基于灰色关联度的区域空气质量数据真实性研究

针对城市空气污染数据的真实性问题,调研搜集京津冀、长三角、珠三角等地区的空气污染数据,综合使用多元线性回归、相关性分析、灰色关联度分析、双变量相关性分析等方法,分别构建多元线性回归、相关性分析、灰色关联度分析、空气质量和社会因素双变量相关性分析等模型,使用MATLAB、SPSS等软件编程求解,并结合不同城市的发展状况,进一步分析数据不真实的原因、类型及其对经济的影响,最终为环境保护和政策制定提供支撑.     

我国粮食种植面积影响因素分析

分品种对影响粮食种植面积的众多因素进行相关性分析,建立粮食种植面积影响因素的指标体系(其中包括粮食品种、城乡收入比、进出口差额、复种指数、最低价收购价政策等指标).就稻谷和小麦两个主要粮食品种,用多元线性回归分析法建立我国粮食种植面积的影响因素模型.使用残差分析验证所建模型的合理性,F检验表明所建立的模型具有显著性.根据模型可知,最低价收购政策的实施及城乡收入差距对粮食的种植面积起着至关重要的作用,因此,可通过缩小城乡收入差距及实施更贴合我国实际的最低价收购政策来扩大粮食的种植面积,从而增加粮食产量.     

关于具有线性约束的多元线性回归模型的注记

本文给出了具有线性约束的多元线性回归模型的最小二乘估计几何意义,由此给出了其最小二乘估计量的简要证明,同时进一步纠正了一些文献对该模型讨论的有关错误。     

玉米营养品质的快速鉴定的模型建立

文章对玉米光谱响应数据和蛋白含量的生化检测值进行横向、纵向整理分析与比较,分析蛋白含量引起光谱响应数据的变化,最终通过多元线性回归得到单一成分光谱分析模型.并且采用残差分析方法,从残差图中将异常点剔除,从而达到模型的优化.     

SPSS软件在数学建模竞赛中的应用实践

SPSS软件菜单化操作、图表化的输出特点是非统计学专业人员进行数据分析的有利工具。该文以2019年全国大学生数学建模竞赛D题为例,以SPSS23软件为工具,简述该软件在数学建模竞赛中的应用,对数据进行相关分析、多元线性回归分析和残差分析等。     

我国高中学生在线学习满意度及其影响因素研究——基于全国高中在线学习调查数据的实证分析

对我国11个省份11066名高三学生在线学习的调查结果显示：我国高中学生对在线学习感到满意的比不满意的占比更高,其中男生、非农村户口学生、高社会经济地位家庭子女以及地级市高中学生的在线学习满意度相对更高;个人学习自主性和自我监控能力的提升对改善学生在线学习满意度尤为重要;家校关系和网络环境对高中生在线学习满意度的积极影响进一步扩大。线上教育应全面提升高中学生学习的主动性,帮助他们适应在线教学方式;继续加强在线教育网络建设,努力改善家校支持环境;重点加深师生对在线教育的认识,保障师生互动的质量。     

基于MOOC数据的学习者辍课预测研究

文章以国防科学技术大学梦课平台选课人数最多的8门MOOC课程数据为基础,抽取了课程因素等三个维度、共计40余项学习数据开展辍课预测问题研究。首先,文章分析了各门课程中对预测辍课最有帮助的行为数据;其次,文章根据分析结果,选取11项行为数据训练多元线性回归和神经网络两种预测模型,实验结果表明针对不同课程建立不同的预测模型对学习者进行辍课预测的准确率平均达到90%以上。这一结果对预警学习者辍课从而实施教师干预,最终提高MOOC课程中完成课程的学习者比例带来帮助。     

基于回归模型的C4烯烃最佳制备条件研究

使用乙醇生产制备C₄烯烃具有良好的前景。本文以乙醇作为平台化合物,获取乙醇催化偶合制备C₄烯烃的最佳条件。从催化剂组合设计与反应温度入手,首先采用最小二乘法得出线性回归表达式,然后建立多元线性回归模型和多目标规划模型,最后得出制备C₄烯烃的最佳条件为：反应温度450℃,催化剂组合为200 mg质量分数0.5%Co/SiO₂-200 mgHAP-乙醇浓度0.3 mL/min。     

中国人口增长预测模型的建立与应用

参考1978-2005年《中国国民经济与社会发展公报》中的数据,根据一般多元线性回归、二元二项式回归方法建立了中短期中国人口预测模型和长期预测模型,随后建立了费尔哈斯模型与之比较。结果表明,本文所建立的模型有预测结果精确度高、检验充分和模型稳定性好等优点,并针对模型中存在的不足提出了改进方案。     

基于多元线性回归分析方法的物流流通水平研究

根据2013年全国31个省市的物流水平相关指标,分别以经营单位所在地分的进出口总额、按境内目的地和货源地分的商品进出口总额作为因变量对物流流通水平进行线性回归分析,得到了多元线性回归模型,由此找出了流通水平的影响因素,并有针对性地提出了对策建议。     

多元线性回归在海洋环境分析中的应用

海洋生态系统是一个复杂的随机系统,根据钦州港采集的数据样本,分析了表层海水pH值与磷酸盐、亚硝酸盐、铵盐、叶绿素a之间的关系,并应用基于最小二乘法的多元线性回归分析确定pH与磷酸盐、亚硝酸盐、铵盐、叶绿素a的回归方程,有效地反映了磷酸盐、亚硝酸盐、铵盐、叶绿素a的酸碱性,表明多元线性回归在海洋环境分析中有很强的实用性。     

中国博士生教育规模增长预测分析——基于1996—2018年省际面板数据的实证研究

以1996—2018年省际面板为基础,构建博士生教育规模的固定效应模型和随机效应模型,运用机器学习的网格搜索确定了自回归滑动平均模型的最优阶数,预测到2030年我国博士学位授予13.82万人,年均增长6.44%,具有博士学历就业人员104.65万人,年均增长3.21%。我国博士生教育规模仍有较大的发展空间,应逐步发展专业博士学位,加强博士基础学科建设,加大经济发达地区与中西部博士生教育薄弱地区的支持力度,加强自主培养,做好未来高层次的人才储备。     

基于地理加权回归的南京市居住用地分布规律研究(英文)

针对传统方法和技术手段难以满足城市用地格局定量研究需要的不足,建构了基于GIS技术与相关理论和模型方法相结合的城市用地格局定量研究方法.以南京市为例,建立居住用地及其影响因子空间数据库.在此基础上,运用多元回归模型进行全局估算,确定对现状居住用地统计显著的影响指标因子.然后建立现状居住用地和统计显著的影响指标因子地理加权回归模型,对居住用地空间分布进行定量模拟和分析.研究结果表明,CWR能提供一种有效的城市土地利用空间格局研究方法,并为城市土地利用规划提供有效的空间信息.     

基于多元线性回归分析的新疆外贸出口对策研究

目前,新疆外贸正处于新旧动能转换的关键时期,培育外贸发展新动力是进入新时代外贸的必然要求,新动力的形成主要需要供给方进行动力重塑和协调发力,在出口方面通过创新驱动、结构调整、制度变革培育供给侧新动力。研究结合供给侧改革对新疆外贸出口依存度进行分析,运用Eviews对与出口相关的因素进行多元线性回归分析,得出结论:一是要素禀赋与出口呈负相关关系;二是新疆GDP对出口有显著的促进作用;三是人民币汇率变动与出口额之间表现为强相关关系;四是外商直接投资与出口较强的相关关系。最后针对多元线性回归的结果,提出相应的外贸出口增长对策。