新经管背景下Python大数据分析课程实验教学改革与实践

文章针对Python大数据分析课程实验教学提出了将线上线下混合式教学、归纳法、三阶段教学法三种教学方法结合起来,以解决当前课堂教学学时不够、分析模型复杂多样、理论问题过深、部分学生理解困难且动手能力差的问题,改变实验课程中把大数据分析模型当作黑箱工具、只教如何应用、不求学生深入理解原理并运用原理解决经济金融实际问题的状况。     

基于因子分析的陕西高校学生成绩综合评价

针对高校学生成绩评价的必要性,对高校学生学习成绩进行因子分析,得出影响学生知识和能力方面的主要因素,建立学生成绩因子分析模型。并通过实例研究对该模型进行检验,结果表明,学生成绩因子分析模型更为科学、合理、公平,旨在揭示不同课程对于学生不同学习能力培养的联系,进而为以后进一步深入研究提供依据。     

利用问题导学法生成概念的实践——以“环境容纳量”的概念教学为例

以构建法生成概念为指导,通过"创设情境、分析模型、理解意义、实践应用"引导学生自主生成概念、理解概念并应用概念,培养学生自主探究、分析推理、知识迁移应用的能力,引导学生用数学方法解释生命现象,解决实际生活中的问题。     

高校教学服务学生满意度调查研究——以河北石家庄某学院为例

研究高校教学服务学生满意度可以发现高校教学中存在的具体问题,从而更充分地利用已有资源。本文以石家庄邮电职业技术学院为案例,通过问卷调查、层次分析模型等对该校学生的满意度进行了实证研究,从而找出学生满意度的组成及影响因素,并探讨该校亟待改进的方面。     

分析闭合回路在磁场中受力及对楞次定律的拓展

针对闭合回路在磁场中受力情形的分析,使用简单的物理问题分析模型,定性地实现了对楞次定律的拓展,并通过在典型案例中的应用给予实证和强化,从而改善学生的深度理解,提升其问题解决能力。     

基于理化指标统计分析的葡萄酒质量评价——2012年全国大学生数学建模竞赛A题论文

本文根据葡萄酒及酿酒葡萄的理化指标,通过统计分析的方法来对葡萄酒的质量进行评价。针对4个问题分别建立了显著性差异分析模型、主成分聚类分析模型、一元及多元回归分析模型对问题进行求解,并结合计算结果说明了所建模型的合理性。     

基于数据仓库的学生选课分析

该文介绍了数据仓库多维分析模型的理论基础,应用OLAP技术给出了学生选课数据仓库多维分析模型的设计方法,展示了具体的实现图例,充分体现了数据仓库技术在决策支持系统中的优越性。     

基础护理课程启发式教学效果分析

基础护理是高职护理专业的基础课程,启发式教学方法能激发学生潜能,有助于学生更好地掌握基础护理知识,获得较好的护理操作技能和独立分析处理问题的能力。通过构建启发式教学的Logistic回归分析评价模型,研究启发式教学教学效果,Logistic回归分析模型预测表明,启发式教学模式下的教学效果优于传统教学模式。     

从国家变革分析模型看国家“变革”

该文通过国家变革分析模型研究国家变革问题。国家变革分析模型能促使人们从多个方面研究国家变革问题,特别是近年来发生的一系列的"颜色革命"。同时,通过对国家变革分析模型的研究将会发现其对分析国家"变革"有许多现实意义。     

从国家变革分析模型看国家"变革"

该文通过国家变革分析模型研究国家变革问题.国家变革分析模型能促使人们从多个方面研究国家变革问题,特别是近年来发生的一系列的"颜色革命".同时,通过对国家变革分析模型的研究将会发现其对分析国家"变革"有许多现实意义.     

基于数据仓库的学生选课分析

该文介绍了数据仓库多维分析模型的理论基础，应用OLAP技术给出了学生选课数据仓库多维分析模型的设计方法．展示了具体的实现图例．充分体现了数据仓库技术在决策支持系统中的优越性。     

推拉理论在学生国际流动研究领域的发展与创新

推拉理论(Push-Pull Theory)是一个在分析影响学生国际流动因素时,被广泛接受和应用的理论框架。国外在学生流动推拉理论的研究领域占据主导地位,普遍采用实证研究的方法,忽视了发展中国家的拉力因素和发达国家的推力因素,以及影响学生流动的主观因素。国内学者在沿袭国外阿特巴赫的八推力与七拉力因素等分析模型基础上,更加重视学生个人因素,探索了学生流动的本质及内外因素之间的相互关系,提出了内外因互动的分析模型。国内研究以定性分析为主,内在和外在因素之间存在重叠。我们运用四个主体、五个维度的主客观因素分析模型进行创新研究,提出:一、关注留学生输出国的拉力因素和接收国的推力因素;二、客观驱动因素必须通过与主观因素相互作用才能决定学生流动;三、细致划分影响学生国际流动的因素,以解决各因素重叠的问题。     

从企业需求出发探究高职学生职业素养培养

随着社会的不断发展,高职学生职业素养的培养受到了社会各领域的广泛关注,良好的职业素养有助于高职学生树立正确的人生观和价值观,可以更快更好地适应社会的发展,但高职院校对学生职业素养的培养仍存在很多问题,并不能较好地满足企业的需求。文章从企业需求角度出发,对高职学生职业素养培养进行了研究,探索了如今高职学生职业培养存在的问题,引入波特五力分析模型,构建了校企合作高职学生职业素养培养的XQHZ平台,并提出校企合作的发展方向。     

网格化背景下高校学生行为规范预警系统的设计与应用

网格化管理是高校学生工作发展的必然趋势之一。本文构建了高校学生行为规范预警系统,将学生的行为划分为模范带头行为、典型失常行为和失联可疑行为三大类,典型失常行为又根据学生的晨跑签到、食堂就餐、上网时长和晚归时长等信息分为四小类。并根据聚类分析模型和判别分析模型探讨各类行为对应学生群体的分类准则,最后利用计算机仿真进行系统的检验,结果显示本文构建的模型和系统具有较好的实用性。     

层次分析法在学生综合素质评价中的应用

层次分析法(AHP)减少了人为因素对决策问题的影响,增强了决策的客观性和科学性,已被广泛应用于多准则、多层系统的决策制定问题中.为客观、有效地评价学生的综合素质,本文采用AHP方法构建了一个层次分析模型,并给出了具体的实施方案.     

创设真实情境 培养科学精神——一节“双新”示范课的尝试与反思

新课程和新教材对情境教学提出较高要求,学生在情境中发现数学问题,通过数学建模解决实际问题是新课程、新教材倡导的主流教学逻辑。合理创设情境、正确解读情境是培养数学核心素养的关键途径,也是学业质量水平的重要衡量标准,更是锤炼科学精神的重要基石。本文通过一个实际情境,提取其中的数学模型,并构建分析模型、修正模型、推广模型的思维链,培养学生的科学精神,提升核心素养。     

波特分析模型在职业院校专业设置上的应用

引入"波特分析模型"建立专业评价"五力分析模型",从学生及家长议价能力,用工企业议价能力,新设专业威胁,替代专业威胁,现有专业之间竞争威胁五种因素,对专业进行评价,为职业院校专业调整专业提供科学依据。培育职业院校核心竞争力专业,建设科学合理的专业群,使职业教育可持续健康发展。     

自制基因突变、基因重组、染色体变异物理模型

随着新课程改革的不断深入发展，如何在课堂教学中贯彻素质教育已经成为中学教学当务之急。在高中生物课程中，建立模型与建模科学思维是该课程的重要内容之一，需要在教学中重点培养。作者针对自制基因突变、基因重组、染色体变异物理模型的实验教学，设计以学生出现的问题为导向，引导学生如何建构模型、类比分析模型、解读模型等，培养学生归纳概括、演绎推理等高阶思维，利用相关生物学原理自制基因突变、基因重组、染色体变异物理模型，提高学生的分析问题能力和动手能力。     

美国高校学生事务的信息化

信息技术的飞速发展改变了美国高校学生事务中为学生提供服务的方式,也带来了一些问题与挑战。本文借鉴了Will Barratt博士所提出的四要素分析模型,通过对政策、实施、人员,技术四个要素逐个地定义、描述、分析和举例,对美国高校学生事务中的信息化进行了研究。     

具有稳定结构的模糊逻辑模型

本文利用多边矩阵理论定义的正交性及对称性,给出了一种具有双因果关系的模糊稳定性逻辑分析模型,这种稳定的逻辑分析模型结构清晰、简单,并且可用于解决许多复杂问题.