正态分布在考试成绩评定中的应用

本文分析了考试成绩的一般分布规律，并根据正态分布数据按概率落入一定范围内的特点来评定学习等级和水平，即反映了成绩的高低，还显示出成绩在群体中所处的相对位置．     

正态分布在教育研究中的应用

章介绍了正态分布在教育研究中的几种应用。为科学地进行成绩分析、搞好教学评估，提供了可靠的依据。     

正态分布在成绩评定中的一点应用

给出了正态分布在成绩评定中的一些应用。     

学业成绩评估与减负

教育评估是教育过程中必不可少的一个环节。它对于检测教育质量，提供教育反馈信息，调节和改进教育过程具有十分重要的作用。教育评估体系完善与否关系着教育的成败。如果按评估内容来划分，教育评估可分为学生学业成绩评估、教师评估和行政管理人员评估。学业成绩评估则是教育评估系统中最为重要的方面，是其他评估的基础和前提。     

正态分布在高校成绩分析中的应用

本文根据正态分布的峰度和偏度,检验成绩是否服从正态分布,并对可能出现的四种情况进行相应的分析,通过实例验证正态分布在成绩分析中的重要作用。     

正态分布及其扩展综述

本文综述了正态分布的最新发展状况,给出了正态分布的概念和公式,主要论述了正态分布的各种扩展,包括渐近正态分布、二元正态分布、离散正态分布、广义正态分布、对数正态分布、多元正态分布、广义逆正态分布、偏正态分布和截尾正态分布等,并论述了其最新进展和应用动态.     

正态分布在学生学习成绩评估中的应用

本文将正态分布应用于学生学习成绩评估中．将原始分数转换为标准分数后，各科的分数方可比较或相加，从而改变了将原始分数直接相加比较的那种不够科学也不甚合理的传统做法。     

正态分布的使用误区及影响因素

在教育评价过程中，往往存在对测验成绩正态分布的种种误区，使得很多学校部有过度追求测验成绩正态分布的行为。这有碍于教学质量的提高，不利于激发学生的学习动机，影响了测验的客观真实性，违背了我国的教育方针。测验的目的功能和评定标准，学生的能力素质和知识基础，教师和学生的积极能动性，学生群体规模的大小及学生的学习时间和学习效率等因素共同决定测验成绩的分布形态。     

正态分布源泉的追溯与启示

文章鉴于一般教材对于正态分布定义的产生没作回答而展开追溯,并举例叙述推导正态分布公式的数学思想和方法,另一方面将揭示过程中反映的事实带给我们数学教育上的启示作了详尽阐述.     

正态分布标准化计算概率的图形解析

为简化正态分布的概率计算，通常以一个新的变数u代替x，即通过u=x-μ/γ转换为标准正态分布，进而计算某变数x的区间概率。     

正态分布与标准分

本文从具体例子分析了原始分数的不足,利用正态分布的性质给出了由原始分转换标准分的方法以及给出了怎样编制满足一定要求的标准量表。     

正态分布的计算与应用

自2006年湖北高考数学试题第一次出现了“正态分布”问题后,2007年考查正态分布的高考试卷已增加到4份．作为高中数学的新增内容之一,应引起高度关注!     

高考中的正态分布

考查对正态分布的相关知识的理解和应用是近几年高考的一个热点,现归纳如下： 1考查正态总体密度曲线的性质     

用正态分布进行近似计算公式的改进

改进了用正态分布近似计算二项分布、泊松分布概率的几个公式，并讨论了它们之间的差异，指出了其近似性。     

正态分布在教育上的应用

本文利用概率统计中正态分布的知识,介绍如何将教育上的品质资料或质量管理中的定性指标加以量化的方法,从而对两个或多个具有若干定性指标基本相同的个体加以比较.     

一类正态分布应用题的简化解法

正态随机变量的取值范围为(-∞,∞),但在有些应用题中,需要限制x>a,且在求p{a＜x＜b}时可用p{x＜b}代之,本文通过一个实例,给出了这种解法的理论依据和求解条件.     

概率统计中的正态分布

实际问题中的许多随机变量服从正态分布,正态分布在概率统计中起着非常重要的作用,作者就正态分布的背景、定义、性质、应用及推广作以研究．使读者对正态分布的理论及实际问题有比较清楚的认识,进而能够把正态分布应用于解决实际问题中。     

正态分布的模拟及实现

通过分布式电话交换机管理系统的设计这一实例，介绍了如何在计算机中产生服从或近似服从正态分布的随机数并加以实现。     

正态分布定义多样性的选择

对多元正态分布定义多样性的选择有助于在不同条件下发挥教学技巧作用，促进具体数学处理上的难点解决．     

对数正态分布参数的UMVUE

讨论与对数正态分布ＬＮ（μ,σ＾２）均值、方差等有关的二类参数ｅ＾γμ＋ρσ＾２（γ,ρ已知）与ｅ＾γμ＋ρσ（γ,ρ已知,ρ≠０）的点估计问题,分别得到了它们的一致最小方差无偏估计。作为特例,给出了均值、方差、众数、中位数等的一致最小方差无偏估计。