科学数据开放共享的知识产权治理研究

科学数据是国家战略性资源和重要生产力,将其开放共享既是顺应开放科学和数字经济发展的趋势,也是实现数据价值及增值的关键。文章分析了科学数据作为一种知识产权新型客体的知识产权属性,基于知识产权制度的本源,分析了科学数据开放共享与知识产权制度的互动逻辑。文章系统研究了科学数据开放共享的产权缺失、保护困境、知识产权流转和主权流失等知识产权困境,并针对以上困境,从知识产权立法、制度建设和实践三个层面,提出相应的治理策略,以期为我国数据知识产权立法与实践提供参考借鉴。     

数据共享视角下跨部门政府数据治理框架构建

[目的/意义]跨部门的政府数据共享面临着巨大挑战,部门之间数据隔离,数据共享进展缓慢。引入跨部门的政府数据治理有助于促进政府的信息资源共享,提升政府服务水平和服务对象的满意度。针对跨部门政府数据治理的相关实践亟需科学理论的指导。[方法/过程]首先对政府数据治理的含义进行分析和界定,对已有的数据治理框架进行总结论述,然后分析政府数据治理的特殊性所在。[结果/结论]在国内外认可度较高的数据治理框架基础上,结合政府数据治理的特殊性,提出我国跨部门政府数据治理框架——CGCS数据治理框架,由战略目标、规范与标准、关注范围、治理主体、过程、方法与技术6方面内容组成,并对框架每一部分结合我国实际情况进行阐述。最后,对CGCS数据治理框架在跨部门政府数据治理实践中的应用进行示例分析,阐明CGCS数据治理框架的可用性。     

数据治理视角下的湖仓一体架构研究

海量分布异构数据给企业数据治理带来严重挑战,加速数据仓库和数据湖向结合二者功能的湖仓一体转变。通过比较数据仓库、数据湖和湖仓一体之间的差异性,分析湖仓一体的优势及其面临的挑战,再通过划分业务领域并映射到数据视角来构建分布式湖仓一体架构,综合已有研究和相关技术构建湖仓一体功能模块,并阐述动态流批一体数据流转过程。分布式湖仓一体架构包括数据领域解耦、跨领域数据共享、联合数据治理等构建理念;湖仓一体功能模块主要包括数据源、湖仓一体核心功能区和用户;流批一体数据流转过程包括批量数据过程和实时数据过程。本研究可为湖仓一体融入有效数据治理过程,构建较为完善的湖仓一体架构体系,从而为相关研究或企业提供参考。     

区块链视域下医学图书馆科学数据共享机制研究

健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源。推进医学科学数据共享是医学图书馆的新使命。本文分析了区块链背景下医学科学数据的类型和共享价值,指出影响医学科学数据共享的障碍因素;在此基础上,立足区块链的应用思维,从破除束缚医学数据共享的思想障碍、构建医学数据区块链共享管理体系、提升区块链下医学图书馆的信息职能等方面,提出医学图书馆建立医学科学数据共享机制的对策。     

欧盟《数据治理法》的解读及对我国智慧图书馆数据治理的启示

数据治理是智慧图书馆管理和利用数据的有效手段,现阶段,国内图书馆在数据开放共享和数据价值利用等方面仍存在许多不足。欧盟《数据治理法》在数据共享和数据再利用上具有一定的优势,基于此,文章通过深入分析欧盟《数据治理法》的主要内容,借鉴其成功经验,以为我国智慧图书馆数据治理提供参考。     

科学数据开放共享中的数据质量治理研究

[目的/意义]探究科学数据开放共享中的数据质量问题及其治理对策,以便促进科学数据开放共享的有效实施。[方法/过程]运用规范分析法和因果分析法,分析当前科学数据开放共享中的数据质量问题和引发问题的根本原因,构建科学数据开放共享数据质量治理模型,并从诱因入手提出4类治理对策。[结果/结论]科学数据开放共享中的数据质量问题涉及科学数据的准确性、完整性、一致性、及时性、可靠性、关联性、开放可访问性。可以从政策法规、组织管理、技术与平台、利益相关者4个方面制定科学数据质量治理对策,从而解决相关科学数据质量问题,进一步推动科学数据开放共享的实施。     

政府数据跨部门共享情境下的数据粘性影响因素研究

推进政府数据跨部门共享有利于促进政府科学决策与行政服务革新。文章基于数据粘性理论模型,从数据共享意愿、数据共享能力、数据可表达性、数据残留、数据吸收能力五个方面探讨政府数据跨部门共享中数据粘性的影响因素及其相互关系。通过对我国中部某县级市政府工作人员展开问卷调查,采用结构方程模型法进行假设检验,发现数据共享意愿可以通过直接影响数据共享能力、数据可表达性、数据残留、数据吸收能力从而间接影响数据粘性;数据共享能力、数据可表达性、数据残留、数据吸收能力都可以直接影响数据粘性;数据共享能力直接正向影响数据吸收能力,数据可表达性直接负向影响数据残留。因此,可通过加强部门组织领导、优化平台建设统筹、提高员工数据素养、推进数据目录完善,推动我国政府数据跨部门共享。     

科学数据开放共享中的数据质量治理研究

[目的/意义] 探究科学数据开放共享中的数据质量问题及其治理对策，以便促进科学数据开放共享的有效实施。[方法/过程] 运用规范分析法和因果分析法，分析当前科学数据开放共享中的数据质量问题和引发问题的根本原因，构建科学数据开放共享数据质量治理模型，并从诱因入手提出4类治理对策。[结果/结论] 科学数据开放共享中的数据质量问题涉及科学数据的准确性、完整性、一致性、及时性、可靠性、关联性、开放可访问性。可以从政策法规、组织管理、技术与平台、利益相关者4个方面制定科学数据质量治理对策，从而解决相关科学数据质量问题，进一步推动科学数据开放共享的实施。     

基于大数据技术的地震科学数据集成共享研究

针对目前地震科学数据共享过程中存在数据种类繁杂、数据量大而存储线性扩展困难、检索性能瓶颈等问 题,从核心地震业务数据资源入手,梳理了地震观测、探测、实验与试验、专题等7大类科学数据;采用大数据技术, 集成重构了一套全新地震科学数据共享平台。该平台以数据集为基本单位,为地震科研人员、监测预报人员、地震科 学爱好者等全行业用户提供开放、统一、便捷、一站式数据共享服务。     

科学数据开放共享中的数据权利治理研究

科学数据开放共享是我国实施大数据战略的重要组成部分,明确与尊重数据主体权利是实施科学数据开放共享的前提。在当前科学数据开放共享实践中,数据权属并不明确,存在数据确权、数据侵权、数据维权三方面的数据权利问题。其中,数据确权问题主要是指数据权属缺少相关法律界定,数据权属未在理论上形成统一认识,数据确权成本高;数据侵权问题包含数据具体人格权侵权问题、数据一般人格权侵权问题和数据财产权侵权问题;数据维权问题主要表现为缺乏数据维权所需的专门法律,国家之间存在数据维权障碍,数据维权成本高。针对这些问题,本文从法律、技术与管理三个维度构建科学数据开放共享中的数据权利治理框架与治理体系,包含针对数据确权问题的九种治理对策、针对数据侵权问题的十种治理对策和针对数据维权问题的六种治理对策。图1。表1。参考文献62。     

数据治理——图书馆事业的发展机遇

数据驱动发现成为一种新的科学进步路线,产生了新的知识服务对象:愈加重视数据的科学家和工程师、数据科学家、数据工程师、数据分析师、公民科学家等。数据获取需要依靠国家的行政命令、资助机构的政策、研究机构和大学的管理办法等。数据共享存在于不同学科,而且已具备了基础设施,诸如:数据中心、数据云、数据知识库与数据期刊、信息技术中心、数字资源中心等。数据重用需要公共部门、企业、公众、利益相关方在“尽可能地开放,尽责任地封闭”前提下,采取协调一致的行动。在这里,数据馆员扮演重要角色。数据治理生态体系需要图书馆执行数据获取、数据共享、数据重用的政策。通过不断寻找和搜集最佳实践案例,图书馆可以支持数据治理。参考文献79。     

全球数据跨境规范治理的逻辑体系研究

迭代发展的信息科技、加速推进的产业数字化转型与持续增长的健康数据需求等促使国际社会逐渐形成数据驱动经济社会发展的全球共识。主权国家和地区共生互补下全球数据跨境规范治理经历了从零和博弈到协同博弈、从碎片管控到体系治理、从禁限规范到软性约束的复杂进程。面对价值互联网、区块链技术、元宇宙平台等深度构筑虚实融合的全新社会体系的颠覆性变革,亟待勾勒具有统一性、稳定性、普适性的有序跨境基准线,在不同法域相互耦合中构建以人为本的规范治理数据跨境的逻辑体系。     

公共安全数据治理体系：交叉学科视角下的要素范畴与逻辑框架解析

[目的/意义]数据治理是实现大数据驱动公共安全治理模式变革的基础,构建体现领域特殊性与敏感性的公共安全数据治理体系为开展科学研究与治理实践提供理论框架指导。[方法/过程]从交叉学科视角出发,对公共安全数据治理的概念进行溯源,并剖析其发展的学科理论基础和驱动力;在此基础上解析代表性文献,梳理公共安全数据治理的解决问题、治理主体、客体、工具和目标五个关键要素的内容范畴与核心内涵,进而构建涵盖多要素、不同维度的数据治理体系逻辑框架。[结果/结论]该框架以数据流为连接点凸显学科之间的知识交叉融合,统筹各关键要素并指出公共安全数据治理的关键议题包括应用情境搭建、数据资源体系建设、主体决策机制建设以及治理工具选择。     

基于数据生态系统模型的图书馆数据治理路径分析

大数据作为多重属性复合的新兴产物,为图书馆的信息数据管理提供了全新的思路和方法,但同时也给数据治理带来了前所未有的挑战。本研究结合SWOT分析法,解析并构建了数据生态系统,旨在改善图书馆生态系统中信息数据的应用效率,并进一步探讨数据治理的路径,以期为图书馆数据治理系统的理论研究及数据管理的创新提供一定的借鉴和启发。     

美国社会科学数据的共享与服务

对美国几所一流的社会科学研究机构进行实地调研,重点考察其组织管理架构、运营模式、数据共享平台、在线分析软件、数据长期保存与监护、数据处理规范等方面,并探讨了对我国社会科学数据建设的借鉴与启示.     

跨机构科学数据的共享技术

以核酸序列数据共享为研究对象,探讨了跨机构科学数据共享的技术实现：在制定共享数据标准方面,需要在统一标准规范下留有灵活执行空间;在数据交换与同步方面,需要在机构联盟的共同约定下实行定期点对点数据共享与更新;在本地数据服务方面,需要在统一工作流程下兼顾本地应用需求,提供多样化数据服务,总结了机构联盟模式对跨机构数据共享的借鉴意义,为科学数据共享平台建设提供参考。     

科学数据开放共享中的数据安全治理研究

[目的/意义]揭示科学数据开放共享中的数据安全问题,提出相应的治理对策,以更好地促进我国科学数据开放共享实践。[方法/过程]运用规范分析法,梳理与界定科学数据开放共享中的数据安全问题,然后从机密性、完整性、可用性3个维度探究科学数据安全治理措施。[结果/结论]科学数据开放共享在数据机密性、完整性和可用性方面存在许多安全问题。加强数据安全立法、建立科学数据分级分类标准与系统、充分利用隐私增强技术3项措施可以治理数据机密性问题;建立数据保护官制度、实施数据保护影响评估、运用数据认证技术3项措施可以治理数据完整性问题;制定科学数据可用性政策、提高科学数据质量、构建基于数据联盟的国家科学数据中心3项措施可以治理数据可用性问题。     

基于网格技术的科学数据存储与共享

应用网格技术,在科学数据库建设基础上,构建科学数据网格并实现其横向联合、纵向深入的多角度发展。同时,利用仿生学原理与信息管理相结合,开展科学数据发酵进而促进知识创新。在服务提供方面,建立科学数据网格门户为最终用户带来最大的导航便利,是符合我国现实特点的科学数据长期存储、创新和广泛共享问题最佳解决方案。     

智慧图书馆用户数据合规治理机制研究

[目的/意义]采用政策文本分析法,构建智慧图书馆用户数据合规治理机制,以安全合规赋能智慧图书馆服务效能提升,实现图书馆多模态融合发展。[方法/过程]以用户数据治理相关的法律、法规、标准等制度为规制,解析用户数据治理的主题分布;以“数据生命周期管理”为主轴,以“应用场景”为辅助,采用政策文本内容分析法进行三级主题编码,逐级归纳、提炼智慧图书馆用户数据治理的合规要求,进而构建智慧图书馆用户数据合规治理机制。[结果/结论]构建包括6个一级主题、41个二级主题以及184个合规要求的智慧图书馆用户数据治理合规要求体系,形成用户数据安全管理体系、用户数据运营体系、用户数据规范保障体系等多系统融合共通的用户数据合规治理运行机制。     

科学数据开放共享中的数据安全治理研究

[目的/意义] 揭示科学数据开放共享中的数据安全问题，提出相应的治理对策，以更好地促进我国科学数据开放共享实践。[方法/过程] 运用规范分析法，梳理与界定科学数据开放共享中的数据安全问题，然后从机密性、完整性、可用性3个维度探究科学数据安全治理措施。[结果/结论] 科学数据开放共享在数据机密性、完整性和可用性方面存在许多安全问题。加强数据安全立法、建立科学数据分级分类标准与系统、充分利用隐私增强技术3项措施可以治理数据机密性问题；建立数据保护官制度、实施数据保护影响评估、运用数据认证技术3项措施可以治理数据完整性问题；制定科学数据可用性政策、提高科学数据质量、构建基于数据联盟的国家科学数据中心3项措施可以治理数据可用性问题。