民的群体记忆等多种因素而促成。舆情关联会促进网民和媒体的事件认知,推动政府治理,但也会造成私人生活的公共化、网民的反向认知、情绪累加和政治冷漠等问题。政府应建立关联舆情数据库以及立体的舆情应对体系,加强媒体管理及网民引导,从而有效地对舆情关联所带来的负面影响进行防控。     

政府视域网络舆情研究现状及反思

通过文献梳理可以发现,政府视域网络舆情是当前学术研究的热点,它包括网络舆情控制、网络舆情管理、网络舆情监测、网络舆情引导、网络舆情应对等研究视角。这一研究领域存在明显的理论偏失：对政府与网络舆情的关系认识不准确,出现研究立场偏差;集中于政府单一维度的研究,忽视网络舆情其他维度的研究;强调网络舆情的消极影响,忽视其积极作用的研究;重视网络舆情应对方法与技术,忽视治本之策的研究。出于对政府视域网络舆情研究的纠偏,提出网络舆情沟通这一新的研究视角,为网络舆情研究开拓新的领域。     

网络伪舆情的特征研究

网络舆情理论方面的研究已逐渐趋于成熟,但是与网络伪舆情相关的研究还不能满足实践的需要。围绕网络伪舆情展开了相关研究,首先介绍了网络伪舆情的基本概念和形成模式;然后,从不同的角度对网络伪舆情作了分类;进而详细分析了网络伪舆情的主要特征;最后,从政府、网络监控人员、网民三个方面提出了网络伪舆情的防范策略。