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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 78 毫秒
1.
粮食生产效率评价是国家调整农业政策的重要依据。文章基于数据包络分析法中的Malmquist指数分析,以2009—2018年13个主要产粮省份的产出和投入的面板数据为对象,对其产粮效率进行评价。结果表明:这13个省份全要素生产率的变化呈现波动性,主要原因来自于技术进步;粮食生产的技术效率变化主要由纯技术效率的变动引起;截至2018年,吉林等5省份的全要素生产率增长率为负。在此基础上,文章提出加大科技投入和加强政府引导等政策建议,以期通过提高粮食生产的全要素生产率增加粮食产量。  相似文献   

2.
运用DEA模型的Malmquist指数,对金融业全面开放以来(2006—2010年)中国16家商业银行的全要素生产率进行了测度。结果显示:金融业全面开放以来,我国商业银行的全要素生产率出现先下降后上升的趋势,而宏观经济环境和政府经济政策的变化是其波动的主要原因;2006—2010年16家商业银行的平均全要素生产率都提高了,但国有商业银行的平均全要素生产率增长速度要低于其他商业银行,其技术效率的下降是主要原因。  相似文献   

3.
商业银行经营效率已经成为银行业研究的重点之一。本研究以中国13家大中型商业银行作为研究对象,运用三阶段 DEA 方法和 Malmquist 指数分解方法,对2005-2012年中国商业银行技术效率、全要素生产率进行测度和分解研究。结果表明:市场政策等环境因素对经营效率存在较大且差异化的影响,银行内部管理水平的不足是投入冗余产生的主要原因。样本期间内商业银行整体规模效率呈现改进的趋势,由于次贷危机和欧债危机等外部环境的冲击影响,商业银行全要素生产率呈现先上升后下降在趋稳回升的趋势。商业银行全要素生产率的增长变化主要源于行业技术进步。  相似文献   

4.
基于Hicks—Moorsteen全要素生产率指数对我国31个省份高等教育效率和生产率的变化进行评价。结果表明,2008-2013年全国高等教育整体全要素生产率较高,均值为0.8146,年均增长率为1.29%,技术进步指数是我国高等教育效率提高的主要原因;东中西部TFP值分别为0.8605、0.8167和0.7611,呈阶梯式下降,区域性差异明显。因此,为提高高等教育的公平和效率,应加大各地区间的协同效应,加大中西部地区高等教育弱势省份资源投入,促进区域间的合作和交流,改善区域间发展的不均衡。  相似文献   

5.
根据2011—2018年安徽省16个地级以上城市的投入产出统计数据,运用规模报酬不变的DEA-CCR模型测算出全要素能源效率,用DEA-Malmquist指数测算并分解了全要素能源效率TFP指数。研究表明:安徽省全要素能源效率水平较高,年均值为0. 910,但区域差异较大;全要素能源效率年均增长率为0. 2%,用Malmquist指数进行分解可知,技术进步是能源效率提高的主要原因。  相似文献   

6.
利用Malmquist生产率指数模型,计算了我国2003-2012年的渔业全要素生产率(TFP)变化情况。结果表明,空间梯度上,在研究期间我国渔业经济的TFP的动态变化平均值为1.033,基本达到效率前沿面,其中,东部区域渔业经济全要素生产率要优于中西部地区;时间梯度上,TFP在研究期间呈"N"形态特征,TFP指数的变动和技术进步指数的变动呈现出相似的变动形态。研究对于提高我国渔业经济效益,优化渔业经济结构提供了重要的决策依据。  相似文献   

7.
本文基于我国高新技术产业2002-2011年期间的省际数据,运用Malmquist指数法测算我国高新技术产业全要素生产率的变动趋势,并把全要素生产率的增长构成分为技术进步和技术效率变化两个部分.结果显示:2002-2011年我国高新技术产业全要素生产率指数为0.863.主要原因是技术进步水平的影响,技术进步的提高与下降与全要素生产率呈正相关,直接影响着全要素生产率的增长.  相似文献   

8.
实训基地建设是高等职业教育基础能力建设的重要组成部分,是培养高素质技能技术型人才的基本保障。以每个系为1个决策单元,采用Malmquist指数方法对2011~2013年8个决策单元的校内实训基地建设效率进行了测算和分析。研究表明,8个决策单元的绩效水平总体趋势是不断提升的,但发展并不稳定;各决策单元的技术效率相对理想;各决策单元的全要素生产率发展的态势较好;各决策单元的进步主要动力来自于纯技术效率的良好改变。  相似文献   

9.
基于Malmquist生产率指数,实证测算了2000~2009年我国29个地区全要素教育效率及其技术效率与技术进步指数,结论表明东、中、西3大区域教育效率依次呈递减趋势,但各区域递减的因素不同,导致东部各地区递减的原因是缺乏技术效率,而导致中西部各地区递减的因素是技术进步指数下降.  相似文献   

10.
尹宽 《唐山学院学报》2019,32(1):99-108
运用DEA-Malmquist指数法对我国31个省市2000-2015年全要素生产率进行了估算,并对全要素生产率的影响因素进行了分析。研究结果表明:在这16年间,我国全要素生产率处于上升态势,原因在于我国技术进步率的提升;分区域来看,东部地区和东北地区全要素生产率是得到改善的,西部和中部下降的原因在于技术效率、纯技术效率和规模效率的下降;从全要素生产率的影响因素上看,技术引进、自主创新能力、对外开放水平和政府因素对全要素生产率的影响为正,基础设施建设和制度因素对全要素生产率的影响为负,产业结构对全要素生产率的影响在统计学上不显著。  相似文献   

11.
股票市场是一个高风险、高收益的资本市场,它的瞬息万变的特点使其走势分析成为众学者研究的热点.而我国股票市场是一个庞大而不成熟的市场,剧烈波动是它的常态.2015年的A股市场就让我国股民深深感受了牛熊市的转变.文章运用小波函数分析2015年沪深两市的收盘数据,得出短期内A股市场的波动特点,以此来研究我国股票市场的趋势与操作特点.  相似文献   

12.
《湘南学院学报》2021,(2):35-41
基于2014—2018年湖南省文化产业投入与产出数据,运用DEA-BCC和Malmquist生产力指数模型对湖南省14个地级市文化产业技术效率和规模效率进行测度.研究结果表明:湖南省文化产业效率在近几年呈整体上升趋势,但纯技术效率值低于全国均值且各个地级市之间文化产业纯技术效率和规模效率存在着较大的不平衡.鉴于此,推动湖南省文化产业高质量发展需要的不仅是增加生产要素的投入,而应该在此基础上同时注重合理配置资源、优化产业内部结构,最终实现各区域均衡发展.  相似文献   

13.
我国的信托业在历经近九十年的发展后,尤其是2001年后相关法律法规的出台,获得了新的发展机遇。但同时,也面临着商业银行、证券公司、基金管理公司等机构的激烈竞争。因此,为更好的促进我国信托业快速、健康可持续发展,对信托公司的经营效率进行分析具有重要意义。以信托投资行业为研究对象,利用DEA模型和Malmquist生产效率指数对我国信托投资公司的生产效率作出评价。  相似文献   

14.
运用基于DEA的Malmquist指数对我国1997年到2010年各地区(除海南、西藏、青海、宁夏、新疆外)科技创新的效率变动情况进行实证分析.研究表明,我国科技创新效率水平总体趋势是不断上升,但发展不平衡;我国东部地区科技创新效率水平相对较高,而中西部地区相对较低,但也有稳中增长之趋势.如果将科技创新效率分解为技术进步和技术效率两部分,那么,从分析结果来看,我国科技创新效率的主要动力来自于技术进步.因此,通过提高技术进步水平如提升人力素质和改进研发设备等途径来提高高校科技创新效率是适宜的.  相似文献   

15.
运用参数型SFA方法,以2006-2013年中国建筑业的面板数据为基础,对建筑业技术效率及其主要影响因素进行实证分析,发现我国建筑业技术效率整体上呈平稳上升趋势,固定资产投资率、科技投入比重对建筑业技术效率的提升有显著促进作用,而国有资产比重对建筑业技术效率的提升具有负效应;此外,利用Malmquist方法对建筑业生产效率进行动态分析,发现我国建筑业生产效率水平的提升主要来自于技术进步的驱动,而技术效率的贡献度较小。  相似文献   

16.
本文运用省级面板数据,采用非参数Malmquist指数方法对1999~2006年中国高等教育生产率的变动情况进行了实证分析.研究表明,这一时期中国高等教育全要素生产率整体上呈现增长趋势,这主要得益于高等教育技术进步;另外,高等教育全要素生产率在东、中、西部地区均表现出上升的态势,其中东部地区的高等教育生产率增长居三大区域之首,中部次之,西部最低.最后,绝对β-收敛模型研究表明,无论是在全国范围,还是在东、中、西部区域,我国高等教育技术效率的增长差异正在逐渐缩小.  相似文献   

17.
采用系统分析的方法,借助体育管理学的相关原理,以SWOT分析方法为媒介对高校体育产业的内部因素,包括优势因素、弱势因素、机遇因素和威胁因素进行系统分析;分析中发现高校体育产业发展体制的混乱是制约其发展的关键因素,继而建立了适合我国实际情况的高校体育产业发展体制模式.期望在体育产业蓬勃发展的大好背景下,为高校体育产业的发展提供参考依据.  相似文献   

18.
通过对沪深300指数的实证分析,探究股指期货推出对我国股票市场波动性的影响。结果表明:我国股指期货的推出,在一定程度上有效降低了股票市场的波动性,但其对股票市场波动性的影响非常有限,而且股指期货的推出减弱了股票市场新信息的传递速度。  相似文献   

19.
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