河南省地市经济发展水平和区域划分研究

对河南省地市经济发展水平进行评价和区域划分研究.首先建立评价指标体系,然后用主成分分析法对原始数据进行数学处理,得出表示经济水平的综合指标,再用聚类分析方法进行经济发展水平层次和区域的划分.最后分析了河南省经济发展水平地域差异的原因,并提出了河南省发展区域经济、平衡区域差异的基本策略.     

免疫遗传算法对中国区域经济协调发展的聚类及预测分析

利用免疫遗传算法,对中国区域经济协调发展水平做聚类分析;将免疫遗传算法与BP神经网络相融合,对中国区域经济协调发展水平进行预测.首先建立区域经济协调发展评价指标体系,通过主成分分析对指标数据降维;然后利用免疫遗传算法,对2014年的中国区域经济协调发展水平进行聚类与预测分析.仿真表明,聚类、预测结果与客观实际有较高的吻合度,免疫遗传算法能较好地实现数据聚类分析,免疫遗传算法优化的BP网络预测模型合理有效.     

主成分聚类分析在广东省区域经济综合评价中的应用

首先,构建能够反映区域经济水平的12个主要经济指标作为原始指标,运用主成分分析法对广东省21个省辖市的经济实力进行综合评价,根据前两个主成分的得分进行聚类分析,最后将主成分分析和聚类分析结果进行综合分析.分析结果表明,广东省21个省辖市可划分为4类,各类区域间的经济实力差距较大.这一评价结果可以为广东经济的可持续发展提供重要的参考依据.     

湖北省市州旅游业发展水平比较与聚类分析

运用主成分分析法对湖北省15个市州旅游业发展水平进行比较评价,在此基础上以综合与各主成分因子得分为系数为聚类变量进行层次聚类分析。研究发现,由于经济发展差距较大导致湖北省各城市旅游业发展水平严重不平衡,并以此为据制定相应的旅游业发展对策,促进区域旅游产业可持续发展。     

基于时序全局主成分分析的南平经济发展动态描绘

区域经济发展是一个动态的过程。对区域经济发展水平进行综合评价,可以了解区域经济发展状况。运用基于主成分分析的时序动态综合评价方法,对2001年到2010年期间南平区域经济发展水平和经济发展速度进行了动态综合评价。结果表明,南平经济综合实力持续上升,“十一五”时期经济取得长足发展;在两个“五年计划”的开局几年,区域经济发展速度较快,为实现预定目标打下了良好基础。     

甘肃民族地区县域经济差异及协调发展研究

选取11项评价指标构成了甘肃省民族区县域经济发展水平的评价指标体系,采用2004年甘肃省民族地区社会经济统计数据,运用主成分分析法和SPSS11.5for windows统计软件,对全省21个民族县市的经济发展水平进行了综合评价,并采用聚类分析方法,将全省民族县市划分为三个经济梯度区,在此基础上提出协调发展的对策.     

融合主成分和聚类的粮食主产区农业经济发展水平分析

为探索我国粮食主产区农业经济发展水平的区域差异性,采用主成分和聚类相结合的综合分析方法,对我国13个粮食主产区2015年的农业经济发展水平指标数据进行分析.根据发展指标评价因子之间存在明显的相关性特征,用主成分分析方法获得各个地区的主成分得分,由分析所得的评价模型计算出13个粮食主产区农业经济发展水平的综合排名,并经系统聚类将其划分为4个类别,发现各类别的农业经济发展水平存在很大的差异.这可为我国粮食主产区农业经济发展结构的进一步调整提供理论支撑.     

江西省设区市城市竞争力综合性评价

文章运用主成分分析与聚类分析相结合的方法,从经济效益与产业结构指标、基础设施指标、科学教育指标3个方面,共选取24个指标,对江西省2003年11个设区市经济发展水平的区域差异进行了综合评价和区域聚类划分,并对各城市的分项竞争力和综合竞争力作了比较研究,在此基础上,文章还提出了实现设区市经济协调发展的对策,对提高江西省设区市的城市竞争力提出了政策建议.     

基于主成分分析在安徽经济发展水平评价

区域经济发展水平是多因素综合作用的结果,因此,衡量一个地区的经济发展水平,应从社会生产的各个方面进行综合考察分析,这就需要一种综合评价方法。文章以安徽省17个地市为统计单元,选取了能够反映社会经济发展水平的10个指标,采用主成分分析数量分析方法对安徽省区域经济发展水平进行度量、比较和综合评价,以期为制定合理的区域决策、壮大区域经济实力、加快安徽省经济的协调发展提供现实的指导作用。     

山西省各地市经济发展的多元统计分析

为合理判断山西省各地市经济发展水平,运用主成分分析、因子分析、非参数检验及聚类分析进行多元统计分析,对山西省11个地市经济发展状况进行综合评价、排名及分类。根据聚类分析结果,提出山西省各地市应因地制宜,调整和优化产业结构,建立多元产业体系,缩小地市之间差距的发展策略。     

黑龙江省区域经济差异及对策分析

文章以黑龙江省为例构建了评价区域经济发展水平的综合指标体系,运用主成分分析法对省内各区域经济水平进行了综合评价分析。从各区综合打分得出省内各地区经济发展水平存在较大差距,通过对总体差异的各项指标的进一步分析,探究出黑龙江省各地区经济存在差异原因,并相应提出缩小区域经济差距的对策,以促进黑龙江省区域经济协调发展。     

海峡西岸经济区市域经济实力动态评价——基于全局主成分分析模型

客观认知海峡西岸经济区各地市经济发展水平的动态变迁进程,构建了由18项指标组成的指标体系,结合2007—2010年间的具体数据选用全局主成分分析模型对20个地市的经济实力进行综合动态评价,并对其聚类分析,其中选取的20个城市是海峡西岸经济建设中起主导作用的城市,或者是重点合作城市。研究结果表明,各地市的经济发展态势良好,但各地区的发展不均衡特征比较明显,空间差异较为显著。     

新疆各城市市区设施水平分析

采用主成分分析对新疆各城市的市区城市设施水平进行了综合评价及分析,并且利用主成分得分对各城市进行了排名。同时采用聚类分析方法将新疆各城市的城市设施水平分成了三类。     

基于主成分分析的四川省城市经济发展水平评价

由于区域经济发展水平评价指标中存在相关性,增加了评价工作的复杂性,降低了决策效率。主成分分析方法能把多数指标转化为少数几个综合指标,且这些综合指标各自所含信息互不相关和重复,并能够反映原始变量的大部分信息,使研究的问题简单化。本文运用主成分分析法评价四川省部分城市经济发展水平,以提高评价的效率,降低求解的难度。     

根据七项经济指标对区域经济发展水平评论的方法研究

用主成分分析和聚类分析方法，选取七项经济指标，对1994年全国31个省、直辖市的经济发展情况进行综合分析，评价它们的经济综合实力，并得到相应的排名。     

山东省地级市经济发展水平评价

运用主成分分析方法和聚类分析方法，对山东省17个地级市的经济发展情况做出综合评价，分析了各市在山东省中的经济地位．     

中原城市群城市竞争力研究

根据城市竞争力的涵义,构建了竞争力的综合评价指标体系;运用主成分分析法对中原城市群城市竞争力进行了综合评价,并对中原城市群进行了聚类分析,最终将中原城市群分为5类,依据各区域类型的相似性,提出相应的政策建议。     

湖北省各地区发展水平综合评价

本文运用主成分分析法，对湖北省17个市区的经济发展情况做出综合评价，分析了各市区在湖北省的经济地位，并利用聚类分析的方法来评价各市区经济地位等级。     

莆田市县域投资环境比较分析与优化研究

从区域投资环境的基本理论着手,选择反映区位条件、经济发展与市场发育水平、人口与劳动力、工农业基础与经济效益、基础设施、利用外资现状、社会文化素质7类因素共30个指标构成莆田市县域投资环境综合评价指标体系,应用主成分分析法,对莆田市各区(县)投资环境的区域差异进行综合评价与比较分析,在此基础上,提出莆田市县域投资环境的优化思路.     

重庆经济发展现状及竞争力评价

科学地评价一个地区的经济发展水平或经济实力,不仅需要建立一套合理的指标体系,也应有一套科学的评价方法。本文在引入居民生活质量等更为人性化的软性指标基础上,在通过因子分析法得出目标评价结果的同时,找出各项指标与主成分间的因果联系,以期建立一套对区域经济发展水平进行综合评判的科学方法,尤其是针对重庆等西部地区省份的经济发展水平进行评测和分析。