数字等高线边界问题处理算法优化研究

等高线数字化过程中,等高线与边界是否无缝衔接关系到整个后续建模的成败。文章关于等高线与边界无缝衔接问题,在构建数字等高线数据结构的基础上,就数字等高线两端在边界内和在边界外分别编写了数字等高线首尾节点延长算法与裁剪算法,实现了数字化等高线与边界的计算机自动无缝衔接。最后通过实例验证了算法的可行性。     

基于数学教学优化的建模课分析

数学建模的内容属于“综合实践领域”,是新课程实施后新增的教学内容.这些课程的学习是高等数学中运筹学内容“初等化”的体现.在数学建模课的教学中要追求高效益,需要注意教学过程的最优化、教学内容的初等化、教学活动的内涵化.     

基于Petri网的体检流程建模优化分析

为提高体检的效率和质量,对医院体检流程进行建模优化非常重要.文中建立了一种基于Petri网的体检流程建模优化模型.给出体检基本流程的Petri网原模型,探讨了该流程模型中存在的问题,然后结合互联网智慧医疗对原模型进行了建模优化分析,增加了体检智能导检和排队叫号系统,从体检效率、体检秩序和审查环节等方面对原模型进行了优化...     

浅谈高中地理等高线的教学

本文从等高线的概念、特点、等高线地形部位判读、等高线的数值计算、等高线与区位选择、等高线地形图中的通视问题等几个方面,叙述了有关等高线的教学,内容详细,直观明了。     

等高线的研读与判断

等高线是中学教学中的重点,也是难点。等高线地图的判读不仅考验了学生图形结合能力,更考验了学生的逻辑思维能力。初中生逻辑思维与图形结合能力较差,在教学中就需要老师认真研读课本,深挖教材,将等高线这个知识点做到融会贯通,这样才能更好地教会学生。     

基于Petri网的新生报到流程建模优化分析

为了让新生报到更加高效和便捷,基于Petri网的相关理论,提出了基于Petri网的新生报到流程模型优化分析.通过库所与变迁之间的交互关系,分析各流程节点间的行为,参考新生报到时的具体情况和学校的相关要求,让学校投入的大量的人力和物力能够最大限度发挥作用,优化新手入学报到流程,提高新生报到的效率,提升学生报到的体验.最后...     

浅议等高线判读技巧

地理事物的空间分布、地理现象的空间演变、地理要素的相互联系,都可以通过等值线图展示出来。中学地理中常见的等值线有等高线、等温线、等压线、等降水量线、等太阳辐射量线、等太阳高度线等。其中又以等高线地形图、等温线分布图、等压线分布图三种最为重要。等值线图为考查学生空间概念、空间想象,以及分析计算能力提供了平台,历年高考试卷都非常重视对等值线图的考查,如2007年全国文综卷Ⅱ考查了闭合等高线的问题,江苏卷考查了山谷与山脊的判读问题。可是等值线的判读中常常遇到一些“拦路虎”,本文就在判读等高线地形图过程中所遇到的“坎”进行一番探讨。     

Web前端开发技术以及优化方向

Web技术是网页设计的关键,其应用效果直接影响上网体验。目前,Web技术依然存在着一些较为明显的缺陷。本文结合工作经验与相关理论知识,重点分析了Web前端开发技术以及优化方向,供有关人员参考借鉴。     

论转型期徐州农业结构的优化方向

转型期中国粮食主要的生产区域面临突出的结构性矛盾，徐州农业结构的弱质化特征具有较强的代表性，结构优化的基本方向为：适度“扩经压粮”，提高养殖业比重，发展优势明显的林果业，以出口劳动密集型产品为外贸重点。     

一种基于小波变换的动态轮廓模型

梯度矢量流模型广泛应用于计算机视觉与图像分割,但是受噪声的影响,在处理许多医学图像时不能正确收敛到目标轮廓．本文结合小波变换与梯度矢量流模型提出了一种新的动态轮廓模型．新模型定义小波变换矢量替代梯度矢量,并用多尺度小波变换对图像进行预处理．新模型具有更好的抗噪性,并能够得到连续的边缘点．结果表明新模型提高了动态轮廓模型方法分割复杂图像的能力,是一种有效的医学图像分割方法．     

基于图像处理的轮廓提取方法应用

采用索贝尔算子检测边缘,最大类间方差法把图像二值化,通过数学形态学处理得到改进的二值图像,掏空内部点得到边界点,进行边界跟踪把轮廓从复杂的图像中提取出来。传统的边缘检测得到的边缘不一定是单像素点,而此方法实现单像素点的轮廓提取,实验证明该方法行之有效。     

基于CAE技术汽车覆盖件冲压成形仿真研究

介绍了覆盖件冲压成形仿真理论以及冲压工艺,对冲压仿真流程进行了阐述。采用CAE技术ETA\Dynaform对某汽车盒形件进行模拟仿真,分析仿真结果,对其中的影响因素压边力和拉延筋进行了改进和确定。通过使用仿真方法,对板料的冲压成形及时进行观察和了解,针对成形后可能出现的缺陷问题,提出解决方案。在模具结构设计阶段改进局部结构,缩短了模具设计开发周期,提高板料利用率,为汽车覆盖件冲压成形提供技术支撑。     

基于CT数据的轮廓线提取

医学图像的三维重建中,边缘轮廓线的提取起着关键的作用.针对头部医学CT数据,分析其数据格式,并对其进行数据格式转化,对转化后的数据采取图像平滑、颜色调整与直方图均衡化等图像预处理操作,最后在分析图像预处理后数据的基础上提出双阈值分割的方法来提取轮廓线数据,实现较好的提取效果.     

盘型凸轮轮廓的计算机辅助设计

本文介绍了解析法和计算机辅助设计方法在凸轮轮廓曲线设计中的应用 ,重点建立了直动从动件盘型凸轮轮廓的数学模型 ,并给出了用VisualBasic语言编制的部分子程序及主程序的框图     

融合局部和全局信息的两相脑图分割模型

为了解决脑核磁共振图像中的灰度不均匀现象,提出了一个基于两相的脑图像分割模型．该模型在图像局部熵基础上融合局部高斯信息和全局信息的两相水平集来拟合图像信息,同时采用一种新的简单有效的初始化方法,进行脑灰质、脑白质、脑髓液分割．实验结果表明,该模型能有效地对脑灰质、脑白质、脑髓液进行分割,同时提供准确光滑的目标边界,解决了CV模型等对灰度不均匀图像分割失败的问题．     

高职“冲压模具”课程设计结合地方产业实施的探索

当前“冲压模具”课程的教材存在理论老化、与现代模具技术发展脱节的问题。为了突破这一教材局限．该课程应与地方产业紧密结合起来。具体措施是：根据行业现状设计课程教学项目、突出难点采用多种辅助手段、灵活应用CAD软件等。     

改进K-means算法的馈线线损计算

分析几种主要线损计算方法优缺点及线损分析中数据挖掘算法应用,提出基于线损时域特征指标和改进K-means算法的馈线线损计算方法。充分利用线损信号中的时域信息,获取线损信号中的平均线损率、线损率变异系数、线损率变化趋势等表征线损信号的非平稳特征。使用该算法对区域889条馈线线损进行计算分析,取轮廓系数最大时对应的k值进行聚类分析,经过65次迭代得到8个聚类结果,其中第7类平均线损率高达33.5％,第5类线损率为17.8%,但线损率变化趋势达308。可以进一步对该类馈线上的用电客户负荷曲线进行跟踪分析,确定是否存在窃漏电行为。     

基于组合优化模型的最优野营计划

采用合理的优化方案安排游客在河流沿岸野营度假。针对不同的旅游天数和每天接待的游客数,分析了露营营地得以充分利用的限制性条件,建立起在一个旅游周期内可接待游客数量和所需游船总数的计算公式;利用组合优化方法为不同的旅游者安排露营地,给出了具有均匀性的最佳推荐方案,并提供了在此基础上调整野营旅行计划的方法。     

关于线弹簧模型的讨论

把线弹簧模型应用到框架中,研究不同裂纹长度和裂纹位置对框架的固有频率的影响,并把计算数据与现实的数据进行比较,结果证明,该模型应用到框架结构是可行的,同时分析线弹簧模型的局限性。