手写体汉字机器识别技术的现状分析

手写体汉字机器识别技术的研究不仅具有重要的理论研究价值, 而且具有广阔的应用前景。本文介绍了手写体汉字识别技术的原理、研究历史及技术困难, 综合分析了当前国内外主要识别方法及其特点, 展望了该技术今后的发展方向     

手写体汉字识别笔画提取方法的研究

由于手写体汉字的复杂性,目前手写体汉字识别正确率不高。笔者提出在拐点提取方法上以像素跟踪法辅助最大距离法,在笔段合并中只考虑与交叉点相连的笔段,并提出具体算法,该方法可以有效克服拐点遗漏,笔段合并错误的弊端,使拐点的遗漏率大大降低,笔段合并正确率有较大改进,汉字识别正确率达到90%。     

基于智能结构模型的手写体汉字识别方法研究

从智能控制与特征建模方法入手提出一种手写体汉字识别系统结构模型,仿人思维模式将复杂任务系统分解为决策、执行两层.综合目前常用的手写体汉字识别方法特点,针对不同特征汉字采用合适的识别方法,并通过广义误差对识别结果进行反馈,达到校正的目的,实验证明该结构方法有效.     

基于模糊线素特征与神经网络相结合的手写体汉字识别

本文提出了一种基于模糊方向线索特征 (fuzzydirectionallineelementfeature,FDLEF)与人工神经网络 (artificialneuralnetworks,ANN)相结合的手写体汉字识别方法 (FDLEF -ANN) ,解决了单一FDLEF方法对相似字识别率低的问题 .这种方法分两级识别 ,先由FDLEF识别模块进行识别 ,将识别结果送至选择器 ,若识别结果不属于预定义的相似字集合簇 ,则该结果即为最终识别结果 ,否则 ,将其送至人工神经网络识别模块进行相似字的识别 .本方法既保留了原FDLEF方法的优点又提高了对相似字的识别率 ,FDLEF -ANN系统对相似字的识别率由 78 0 9%提高到 82 97% .     

汉字识别的研究综述

汉字作为一种特有的语言材料有其相对于其它文字的特殊性,所以,汉字识别的研究有其的特殊性和在语言学习上的功能特异性。本文从汉字的字形、字义、字音、字频等几个方面对汉字识别的研究进行了回顾,并对我国心理学界在汉字识别领域取得的新研究结果进行了介绍,同时指出了今后研究中需注意的问题。     

基于投影与结构信息的汉字手写体分割

手写体汉字识别是有着广泛应用的研究领域,非限定手写体汉字串由于大量存在笔画嵌入、粘连等现象,将单字从串中分离开就成为字识别的前提。本文以投影法为基础,有效利用字间距和汉字本身固有的结构信息对手写体汉字进行分割。本文提到的方法在银行票据,邮件等签字认定等领域有着广泛的应用。     

汉字笔顺识别的算法与实现

提出了一种点阵汉字的笔顺字模的描述方法以及基于这种描述方法的汉字笔顺识别的算法和实现。     

一种动态剪枝二叉树SVM的脱机手写体汉字识别方法研究

脱机手写体汉字识别是一个多类分类问题,且某些类别之间存在一定的关系,在识别其中某一类汉字时,并不需要区分所有汉字类别,为此提出了一种基于动态剪枝二叉树SVM的多分类改进算法.每次识别时都去掉没有价值的支持向量,根据字型结构特征重新构造二叉树,可以减少支持向量机数量,提高识别速度.通过对脱机手写体汉字识别仿真,比较不同多类分类算法的性能,证明该方法能够在保证识别准确率的情况下提高了汉字分类识别的速度.     

面向手写体识别的DCNN抗噪性能研究

深度卷积神经网络（DCNN）是人工智能研究领域前沿方向。DCNN结构复杂、参数非常多、可解释性与鲁棒性不强,对图像数据集的清晰度要求很高,而目前关于DCNN抗噪性能研究还较欠缺。通过给手写体数据集DigitDataset的测试集添加4种不同幅度噪声,深入研究DCNN在手写体识别上的抗噪性能。研究结果表明：①噪声对DCNN性能影响很大,噪声幅度越大,精度下降越快;②指数噪声对精度影响最大,伽马噪声、瑞利噪声次之,高斯白噪声影响最小;③随着噪声参数a和参数b的增大,识别精度大幅度下降。该结果对DCNN的改进和高鲁棒性的深度学习系统（如深度模糊系统等）研究具有一定参考价值。     

基于多重HMM的脱机手写汉字识别

介绍了一种基于多重隐马尔克夫模型(Multiple HMM——MHMM)的手写体汉字识别新方法。该方法首先提取基于区域投影变换形成的边界链码特征,对每个汉字建立4个HMM,通过等比重综合方法将4个分类器的计算结果进行综合,从而得到识别结果。实验结果证明该方法较传统的HMM具有更高的抗干扰能力和更高的识别率。     

跨文化视角下的对外汉字教学方法初探

在对外汉语教学中,汉字教学一直是难点,但是汉字又是学习者学习汉语、学习中华文化的有效途径,学习者对汉字的掌握程度也影响了汉语学习者听、说、读等其他技能的提高。学习者大多来自不同的文化背景,在学习汉字的过程中,他们面临很多跨文化问题。本文从跨文化视角出发,分析对外汉语汉字教学的现状及意义,并针对跨文化背景下汉语学习者汉字学习的难点,提出相应的对外汉语汉字教学方法。     

简论汉字字型的规范化

本从现今仍在大众中使用的一些不规范简化汉字入手,论述了规范化的活动性,认为应客观对待这种现象,以保证达到良好的交际效果。     

当代教育合同的四性探微

教育合同具有服务性、契约性、商事性和公益性特征。当代教育正由管教型向服务性转化。契约贯穿于教育关系的各个方面和环节。当代教育在某些方面、某个环节具有商事性。公益性是教育机构行业有别于企业组织的根本性特点,是一个重要的事实和法律问题。教育合同通过四个特点的内在机制设计,完全可以实现共生、兼容而成为一个自足共同体,从而推动当代教育蓬勃发展,并最终为科技进步和人才培养发挥积极有效的作用。     

汉字发展方向初探

汉字的表意系统是与汉字所记录的汉语以及汉民族的精神意识密切相关的。通过从汉字与汉语的关系、汉字与汉民族的精神意识的关系、文化传承、国家统一和民族团结等角度的分析,本文认为汉字将坚持自己的表意系统,而不会走世界大多数文字共同的拼音化的道路。     

试论古文字辅助对外汉字教学的可行性

汉字属于表意文字,有着深刻的文化意义。在对外汉字教学过程中,运用汉字本身的文化特性来辅助教学会达到事半功倍的效果。本文从古文字入手,通过举例分析在汉字学习的不同时期使用不同类型的古汉字进行辅助教学,试论证古文字辅助对外汉字教学的可行性及其重要意义。     

追溯汉字文化 提升识字品味

汉字,是中华民族智慧的结晶。它承载着厚重的历史,蕴含着深厚的文化积淀。追溯汉字文化渊源,可以让学生在丰厚的汉字文化气场中认识汉字、理解汉字、享受汉字,近距离地感受祖国灿烂的文字、文化、文明。     

汉字性质综论

关于汉字的性质,国内外专家学者长期争论不休,其实并没有大的矛盾,之所以众说纷纭,主要是因为各自针对的材料不同和看问题的角度不同。如果把古今汉字当作一个总体,并且从字形、字构和字用三个角度来全面认识汉字的属性,可以把汉字的性质概括为:汉字是用表意构件兼及示音和记号构件组构单字以记录汉语语素和音节的平面方块型符号系统。     

汉字字形民俗解说的误区

许多学者从民俗学的角度对汉字字形进行解说,为汉字学提供了新的思考维度,但其中也存在一些臆断之说。不能将某种预定的民俗文化强加给字形,而需要从汉字内部入手,考察单音节语素物化与物化回归的全过程,运用汉字发生发展的相关理论来阐释。