基于小波变换和微分算子的图像边缘检测

本文提出了一种检测彩色图像边缘的新方法,该方法先把彩色图像分解为红、绿、蓝三基色图像,然后利用小波变换对三基色图像分别进行多尺度的分解,提取其低频系数,用微分算子检测其图像边缘,最后利用多通道信息融合的办法将三基色的图像边缘融合在一起。通过一个实验说明了该方法的有效性。     

Sobel算子改进边缘检测算法在混凝土裂缝识别中的应用

大型建筑、道路及桥梁等表面裂缝问题是其安全性检测中不能回避的问题,传统的人工检测手段,不仅速度慢,其计算精度也有待提高,更重要的是对于不安全的位置,使用人工检测危险性高。针对该问题,提出基于Sobel算子的改进边缘检测算法对图像进行处理,能够准确识别混凝土表面裂缝的边缘。     

一阶向量微分方程的微分不等式技巧

利用上、下解方法,研究一阶向量微分方程初值的解的存在性与解的估计问题;同时,将所得结果应用于n阶微分方程的初值问题,获得了n阶微分方程的初值问题解的存在性及估计．     

家具图像中边缘检测算子应用及比较

边缘检测是图像处理中的一项关键技术。由于家具图像的复杂性及现有边缘检测算子的局限性,使得单一的边缘检测器不能检测出家具图像的所有边缘。为了寻找适合家具图像的边缘检测算子,将几种不同的边缘检测算子应用到家具图像中,按照各种测量指标对不同边缘检测算子的检测效果进行了评价。     

基于Prewitt和Canny算法的边缘检测改进算法

介绍了Prewitt和Canny算法的基本原理和过程。针对两种算法的优点和缺陷进行融合,以实验为基础,提出了一种基于两者的改进算法。     

单项2n阶J－自伴微分算子谱的离散性

本文研究了一项2n阶复系数J－对称微分算式生成的J－自伴微分算子谱的离散性，得到了一项2n阶J－自伴微分算子的谱是离散的充分条件。     

一类微分算子特征值的算法

采用Galerkin方法来构造适当的基函数,计算一类微分算子特征值的近似值,且可用第n次近似值来估计第n-1次近似值的精确度.随着n的增大,特征值λk的精确度逐步提高,只要适当选取n,就可以求得所需精确度的特征值的近似值,此算法具有一定的实用价值和理论价值.     

基于微分法的最优算子及其在光测灰度图像处理中的应用

基于边缘的图像特征提取方法是光测图像事后处理的一种重要方法,由于边缘图像具有直观、特征点突出的优点,因而在光测图像事后处理领域有着广泛应用。阐述了微分法边缘检测算子的原理,提出了基于最优算子的光测灰度图像的边缘提取方法,并对其处理效果进行了比对。     

数字图像处理研究性实验教学的改革与实践——基于分数阶偏微分的图像边缘检测

以开放实验"图像边缘检测创新方法设计实验"为例,介绍了数学实验室如何在传统实验中适当引入新的研究内容开展创新性实验。用分数阶微分方法研究图像边缘检测,对数字图像处理研究性实验教学进行探索,使图像处理实验成为培养学生创新能力的载体。实践表明,教学效果明显改善,该创新实验的引入不仅能有效地加深学生对数字图像处理基本理论的理解,而且能培养学生的实践动手能力,有效地实现创新能力的渗透式培养。     

一种基于形态学和Canny算子的图像边缘提取算法

提出了一种基于形态学和Canny算子的图像边缘提取算法。在经过预处理的基础上,运用形态学的开闭运算滤除噪声．局部灰度增强后用Canny算子检测得到清晰的连续的边缘。该算法对噪声有很好的鲁棒性,并得到真正的边缘。     

边缘检测和颜色特征相结合在图像检索中的应用

边缘是一幅图象最基本的特征,是图象分割所依赖的重要的特征,也是纹理特征的重要信息源和形状特征的基础,图像的其他特征都是由边缘和区域这些基本特征推导出来的.在图像检索中,边缘具有方向和幅度两个特征,是图象匹配的基础.颜色特征是进行图像检索用到的基本特征,但是颜色往往忽略了图像的空间性,因此在文中将边缘和颜色结合进行图像检索,提高检索效果.     

微分算子级数法在n阶常系数非齐次线性微分方程求解中的应用

本文介绍微分算子级数法的原理、公式及其在 n 阶常系数非齐次线性微分方程求解中的应用。     

一种基于Sobel图像边缘检测的改进算法

针对传统Sobel边缘检测算法因方向模板限制而出现边缘定位精度不高,以及对叠加噪声的图像边缘检测效果不佳的问题,提出了一种基于传统Sobel算子的改进算法。首先将水平和垂直两个方向模板增加至8个,提高边缘的定位精度;然后利用边缘的最大后验概率估计,对采用八方向Sobel算法检测出的梯度图像进行最佳阈值分割处理,增强算法的抗噪声能力。实验结果表明,改进算法提取的边缘信息完整准确,对噪声干扰有较强的抑制能力。     

基于各向同性Sobel算子的H.264/AVC帧内预测模式选择算法

H.264/MPEG-4 AVC定义了9种4×4亮度块的预测模式,在参考模型JM中所采用的RDO计算复杂度较高。本文提出了一种基于各向同性Sobel算子的H.264的快速帧内编码模式选择算法,降低预测的复杂度,提高编码速度。测试表明,此算法能够使编码速度提高将近75%。     

2n阶J-自伴向量微分算子的预解算子及其谱

采用分析的方法。给出2n阶J-一对称向量微分算式所生成的J-自伴向量微分算子在正则情形时的预解算子，得到其预解算子是积分算子及预解算子的核（Grccn函数）的一些基本性质；然后。从预解算子的全连续性证得：在正则情形下，其谱是离散的．     

数字图像的分数阶微分增强

为了提高图像的纹理细节,提出了一种分数阶对比度增强算法。首先离散化分数阶微分方程得到分数阶微分数值计算方法,并将其推广到二维图像空间,构造了数字图像的分数阶微分增强运算规则和增强模板。实验表明该分数阶微分增强算法能比较明显地增强图像的纹理细节,增强后的图像清晰度显著提高。     

微分方程的新解法--微分算子级数法

本文介绍了微分方程的一种新解法--微分算子级数法.读者将从中体会到这种新解题方法的快速、准确、简捷、灵活和有效的优越性及普遍适用性,进而学习此方法并在教学中使用它.     

一种图像边缘提取快速KIRSCH算子的设计与实现

对前人提出的数字图像边缘的经典算子--kirsch算子进行研究,详细分析了这种方法的出发点、理论根据、数学原理和实现方法及优缺点。并通过用Visual C++实现的实验结果,对kirsch算法提出了改进,实现了改进的快速kirsch算子的边缘提取,给出了对于一般图像的处理效果的分析。     

图像边缘检测算子教学改革的分析

通过图像边缘检测算子教学的改革,让同学们既消除图像检测算子数学理论推导的害怕,又尝试递进的学习方法,使学生产生自我探究的意识,培养开发性思维,让学生懂得横向比较和纵向比较的方法,从不同角度用不同的方法探究事物的本质特征,从而提高学生培养的质量。