基于《中国图书馆分类法》的用户兴趣建模方法

提出一种基于《中国图书馆分类法》的用户兴趣建模方法。通过《中国图书馆分类法》分类号确定用户初始兴趣模型，使用《中图分类主题词表》中词汇描述用户兴趣主题。对于用户模型的学习，提出一种通用的方法，将各种反馈信息融合统一。在上述思想的基础上，开发出一个科技文献推荐系统，使用户在尽可能少的参与下，完成用户模型的建立、学习和更新。     

一种基于向量空间模型的信息过滤系统用户建模研究

文章在分析信息过滤系统及用户模型相关问题的基础上，探讨了基于向量空间模型的信息过滤系统用户建模方法，提出了以系统与用户之间不断交互所形成的一系列用户阶段模型为基础，构建具有相对长期意义用户兴趣模型的方法，并采用实例阐述了所提出的建模方法，说明该法能够在一定程度上准确反映用户兴趣，提高过滤效率。     

一种电子商务荐购模型

结合电子商务荐购系统的要素分析，构建能统一描述荐购系统输入信息、内部数据表示方式和各种荐购方法的用户、商品及交易关系模型。以此关系模型为基础，提出一种混合型荐购方法，并以此方法为核心构建能支持多种荐购方法自由切换、支持用户定制、支持信息推送服务以及商业排名服务的电子商务荐购模型。     

基于WEB挖掘的高校档案馆用户浏览行为个性化研究

本文首先对当前主要的Web挖掘技术和高校档案馆用户兴趣建模技术进行了分析,提出了以高校档案馆用户在高校档案馆网站浏览内容分析为主,浏览行为分析为辅的高校档案馆用户兴趣挖掘过程模型。而基于Web浏览内容挖掘所得到的用户兴趣模型能较准确地描述用户的兴趣。     

基于主题层次树和语义向量空间模型的用户建模

语义层次上的用户建模研究对提高用户需求偏好描述准确度和提升推荐服务质量具有重要意义.本文从基于语义层次树的用户建模机理分析入手,将领域本体引入资源描述和用户建模中,通过资源主题特征提取和语义表达、用户需求偏好程度计算,进行基于语义向量空间模型的用户需求偏好建模和表示,最终得到用户的需求偏好模型.实验结果显示,本文所提方法可行且有效,能够提高用户兴趣偏好描述的准确度和提升推荐服务的质量.     

基于多Agent的个性化搜索引擎研究

论文提出建立基于多Agent的搜索引擎系统为用户提供个性化服务,描述了该系统的结构及各功能模块的具体功能,分析了系统模型的工作流程。     

Linux环境下基于PPTP的虚拟专用网技术的实现及在图书馆中的应用

文章论述了虚拟专用网技术在图书馆中的应用，并结合图书馆的实际情况具体详细地描述如何在Linux系统中构建基于PPTP的VPN访问服务器，解决了校外用户无法使用图书馆电子资源的问题。     

基于本体的专题知识库智能检索系统研究

以基于本体的张謇研究知识库智能检索系统开发为例,探讨基于本体的专题领域知识库智能检索系统的框架结构,工作流程以及功能实现。系统采用语义Web技术和智能Agent技术,使用RDF模型对知识库的Web页面元数据进行描述,然后利用本体建模语言对张謇研究领域知识进行建模,根据所得到的本体对元数据进行基于语义的查询,为用户提供智能检索服务。     

基于可信度和UCON的资源分发研究与应用*

基于可信度和使用访问控制，研究数字资源分发中的使用权控制问题。将UCON所涵盖的传统访问控制、信任管理和数字版权保护三大领域结合起来进行研究，实现开放式网络环境下在线阅读资源分发控制系统。根据UCONABC基础模型给出系统形式化描述。     

自适应超媒体系统用户模型研究

自适应技术是超媒体系统的发展方向，本文主要分析了自适应超媒体系统实现的核心技术——用户模型，同时提出了用户模型的概念模型，阐述了用户模型的分类以及信息的获取，最后讨论了用户模型的构建和评价标准。     

基于本体的专题知识库智能检索系统研究——以张謇研究知识库检索系统实现为例

以基于本体的张謇研究知识库智能检索系统开发为例,探讨基于本体的专题领域知识库智能检索系统的框架结构、工作流程以及功能实现.系统采用语义Web技术和智能Agent技术,使用RDF模型对知识库的Web页面元数据进行描述,然后利用本体建模语言对张謇研究领域知识进行建模,根据所得到的本体对元数据进行基于语义的查询,为用户提供智能检索服务.     

管理信息系统第四代生成方法及其工具

系统工程理论应用于软件开发中形成了软件工程这门学科，而把系统工程原型法的原理应用于软件开发中就形成快速原型法－－第四代生成方法。该方法一开始就让用户介入开发过程，并自使至终保持了用户宝贵的热情，这是MIS这样一个人机交户的复杂系统成功的关键，其次它很好地解决了结构化系统分析设计没有完全解决的系统维护问题，因为用户一开始就被教会使用生成工具并去生成维护自己的系统。加之他所要维护的不是源程序代码而是对问题的概念描述，这不仅大大缩短了系统开发时间，降低了开发费用，同时使用户无后顾之忧。     

基于TAM扩展模型的用户网络学术信息资源利用初探

用户网络学术信息资源利用,指的是用户对自己所需要的网络学术信息资源的获取.文章根据用户使用网络学术信息系统的具体特点,通过整合技术采纳模型(TAM)和任务-技术适配模型以及系统使用经验、信任等其他变量,而构建了一个网络学术信息资源利用理论模型.TAM是国外学者在办公自动化软件、电子商务等信息技术(系统)使用研究中广泛采用的一个模型,将其用于网络学术信息资源利用问题的研究还是一个新的尝试.文章对理论模型中各变量之间的相互关系进行了简要说明和初步分析,并讨论了理论模型在网络学术信息系统设计、评价和诊断中的社会实践价值.     

基于动态精准画像的高校图书馆数字阅读推广服务模式研究

对基于动态精准画像的高校图书馆数字阅读推广服务模式进行了研究,介绍了动态精准画像技术在高校图书馆数字阅读推广中应用的优势,从用户数据搜集、用户模型构建、用户画像描述角度分析了用户动态精准画像模型的构建流程,阐述了基于用户精准动态画像的高校图书馆数字阅读推广服务系统的构建,最后总结了基于用户精准动态画像的高校图书馆数字阅读推广服务模式。     

基于超文本的全文检索系统的研究

本文借鉴于超文本Ｄｅｘｔｅｒ参考模型的思想，结合全文检索的现实，提出了超文本全文检索系统模型，它不但弥补了当前全文检索所缺乏的联想功能和随意交叉参考的能力，也摆脱了超文本只能沿固定的链进行浏览的局限性。该系统分三大模块：用户接口、全文检索系统和超文本系统，其中后两者又分别包含全文检索服务器、全文数据库系统和超文本服务器、超文本数据库系统。各个模块相对独立，全文检索服务器和超文本服务器之间使用消息传递机制将整个系统连成一体。该系统采用的是基于关系的全文检索。试验结果证明，该模型是可行的，具有一定的理论基础和实用价值     

情景敏感数字图书馆服务系统用户情景的本体建模

文章提出用户情景敏感数字图书馆中间件系统框架,论述了用户情景本体建模方法研究现状,根据数字图书馆的实践特殊需要确定用户情景敏感服务所要描述的五大类情景,利用OWL对这些情景进行本体建模,并对情景模型的初建和更新进行探讨。     

基于浏览行为和浏览内容的用户兴趣建模

面对因特网的海量信息，为了更好地实现基于用户兴趣的个性化信息服务，提出一种隐式地获取用户兴趣模型和更新用户兴趣模型的方法。这种方法不需要用户显式地提供兴趣信息，只需要用户浏览页面时的动作和浏览的内容来获取有用的信息，随后利用这些信息建立和更新用户兴趣模型。该模型能较好地描述用户的兴趣类型及兴趣度，提高个性化信息服务的效率。     

网络用户信息感认知障碍问题研究

文章描述了信息感和认知障碍,解释了认知障碍产生的过程;应用系统动力学方法构建了基于信息感的信息人认知障碍形成的系统模型,并表征用户信息感的多重认知障碍;分析了网络用户产生认知障碍问题的原因;为建立良好的网络信息生态系统,提出了网络用户信息感的认知障碍调节机制和解决策略.     

基于Web服务的元数据体系研究与设计

针对现有元数据解决方案的不足,设计了一种基于Web服务的元数据体系。该体系采用XML/RDF技术和Web服务技术,用Web元数据资源来准确描述各类信息资源,并封装成Web服务,用户通过调用Web服务实现对元数据的使用。该体系旨在解决在信息资源系统中多种元数据并存的情况下所存在的互操作问题,实现多个信息资源系统之间的无缝连接,为用户提供一个统一、透明、高效的信息检索平台。     

基于JSP的跨库检索技术的研究开发

针对用户如何同时对多个数据库进行检索的问题，本文讨论了JSP技术同其它几种技术比较所具有的优点，同时也介绍了系统开发所选择的模型和原理以及Java的多线程技术。