考虑风险偏好和属性约简的熵可靠性决策模型

针对属性值为区间数的大量属性决策问题,提出考虑决策者风险偏好和属性约简的熵可靠性决策模型。首先引入风险偏好因子将决策者进行分类,然后提出基于熵可靠性的属性约简方法并提取有效属性,匹配相应的信息熵权重确定方法和排序方法进行方案排序和择优,通过案例分析验证该方法的科学合理性;并通过选取不同的风险偏好因子,对决策对象排序结果进行灵敏度分析。结果表明随着决策者风险偏好程度的增加,决策属性保留个数递减;最后经算法对比表明该算法考虑决策信息的可靠性,减少信息损失且计算简便。     

媒体监督、流动性风险与失责行为的成本效应

根据失责行为曝光后的企业风险偏好特征,理论构建并实证检验了媒体监督、流动性风险对产品质量问题企业经营成本的经济效应。结果显示:媒体监督效力显著,且非线性影响企业经营成本;高风险偏好机制下,流动性不足的成本效应凸显,媒体监督效力约为低风险偏好机制的2倍;不同风险偏好机制间的阈值所有者权益占比为40.69%;曝光前、后,流动性风险都会增加企业经营成本,高风险偏好企业具有风险溢价效应。失责企业股权结构改革和重配应注重防范流动性风险。     

基于偏好约束锥DEA模型的供应商综合评价方法

供应商选择是供应链管理的经典问题。提出了基于偏好约束锥DEA模型的供应商选择方法。首先运用群决策GMJ法实现多个决策者偏好信息的转化和集结，构造偏好约束锥DEA评价模型，并引入虚拟理想供应商概念，构造基于相对效率评价指数的DEA排序模型，完成对多个候选供应商的综合评价与筛选。该方法能够将多个决策者各种形式各异的偏好信息有效集结，实现了DAE评价客观分析与主观分析的有机结合；同时弥补了其他文献只是将供应商粗略分成DEA有效、弱DEA有效和非DEA有效三个层次，无法进一步区分DEA有效供应商相对效率的不足之处，使企业的决策更科学、更方便。     

将来会有什么（1）——2024年：纸质选票的末日

11月5号，超过75%的合格选民参加了2024年的美国大选，投票人数的比例远远超出了以往的50%。如此高的投标率要归功于一种新型的电子计票箱，它使得市民在家里或是在其他任何地方都能进行投票。投票的过程很简单，投票人通过他的个人信息频道，     

基于决策者偏好的正负靶心灰靶决策方法

基于已有的研究,在多属性灰靶决策中将决策者对某些属性指标取值的理想偏好和选择偏好所决定的正靶心扩展到负靶心。分析不同的属性值偏好对决策方案指标的影响,并采用广义灰靶决策的方法处理决策者的偏好。基于未一致规范化决策方案样本值矩阵确定正负靶心后,再将决策者偏好的属性值置换求得融入决策者属性值偏好的正负靶心指标值。然后求得各个决策方案的正负靶心距,并以各个方案到正负靶心综合靶心距离的贴近度作为方案的评价依据。算例分析表明,该方法能够有效地处理决策者对某些属性的指标值有不同偏好的情况,且使得决策结果客观。     

不确定性条件下企业信息系统的云化决策方法

企业在决策本地化信息系统转换为云模式的软件即服务时面临着技术市场发展、云化收益、决策者风险偏好等诸多不确定性。针对该决策,引入前景理论考虑了维持现状偏好、追求管理时尚等心理行为,依据交易成本理论和技术组织环境理论提取了决策指标,以未来不同的软件即服务市场成熟度作为前景状态,计算各备选信息系统云化迁移的综合前景值,形成不确定性条件下企业信息系统的云化决策方法。同时,应用该方法实例分析了一家企业,并与基于期望值的灰色随机多准则决策方法进行了比较,说明了该方法的可行性和合理性。     

极大熵准则下的群决策AHP-DEA模型研究

将群决策思想融入该模型,通过对多决策者不同偏好的基于欧式距离的聚类、基于判断矩阵hardmard积的集结以及基于极大熵准则的合成,形成含有群决策思想的DEA偏好约束锥,置于DEA模型中,从而形成了极大熵准则下的群决策下的AHP约束锥的DEA模型,最后结合算例,论证了该方法的可行性。     

管理者决策偏好、环境不确定性对企业创新强度的影响机理研究

 在不确定环境下如何有效推动企业的创新行为,一直是政府、企业和学术界共同关心的热门话题之一。论文从创新的过程视角出发,基于“环境—个体—过程”的研究范式,通过理论模型构建和实证分析,探讨了环境不确定性及其各子维度（环境动态性和环境复杂性）与企业创新强度之间的关系,以及管理者决策偏好及其子维度（风险承担意愿和决策综合性）对上述关系的调节作用。结果发现：企业创新强度与环境动态性显著正相关,但与环境复杂性的正相关性并不显著;管理者决策偏好在环境复杂性与创新强度关系中起着显著的调节作用,但对环境动态性与创新强度关系的影响并不显著;管理者风险承担偏好弱化了环境不确定性与创新强度之间的关系。上述结论不仅在理论上填补了管理者能力特征与企业创新决策关系中的影响机理的研究空白,对企业创新管理的实践也有一定的借鉴意义。     

量化考核驱动下科研人员的行动逻辑与组织发展困境

本研究以某研究所为例,从理性选择理论视角探究在施行不同考核制度阶段,科研人员在科研产出与人际关系方面如何行动,以及由此给组织带来的结果。研究发现:对能力较强的科研人员来说,当组织的考核偏好与其效用函数不匹配时,他们有可能"用脚投票",调离原单位,进入考核偏好与其效用函数相匹配的组织;当组织的考核偏好与其效用函数匹配时,他们会调整自己的精力分配,尽量减少公共事务参与度,集中精力获得更多科研产出。对于其他科研人员来说,虽然他们没有"用脚投票"的能力,但会通过"搞好人际关系"或减少公共事务参与度来实现业绩达标。由此,对组织来说,量化考核虽然避免了科研人员"用脚投票",产出了相对更多的科研成果,但也陷入了高质量科研成果难以突破、公共事务"公地悲剧"现象等困境。基于此,文章提出改阶梯式定量评价方式为连续型定量评价方式、科学制定不同研究领域的考核周期、限制定量评价结果的使用范围、加强科研服务人员队伍建设、构建公正的第三方评价机制等建议。     

文化归属与企业决策模式的选择

在企业决策活动中,文化归属作为一个相关因子,其重要性应引起较多的关注。基于此,本文就文化的决策意义,企业文化的不同特质对决策偏好的规范和修正,从而对决策内涵选择的影响作了初步探析。