社交网络的现状与发展趋势探究

社交网络的发展带来了社交工具的变更和社交形式的多样化,掀起了网络发展的一次又一次浪潮。在科技进步的时代下,社交网络也将在移动网络的主流中逐渐实现电子商务化,为大众提供更优化的服务。     

我的“社交网络焦虑症”

一次我看了一个朋友在某社交网站上的页面,他居然有2300多个“朋友”!     

社交网络文化对大学生思想政治教育影响研究

SNS社交网站的兴起带动了以真实性、开放性和平等性为核心特征的新型社交网络文化的流行,也引发了对当代大学生思想道德价值的多重影响。参与SNS社交网站交友互动,既可以规范大学生道德自律意识、弱化功利思想、培养民主精神,也可能诱发道德危机和现实社交障碍。高校思政工作者及相关部门要因势利导,积极渗透,引导社交网络文化健康发展,并借此开辟思想政治教育新的网络阵地。     

移动网络和社交网站对大学生思想行为模式的影响——基于中国石油大学（北京）的调查

对中国石油大学（北京）276名大学生的问卷调查显示,移动网络式的社交使得大学生有一种更加强烈的被需要和被尊重的心理满足。但网络的虚拟性普遍消解了人际信任,弱化了道德的约束力。部分学生采用匿名或化名的方式参与信息传播,反而会加大其孤独、苦闷、焦虑和压抑等心理问题的发生。     

CDN在社交网络时代中的变革

幂律表明在线社交网络受欢迎的一小部分内容占用了互联网的大多数流量。基于此种原因,内容分发网络(CDN)大大优化了用户的等待时间,改善了带宽成本,使原始服务器的缓存内容更接近最终用户。近年来,OSN的出现使这种情况发生了显著的变化。OSN的自由精神促使用户通过网络或共享媒体去传播信息,热门的内容和剩下的内容之间的流量差距就变得越来越小。同时,人们研究验证了OSN更多的基本性质。例如,内容的时空流行性,它提供了广阔的空间使CDN能够改善自己的表现,即更好的缓存、更强的预抓取性能以及更智能化的实施内容交付。另外,对涉及安全性和私密性的内容也进行了讨论,试图从多方面呈现CDN在社交网络时代的变革趋势。     

社交问答网站知识共享的内容及社会网络分析——以知乎社区“在线教育”话题为例

为了理解社交问答网站中的内容和交互关系对知识共享水平的影响,选取知乎社区“在线教育”话题为研究对象,采用内容分析法和社会网络分析法对数据进行编码处理。内容分析发现答案大多是针对问题进行解释和辨别,较少有评估、反思和共识,评论中则多了增进感情的社交性问候和支持鼓励。社会网络分析从网络基本属性、凝聚子群和中心性三个角度出发,发现成员之间联系松散、交互较少,形成以内部交流为主的小团体,知识的分享和讨论集中在少数核心成员身上。建议从问答质量、互动程度、小团体之间的联系和精英人士参与四个方面提高社交问答网站的知识共享水平。     

四种新型社交网络

如果你还在用Blog、Twitter或者Facebook,那么以网络达人的标准来说你就out了。除了这些大家耳熟能详的社交网站,最近又兴起了不少新奇好玩、人气爆棚的社交网站。阅读本文,了解那些关于社交网站的新创意。     

技术要为内容服务技术应用要恰到好处

自我校校园网建成后，我一直担任着学校主页的设计和制作工作。在此期间我还参与了我区教育委员会网站、教育考试研究中心网站、教育信息网以及教育信息网网络办公系统、教育信息网资源网等网站的建设和开发。在工作中学习，在工作中进步，我无论是从网站建设理念还是专业技术都有了不小的提高，也积累了一些经验，以下是从技术的角度谈我的体会。     

学习社交化：国内外教育社交网站比较研究

随着社交网络在全球的广泛传播,教育社交网站成为数字时代教育信息化的新应用。作为一种面向教育教学的社会性网络平台,教育社交网站整合学习过程中的技术要素和人际要素,契合数字时代学习的重要变革,可以提升学习者的网络交往能力和学习能力,促进教师专业发展。从结构上看,教育社交网站包含用户类型、关系特征、功能模块和学习活动四个构成要素;从类型上看,国内外教育社交网站与学校实体教育之间的关系存在网络-学校强关系、弱关系和综合三类。国内教育社交网站注重家校协同,国外教育社交网站注重微观学习功能设计,但在学习评价方面都略显不足。教育社交网站将成为未来教育信息化系统建构的重要方向。要将教育社交网站应用深度融合到教育教学中,需要丰富学习技术支持、强化家校协同教育、开发多维评价模块,以提高教育社交网站的建设及应用水平。     

基于XGBoost算法的社交网络链路预测

提升链路预测精度是复杂网路研究的基础问题之一。传统基于局部信息相似性、基于全局信息相似性与基于随机游走相似性的链路预测都是基于单个相似性指标进行预测的,而没有充分利用这些相似性指标的综合信息。将链路预测问题看作机器学习中的二分类问题,将有连接的样本标签记为1,无连接的样本标签记为0,将基于局部信息、基于全局信息与基于随机游走相似性等15个指标作为样本特征。综合考虑以上信息,使用XGBoost算法,选取AUC作为模型评价准则,在facebook真实数据集上进行实验。结果表明,该算法在测试集上的AUC高于基于单个相似性指标链路预测的AUC。     

测不出的未来

正在心理测量中,不管筛查的手段如何发展,问卷也好,社交网站也好,我们必须看到这里面有一个非常朴素的理念——用过去和现在的你,可以预测你将来的表现。在科学研究上,人们常说一个研究的预测能力往往是检验一个科学研究的有力武器。比如,随着技术的进步,天气预报越来越准确了,但是,对地震、海啸等灾害的预测仍然是一个世界性的难题。那么,关于人的预测,现阶段的技术,我们又能有多少把握呢?     

法国教育部与社交网站合作防治网络欺凌

据法国《费加罗报》5月3日报道，法国国民教育、青年与社团生活部部长吕克·夏岱尔宣布将与社交网站Facebook合作，以关闭个人账户的方式，处罚在网络上对同学进行言语欺辱的学生。     

文本意识与文体意识

人们诟病、声讨课堂教学中的“非语文”“伪语文”现象。“非语文”“伪语文”问题的实质其实是语文意识淡薄,归根结蒂是文本意识、文体意识淡薄。文本意识,是语文教学过程中对语言文字等文本内容自觉关注的心理倾向。文体意识,就是对文本体式自觉关注的心理倾向。     

浙江大学：启真空间构建网上团支部

以校方为主导的党支部、团支部、科研团队和社团等群组之间的交流主题和内容均不同于社会上的公共话题,因此,搭建一个符合校园内外部沟通交流并沉淀高校信息资源的校园社交网站,势在必行。     

高校大学生社交网络服务使用分析

社交网络无疑是当今大学最为热门的话题,大学生已成为信息前沿最为活跃的群体,如何依托现有的主流社交网站,全面深入分析和了解社交网络对高校大学生群体的影响,利用社交网络和相应产生的大数据,通过数据挖掘的手段分析和研究大学生的网络行为,这些都具有现实的意义,可为高校未来学生管理和个性化服务提供积极的决策参考。本刊从本期起,连载上海交通大学关于大学生社交网络的应用研究和场景分析,作者以独到的视角,通过数据分析和理论计算,构建模型,展现一张虚拟世界的人际关系网。     

基于图神经网络和LSTM的社交推荐算法

推荐系统可以帮助人们从海量数据中得到真正需要的信息。本文提出了一种基于图神经网络和长短期记忆网络的推荐融合模型GNN-L。首先使用长短期记忆网络和注意力网络联合捕获物品的潜在特征,然后利用图神经网络从用户物品图和用户社交图获得用户的潜在特征,最后将两种潜在特征通过多层感知器得出评分预测的结果。对真实数据集进行验证,结果表明,GNN-L的均方根误差和平均绝对误差都低于本文对比的其他算法模型,该模型能更好地进行精准推荐。     

面向社交网络的信息传播预测方法及实现

通过分析社交网络中信息传播的特点,构造了社交网络信息传播模型。以用户之间互动情况来定义用户间的信任值,以新浪微博为例研究了用户间的关系特征和社交网络中信息传播的特点。     

社会化分享插件在网站中的应用研究

基于社会化分享插件在网站中应用的背景,文章论述了社会化分享插件的传播信息、带来社会化流量、数据统计分析等功能,分析了社会化分享插件在网站中的应用意义,并总结社会化分享插件在网站中应用的取得的成效,最后探讨了社化分享插件在网站中应用存在的主要问题,提出改善社会化分享插件应用效果的建议．     

拓展训练（一）

第一节 拓展训练的内容及形式 1.什么是拓展训练 拓展训练是现代人和现代组织采用的一种全新的学习方法和训练方式。一般是指把受训人员带到大自然中,通过专门设计的具有挑战性的课程,利用多种典型场景和活动方式,让团队和个人经历一系列的考验,使参与者在解决问题、应对挑战的过程中磨练克服困难的毅力,培养健康的心理素质和积极进取的人生态度,增强团结合作的团队意识。     

社交网站中知识扩散机制及影响因素研究

社交网站是帮助用户建立社交关系的一种新型社交媒体,由于具有社交真实化、关系价值化、活动圈子化、传播病毒化、空间个性化等媒体特性,它目前成为了互联网上一个重要的知识扩散互联网。本文在对知识扩散概念理解,以及对知识扩散机制研究进行综述的基础上,基于社交网络和复杂网络的相关理论对社交网站中知识扩散的机制进行了分析,并从网络结构、人际关系、个体认知三个维度归纳和论证了影响社交网站中知识扩散的七个因素,分别是网络连结、网络形态、信任、合作、互惠、专业能力、价值观念,这对于基于社交网站媒介的知识传播和知识创新应用具有很好的指导,也为通过进一步量化研究社交网站的知识扩散打下了基础。