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一、会计档案信息失真的表现形式
会计档案中包含大量的会计信息,是会计在不同环节、不同阶段加工处理数据生成的,目的是向国家有关部门、投资人、债权人提供有助于经济决策的财务信息,以利于提高经济效益.总量上反映社会的资源配置和使用效率。目前,由于会计信息失真导致的会计档案失真,主要有如下几种形式:[第一段] 相似文献
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目前,会计档案失真在不少单位程度不同的存在,而且有的比较突出,应该引起各级财税部门的高度重视。笔仅就会计档案失真的产生原因及对策谈几点看法。 相似文献
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会计档案信息的真实性是一种以客观事实存在为基础的法律真实,它具有相对性、动态性、程序性特征,其鉴定标准是独立审计准则和会计规则。 相似文献
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会计档案信息的真实性是一种以客观事实存在为基础的法律真实,它具有相对性、动态性、程序性特征,其鉴定标准是独立审计准则和会计规则。 相似文献
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本文从研究意义和作用入手,对财务信息档案信息管理现状及问题原因进行剖析,结合实际研究对策,力求为推动相关领域的实践发展做出有益的理论探索。 相似文献
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由于目前我国传媒上市公司都是剥离、分拆、再整合上市的,其控股母公司往往通过关联交易对传媒上市公司的财务和生产经营决策实施控制或施加重大影响,因此交易往往是不公开、不公平、不合理的,是有损公司价值的。 相似文献
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危机情境反映企业受危机冲击的状况,对危机情境信息的分析是企业危机处理的前提,危机情境中的信息失真导致危机决策的偏差,使企业不能有效处理危机。系统分析危机情境中不全面型、增加型、错误型、丢失型和模糊型等5种信息失真表现形式,并从情境客体、认知主体、信息传递与吸收等角度探讨其失真的内在机理。 相似文献
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馆藏信息是图书馆是开展业务工作及读者服务的基础,是沟通读者和图书馆文献之间的桥梁。论文分析了馆藏信息失真的现象、危害和多方面的原因,阐述了有效维护馆藏信息的具体措施,同时提出了馆藏信息维护中长期性和制度化的问题。 相似文献
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Linda Lowry 《Journal of Business & Finance Librarianship》2013,18(2):117-132
A syllabus study was conducted to gain insight into the library use expectations of faculty for undergraduate accounting students. The findings were compared to the professional competencies articulated by Canadian professional accounting association competency maps, and there was an expectations gap. All three competency maps referred to a set of professional skills that, when mapped to the Association of College and Research Libraries’ (ACRL) Information Literacy Competency Standards for Higher Education, were equivalent to information competence, yet the majority of courses taught required very little library use. This study contributes to the literature as the first to map the ACRL's standards to Canadian professional accounting association competencies. 相似文献
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海量信息时代,人们正在遭遇信息过剩、信息不对称、信息鸿沟、信息迷航等问题,信息导航理念与技术的发展有助于这些问题的解决.推动信息导航服务发展的驱动因素主要有:海量信息持续增长、信息过剩难以改观、信息鸿沟不易填平、信息不对称尚待消解、信息迷航屡见不鲜、信息源多元化、信息存储分散化、信息服务个性化、信息传输易失真、信息技术提供可能十个方面. 相似文献
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本文简要地分析了美国信息服务公司的成因、美国信息服务公司的类分,较全面概要地分析了美国兰德公司及其信息服务内容,这对于进一步研究我国公共图书馆和高等院校图书馆等信息服务的开展具有重要的参考和借鉴作用。 相似文献
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本文从信息论的角度考虑了聚类问题,将聚类看成是有损信息压缩的过程.首先运用率失真理论建立了模糊聚类的优化模型,与经典的模糊聚类模型相比,模型的目标函数中多了一个描述聚类过程复杂度的指标.同时为了估计聚类数目,还提出了一个新的聚类有效性指标.其次通过求解优化模型得到基于率失真理论的模糊聚类算法.最后将基于率失真理论的模糊聚类算法与经典模糊C均值算法进行了数值实验比较.数值实验结果表明基于率失真理论的模糊聚类算法能够自动确定聚类数目,在运行时间上比模糊C均值算法有一定减少,且最终的模糊划分矩阵与模糊C均值算法相比有较少的模糊性,因而聚类结果更加明确可靠. 相似文献
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