高校科研效率研究:以江苏省为例

高等院校的科研活动是国家科研体系的重要组成部分,对高校科研效率进行科学合理的评价有利于政府合理配置资源,有利于高校自身的发展建设。运用数据包络分析(DEA)方法对江苏省30所本科院校在2007的科研效率进行了评价分析。研究模型的投入指标选取了科技活动人员数、研究与发展全时人员当量和科技经费这三项,产出指标选取了专著数量、在国外及全国性期刊发表的论文数、鉴定成果数和技术转让当年实际收入。分析结果显示,2007年江苏省高校中12所科研效率是DEA有效的,其余18所高校科研效率非DEA有效,18所高校均存在投入冗余问题,有9所高校存在产出不足问题。     

关于高等学校科研评价问题的几点认识

当前学术研究方面一定程度存在的急功近利、浮躁浮夸等现象,不能简单地归结为科研评价问题．原因是多方面的,有些问题是因为与单位人事分配制度改革政策挂钩过紧引起的,需要各方面政策配套,采取措施综合治理．科研评价导向性强,既要重视,又要避免炒作,应当理性对待科研评价问题．科研评价应当坚持正确的评价导向,建立公开透明的评价机制,建立健全专家信誉制度,实行分类评价原则,对基地、项目、人才（团队）的评价要系统考虑,正确处理数量指标与质量指标的关系．     

产业升级和转移背景下广东工业行业效率变化实证研究——基于Malmquist指数的分析

本文运用DEA和Malmquist指数,对广东各工业行业2001-2007年的技术效率、全要素生产率及其分解项目进行了测算。结果表明：广东省工业年均技术效率为0.59,TFP年平均环比增长幅度为10.2%,TFP对工业总产值增长的贡献为40%。建议广东工业应不断提升精细化管理水平;根据行业特征,引导行业向不同地区集聚,实现行业错位升级;积极培育支柱行业中的龙头企业,带动产业做强做大;警惕重化工业快速增长可能引起的产业结构失调风险。     

浅析高等学校科研投入与产出

高校作为国家创新体系中基础研究和高科技领域原始创新的主力军肩负着人才培养、知识创新以及技术创新的重任。通过对高校科研投入（人员、经费）产出（论文、专利）效率的现状与质量进行分析,针对提升我国高校科研效率和自主创新能力提出建议。     

高等学校科研能力评估方法研究

文章以系统论、信息论、控制论相关的原理作为指导，设计了一套完整的高校科研能力的定量评估体系：首先构建了一个具有3个层次，47项明细指标的高校科研能力评估指标体系，然后提出了数据规一化的评价模型，并采用最优组合赋权模型确定各指标的权重．最后提出了评估系统的计算机实现流程。     

江苏省高校科研效率评价研究:1999—2007

高等院校的科研活动是国家科研体系的重要组成部分,对高校科研效率进行科学合理的评价既有利于高校自身的发展建设,又有利于政府合理配置科技资源。运用数据包络分析方法对江苏省30所本科院校在1999—2003年和2007这6年中的科研效率进行了评价分析。研究表明,江苏省本科院校的科研活效率这6年一直处于波动中,科研效率普遍不高,各个院校科研效率差距较大,多数高校可以通过扩大科研规模来提高科研效率。     

我国物联网产业技术研发效率动态评价

基于我国物联网产业发展具有代表性的9个省(市)的相关统计数据,构建物联网产业技术研发评价指标体系,运用曼奎斯特(Malmquist)指数方法对2007—2013年间我国物联网产业的技术研发效率进行动态评价。通过研究发现:我国物联网产业技术研发效率较为低下,且各地区研发效率差异较大;技术衰退是导致物联网产业研发效率下降的主要原因。     

高校跨学科科研评价方法新探

利用SCI的文章收录数量或被引频次这两组绝对数据来评价高校科研论文情况是目前各高校普遍采用的分析方法,但当进行跨学科比较分析时,该方法存在严重的不足。本文以ESI(基本科学指标数据库)为例,探讨了一种深化利用SCI数据的分析方法,采用基于基线的相对数据进行定量分析,分析结果能在跨学科分析的情况下更全面、客观地反映被评价对象的科研水平和影响力。而该方法同样适合于对其他数据库的论文分析评价。     

国家级农业科研院所科研效率评价及其影响因素——基于DEA-Malmquist-Tobit模型

结合农业科研院所特点选择变量,运用DEA-Malmquist-Tobit模型,基于国内某国家级农业科研机构31家研究所2015-2019年数据进行科研效率静态和动态分析,并进一步探究影响科研效率的因素.结果 表明:研究所科研效率水平整体平稳上升但表现差异较大,且不同学科类别下研究所的科研效率存在一定差异,其中农业资源与环境科学类研究所表现较好;影响研究所科研效率高低的主要原因是纯技术效率,其中对于科研效率的提高,地区经济发展水平无显著影响,不合理的人才结构呈制约作用,获奖成果激励有显著促进作用.基于研究结果,从调整资源配置、优化人才评价考核机制和完善成果奖励方案三方面提出对策建议.     

“双一流”目标下一流大学科研效率评价

“双一流”建设是我国高等教育强国建设的战略安排,是我国高等教育发展的必由之路。“双一流”建设之一流大学建设高校,是高等教育强国建设的“领头雁”,研究一流大学建设高校科研创新效率,加快提升科学研究水平具有重大现实意义。本文以一流大学高校为研究对象,构建了突出科研产出质量和服务的综合效率评价指标体系,在传统DEA模型基础上运用随机前沿分析理论,通过三阶段DEA模型方法测度一流大学建设高校的科研效率,并进一步分析环境因素对科研效率的影响差异。研究结果表明：(1)环境变量和随机误差是影响一流大学科研效率的重要因素,我国一流大学整体科研效率存在虚高现象,剔除环境因素后样本高校综合效率和纯技术效率均值都明显下降。(2)地区经济水平、居民受教育程度和政府扶持力度对各个高校科研效率存在差异性影响,并据此将高校分为稳定型、发展型和改进型三类。(3)一流大学建设高校科研效率存在分化倾向,规模收益递减现象突出,其科研效率提升的关键是缩减规模、完善内部治理结构、优化资源配置,持续深化科研体系改革。     

我国高等学校科研质量管理模式优化探析

高等学校科研工作好坏直接影响着自身的发展,以及其潜力和优势的发挥,针对此,分析了高校科研质量管理必要性,并提出了科研质量管理的优化模式,在此基础上,给出了科研质量管理优化的若干对策建议。     

新疆全要素能源效率地区差异及其影响因素研究

基于非参数DEA模型的Malmquist生产率指数方法,对2005—2011年新疆地区15个地州全要素能源效率进行评价,继而运用Gini系数、对数离差均值和Theil指标对各地州能源效率的差异进行比较分析,应用核密度估计方法研究其能源差异的动态演进过程;利用面板数据估计经济规模、产业结构、技术水平、对外开放程度和政府影响力等要素对新疆地区全要素能源效率变化的影响程度。研究表明:2005—2011年期间,新疆地区的全要素能源效率不断提高,技术进步是主要原因,但能源效率差异显著,由"单峰"向"双峰"演变;产业结构、技术水平、对外开放和政府影响力的调整促进了新疆地区能源效率的不断提升,但是由于新疆处于依靠能源提高经济增长的阶段,所以其经济增长对能源效率是有负向作用的。因此,通过进一步调整产业结构、充分发挥技术创新的作用、加强对外开放力度以及加大政府节能减排措施的监管,能够提高全要素能源效率,降低环境污染。     

基于DEA和Malmquist指数的青海省科技创新效率研究

基于数据包络分析的BCC模型,结合Malmquist指数方法,利用2010-2019年青海省科技活动投入产出数据,通过测度青海省科技创新活动的综合效率、纯技术效率、规模效率及全要素效率变化,深入剖析青海省科技创新效率.结果 表明,青海省科技创新综合效率处于非DEA有效,目前正处于科技创新效率规模报酬递增阶段,投入规模不...     

基于高校教师考核和奖励的科研业绩评价方法的建立及完善

针对高校教师科研业绩量化考核和业绩奖励,探讨了科研业绩分类、量化、奖励办法的制定,对进一步改进和完善评价工作提出了几点建议。     

基于立法的日本科研评价体系研究

日本的科技水平能够长期走在世界前列,这和其具有较为完善的科研评价制度密不可分。日本就科研评价颁布了专门的法律,不同层次的评价法律有力的推动了日本的科研水平的提高,本文对日本有关评价的不同层次法律法规提出的背景、内容进行了分析。研究发现,第一,日本科研评价法律涉及面广,体系完备。第二,由法律基础长期推动而形成的评价文化在科技界被广泛认同。第三,完备的法律体系、广泛认同的评价文化保证了科研评价的客观公正性,提高了科研成果的水平。     

数据要素市场化配置效率评价研究

推进数据要素市场化配置,是实现数据要素价值转化、驱动数字经济高质量发展的关键。文章基于文献研究和实践经验阐释了数据要素市场化配置的理论过程,将数据要素市场化配置过程划分为市场化建设和价值化配置 2 个阶段。文章以理论为基础,应用追加中间投入的网络 DEA模型,测算 2019—2020 年我国 30 个省（区、市）的数据要素市场化配置效率;进一步,通过 Malmquist 指数分析,研究我国数据要素市场化配置效率和全要素生产率的动态变化情况。研究发现：（ 1） 2019— 2020 年我国数据要素市场化配置效率整体呈上升趋势,价值化配置阶段效率较高,市场化建设阶段效率低于价值化配置阶段。因此,未来进一步提高公共数据开放水平、完善数据流通和交易基础设施仍是提高数据要素市场化配置效率的工作重点。（ 2）研究期内,我国全要素生产率提升明显,提高技术进步率和数据要素市场化配置效率均对提升全要素生产率有正向作用,且提高数据要素市场化配置效率对推动全要素生产率提升更为关键。     

基于DEA和Malmquist指数的西部12省水资源利用效率研究

2010年初的西南大旱凸显出了西部地区水资源利用效率低下的现状。本文从分析西部12省入手,采用地区生产总值、固定资产投资总额、全年供水量、用水人口等作为投入产出指标,先运用数据包络分析方法对西部12省2007年和2008年的水资源利用效率进行分析和评价,然后运用Malmquist指数方法对1999年至2008年西部12省的序列数据进行了分析。研究发现,四川、陕西、新疆、内蒙古和广西的水资源利用效率要稍微高些,其他省份应参考这5省的经验进行调整,西藏尤其应该加大调整力度;西部地区整体水资源利用效率的TFP指数为0.956,呈逐年衰退之势;技术是制约西部12省水资源利用效率的主导因素,要提高水资源利用效率首先应该加大科技投入。扩大生产规模,优化产业结构也是水资源效率提高的必由之路。