科学共同体的合作网络及演化研究——以“2011计划”协同创新中心为例

[目的/意义]针对我国以协同创新中心、研究基地和新型智库为代表的科学共同体不断涌现,但缺乏定量化评价措施的问题,本文对"2011计划"协同创新中心的合作网络及演化过程进行研究,为我国科学共同体的评价提供参考。[方法/过程]获取"2011计划"协同创新中心的论文合作数据,利用VosViewer和Ucinet构建"2011计划"机构论文合作网络,采用社会网络分析法,分析合作网络在网络结构、机构间合作强度等方面的特征及演化规律。[结果/结论]"2011计划"实施前后协同创新中心合作网络结构及演化特征表明,科学共同体的构建能促进科研机构间构建更为紧密的合作关系,但机构间的合作强度则取决于科学共同体研究方向与政策导向和应用热点的契合度。     

科研机构合作网络演化特征对创新绩效的影响——以中国科学院为例

基于中国科学院1985-2019年合作专利数据构建专利合作网络,在对专利合作态势以及城市尺度下的合作网络进行演化分析的基础上,采用负二项回归模型检验度数中心度、中间中心度、接近中心度、结构洞及其二次项对创新合作网络节点创新绩效的影响.结果 表明在研究期间:(1)中国科学院的专利合作保持快速增长态势,发展过程呈现三阶段特征,其中企业是最广泛的合作主体,合作领域从传统行业向高新技术行业转移趋势较为明显(2)专利合作空间分布差异显著,主要集中分布在东中部地区,基本形成以长江中游城市群为中心,以京津冀、长三角、珠三角、成渝城市群为顶点的高强度专利合作菱形区域;(3)度数中心度、中间中心度、接近中心度与当期、滞后1期、滞后2期创新绩效均显著呈倒"U"型关系,而结构洞与当期、滞后1期、滞后2期创新绩效均显著呈"U"型关系.研究结论的主要启示为:中国科学院应继续加强与企业、高校、科研机构等主体间的创新合作,并加强跨地区合作、优化创新空间布局,且应注意避免因中心度过高而给创新带来负面影响.     

自我监控、知识创新与合作网络的协同演化研究

针对当前社会网络研究中对个体变量以及网络动态性研究的不足,基于自我监控理论、网络演化研究与March的双E创新理论,主张不同的自我监控水平在网络构建与网络机会利用方面的差异将导致其发展出不同的知识创新,同时知识创新与发明者的合作网络将发生协同演化.基于此提出的理论模型揭示合作网络在两类创新驱动力作用下的不同演化路径,以及嵌入其中的个体所展现出的知识创新轨迹:探索型创新有助于个体获得网络中心性的位置,而该位置又限制个体的探索型创新而有利于个体的改进型创新;改进型创新和紧密网络之间在一段时间内相互加强,最后趋于收敛.最后,讨论该研究模型的理论和管理实践意义.     

高职院校协同创新中心运行机制探索——以罗克韦尔智能制造协同创新中心为例

协同创新中心是高职院校校企融合的重要平台和载体。文章从分析当前高职院校协同创新中心存在的问题入手,阐述了罗克韦尔智能制造协同创新中心的管理组织架构、职责和优势,以及由目标引领、资源整合共享、任务共担、利益共赢、一体推进人才培养、项目研发、专业建设和外部评价反馈等组成的罗克韦尔智能制造协同创新中心长效运行机制,对高职院校协同创新中心的建设和运行具有一定的借鉴意义。     

科研机构合作网络演化特征对创新绩效的影响

基于中国科学院1985－2019年合作专利数据构建专利合作网络,在对专利合作态势以及城市尺度合作网络进行演化分析的基础上,采用负二项回归模型检验度数中心度、中间中心度、接近中心度、结构洞及其二次项对创新合作网络节点创新绩效的影响。研究发现：（1）1985－2019年间中科院专利合作保持快速增长态势,发展过程呈现三阶段特征,其中企业是最广泛的合作主体,专利合作从传统行业向高新技术行业转移趋势较为明显;（2）专利合作空间分布差异显著,主要集中分布在东部、中部地区,基本形成以长江中游城市群为中心,以京津冀、长三角、珠三角、成渝城市群为顶点的高强度专利合作菱形区域;（3）度数中心度、中间中心度、接近中心度与当期、滞后1期、滞后2期创新绩效均显著呈倒“U”型关系,而结构洞与当期、滞后1期、滞后2期创新绩效均显著呈“U”型关系。研究结论的主要启示为：中科院应继续加强与企业、高校、科研机构等主体间的创新合作,并加强跨地区合作、优化创新空间布局,并要注意避免因中心度过高而给创新带来负面影响。     

合作网络整体性特征对科研团队创新绩效的影响研究——以（国际）医学信息学领域研究论文为例

【目的/意义】科研团队作为我国科技创新和人才培养的主要实施载体,对其合作网络特征与创新绩效之间的关系研究有助于实现科研团队资源配置与优化来提升创新绩效。【方法/过程】以WOS数据库中医学信息学领域2011-2020年合著论文识别出的1418个科研团队为研究对象,从科研团队整体层面视角出发,筛选出4个合作网络特征对科研团队进行聚类并分析各类型科研团队的特点,利用决策树深入挖掘特征因素组合对各类型科研团队的创新绩效影响路径。【结果/结论】研究结果发现：基于合作网络特征可将科研团队划分为二人合作型、流线型、网状型和混合型四种类型,各类型科研团队的合作网络特征差异明显。除二人合作团队外,其他类型科研团队中,网络密度越小团队越容易产生较高的创新绩效。【创新/局限】基于数据证据结合数据挖掘方法,有效捕捉合作网络特征的组态效应与创新绩效之间的非线性复杂关系,展现团队特征对创新绩效的决策路径,为科研团队建设和提高科研绩效提供现实参考。     

协同创新的网络特征与结构分析——以北京市协同创新中心为例

基于协同创新与社会网络的相关理论,通过文本信息挖掘和整理得到北京市71家协同创新中心和288个组建主体的相关信息,构建了基于社会网络视角的协同创新网络。通过对其网络特征和网络结构进行研究,发现北京市协同创新中心发展明显呈现蛰伏、萌芽、培育三阶段发展特征。目前,协同创新中心发展处于初期,参与协同的组建主体数量的增长明显快于协同组建主体之间合作关系的增长,协同中心数量的增长明显快于协同中心之间合作关系的增长。牵头组建主体,尤其是牵头高校,在网络中的桥梁作用明显,传播网络信息的能力较强。协同创新网络在微观和宏观层面都具有明显的集聚效应和小世界效应。部分组建主体在网络中的位置和角色相似,有利于管理者出台统一政策或标准进行管理。此外,协同创新中心以面向特定行业产业的工程技术创新需求和面向科学前沿的自然科学创新需求为主,部分协同创新中心有一定的专业领域限制。     

基于PCA-SEDEA的高校协同创新中心科研效率分析与评价——以江苏高校行业产业类协同创新中心为例

利用主成分分析和超效率数据包络分析的组合模型,从投入资源配置和产出效率视角对27个江苏行业产业类协同创新中心建设期内的科研效率进行分析研究,提出进一步推进中心高质量内涵式发展的建议供主管部门、高校和协同创新中心借鉴,为建立科学规范竞争与退出机制提供参考,使得协同创新中心充分发挥有效合理配置创新资源要素的重要作用。     

协同创新机制、协同创新氛围与创新绩效——以协同网络为中介变量

基于长三角地区316家中小型制造业企业的问卷调查数据,运用多元回归方法探讨了协同网络在协同创新机制、协同创新氛围与企业创新绩效关系中的中介作用。研究结果表明:协同网络对企业创新绩效具有显著的正向影响;协同创新机制和协同创新氛围对企业创新绩效均具有显著的正向影响;协同网络在协同创新机制、协同创新氛围与企业创新绩效之间分别存在着完全的中介效应和不完全的中介效应。     

创新网络视角下产学研协同创新演化过程——基于绿色制药协同创新中心的案例研究

采用单案例纵向研究方法,以演化程度相对成熟的服务于面向区域经济和行业产业发展的长三角绿色制药协同创新中心为实证案例。揭示产学研协同创新网络的演化特征,即网络自组织性、网络动态性、网络共生性、网络自增益性。提出可将产学研协同创新演化过程划分为3个阶段,分别为萌芽期、初创期、规范成长期。在每一阶段的演化进程中,产业的协同创新发展主要得益于企业、高校、科研机构三方核心参与主体的共同推动。     

两类协同创新网络的特征与形成:以“2011协同创新中心”为例

"2011协同创新中心"计划的实施,推动了产学研协同创新网络的发展。运用社会网络分析方法对前沿类和行业类2类协同创新网络进行研究,基于协同关系阐述结构特征,并基于论文合著历史分析两类协同创新网络的形成过程和发展趋势,同时开展对比研究。研究结果表明:2类协同创新网络在网络规模、网络结构和发展方向上均存在差异,同时强连结关系的地理邻近性特征显著,高校在网络中向合作深度方向发展的趋势明显。     

发明人合作网络影响企业探索式创新的机制研究——知识网络的调节作用

企业在合作网络中的结构特征并不能反映企业在知识网络中的结构特征.基于创新网络的社会属性和知识属性的双重视角,以发明人合作网络为主变量,以知识网络为调节变量,研究创新网络对企业探索式创新的影响.利用USPTO授权的纳米技术领域专利数据的实证研究发现：发明人合作网络结构洞对企业探索式创新具有正向影响,合作网络中心性与企业探索式创新之间呈倒U形关系;知识网络结构洞强化了合作网络结构洞对企业探索式创新的正向影响,弱化了合作网络中心性与企业探索式创新之间的倒U形关系;知识网络中心性弱化了合作网络结构洞对企业探索式创新的正向影响,知识网络中心性对合作网络中心性与企业探索式创新没有显著的调节作用.     

专利合作网络知识扩散影响因素分析——以集成电路产业为例

为了实现资源互补,降低研发风险,许多企业在专利研发中进行合作,并逐步向网络化发展.专利合作网络促进了企业间的知识融合,实现了知识在不同企业间的扩散,大大增强了企业的创新绩效.本文以集成电路产业为例,以专利信息为主要数据源,结合社会网络相关模型使用统计方法,研究了专利合作网络知识扩散的影响因素,指出合作次数、发明人数量和活动年期对知识扩散呈正相关关系,企业所在网络的密度和独立研发能力与知识扩散呈负相关关系.     

NPD合作网络组态与企业创新战略导向间关系的实证研究

通过文献综述,研究分析NPD合作网络组态、企业创新战略导向对合作网络创新绩效的影响,阐述以上影响的内在机理,进而提出NPD合作网络组态和企业创新战略导向间的典型相关关系假设;然后,通过实证研究方法对研究假设进行验证,最终提取出两对典型相关变量并分析其内涵,结合我国企业的发展现状对研究结论的现实意义进行讨论。     

高等学校科技创新平台的建设与管理——以许昌学院协同创新中心和产学研合作基地建设为例

本文以许昌学院9家协同创新中心及9家产学研合作基地的建设为例,主要探讨这个科技平台在2015年度在自身建设及学校管理方面存在的问题并通过八位来自于协同企业及一位校内专家的指导,初步提出了加强协同创新中心及产学研合作基地的建设及管理的改进方案。     

合作网络结构洞、邻域中心性与发明人创新绩效

在已有研究基础上提出合作网络邻域中心性概念及量化方法,使用1985-2018年我国渔业专利申请数据逐年构建以发明人为节点、共同研发关系为链接的合作网络,探究合作网络结构洞对发明人创新绩效的影响以及邻域中心性对该影响的调节作用.基于负二项回归模型的实证分析表明:结构洞对发明人创新绩效具有正向影响;邻域程度中心性对该影响具...     

创新研究群体典型项目的合作网络特征研究

运用社会网络分析方法,对国家自然科学基金委员会(NSFC)设立的创新研究群体科学基金资助的10个典型创新研究群体,从结构特征、负责人影响力和演化特征三方面进行研究发现:创新研究群体合作网络在结构上具有高连通性,但群体紧密程度差异明显,合作网络的集权程度也存在较大差异,大多数群体负责人在群体中具有较大影响力,但也有少数影响力相对较弱;合作网络中子群的演化路径可以分为汇聚和分离两类。总体来说,在创新研究群体项目的支持下,群体的规模、合作紧密程度都得到了持续稳定的发展。NSFC的创新研究群体项目切实促进了创新研究群体的建设,资助绩效显著。     

区域科技协同创新体系分析框架研究——以珠三角地区为例

当前,随着新一轮科技革命和产业变革正在加速演进,区域科技协同创新已成为加快区域一体化进程,提升区域国际竞争力的重要途径。区域科技协同创新体系的相关研究也随之剧增,但从政策规划角度分析,面临研究结论纷杂,理论支撑不足的困境。为此,本文基于驱动因素、合作层次以及创新模式三个角度,构建区域科技协同创新体系的三维分析框架,分析区域科技协同创新体系的现状和未来趋势。并以珠三角地区科技协同创新体系为例,阐述三维分析框架对战略规划和政策制度的参考意义。