论和谐人机情感交互的网络远程教育系统构建的理论依据

针对网络远程教育因教学行为上的时空分离,存在师生双向交互困难及情感交流缺失,严重影响学习者的认知学习能力的发展,甚至对心理健康产生危害等难题,根据建构主义和自主学习理论以及元认知理论的基本内容,针对网络远程学习者的有效学习方法、学习环节及学习策略等三方面,设计与构建"和谐人机情感交互的网络远程教育系统"的理论依据,并从系统开发与应用实际,给出了这些理论如何科学地指导"和谐人机情感交互的网络远程教育系统"研发的具体思路。     

基于情感计算和Web3D技术的虚拟学习环境实现的关键技术研究

采用情感计算和Web3D技术创建具有交互性、沉浸感的虚拟学习环境,能够更好地发挥网络远程教育的优势,能有效地提高学习者的网络在线学习效果。本文在简要介绍虚拟学习环境的结构特性的基础上,分析了其实现过程中所涉及的主要技术,包括情感计算技术中的人脸表情识别以及Web3D技术中的VRML建模语言,并进一步探讨了实现的具体方法。     

人机情感交互系统中教学Agent心智模型的研究与构建

如何在网络教学中,实现以人文关怀为特征的和谐情感交互,以提高学习者的学习效率,已成为现代网络教育中值得深入研究的重要课题。本文在情感计算理论和软件Agent技术基础上,研究教学Agent心智模型,以期构建和谐人机情感交互系统。     

普适环境下基于情感计算的远程教育研究

普适计算作为一种新型计算模式,突破传统的桌面计算,是一种适合情感交流和表达的计算模式。它弥补了远程教育中由于时空分离导致师生之间情感交流困难的缺陷。首先分析远程教育中情感的缺失,然后以情感计算为技术基础,具体分析智能教室里面师生之间的情感交互,最后提出简化的人机情感交互模型,从而促进远程教育情感交互的发展。     

网格计算在网络学习情感评价中的应用初探

对网络学习的有效评价是当前的研究热点,其中对网络学习者的情感评价更是热点中的难点。网格计算技术是高性能计算技术与分布式计算技术相结合的产物,将它应用于网络学习中的情感计算就能了解学习者在学习活动中的情绪状态及其变化。本文尝试将网格计算技术应用于网络学习中的情感计算,旨在为解决网络学习者的情感评价难题抛砖引玉。     

情感计算在网络远程教育系统中的应用：功能、研究现状及关键问题

情感能力是人类智能的重要标志,情感的缺失会影响网络远程教育的教学质量和学习者的学习效果。情感计算是和谐人机交互与人工智能领域中新的研究方向。在网络远程教育系统中应用情感计算理论与技术,可以进一步优化网络远程教育的功能,帮助教师监测远程学习者的情感变化,调整教学策略和方法,实时给予学习者情感反馈,使教学质量达到最佳。目前国内外情感计算在远程教育方面的应用研究还处于起步与探索阶段,所构建的远程教学系统对远程教学中师生情感生理特征与心理特征、多模情感信息融合机制及网络虚拟人机情感交互特性等考虑不足,系统原型在情感合成与表达、智能人机情感交互实现上存在着很大的难度。因此,构建与人类情感系统相吻合的、自然和谐的、人性化和智能化的网络远程教育系统,需要有效解决师生面部表情、语音情感特征信号的准确识别与提取,师生多模情感信息融合机制与和谐人机情感交互技术等关键问题。     

基于情感计算和Web3D技术的现代远程教学模型

情感计算是指关于情感、情感产生以及影响情感的计算,它试图创建一种能感知、识别和理解人的情感,并能针对人的情感做出智能、灵敏、友好反应的计算机系统。Web3D技术是Web技术和3D技术相结合的产物,是指基于Internet的、依靠软件技术来实现的桌面级虚拟现实技术。本文把情感计算和Web3D技术结合在一起,并将之应用到现代远程教育中,在此基础上提出了一个基于情感计算和Web3D的现代远程教学系统模型,旨在解决现代远程教学系统中情感交流和人机交互匮乏的问题。     

学习情感计算研究——基于国际研究的系统性文献综述

情感计算为感知与理解学习者情感、增强情感交互、促进人机协同提供了技术支撑。近年来,围绕学习情感计算的研究迅速增加,但缺乏对相关研究理论基础、技术方法和应用场景的系统梳理与总结。鉴于此,本研究采用系统性文献综述法对国际上发表的该主题研究进行内容分析,旨在为我国学者开展相关研究提供更多的实践参考。分析发现,学习情感计算研究以离散型情感理论为主,基本情感理论是研究焦点;情感测量的数据来源丰富,多模态情感识别成为研究趋势;情感测量方法以机器学习技术为主,支持向量机和卷积神经网络是应用最多的两种算法;学习情感计算的应用场景单一,以在线学习场景为主。今后我国学者在开展相关研究时,需要重视情感理论的情景化、数据的多源化、方法的多样化、应用场景的丰富化,拓展学习情感计算研究的深度和广度。     

个性化网络学习支持系统的构建

现代远程教育存在＂两个远距离＂。一个是教师和学习者的＂物理远距离＂,另一个是教师和学习者共同面对的与无生命的计算机的＂心理远距离＂。物理和心理上的远距离导致教师和学习者、学习者与学习者之间相互沟通困难,学习者与资源之间沟通困难。这种远距离的状态使得现代远程教育缺乏传统教育中师生面对面的交互及情感交流。因此要使学习者的个性化网络学习能顺利进行必须克服这两个远距离。而克服＂两个远距离＂最有效的办法是为学习者的个性化自主学习提供有效支持和人文关怀。个性化网络学习支持系统是指整合了现代网络技术和个性化支持技术的网络学习支持系统,它的本质是为学习者提供个性化的学习服务,使学习者的个性化网络学习顺利进行。概括地说,个性化网络学习支持系统就是为学习者的个性化网络学习提供支持的软件系统。     

基于维度情感计算的E-Learning模型研究

以维度情感模型为基础划分学习者学习情感,采用情感计算方法,定量表示学习情感和学习者性格,在学习过程中结合情感计算值和知识体系难度划分来动态进行知识点推荐和交互。提出了基于维度情感模型的情感计算方案,用以建设现有E-Learning系统,增加系统的个性化推荐策略,提高系统交互性,从而达到增加系统效用,为学习者服务的最终目的。     

基于人工心理和情感计算的网络个性化学习

针对现代网络化学习环境中存在的急需解决的问题,积极探索网络教育效果优化的途径和方法。通过引入基于人工心理和情感计算的模式识别,建立一个以学生为中心,为学生提供适时、有效的学习支持和个性化的自主学习支持系统。通过及时感知学生情感状态的变化,察觉教学效果,有效激励,友好互动,实时调整学习策略,提高教学资源的利用率,调动学习者的主动性及积极性。     

二语习得情感视域下网络学习问题与对策探微

在情感过滤假说、人本主义学习理论和建构主义学习理论的支持下,在自主学习模式、探究学习模式、协作学习模式和讨论学习模式等实践证明下,二语习得情感视域下网络学习有它独特的优势.但是在情感视域下,网络上的二语习得也有它不得不面对的问题:网络习得对设施的要求、学习者对网络的焦虑、网络学习的计划和任务设计、网络学习内容的难易程度、网络组织者的参与和网络学习的质量监控等方面都对学习者的情感有不同程度的影响.     

弹幕交互为大学生在线学习带来了什么?——基于扎根理论的质性分析

弹幕交互因其独特的交互优势和社交属性让研究者看到了解决在线学习者孤独感强、辍学率高、学习效果差等痼疾的可能。然而,弹幕交互对学习发生作用的机理与效果还不清晰,其作用指向尚存在争议。因此,探清弹幕交互的作用机理能够为在线学习中适当发挥弹幕交互的作用提供指导。本研究采用扎根理论方法,对弹幕交互在大学生在线学习中的作用机理进行探索。研究发现：当学习者存在情感或认知需求时,弹幕能提供八种情感支持和六种认知帮助,情感支持有助于学习者摆脱负面情绪,使在线学习更持久,认知帮助有助于学习者解决认知困难,使在线学习更顺利;当学习者无上述需求时,弹幕会带来注意力干扰和影响学生深度思考的消极作用。因此在在线教学中,不应盲目使用弹幕技术,需考虑应用的对象及应用的时机,唯此才有可能充分发挥弹幕在在线学习中的作用,进而更好地促进大学生的在线学习。     

远程学习的双向适应机制研究

远程学习的适应性问题是影响远程学习质量的关键问题之一.导致远程学习适应性问题的主要原因在于学习者不能适应远程学习方式和网络教学系统不能针对学习者的个体差异提供适应性学习支持.远程学习的双向适应机制认为:远程学习者应该掌握网络学习的基本技能、激发潜在的学习动机、学会调整自己的学习情感和提高自己的元认知技能,从而主动地适应远程学习方式;基于人工智能技术建立适应性学习支持系统,从而实现根据学习者的个体特征提供适应性在线学习支持的功能.     

在线学习管理系统中本科生与研究生交互比较研究(英文)

学习者与在线内容的交互被认为是决定网络教学和学习有效性的重要因素之一.学习环境中的任何事情总是一触即发,支持学习者与在线内容进行交互.当学习者与内容交互时,内部的反思性思考与对话发生了.本研究试图比较在线学习管理系统中研究生课程和本科课程中学习者交互之间的差别.基于所提出的研究学习者与在线内容交互的框架,研究者收集了学习管理系统日志和学习活动数据库中的相关数据;基于学习者与在线课程内容的交互模式和行为对收集到的数据进行了分析;并对教师和学习者在在线论坛中的讨论和交流的内容进行分析,尤其调查了已发生的交流的维度、深度和分类.基于上述研究成果.研究者认为应该加强网络内容的设计和传输,从而提升开放远程学习中在线学习环境的有效性.     

基于情感计算的适应性网络学习系统模型设计

情感计算是与情感相关、来源于情感或能够对情感施加影响的计算。文章在分析适应性学习理论及网络学习适应性现状的基础上,构建了一个基于情感计算的适应性网络学习系统模型,并对系统的用户登录模块、情感交互模块、评价模块、适应性学习过程模块及数据库模块进行了详细论述,籍以此解决传统适应性网络学习系统的情感缺失问题。     

社会性软件支持下的大学英语混合式学习模式研究

基于Web2.0的社会性软件,为学习者进行互动协作与有效交流提供了强大的技术支持和服务。本文提出了社会性软件支持下的大学英语混合式学习模式,通过“网络自主学习-课堂面授-网络协作学习”的有机结合,实现大学英语学习的多重交互,促进学生进行更有效的英语学习。     

基于不同学习风格类型的大学生在线学习交互研究

随着网络教育的迅速发展,在线学习为学习者提供了个性化、资源共享和师生间双向交互等优势。文章针对网络中不同学习风格学习者的差异,从参与交互行为的频率和深度两个因素进行了实验研究,分析了影响学习者学习绩效的主要因素,以此提出了在线学习的交互策略。     

远程教育中的情感交互：问题与策略——基于远程学习者的实证研究

良好的情感交互状态和较强的心理归属感将会有力促进远程学习者的学习效率。通过对上海电视大学青浦分校远程学习者的实证调查发现,目前远程学习者的学习情感交互状态比较好,但不同性别、年级、专业的学习者在体验性情感交互、网络课程学习交互、与学习促进者交互等方面分别存在显著性差异,尤其是体验性情感交互状态不佳。针对存在的问题,必须采取将情感交互确立为远程教学的目标之一;发挥学习促进者的情感支持作用;激发学生学习的自主性,增强情感性学习体验;加强职业规划教育和指导以及设立心理咨询服务等有效策略,以增进学习者的情感交互和增强学习者的心理归属感。     

MOOC在成人学习中应用的适切性探析

MOOC(慕课)作为一种新型的网络在线课程,为学习者提供了丰富、优质、免费的在线课程资源,带来了教育教学方式的巨大变革。对于具有自主学习能力的成人学习者而言,MOOC以其规模大、在线开放、短时高效、交往互动等优势适应了成人学习者自主学习、非正式学习、问题导向学习、交互学习的特点,为成人学习者量身打造了全新的网络学习模式。在传统学校课堂教学依然占主流的现状下,成人学习者是MOOC的最大受益者,MOOC将在成人教育领域发挥更大作用。