基于单片机的水质监测系统研究

根据河流水质监测的发展需要,对河流水质监测系统进行了研究,设计了基于单片机的智能水质监测系统及基于RS-485网络的远程监测软件。该系统可以大幅度降低河流水质监测成本,提高水质监测自动化、智能化水平,为我国河流水质远程自动监测提供了一种可行的方案。     

河流水质监测控制断面设置探究

为了有效了解河流水环境及变化状况的断面,尤其是河流污染源对水质的影响,有必要设置水质监测的控制断面,本文从水质监测的控制断面理论角度,分析了河流水质控制断面设置的原则,探究了河流水质监测的控制断面设置方法及其注意事项。     

阿什河流域水质监测调查研究

2010年6月~9月对阿什河流域的6各断面进行水质监测调查,并对水质现状作出评价,为水行政主管部门对阿什河流域进行综合治理规划提供详实、可靠的数据支持。     

杭州市城市土地利用对河流水质的影响

以杭州城区五条典型河流为研究对象,利用与水质监测数据相同年份的SPOT-5高分辨率卫星遥感影像,采用非监督分类与监督分类相结合的方法获取河流两岸土地利用信息;运用GIS的空间分析功能和帚观生态学的原理,计算了河道两岸不同距离缓冲范围区内的土地利用结构和景观格局指数;从小尺度上研究和分析城市内部土地利用结构和景观格局与河道水质的关系,及其空间变化对水质的影响。结果表明,河道两岸土地利用结构中典型城市用地（商业及工矿用地和居民住宅用地）占主导地位,而耕地数量极少;河流两岸的土地利用类型与河流水质污染指标有强烈的相关性。当缓冲区距离为100m时,土地利用结构和格局与水质呈现出显著的相关性,其中典型城市用地与水质表现显著正相关,它是造成城市河流污染的最主要的因素,绿化用地与CODMn、BOD5,优势度指数与DO都有着显著的负相关;而随着缓冲区距离增大至200m和300m时,土地利用结构和格局与河流水质的相关性明显下降,甚至消失。     

GEMS/WATER—全球水质监测

GEMS/WATER是联合国组织实施的一项监测世界范围河流、湖泊和含水层中水质的国际合作研究计划。目前,在50个国家中有300个以上的监测站向设在加拿大的全球中心提供水质报告。数据包括水质的13个基本参数。     

河流水质监测控制断面设置新见解

在现代化发展的过程中,环保的重要性已经不言而喻了,因此对河流水环境及其变化状况进行相应的研究是十分必要的。因为河流污染会对水质造成十分严重的影响,所以加强水质监测工作是十分有必要的。水质监测控制断面对河流水质具有一定的影响,对其加以科学化的设置以及按照相应控制断面的原则进行设置是很有必要的一项工作,所以本文重点对这一问题加以研究,探讨河流水质在控制断面设置时的一些新看法,并且提出了需要注意的事项,这样对于今后河流水质的进一步控制具有十分重要的意义,希望在本文的论述下能够对今后的工作带来一定的帮助。     

关于河流水文观测的一些探讨

衡量和表示河流水文变化情况的因素,一般包括水位、流速、流量、水温、泥沙和水化学。通过上述因素的观测得到的数据,能定量表示河流水情变化的基本特征。     

水源地浮标式水质监测系统应用

水质监测浮标作为一种在线监测技术,在水库、河流的监测中发挥着巨大的作用,本文研究和探讨了浮标在线监测系统的组成,并进行了数据比对,对溶解氧和叶绿素a的关系进行了分析。     

拉萨河河流水质状况综合评价——基于Matlab和模糊综合评价模型

本文以实测数据为基础,采用模糊综合评价模型,对拉萨河4个监测断面的6个指标进行了水质综合评价。结果表明:各个断面的水质级别为优,同时本文从环保意识角度出发提出了相关防治措施,为进一步利用和保护拉萨河河流水质环境提供了科学依据。     

水质悬浮物测定的影响因素及质量保证

现在很多的河流受到降水和其他人为因素的影响,使得大量的泥沙和污染物进入到河流中,造成水面的悬浮物增加,水质变差。这不仅仅影响了水生物的生长,并且给人们的生活都带来了很大的影响。因此有关部门在对水进行处理的时候,一定要重视水质悬浮物的测定,因为悬浮物的测定是反映水质的一个重要指标。在实际的水质悬浮物测定的时候必须保证测定数据的真实科学合理。但是在实际的水质分析中影响其测定结果的因素很多,这些因素都会或多或少的影响到测定结果的准确性和精确性。笔者针对此,对水质悬浮物测定的影响因素做出了简要的分析,并提出了保证测定监测质量的几点建议。     

国内外大数据可视化学术论文比较研究——基于文献计量与SNA方法

基于web of science和中国知网的大数据可视化期刊文献数据,运用文献计量、共词分析和社会网络方法,从学科分布、期刊分布、高频关键词共现、关键词主题演进等方面对大数据可视化领域的总体情况进行量化比较研究。结果表明,国际大数据可视化理论和技术研究较国内成熟,趋向于生物生命信息可视化、个人健康医疗可视化以及智能可视化的研究。国内理论和技术研究滞后而应用围绕着教育大数据可视化等方面的研究,高水平研究成果相对较少。     

基于多数据源的机构知识可视化研究与应用

[目的/意义]单一数据源下机构知识可视化存在信息的缺失，基于多数据源的可视化可以相辅相成，互为补充。[方法/过程]分析了多数据源下机构知识动态可视化的关键技术，并针对知识节点的巨星问题给出一种多粒度数据采样和属性值加权的知识构造方法，对平台的系统架构进行了详细讨论和设计，最后基于Echarts可视化套件对平台中合作关系、研究热点、机构分布等进行了实现。[结果/结论]多数据源知识可视化平台能弥补单一数据源中可能丢失的各种关系，多粒度采样让可视化结果整体美观协调，为机构的学术发展状况、研究方向的确立、研究团队的组建等决策提供了信息支持。     

基于复杂网络的图书管理信息数据可视化研究

目前针对图书管理信息数据的研究方法与手段众多,文章利用最新的复杂网络研究手段及方法对选取的图书借阅典型数据进行了全面的可视化实证分析研究,具体包括借阅数据结构可视化、社团规划可视化和数据链路预测可视化,深入讨论了各种可视化实现的具体工具及代表算法,尝试阐明复杂网络与图书管理数据相结合的研究机制,试图为搭建高效合理的图书借阅环境提供一种比较实用的新方法.     

基于CiteSpace文献计量法的石墨烯研究文献可视化图谱分析

本文运用CiteSpace信息可视化软件,以2009-2013年石墨烯研究与应用领域近6万篇文献为基础,对石墨烯研究文献进行了可视化处理。从文献计量角度,对石墨烯研究的国家、学科、研究机构、基金资助状况等热点分布和共引文献及研究前沿等信息的可视化图谱进行了分析。并对近年来国内外石墨烯研究和应用领域的文献信息进行了比较分析。     

大数据处理流程中的数据质量影响分析

大数据的规模性、高速性和数据来源的多样性,使数据更可能产生不一致和冲突,这会导致大数据质量问题。本文在界定大数据质量内涵及其维度的基础上,分析大数据处理流程中数据收集、数据预处理、数据存储、数据处理与分析、数据可视化及应用等环节对大数据质量的影响及关键因素,构建大数据流程的质量影响模型,并提出大数据质量保障的建议与措施。     

基于年度高频关键词的研究热点提取与可视化研究

[目的/意义] 能以简洁的可视化来追踪某学科研究热点随时间的变化趋势,对于掌握学科研究热点的动向具有重要意义。词频分析法是学科研究热点分析方法之一,目前存在众多的基于词频分析的可视化工具,但是这些可视化工具能够以简洁的可视化形式清晰地展现年度热点存在局限性。[方法/过程] 因此本文提出通过学科领域年度发文量与学科全部发文量的比值来衡量年度热点关键词对总年度热点关键词贡献率的可视化方法：基于年度贡献率与二八定律设定并调整阈值参数来控制年度高频关键词的呈现数量,将选取的年度高频关键词按照词频大小与年份依次排序以实现研究热点可视化。［结果/结论］以"关联数据"领域为例进行实证研究,通过分析本文方法提取的高频关键词与现有高频词阈值算法的匹配情况,对比本文方法与Citespace共现图谱的可视化呈现效果,对本文方法的可行性进行检验与评价。     

研究前沿的可视化服务研究

【 目的/意义】探索研究前沿的可视化服务模式,不断提高高校和科研院所图书馆学科服务能力和水平。【方 法/过程】根据ESI研究前沿的析出原理和积累的历史数据,按学科领域计算研究前沿的相似度,分析其演变特点, 提出研究前沿的相似等级概念,在R语言环境下,采用ggplot2包绘制其可视化图谱,并用shiny包发布网络应用。 【结果/结论】ESI研究前沿的杰卡德相似度和相似等级反映了学科领域研究前沿的总体演变特点和每个研究前沿 的演变情况;学科领域研究前沿的加权均值可以作为其稳定性判据;可视化图谱可以帮助科研主体在宏观上了解 和微观上跟踪研究前沿;网络化和自助式的学科知识服务模式有利于提高服务质量和服务效率。【创新/局限】虽然 对研究前沿的可视化服务效果做了案例分析,但其推广应用有待进一步实践和发展。     

基于GIS的三维管线激光扫描建模专题研究

"加强供电质量和供电服务水平,实现供电管理系统可视化、精细化、深层化"是电力部门工作方向总体方针。三维仿真电网设备模型是实现管理可视化、精细化的基础,如何更好更快速的建立高仿真电力设备模型是电力部门一直在研究的课题。本文以"基于GIS的激光扫描建模"和"精细化模型与GIS可视化数据深层应用"两个方面讨论广州供电局供电可视化、精细化管理解决问题的方法;从广州局三维GIS系统建设现状出发,探讨解决建立高仿真三维模型的困难。通过现有科技手段,提出实施办法,建立高仿真三维模型库,完善集成各电网系统的数据接口,为广州供电局供电信息化管理提供科学的方法。     

基于Viewshare的学术群体的可视化研究

E-science环境迫切要求对存在于学校内部各个部门管理系统中孤立的科研数据进行搜集、聚合与可视化。以德克萨斯A&M大学数学系为例,进行基于Viewshare的学术群体的可视化,帮助院系科研人员找到潜在可能的合作者并共同开辟新的研究领域便于创建新的科研竞争优势,为学校人事管理部门的人才引进、科研部门进行科研成果的评价提供指导,为图书馆优化馆藏资源、开展学科服务提供数据支撑。基于Viewshare的学术群体可视化过程包括数据采集、数据规范与清洗、数据导入、数据多维可视化、数据分析和数据导出。