线性规划视角下的知识交汇问题

线性规划问题是不等式中的一大考点,同时也是近几年高考的热点,其显性问题是求线性目标函数的最值问题与平面区域面积问题转变为求参数的范围问题,进而再转变为与其它数学知识相交汇,这就发展为一类隐性问题,这类问题从表面上看,完全是以考查其它知识为目的,而在解题过程中,却能发现是与线性规划知识有密切联系,下面谈谈这类问题的常见解法：     

线性规划问题的分类例析

线性规划作为数学应用的重要内容,蕰涵着丰富的数学思想.下面结合近几年高考实例,谈谈线性规划问题的题型及解法,供大家参考.一、求平面区域的面积     

例析以线性规划为载体的交汇问题

<正>线性规划基本模式是已知两个变量x,y的线性约束条件,求z=f(x,y)的范围.但是,常会遇到一些与线性规划似乎不相关的求最值(范围)的问题,其实,只要作深入分析,不难发现均能化归为线性规划问题去求解.本文列举八类这样的交汇问题进行剖析,与读者共赏.一、线性规划与函数交汇例1设二元一次不等式组     

线性规划问题的新视角

众所周知，线性规划问题可以通过画出线性约束条件（即不等式组）所表示的可行域（即不等式组所表示的平面区域），然后作出线性目标函数所表示的直线簇，借助图像的平移等几何知识加以解决，其方法堪称为运用“数形结合”思想求解数学问题的典范之一．一个引人注意的问题是，线性规划问题以不等式（组）的形式给出，以求表达式的取值范围为目标，所涉及的均是不等式的内容，而其解法却主要用到解析几何的相关知识．尽管上述解法已编人数学教材并被广大师生所接受，数形结合虽然也很巧妙，但难免显得不够自然甚至是“牵强”!     

线性规划正、逆、隐三大问题求解

线性规划问题是不等式中的一大考点,其问题方式由最初正向问题（求线性目标函数的最值问题及平面区域面积问题）转变为逆向问题（求参数的范围问题）,进而再与其它数学知识相交汇,发展为一类隐性问题,背景也越来越新颖、巧妙．     

别样的线性规划问题更精彩

线性规划问题是高考中的热点问题,其试题已从简单的求线性目标函数的最值,平面区域的面积,转变为求非线性目标函数的最值,参数的范围．现在更出现了与向量、概率、三角函数、函数相结合的新型题型,下面举例说明供大家参考．     

别样的线性规划问题更精彩

线性规划问题是高考中的热点问题,其试题已从简单的求线性目标函数的最值、平面区域的面积,转变为求非线性目标函数的最值、参数的范围．现在更出现了与向量、概率、三角函数、函数相结合的新型题型,下面举例说明供大家参考．     

线性规划在解题中的应用

线性规划是研究目标函数在约束条件下的最值问题．而二元一次不等式在平面直角坐标系中表示一个平面区域,在平面区域内,点在直线划分的区域内遵循“同侧同号,异侧异号”的原则．它的应用相当广泛,下面结合新高考专题复习,举几个用线性规划知识解决的例子,仅供参考．     

透析线性规划4类典题

线性规划问题是指在线性约束条件下求线性目标函数最值的问题.线性约束条件指变量x,y的约束条件,其中约束条件都是关于x,y的一次不等式;线性目标函数指z=f（x,y）     

线性规划思想下的非线性最值问题例析

高级中学教材(人教社实验修订本)中,规定线性规划问题的约束条件为线性的,即为二元一次方程或二元一次不等式(组);目标函数也是线性的,即形如f(x,y)=ax+by(a,b∈     

例析以线性规划为载体的交汇问题

线性规划基本模式是已知两个变量z,y的线性约束条件,求z=f（x,y）的范围．但是,常会遇到一些与线性规划似乎不相关的求最值（范围）的问题,其实,只要作深人分析,不难发现均能化归为线性规划问题去求解．本文列举八类这样的交汇问题进行剖析,与读者共赏．     

线性规划正、逆、隐三大问题求解

线性规划问题是不等式中的一大考点,其问题方式由最初正向问题(求线性目标函数的最值问题及平面区域面积问题)转变为逆向问题(求参数的范围问题),进而再与其它数学知识相交汇,发展为一类隐性问题,背景也越来越新颖、巧妙.     

线性规划的有趣延伸

线性规划是高中教材的必修内容,教材上主要是在线性约束条件下求线性目标函数的问题.但是,在考试中往往将约束条件和目标函数进行了变化,呈现了灵活多样的新形式,现举几例.     

例谈线性规划求最值的逆向问题

线性规划的逆向问题,是指已知目标函数取得最值时的最优解(唯一一个或无限个),要求线性约束条件或目标函数中参数的值或范围.本文将以几个高考题为例,谈谈线性规划取最值的逆向问题,由此归纳出这种题型的一般解法.一、已知最优解无数个,求目标函数中参数的值例1 已知平面区域 D 由以 A(1,3)、B(5,2)、C(3,1)为顶点的三角形内部和边界组成.若在区域     

线性规划问题盘点解析

求线性目标函数在线性约束条件下的最值问题统称为线性规划问题.因为问题中所涉及到的图象都是线性的,所以问题的解法具有一定的规律,但是随着新课程实施的不断深入,近几年的线性规划题涉及的内容更加广泛.下面例析试题中的典型问题.     

线性规划问题分类解析

求线性目标函数的最值 例1 设变量x,y满足约束条件{x＋y≥3,x-y≥-1,2x-y≤3,则     

例谈线性规划问题

例1（2007年江苏高考试题）在平面直角坐标系xOy,已知平面区域A={（z,y）│x＋y≤1,且x≥0,y≥0},则平面区域B={（x＋y,x—y）│（z,y）∈A}的面积为（ ）．     

高中数学中的线性规划与化归思想

在高中数学苏教版《必修5》＂不等式＂这一章里我们学习了这个知识点,知道了如何在线性目标函数的约束条件下求出最优解.其实我们也可以分三步来理解这个问题：画出可行域就是把不等式组所表示的平面区域画到直角坐标系中,即点在此平面区域内运动;所求的目标函数首先要理解其意义,然后才能进入到下一步;最后其最优解可以利用划归思想求出.简单说来就是：画出可行域、理解目标函数意义,求出最优解.     

运用线性规划思想解决隐性线性问题

已知两个变量x,y的线性约束条件,求z=f(x,y)的范围属于线性规划基本模型.但是在高考(或模拟考试)中,常会遇到一类与线性规划似乎不相关的求最值(范围)的问题.其实,只要作深入分析,不难发现均能化归为线性规划问题