基于群决策技术高职院校专业设置测评系统的研究

应用群决策技术针对于高职院校的专业特色构建了一套科学可靠的专业设置决策评估指标体系,在该指标体系的指导下,编写一套具有较强实用性的决策系统,从而为高职院校专业设置的决策提供了科学依据。     

港口通过量结构优化的多目标决策

本文在分析港口生产规律性的基础上,运用现代管理决策方法——目标规划方法,来解决港口通过量结构优化的多目标问题。文中通过建立目标规划模型和模型的计算机程序化,在同时考虑多个矛盾的优化目标的情况下,取得了满足各种不同决策要求的优化结果,为港口制定切实有效的生产计划提供了依据。     

基于混合多目标决策的我国体育产业政策评价

摘要：体育产业作为未来拉动经济发展的新引擎,是促进体医联动,保障政府购买体育服务的有力支撑,也是进行供给测改革,调整体育产业结构的重要载体。如何有效帮助政府抉择、评价切实可行的体育产业政策,这是政府的使命和根本任务。主要采用文献资料法、数理统计法借助混合多目标决策模型构建一种体育产业政策评价准则,以期综合评判体育产业政策、方案（侧重点）以及资源间的抉择问题。借助DEMATEL法研究体育产业策略与侧重点间的复杂关系,利用ANP法确定网络结构中各策略和方案变量间权重,采用ZOGP法探析侧重点和可用资源间的关系。结果表明,在既定预算下,“体育健身”和“体育用品”两个侧重点最为有效,即大力发展全民健身运动,扩大体育用品产业发展,有助于我国体育产业的整体发展。该模型的建立为决策者筛选、评价体育产业政策组合提供了一条可行的解决路径。     

基于混合自适应遗传算法的协同多目标攻击空战决策（英文）

研究了多机协同多目标攻击空战决策问题。它是依据空战形势,寻求M架友机对N架敌机的一个适当的攻击分配方案,以实现最优的期望攻击效果。为此,本文首先建立了决策问题的数学模型,接着应用混合自适应遗传算法对其进行求解。在混合自适应遗传算法中,将一种局部搜索方法引入自适应遗传算法以提高其搜索能力。同时,设计了用于满足决策问题的非常规交叉算子。仿真实验结果表明所设计的混合自适应遗传算法比自适应遗传算法能更有效的解决协同多目标攻击空战决策问题。     

基于VB和COM+开发多层数据库应用系统

随着应用程序业务逻辑及复杂性的不断增大,其开发工作的难度也越来越高.目前,多层数据库应用系统已成为目前开发应用程序的主流,而COM 正是开发多层数据库应用系统的核心技术.     

基于多专家和MDNet的视觉目标跟踪方法

近年来,随着深度学习技术的不断发展,基于深度学习的目标跟踪算法取得了较大成功。但由于视频中,背景、光照及目标的表观不断变化,且伴有遮挡的发生,给视频中的目标跟踪带来很大困难。传统方法主要通过在线更新跟踪器的方式解决这个问题。但是视频信息内容复杂多变,在线更新和维持一个跟踪器很难应对后续视频中复杂的数据,容易导致误差积累。为解决这个问题,基于已有跟踪器MDNet,提出一种基于多专家跟踪器的目标跟踪方法。首先通过MDNet学习所有视频中目标的共有特征,使其能够较好地描述目标。然后在跟踪过程中,根据跟踪结果动态地构建多个专家跟踪器,以增加跟踪器的鲁棒性。最后根据每个专家的评价函数选择最佳的专家跟踪器,用于跟踪当前帧中的目标。实验表明,与MDNet相比,所提方法显著地提升了跟踪性能。     

VB语言程序设计教学方法探讨

结合VB语言程序设计课程的教学实践,在调动学生的学习积极性、坚持循序渐进的原则、注重用实例渗透基本概念、在实践中举一反三等教学方法上作了探讨。     

VB动画设计原理及其实现

VB作为一种简洁易用的可视化编程工具,在动画设计方面更有其独到的一面,提供了一种简洁有效易学的制作动画方法。文章就VB动画设计原理及实现方式作了简单介绍。     

递归式多目标遗传算法

介绍递归式多目标遗传算法(Recursive Multiple Objective Genetic Algorithms,RMOGA).整个进化过程分为与目标数量相等的几个递归阶段,每个阶段多增入一个目标.每个阶段先用一个独立的群体进化新增的目标;该群体中性能较好的个体与上一阶段多目标进化的群体联合形成已增目标集的初始群体.实验结果表明,在绝大多数问题中,RMOGA的性能优于NSGA-Ⅱ,SPEA及PAES等3个典型的多目标遗传算法.     

VB基本语句教学探讨

基本语句是VB程序设计语言的重点知识,也是难点知识。初学程序设计者常常感觉枯燥难学,不易理解和掌握。笔者结合多年教学实践,从教学内容设计、教学目标确定、语句格式套用、教学方法和技巧等方面对VB基本语句的教学进行了有益探讨。     

基于双通道目标运动检测的乒乓球运动决策系统*

动作是体育运动的关键技术,要规范运动员动作,不但使他们的运动成绩能够达到或接近最高水平,同时也可以避免运动员积累型运动损伤,达到这样的训练目的就需要科学的方法。目前,我国已经建立了标准动作多媒体视频数据库,利用了一种双通道目标运动检测算法,结合了运动检测技术和人的行为理解方法,实现了感知技术对体育动作量化分析和体育动作模式识别。针对乒乓球快速多变特点,以及手腕动作的精细变化与球拍的较高关联度,对乒乓球和乒乓球拍建立了离散小波变换的空时模型,剔除运动模式识别中的噪声孔洞有助于提高检测的正确性。通过定性分析和实验结果,这种基于双通道混合算法的乒乓球运动决策系统能够较为准确的识别乒乓球运动中的有误动作,为及时更正动作提供了科学和有效的依据。     

基于关联和反馈结构的第三方物流服务供应商选择模型

运用网络层次分析(ANP)理论建立基于关联和反馈结构的第三方物流服务供应商决策模型,并进行了实证分析,提出决策过程中的3个不同决策层次及其相互关系。综合分析了决策过程中所涉及的有形与无形、定量与定性、战略与经营等方面因素,从而为选择物流供应商提供决策参考依据。     

多agent理论和技术在自动避碰决策系统中的应用

将每艘船舶定义为一个agent,提出以互利和缓解整体碰撞危险局面为目标的多agent避碰决策系统,给出基于Visual C 中类框架的混合型agent的体系结构及其巴科斯范式(BNF)描述,并对多agent船舶避碰决策系统工作机制进行阐述,最后指出下一步的研究内容.     

基于FAHP的体育设施融资模式应用研究

正确的选择体育设施项目融资模式对成功完成项目建设具有重要意义。介绍了几种融资模式及FAHP的基本原理和数学模型的建立,给出了模糊互补判断矩阵的建立方法、权重公式及判断矩阵的一致性检验方法。考虑到影响因素较多且获取的信息无法用自然语言表达出来,具有模糊性的特点,将层次分析法和模糊决策理论结合起来,建立了项目融资模式选择的模糊层次评价模型,对一个实例进行综合评价排序得出最佳方案,为投资者选择合适的体育设施项目融资模式提供一种有效的方法。     

素质评价模型及其在学生管理信息系统的应用

从学生信息收集和管理实际需求出发,针对当前高职学院的特点,运用模糊综合评判法构建激励模型,并在C/S结构模式下实现了大学生综合素质评价系统,建立科学的、合理的、可操作的综合素质评价指标体系、评价方法及评价模型,并适应现代网络环境的信息管理系统软件工具,为学校的管理工作提供强有力的支持.     

“层次分析法”在学生管理中的应用初探

对学生进行综合评价是学生管理中的一项重要工作,传统的评价方法往往难以将定量分析与定性分析相结合.本文以学生干部选拔为例,研究了"层次分析法"在学生综合评价中的应用,为加强规范化管理提供借鉴.     

应用型本科院校英语多模式分层次教学改革探讨

随着《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010—2020年)》的逐步落实推进,全国各类高等院校都开始对大学英语教学进行了重新定位和调整。本文针对应用型本科院校大学英语教学改革实践进行了初步探讨,提出了普通英语、专门用途英语与通识教育类英语相组合的多模式分层次教学思路,旨在为应用型本科院校的大学英语教学改革探索出一条新的道路。     

基于模糊层次分析法的计算机网络安全评价研究

随着计算机网络技术的快速发展和应用,其经典的线性评价方法由于存在评价精度不高等缺点,已经无法满足人们对计算机网络安全评价的需要,因此文章通过探讨精度更高的模糊层次分析法在计算机网络安全中的应用,以期解决计算机网络系统的安全隐患等问题。     

普通高校体育教师师德评价指标体系的构建

构建普通高校体育教师师德评价指标体系是高校加强体育教师师德建设的一个重要内容。研究从实际出发,提出了高校体育教师师德评价指标选取的原则。通过问卷调查与专家访谈法等方法,构建了普通高校体育教师师德评价指标体系,并用层次分析法（AHP）来确定高校体育教师师德各要素的权重,使定性分析与定量分析得到较好的融合,避免了以前教师师德评价工作中的主观随意性,从而提高了评价的准确性和客观公正性。     

大型体育场馆运营绩效评价体系研究

大型体育场馆是体育产业发展的重要载体,是满足人们日益增长的体育竞技需求和全民健身和群众文化娱乐活动的重要保障。针对大型体育场馆运营普遍面临资金短缺、运营方式单一、利用效率低等问题,其绩效管理问题一直是影响和制约其有效运营甚至其生存问题的瓶颈之一。文章通过实地调研分析,建立了大型体育场馆运营绩效评价指标体系,并给出了一种基于模糊层次分析法的大型体育场馆运营绩效评价方法。