运动智能紧身衣的创新设计

智能可穿戴设备的快速发展为体力活动的大数据。但是,可穿戴设备由于数据精度不准确,以及对于健身时错误动作无法及时的进行监测和纠正。根据2020级体育教育学生对于智能可穿戴设备的行为分析,满意度分析以及改进建议分析,并结合现在市场的智能可穿戴设备技术,提出了一套新型运动智能皮肤衣的理论构建,为后期的实验提供了理论基础。并对APP和可穿戴设备的数据误差进行弥补,通过更加精确地传感器数据测算,从而达到运动数据更加准确,让人们在健身中更多的获得相应训练所带来的益处,减少运动损伤。     

科技助力全民健身：智能穿戴设备对大众体育锻炼参与的影响

科技互联时代,智能穿戴设备的普及成为引领全民健身的新风尚。本研究利用微观调查数据探究智能穿戴设备对大众体育锻炼参与的影响及其作用途径。研究发现,智能穿戴设备有助于提升大众体育锻炼参与水平,经过内生性问题处理、PSM重新估计、更换解释变量和被解释变量、排除其他因素影响等一系列稳健性检验后,该结论依然成立。中介作用表明智能穿戴设备通过提升大众的健康关注和社会资本进而促进其体育锻炼参与。异质性分析发现,智能穿戴设备对西部地区、中年群体体育锻炼参与的影响更为显著,这一发现对推动西部地区、中年群体参与体育锻炼具有重要启示。因此,市场主体应进一步丰富智能穿戴设备功能,优化使用方法,职能部门可将智能穿戴设备作为全民健身推广普及的重要手段。     

智能可穿戴设备对青少年健康促进的影响研究

目的探讨智能可穿戴设备对青少年体育锻炼习惯和健康生活方式的影响,为促进青少年体育活动科学、有效开展,实施"健康中国2030"战略发展提供科学参考。方法通过对青少年使用智能可穿戴设备参与体育活动情况进行问卷调查。结论青少年普遍使用智能可穿戴设备参与体育活动,且体验满意度较高;随着移动互联网的飞速发展,智能手机运动类APP软件是青少年的首选,其次是智能手环;受微信运动和QQ运动等朋友圈运动量(步数)PK或点赞排名影响,青少年体育活动首选计步功能,且热衷于将自己的运动轨迹(GPS)进行在线分享,女生受减肥意识影响更关注运动时热量消耗指标;智能可穿戴设备的运动参数准确性和佩戴舒适性还有待进一步提高。     

智能运动穿戴对大学生业余体育锻炼的影响分析

随着科学技术更新迭代,智能运动穿戴设备成为智能终端发展的重要方向之一,其可帮助运动个体动态化获取身体数据,方便个体进行自我身体量化。作为一种新型的体育锻炼监测方式,将智能运动穿戴应用到大学生业余体育锻炼中后,可完善运动反馈机制,帮助教学主体或者学生动态化监管机体的身体状况,继而制定出针对性的体育锻炼方案,改善学生身体技能,提高学生身体素养^[1]。本文结合大学生业余体育锻炼情况,分析了智能穿戴在体育锻炼中的具体应用,并提出了相应的智能运动穿戴应用路径^[2]。     

智能互联网技术在体育教学中的应用

<正>体育教学作为学校教学不可或缺的一部分,要积极响应"教育信息化十年发展规划",变更思维突破创新,借着"互联网+"的春风,使体育信息化教学和体育课堂教学走上真正发展的快车道。一、体育教学中智能互联网技术的应用1.人工智能技术和可穿戴设备在体育教学中的运用现在各种智能设备已经可以较好地做到数据信息的同步,为体育教学提供了较大的便利,过去学生的各项体育测试成绩的登记、换算和输入工作是一项十分烦琐     

智能手环在社会体育中的应用

智能手环是一种新兴的穿戴式智能设备,可以记录日常的运动、睡眠、饮食等数据,将这些数据进行分析指导健康的生活。通过逻辑分析法、文献资料法讨论了智能手环在社会体育中应用的可行性,提出了智能手环与社会体育结合的可能性,以及智能手环在社会体育中的推广前景。将智能手环这一新兴设备更好的运用于社会体育中,指导人们更加健康的生活,增强人们的健康意识。     

科技型设备是如何推动会员留存的？

<正>健身行业已经离不开智能、技术驱动的支持。应用程序、直播和按需平台、智能手表、可穿戴设备、二维码、人工智能、游戏化和虚拟现实等新兴技术是如何改变健身行业的现状的？健身行业技术委员会（FIT）的主席布莱恩·奥罗克说：“技术在该行业的应用正在加速,刺激了更大的创新和增长。”这是因为人们喜欢采用新技术。对于会员来说,如今的健身设备为他们的锻炼增加了新的参与度、定制化和数据。它培养了更个性化的体验,为会员提供了他们需要的数据,以跟踪进度,监控变化,并分析结果。     

网球运动智能化及穿戴设备发展研究

伴随着时代进步与科学技术的发展,各项运动领域中所渗入的科技成分日益丰富,极大地改善了运动参与者及运动器械使用者的技能、技战术水平与运动项目的发展.透过网球智能化发展态势,对市场现有智能穿戴设备进行概述,并对其应用性进行分析,旨在为其今后的发展提供理论支持.     

健身APP及可穿戴设备在体重管理中的应用分析

通过对健身APP及可穿戴设备在体重管理中的应用进行数据和文献分析,以期为普通健身人群、专业人士及机构和设备开发人员提供参考。运用文献资料法和综合分析法,对相关研究进行分析,可以发现,全球范围内超重和肥胖不断增涨,凸显了相关的健康问题;与此同时,健身APP和可穿戴设备的使用急速增加,这成为体重管理的机遇。当健身APP和可穿戴设备结合,健康能够数据化,并导向正面结果;各种研究表明,科学使用移动设备可以有效帮助人们达成体重管理的目标。可见,相关技术的更新,将对人们的生活方式产生重大影响;另一方面,特定人群的个性化需求也开始凸显,这对健身APP及可穿戴设备的设计、研究、开发及内容专业度提出了更高的要求。     

基于大数据背景下可穿戴设备对促进学生体质健康的应用研究

我国学生体质健康的促进工作需要更加先进有效的手段,本文基于大数据背景下对可穿戴设备的发展和应用进行研究,提出可穿戴设备在学校体质测试,体育课及课外体育锻炼三个方面的应用,并探讨可穿戴设备在促进学生体质健康方面的应用前景。     

可穿戴设备在企业员工运动干预睡眠研究中的应用

目的：借助可穿戴设备的运动监测、睡眠监测功能,以职业人群为研究对象,探索真实世界条件下运动与睡眠的关系,旨在为更多使用可穿戴设备进行数据采集的干预类研究提供借鉴。方法：招募36名有意愿参加跑步锻炼的企业员工,向其发放可穿戴的智能手表,进行为期5周的测试,分析第1周监测干预前的运动习惯和睡眠情况、第2-5周监测干预期间的运动次数、运动里程和睡眠情况。结果：干预前睡眠数据的采集率为96.03%,干预期睡眠数据的采集率为85.12%。采用重复测量方差分析发现,平均每周运动次数大于或等于三次的员工,睡眠时长有显著上升,每周运动次数两次及以下的员工,睡眠时长无明显变化。结论：可穿戴设备可应用于以职业人群为研究对象的运动及睡眠研究,数据采集率较高。短期研究显示,每周3-7次的跑步运动可以提升职业人群的睡眠时长。     

“大数据+人工智能”在游泳运动员训练中的应用研究

人工智能和大数据技术的快速发展已经在各个领域取得了一定的成就,其中包括体育领域,但在其与游泳的结合方面还处于初期探索阶段。该文通过文献资料法等方法,结合智能可穿戴设备和图像视频等数据,运用人工智能分析及大数据技术进行综合采集和高效处理,以此精准矫正运动员的游泳姿势。研究结果表明,人工智能和大数据技术在运动员训练中的应用能够为他们提供更全面和个性化的数据支持,为运动员提供更深入的运动表现分析和技术改进的机会。这一发现强调了大数据和人工智能技术在提升运动员表现和技术指导方面的重要性。     

初中“校外1小时体育锻炼”可穿戴设备游戏化干预研究

本文通过文献资料调研、系统构建与分析法,探讨初中在实施“校外1小时体育锻炼”中各因素之间的相互影响和结构特征,提出可穿戴设备游戏化干预策略。研究结果：(1)运动可穿戴设备基本功能可降低锻炼执行难度、缩短锻炼可用时间,但是却不能从根本上驱使学生经常运动;(2)可穿戴设备结合游戏化设计优化学校、社区和家庭体育环境、提升学生体育参与主动性、缓和逆反情绪等环节全面发挥作用;(3)运动可穿戴设备的核心价值是通过游戏化设计,让体育运动成为个体完成挑战、实现人与人沟通的桥梁。     

数据赋能体育教学质量提升

<正>随着智能产业与体育产业日益融合,智能设备有效赋能了体育教学实践,在全国大型的公开教学活动中,课中使用智能穿戴设备系统来实时监测学生练习状态,课后对数据平台采集的运动信息数据进行分析、评价、交流等,都体现了数据在体育教学实践过程中的价值所在。本期研讨,来自全国各地的一线体育教师结合自身教学实践,从数据意义、数据采集、数据分析、数据运用等方面展开了热烈的研讨,对提升体育教师的数据素养、提高体育教学质量有着重要意义。从研讨结果来看,     

人工智能设备反馈辅助运动技能学习

反馈在教学中扮演着重要角色,随着人工智能技术在教育领域的发展,形成性和个性化的教学反馈得到了新的机会与可能。目前,在体育教学领域,人工智能设备的反馈被认为具有潜力,能够改善运动技能的学习效果。利用传感器、摄像头数据分析算法和虚拟现实等技术,人工智能设备可以实时监测和分析人在运动中的动作、姿势和表现,并提供实时反馈和个性化指导,以优化运动技能学习效果。本研究在国内外学者对于智能技术在教学反馈中运用的相关研究基础上,深入探索人工智能设备的反馈对运动技能学习效果,揭示人工智能设备反馈的作用机制,为体育教学和运动训练提供科学依据和实践指导,为相关领域的研究提供理论基础,推动体育教学与人工智能技术的融合,进一步推进智能体育教学的发展。     

体力活动干预研究的进展

目的对体力活动干预研究的热点领域进行归纳,为后续相关研究提供理论依据。方法通过文献资料法、逻辑分析法对久坐行为间断、可穿戴智能设备干预体力活动、体力活动干预措施的推广应用3个方面进行分析。结果和结论 1)久坐间断的干预研究存在样本量小、缺乏随机化、干预持续时间短等局限,应增加大型随机试验,探索久坐行为的最佳替代行为,评价长期的结果。2)智能设备在一定程度上导致了久坐行为的增加,但也提供了干预的新手段,应重视大规模的随机研究和设备指标输出的一致性,探索社交网络和创新应用程序。3)干预措施很少能在实践中有效的推广,应在实践中完善RE-AIM框架的维度,使干预研究更好地为实践服务。     

新兴技术融合发展下竞技运动心理学研究进展、实践与展望

探究竞技运动心理学与新兴技术融合的新趋势,以冬奥服务中的实践创新为先导,提出我国竞技运动心理学的研究途径与服务体系。围绕心理技术,综述心理测量学、认知神经科学、可穿戴设备与神经反馈技术的最新进展;结合计算机领域新兴技术的应用更新,分析新兴技术的融合创新对我国竞技运动心理学研究与应用的推动作用,并对2022年北京冬奥会心理科技服务进行实践探索。在新兴技术融合发展的推动下,未来竞技运动心理学将以当前服务竞技体育过程中的主要科学问题为导向不断突破创新:心理测量技术将进行更加全面、便捷和深入的数据挖掘;认知神经科学技术将借助逐渐成熟的神经网络算法建立运动员心理特征的预测模型;反馈技术将在可穿戴设备性能的提升下完善动态数据的捕捉,建立个性化的神经反馈技术训练方案。     

网球技术动作分析的研究现状及最新进展研究

网球运动是一项对技术动作要求很高的运动,网球技术动作分析一直是有关网球研究的重要方向。因此,该研究通过多个文献数据库以网球技术动作为关键词搜索文献,并通过整理文献发现,对网球技术动作的研究方法主要分为传统研究方法和利用可穿戴传感器研究网球技术动作的方法。传统研究方法主要有视频分析、肌电分析、动作捕捉器分析及多种方法相结合分析网球技术动作。同时随着微机电系统(MEMS)的发展,可穿戴传感器设备逐渐应用于诸多领域。     

日常生活中可穿戴设备测量步态参数的有效性

定量步态分析对于寻找病理、损伤或其他步态特征至关重要,是重要的临床工具,常用于步态异常的诊断和治疗,为外科手术提供信息,评估治疗效果。本世纪以来,随着电子元件小型化的进步,促进了可穿戴设备在研究和临床上的应用。目的是为了阐明可穿戴设备在日常生活中,检测健康年轻人、老人和一些病理患者步态特征的有效性。对于健康年轻人、老人和亨廷顿病患者、帕金森患者以及中风患者而言,可穿戴设备能够有效地检测他们的日常步态特征,进而通过分析其步态特征获得身体状况的相关信息,达到纠正不健康步态或者预防疾病的目的。     

智能设备在高校羽毛球教学中的应用效果研究

通过问卷调查法、教学实验法、数理统计法对智能设备在高校羽毛球教学中的应用效果进行了研究,结果表明采用智能设备参与到教学过程中能给学生新鲜感,促使学生积极参与到课堂学习与练习中。此外,智能设备辅助教学可分解技术动作,及时反馈学生的基本运动技术(速度、力量)参数,在高校羽毛球教学中可以起到提高教学效果的作用。