基于PLC控制的柔性制造系统的研究

慧鱼创意组合模型是一种创新教学系统.利用慧鱼创意组合模型搭建了双工作台的柔性制造系统流水线模型,采用可编程序控制器,组成PC-PLC的控制系统,对模型的控制系统进行了创新与设计.通过硬件和软件两方面的论述对柔性制造系统的设计、仿真和试验情况做出了一些创新与探索.     

摭析平面曲线运动的几类组合模型

建立模型的方法是物理学研究中最重要的方法之一,也是物理学习中不可或缺的认知与能力.平抛运动及圆周运动构成了平面曲线运动的2类最基本的模型,该模型与其他模型联姻,演绎出丰富多彩的组合模型,如轻绳、轻杆的圆周运动模型以及网球的触网、越界模型等.下面将从建构模型的视角对质点平面曲线运动的其他组合模型,分类解析.一、平面曲线运动的2类基本模型在高中阶段,平面曲线运动研究的重点是平抛运动与圆周     

基于语义与QoS全局感知的web服务组合

针对服务组合流程,提出了语义与QoS全局感知的服务组合.在全局语义匹配过程中,既考虑了全局匹配,又考虑了从QoS角度进行匹配.当对服务组合有全局语义满足及QoS约束要求时,在全局范围里选择满足整个服务组合流程的QoS约束和语义匹配度要求的具体服务集,并实现服务组合的优化解.建立了全局匹配的QoS模型及其评价方法,基于该模型及评价方法,采用遗传算法实现全局语义匹配度最大化及满足用户的QoS指标需求.实验结果和分析表明,基于语义与QoS感知的服务匹配算法是可行和有效的.     

基于灰色模型和指数平滑的统计组合预测方法

指数平滑预测和离散灰色模型是两类不同特点的预测方法.考虑到单项预测方法的局限性,提出了利用指数平滑预测和离散灰色模型的统计组合预测方法;进一步利用相关系数这一相关性指标确定组合预测模型的权系数;最后通过一个应用实例分析了统计组合预测方法的预测精度,并说明了该方法的有效性和可行性.     

基于模型驱动的面向服务应用开发研究

面向服务架构SOA(Service-Oriented architectures)是将来构建信息系统的基础体系结构.为了实现对复杂业务流程的处理,需要将基本WEB服务装配成组合WEB服务.当一个基本WEB服务应用在多个组合服务中时,由于基本WEB服务不可用或其结构发生了改变,不同的业务处理流程可能会受到基本WEB服务的影响.提出了基于元模型的SOA服务模型,并给出了基于该模型开发应用程序的步骤.     

财产保险公司投资组合问题的多阶段随机规划模型

财产保险公司的投资组合模型均是单期的 ,不能充分满足投资组合管理实践的需要 .为提供多期规划工具 ,建立了一个多阶段的随机规划模型 .它考虑了交易成本 ,分析了不同时期的现金流 ,讨论了资产负债的匹配问题 ,去掉了收益分布的正态假定 ,并增加了一种投资约束 .数值实例的计算结果表明 ,多期模型能更好地帮助财产保险公司选择保险与投资的优化组合 ,其性能要优于单期模型     

基于向量夹角余弦的IGOWLA算子组合预测模型

将向量夹角余弦和诱导广义有序加权对数平均(IGOWLA)算子相结合,构建了基于向量夹角余弦的IGOWLA算子的组合预测模型,并给出了优性组合预测的概念;最后,根据实例验证了该组合预测模型是科学的和有效的,且此模型是优性组合预测.     

改进的加权平均组合评价法及其应用

针对现有组合评价法只是对组合评价系统一个层面上问题的讨论,组合过于简单,缺乏系统性的问题,提出了一种基于综合评价方法属性层次的新的组合评价方法.首先,在误差的平方和的期望最小的意义下,构造最优化模型,在此基础上将差异度引进事后检验;其次,给出了最优化模型的证明;最后,用实例说明了此模型的有效性.     

现代证券投资组合模型研究

现代投资组合理论研究的是投资者在权衡收益与风险的基础上最大化自身效用的方法.本文简单介绍了现代投资组合理论,然后给出证券组合投资中最基础的Markowits均值方差模型,并且得到在n种证券给定以后,这n个证券组合的最低风险也就随之确定.     

信用风险传染模型对债务抵押债权定价影响的比较研究

当前爆发的次贷危机是一种典型的信用违约传染的实例.到目前为止,专家学者尝试从不同角度为违约传染建模,但由于模型不同,产生违约时间的分布不同,直接影响了信用衍生品组合的定价.债务抵押债权(以下简称CDO)就成为次贷危机的主要导线.选择有代表性的三个违约传染模型:相关资产价值模型、信息驱使模型和强度违约模型,运用蒙特卡罗随机模拟的方式,比较由于模型选择的不同对信用衍生品组合定价的影响.     

影响高中生组合推理的因素

排列组合是高中数学课程中比较难教和难学的内容.如何有效地改进该知识点的教学,是摆在中学数学教师面前的一个重要课题.改进排列组合教学的重要途径之一是确定导致学生排列组合学习困难的变量.对学过和未学过排列组合知识的高中生的测试结果表明:教学和组合运算均显著影响了高中生的组合推理,而组合模型、元素性质对学生的组合推理并没有显著影响.     

组合模型在我国GDP预测中的应用

将组合预测法应用于我国GDP的预测,以提高预测精度.通过赋予合理权重,将指数平滑模型、拟合模型、ARIMA模型和支持向量回归模型加权组合.对各模型进行平均绝对百分误差(MAPE)、均方根误差(RESE)和希尔不等系数(TheilIC)等指标的比较,证明单一模型经过组合能够提高预测精度.     

基于灰色BP网络的GDP总量组合预测模型应用研究

将GM(1,1)模型与BP算法相结合建立灰色人工神经网络组合模型应用于GDP总量的预测.以安徽省1992-2007年的数据为例,对2005-2007年的GDP总量进行检验性预测,结果表明灰色人工神经网络组合模型大大提高了预测精度.     

基于单边矩组合的新风险度量法

基于现有收益分布矩组合的风险度量,提出了一类新的基于随机收益单边矩组合的风险度量GCBPM,它克服了已有风险度量模型适用范围有限、忽略各资产间的相关性和无法解释"胖尾"现象等不足.利用所提出的新型风险度量建立了投资组合模型,并基于中国股票市场数据对其进行了实证研究.通过计算新度量投资组合的有效边沿及其收益—风险分析,将所得结果与LPM和GCLPM的度量模型进行比较,表明新度量能更好地进行分散化投资和降低投资风险.     

基于IGOWSA算子的优性组合预测模型

将诱导广义有序加权平均(IGOWA)算子与正弦函数相结合,提出了诱导广义有序加权正弦平均(IGOWSA)算子的概念,研究了该算子的一些优良性质.同时基于IGOWSA算子构建了新的组合预测模型,从理论上证明了该模型是优性组合预测模型,比单一模型的精度更高.最后给出了实例分析,结果显示其5种误差指标均明显小于各个单一预测模型.     

巧用生活中模型证明组合恒等式

证明组合恒等式,常用的方法是利用组合数的性质、数学归纳法、二项式定理等,然后通过一些适当的计算或化简来加以证明.本文通过构造生活模型巧妙地证明组合恒等式.     

ARIMA-GARCH和抛物线模型相结合的网络流量动态预测

提出一种基于ARIMA-GARCH和抛物线模型相结合的网络流量动态预测方法,既发挥ARIMA-GARCH模型处理和预测网络流量内部短期变化特征的能力,又融合了抛物线模型捕捉网络长期动态变化特征的性能,即构成AGP组合模型.仿真实例表明,AGP组合模型能够很好地预测网络流量的动态变化规律,在网络服务控制方面有广泛应用前景.     

稳健统计推断在均值-方差模型中的应用

针对投资组合均值-方差模型,引入了Fast-MCD多变量稳健估计方法,稳健估计模型中股票期望收益和协方差矩阵,减小了离群值对投资组合决策的影响,并结合我国证券市场的特点,对沪市A股市场进行了实证分析,得到了证券投资组合的有效前沿.     

基于灰色系统GM（1,1）的组合预测模型及其应用

建立了一种基于灰色系统GM（1,1）的组合预测模型,该模型的预测结果是一个区间.建立的模型提高了预测精度及实用性,并进一步将其应用于上海世博会入园参观人数的预测.     

安徽省城镇居民人均收入的组合预测

以1995～2009年安徽省城镇居民家庭人均可支配收入的数据,分别建立时间序列模型、回归模型和灰色预测模型.然后在三个单一预测模型的基础上综合各个预测模型的优缺点,通过使组合预测误差平方和最小确定各单一预测方法的权重系数,得到最优组合预测模型.最后对几种预测方法进行了评价,得出组合预测效果比较精确.