中文图书自动标引与分类加权设计研究

使用基于《中图法》知识库的中文信息自动标引和自动分类系统,对中文图书进行自动标引与自动分类的实验,以测试该系统对图书的适用性。实验通过对中文图书进行计算机自动标引与自动分类、人工打分测评、测试结果统计分析,得出中文图书的各标引源主题表达能力依次为:书名、内容提要、两级目次、参考文献、一级目次,在此基础上对标引源进行加权设计,权值设为5:3:2:2。实验证明该系统用于中文图书的自动标引与自动分类是可行的。表6。参考文献9。     

图书自动分类的数学建模及实现

通过典型的图书分类专家系统的数学建模与实现方式,就图书分类这一图书馆工作中重要的基础性工作与业内同行进行探讨与交流。     

图书自动分类的数字建模及实现

通过典型的图书分类专家系统的数学建模与实现方式，就图书分类这一图书馆工作中重要的基础性工作与业内同行进行探讨与交流。     

自动分类研究进展

在对自动分类研究状况进行概述和分析的基础上, 指出了自动分类研究的主要发展方向。     

自动分类技术研究

以网络环境下网络信息资源的分类体系作为研究对象，分析了自动分类的类型和程序，比较分析了档自动分类的向量模型。     

文本自动分类研究

本文简要介绍了国内外文本自动分类的发展概况，论述了自动分类的定义，自动归类和自动聚类的几种常见方法，并对应用实例进行了分析。     

图书自动分类专家系统技术实现初探

介绍把人工智能的专家系统引入到图书分类中来进行尝试的产物《图书自动分类专家系统》，以及该系统的技术实现。     

自动分类研究现状与展望

自动分类包括自动聚类、自动归类及类号间的自动转换三个方面。自动聚类由于其复杂性,实际使用尚少。本文在回顾我国自动分类的历史和现状的基础上,分析了我国自动分类研究存在的不足,指出基于自然语言理解的分类专家系统是自动分类研究的发展方向。     

中文新闻信息自动分类标引的构想与实现

《中文新闻信息分类》标准经过历时一年8个月的研制及反复检测论证，在2005年9月2日专家评审会上，标准审查委员会一致通过对《中文新闻信息分类》国家标准（送审稿）的审查，建议标准起草组尽快形成报批稿，上报国家标准化管理委员会作为推荐性国家标准发布实施。作为我国第一部即将上报的新闻信息分类标准，《中文新闻信息分类》标准的研制工作取得了初步的成果，但能否在业界真正实现应用，达到整合全球中文新闻信息的目的，最为关键的是下一步技术支撑的构建。因此，只有建立自动标引系统，实现自动分类，《中文新闻信息分类》标准的现实价值才能真正体现。本文提出了实现自动标引的整体构想，希望为《中文新闻信息分类》标准下一步的研究与实际应用有所贡献。     

WWW中文信息自动分类方法研究

本文采用一种基于词的归类技术。在类别词专指度的计算中 ,考虑了类别词在语料中的频度、集中度和分布性等因素。根据HTML语言的标记特性 ,应用三维加权分类算法计算类别权值。采用Bayes公式变型 ,计算WWW中文信息文件归类可信度 ,并按可信度最大归类。对 10 8篇试语料进行测试 ,封闭测试的归类正确率为98 1% ,开放测试的正确率为 83 3%。     

关于文献自动分类的一些看法

文献自动分类就是实现书本分类法的机读化,利用计算机对文献进行分类标引.本文分别从分类标引人员和用户检索等不同的角度分析了自动分类系统建设过程中应考虑的事项.