图像检索系统中关键技术

图像检索系统主要可分成基于文本和基于内容的两大系统。文本本身就可以说明所要讲的内容，检索技术相对容易。而图像包括视觉特征与语义特征，关键技术涉及存储技术、索引技术、检索技术、视频信息的处理技术等。     

基于网络视频的搜索引擎的设计与实现

介绍一种基于网络视频的搜索引擎系统的设计与实现。此系统主要包括两个部分:视频信息的抓取和视频信息的索引。其中视频信息的抓取主要是从国内比较著名的视频网站上,获取视频的各种属性信息。视频信息的索引,主要是对所有的视频信息进行索引,以方便用户能够准确快速地搜索到自己需要的视频。     

基于内容的多媒体检索技术在数字档案馆中的应用

介绍了基于内容的多媒体检索的特点和几种常用的基于内容的多媒体索引技术，阐述了基于内容的多媒体检索技术在数字档案馆图像信息、录像视频等多媒体档案检索系统中的应用。     

新闻视频帧中的标题字幕探测

新闻视频中出现的字幕往往包含大量的信息．是视频分析的重要语义线索,探测并识别出来的文字可以为基于内容的视频检索提供索引。通过对新闻字幕的特点进行分析,文章提出了一种基于边缘特征的新闻字幕探测方法。算法首先对图像进行灰度变换,然后对灰度图进行边缘检测,最后进行字幕区域的探测与合并。通过对不同的新闻视频帧进行实验,获得了平均96．8％的探测准确率。实验结果表明,文章提出的方法能够较好的完成新闻字幕检测的任务。     

数字图书馆中基于内容的视频检索

视频检索不同于纯文本检索，基于内容的视频检索是当前的一个研究热点，本文讨论了在MPEG-7标准框架下建立基于内容的视频索引和检索方法。     

大学生网络视频检索与浏览行为研究

进入信息时代,信息技术与互联网得到迅猛发展。信息资源已实现从文字到图片到视频的转变与普及。相对于文本与图像,视频所涵盖的内容更加丰富,表达信息更为直接。本研究从用户信息行为领域入手,立足于国内外研究者涉足较浅的视频检索领域,通过调查大学生群体对网络视频的检索与浏览行为的相关内容,分析该群体对网络视频检索与浏览行为的相关原因进行研究。     

一种基于分布式LSH的海量视频快速检索方法

针对大规模视频数据库,提出一种快速的视频相似性检索方法.该方法采用基于内存约束的分布式哈希结构,称为MD-LSH,有效地解决了快速与可扩展性问题.首先从视频序列中提取出特征向量集合,然后使用MD-LSH对高维特征向量建立索引,根据返回的相似帧集合对相关的视频进行相似度计算,最后排序得到相似视频的查询结果.实验表明,该方法对大规模视频的快速检索是非常有效的.     

一种快速压缩视频数据的镜头转换检测

对于视频索引的建立来说,视频分割是一项基本的工作。一般认为视频的基本单元是镜头,这篇文章提出了一种新的检测镜头转换的算法,它基于MPEG压缩视频数据的处理。这种算法利用了隐含在压缩数据中的信息,即各帧所含信息的参考比例确定帧与帧的相似性,如果一帧和它相邻的帧相似程度低,镜头转换就被检测到了,考虑到两帧之间视频内容的动态变化,设计了一个变化的函数来提高镜头变化检测的准确性,实验结果证明这种算法是完美的。     

基于内容的视频检索关键技术研究综述

对视频数据模型、视频结构化、镜头聚类和场景提取、视频索引和浏览等基于内容的视频检索关键技术的当前研究现状做了深入地分析,并总结了基于内容的视频检索关键技术当前研究中存在的问题以及其研究的未来发展趋势。     

社会治安网络视频监控系统设计方案

随着安社会视频监控系统迅速向数字化、网络化的新一代系统迈进,安防产业面临着一个新兴的、机遇与挑战并存的发展成长空间,智能视频监技术发展将势不可挡。本文设计一个安全的视频监控方案。该方案新增加的视频监控点,采用前端模拟设备和视频服务器,通过视频服务器实现图像采集编码一体化,并考虑如何将智能分析的结果用于快速检索。面对未来海量的视频图像数据,需要在视频数据存储之前进行特征叠加的图像预处理,便于在事后可以对海量视频信息进行快速检索。     

基于内容的视频检索研究

从分析基于内容的视频检索的优点出发,简要介绍了视频检索中视频数据的处理流程,并分析了基于内容的视频检索的系统构成。概要阐述了视频分析的困难在于视频数据没有一个清晰的结构,属于非结构化的数据。认为对视频建立一个合理的结构模型对于视频检索而言是非常有必要的。     

基于内容的图像信息检索综述

基于内容的图像检索技术，即从大量的静止或活动视频图像库中检索包含目标物体的图像（或视频片段），在高度信息化的今天，已成为内容图像库中图像信息组织和管理不可缺少的技术，本文介绍了基于内容检索技术的进展，并对其主要方法如基于颜色、形状、纹理等静止图像检索技术以及视频检索技术进行了讨论。     

基于文本信息的数字视频检索研究

基于文本信息实现数字视频信息的检索，既符合一般用户的检索习惯，又可借助日趋成熟的文本检索技术。本文将从数字视频信息的检索需求入手，研究数字视频信息的文本描述方法以及需要解决的问题，并给出了一个基于文本信息的数字视频索引与检索模型。     

视频图像检索研究进展

图像检索在信息检索领域是研究热点之一,论文从视频数据的基本组成部分,镜头的切换、运动和检测。镜头内容表示和目标切割等方面对视频图像检索进行了较全面的论述。     

数字图书馆中的一种多媒体检索--视频检索

本文主要介绍了视频检索的几个步骤，包括视频检测、关键帧的提取视频流的聚类组织索引查询；并介绍了两个著名的视频检索系统，以及几个测评检索系统的性能指标。     

基于内容的视频检索关键技术研究

主要讨论基于内容的视频检索技术研究中一些关键问题：镜头分割，关键帧的提取，视频检索，相关性反馈等。展望了视频检索技术的发展前景。     

一种快速有效的相似视频检索方法

提出了一种新的相似视频快速检索方法.根据视频的时空分布统计得到图像特征码和视频单元,通过统计视频单元数量度量视频相似性.为了适应可扩展计算的需要,提出了基于聚类索引表的检索方法.通过对大规模数据库的查询测试证明该相似性检索算法快速有效.     

基于MPEG-7标准的视频检索模型研究

基于MPEG-7标准处理模式,采用分层方式进行视频特征标注和聚类索引,构造一种分层组织的视频信息检索模型。考虑用户需求描述和查询历史数据对检索性能的影响,提出了一种表达用户查询需求的形式化方法和构建查询记录知识库,并引入视频属性的权重自动更新机制,解决视频特征与用户检索需求的分离、查询特征分析和多模态查询的结果融合问题,实现一个标准的、通用的视频信息检索平台。实验证明,该视频检索模型不仅具有较高的查询效率,而且能够得到较好的查全率和查准率。     

基于小波域的视频关键帧选择算法

视频关键帧的选择算法基于小波变换（discrete wavelet transform,DWT）特征、多分辨率处理及统计技术。算法在不同分辨率下结合视觉掩蔽特性、视频帧相关性分析小波系数并统计,根据统计结果选择合适的阈值,最后通过比较选择出视频关键帧。结果表明,该算法能选择视频关健帧,选择效果优于以像素估计、块估计等与图像内容无关的算法,且简单易行。     

实时视频监控系统中一种快速运动目标检测算法

介绍了一种快速运动目标检测算法。该算法针对当前运动检测算法的不足,以背景消减和时域差分为基础,快速完成视频帧的背景提取、背景更新、运动目标检测,很好的满足了系统对时间的限制。结果表明,该方法是比较实用的,能满足实时视频监控系统的要求。