基于V-CSK视频遥感卫星运动目标检测跟踪方法

视频遥感卫星在道路交通导航、军事动态监视、目标跟踪等方面具有众多应用,因此利用卫星视频实现运动目标实时检测跟踪备受关注.针对卫星视频中的运动目标检测跟踪问题,提出基于V-CSK算法的检测跟踪方法,该算法采用改进的ViBe检测算法,引入多重自定义阈值滤波算法获得运动目标中心区域,再根据中心位置均值原理与噪声距离判断原则提...     

改进YOLOv1的视频图像运动目标检测

针对视频图像中运动目标位置和大小变化频繁的特点,通过改进网络结构和训练过程,搭建了基于YOLOv1的神经网络框架。该框架采用ResNet50进行特征提取,增加卷积层和全连接层优化对不同尺度特征信息的传递,通过Sigmoid层和BN层在稳定输出结果的同时,加快训练速度。PASCAL VOC2007数据集和实景视频数据的实验表明,相比原始YOLOv1,本文方法的FPS和mAP分别提高了4.44%和4.57%,满足视频图像运动目标检测的实时性和精度要求。     

基于核密度相关度量的视频目标跟踪

传统的Mean shift 方法采用颜色直方图作为特征,以Bhattacharyya系数作为目标参考模板与当前帧中候选目标间的相似度量,通过迭代寻找距离函数的局部最小值,从而得到当前帧中的目标实际位置。由于颜色直方图仅仅描述了图像中目标的全局颜色分布而忽略了空间位置分布,使得当目标邻域中存在与目标相近似的颜色模式时,算法无法取得理想的跟踪效果。本文提出了基于核密度估计相关的距离度量,在描述参考目标和候选目标时,考虑到诸如颜色、梯度等目标像点的特征区间的同时,融入了目标像点的空间位置信息,使得跟踪算法更加稳健和精确,能够更好适应目标和背景变化复杂的应用场合。     

应用主动轮廓模型在单摄像机监控系统中的运动目标检测与跟踪

介绍在实时图像处理中的单摄像机监控系统运动目标检测与跟踪方法.针对运动目标的检测,首先进行帧间图像的匹配,接着计算图像间的误差,检测出运动区域,得到运动物体的大致轮廓.通过利用动态规划法改进的主动轮廓模型方法,提取运动目标轮廓.算法有较好的鲁棒性和抗噪声能力,速度也比较快.这种方法可以在轮渡站实时监控系统中得到应用.     

基于Camshift算法的运动目标跟踪系统研究

在遮挡物较多的变电站场景下,传统的目标跟踪算法容易出现人员跟丢、身份变换、目标被遮挡无法识别等情况,无法做到对目标的准确实时跟踪.使用Camshift算法对变电站环境中的运动目标进行跟踪研究的实验结果表明,Camshift算法能够快速准确地检测出变电站内的运动目标并对其实现有效跟踪,从而提高变电站的自动识别水平,降低监控人员的工作量,有效提高运动目标跟踪检测的效果.     

基于CAR-Siamese网络的高分辨率遥感图像建筑物变化检测

准确提取建筑物变化区域对城乡规划、地理国情监测、城市扩张分析有着重要意义。传统遥感变化检测方法难以适应遥感图像复杂场景下的变化检测任务的要求。近年来广泛应用于计算机视觉领域的深度学习变化检测算法相对于传统方法在效率和精度上有明显提升。然而遥感图像上建筑物特征丰富、变化多样,且建筑物变化样本获取难度大,导致现有深度学习模型在建筑物变化检测任务上精度受限。针对这一问题,提出变化注意力残差孪生网络(CAR-siamese net),增强不同尺度下图像信息的共享交流,充分学习建筑物的变化特征,同时,提出建筑物语义分割样本预训练策略,有效利用现有建筑物分割样本,最终提升了变化检测网络对建筑物变化的解译能力。以北京昌平区影像为底图制作建筑物变化检测数据集,在该数据集和Levir-CD公开数据集上的实验结果表明,该方法能有效提高建筑物变化检测精度。     

强杂波背景下弱小目标的检测与跟踪方法

研究了一种在较强杂波背景下对弱小目标进行有效检测和跟踪的方法 ,该方法基于常规雷达的数字式检测技术 ,将原来的点目标扩展为一个波束范围内的线目标甚至面目标 ;利用目标的运动特性和目标扩展后的维数变化去除大面积杂波和随机噪声 ,通过滑窗法和m/N检验准则 ,结合航迹匹配算法实现目标的准确判定和跟踪 .并结合仿真验证了该方法的可行性 .验证的结果说明 ,该方法算法简便 ,抑制杂波能力强 ,是常规雷达在杂波背景中进行目标跟踪检测的一条可行的方法 .     

改进图卷积神经网络的目标跟踪算法在体育运动场景中的应用

为提高目标跟踪算法在复杂体育场景中的跟踪能力,改进图卷积神经网络邻接矩阵构建方式、动态调整搜索区域,进而优化体育运动场景中目标跟踪算法.改进的图卷积神经网络基于互信息构建邻接矩阵,通过两层图卷积神经网络融合特征信息、变换特征维度,节点特征与其邻接节点特征融合结果作为全连接层的输入,得出运动目标姿态预测值.自适应动态调整搜索区域的目标跟踪策略,采用4个相邻两帧运动距离上限值自适应调整搜索区域的放大倍数,准确捕获目标所在区域.测试结果表明,该方法可以较好解决光照变化、姿态变化、物体遮挡条件的运动目标跟踪问题,目标跟踪精准度区间为[94.4%,98.1%],有效提升了改进图卷积神经网络跟踪能力.     

基于协同表示的目标跟踪算法

提出一种基于协同表示的新的目标跟踪算法.在贝叶斯框架下,采用基于重构误差的观测似然函数和考虑遮挡的模型更新机制设计一个鲁棒的跟踪器.用l₁范数来建模重构误差以更好地容忍奇异值,同时用协同表示对编码系数进行约束.实验结果表明,和其他算法相比,本文算法能够战胜遮挡、尺度变化、光照变化、背景混乱等干扰因素,具有较高的准确度和鲁棒性.     

目标教学法在英语教学中的应用

文章比较了目标教学法和传统教学法,认为目标教学法可提高学生学习主动性及增加学习探究的乐趣,学习效果好。通过具体实践得出,实施目标教学法是学生掌握知识,提高能力的有效途径之一。     

一种新的机动目标跟踪的多模型算法

IMM算法只有在精确选取模型时才能取得良好的效果,本文采用一种新的"当前"Jerk模型(CS-Jerk模型)与匀速运动模型进行交互,讨论并证明了新的"当前"统计Jerk模型,即CS-Jerk模型对突发机动自适应跟踪性能好。仿真结果表明,在跟踪一般机动目标时,本文算法的误差和"当前"统计模型与CV模型交互的IMM算法相当;在跟踪突发机动目标时,其误差明显小于"当前"统计模型与CV交互的IMM算法。     

神经网络解耦控制器在热网流量调节中的应用

设计基于非线性多变量的神经网络解耦控制器,应用于具有大滞后、大惯性、非线性、强耦合特性的集中供热热网系统.流量调节的控制结果表明：该控制器能够合理地分配各热力子站一次网侧的流量,使各用户二次网供回水平均温度趋于一致,达到集中供热稳定供热和均匀供热的整体目标.     

视频案例在高职学生实践教学中的应用模式研究

视频案例以其自自身优势正成为培养高职学生实践能力的具有独特优势的有效途径;结合具体应用实例,阐述了视频案例的基本组成,探讨了视频案例在高职教学中的具体应用模式以及需要注意的问题。     

实现小学英语教学目标的途径

在课堂教学活动中,要实现小学英语教学目标,应依据共性与个性的原则,面向全体学生因材施教;培养兴趣、激发动机,营造宽松、自由、和谐的教学气氛;运用"任务型"的教学手段,培养学生综合语言运用能力;培养学生学习策略,发展文化交际的意识和能力;利用现代教育技术,组织课外活动,拓宽学生学习和运用英语的渠道.     

视频编辑信息文件描述应用软件

当前在多媒体应用领域中普遍存在着对视频素材按信息发布要求进行重新编辑的要求。但当前视频编辑主要通过解码视频文件的数据并修改其内部数据内容的方式来实现的,这一方式存在很多局限性。如能通过独立于视频文件的文本描述文件来记录编辑要求及与之有关的数据,开发可解析该描述文件的视频演播程序,对视频的播放过程实施特定的控制,从而通过不修改原始视频数据的方式对视频进行编辑,同样可以达到一般性视频编辑所要求的效果。     

视频素材在多媒体课件中的运用

视频作为多媒体家族中的成员之一,在多媒体课件中占有非常重要的地位,本文主要介绍了多媒体课件中视频素材的基本处理及应用方法。     

基于IP的视频会议技术及其在远程教育中的应用

本文介绍了远程教育的模式、视频会议关键技术 ,阐述了基于IP的视频会议技术的两种方案 ,并分析了这两种方案的优缺点。PC的普及、服务质量保证和网络带宽的迅速增加 ,为基于IP的视频会议技术的远程教育实施提供了更广阔的应用范围。     

视讯宽带网在远程教学中的应用

本文以广州电大视讯宽带网一期工程方案设计、项目实施、系统运行、测试验收和应用管理等为方案，结合有关数据通信技术知识，探讨数据通信技术在现代高等远程教学的应用中一些特点，并针对存在的问题，提出学校视讯宽带网二期工程建设的几点建议。     

关于乒乓球目标教学法应用研究

在大学乒乓球选项课的教学中,由于诸多不利因素使教学计划的实施难以得到有效的控制,采用在教师的监控下,学生自己制定相应的学习目标,自行实现目标的教学方法。既能对教学过程有效地控制,又能提高教学质量。     

论目标成本管理模式的改进

目标成本管理作为一种先进的成本管理技术,近年来被我国企业普遍采用。但从目标成本管理法的整体操作水平来看,大多仍停留在初始阶段,企业传统的成本管理观念依然较强,并且未能将成本发生和企业价值创造有机联系起来,目标成本管理的进一步改进和推广任重道远。本文从目标成本管理模式的缺陷入手提出了ABC条件下的目标成本管理模式,以期能改进原有的目标成本管理模式。