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[研究目的]作为一类新兴应用,生成式AI在知识问答领域吸引了众多用户,这可能导致传统的知识问答社区用户流失,因此研究用户转移行为对提高知识问答社区用户粘性来说至关重要。[研究方法]基于PPM(推-拉-锚)模型,整合认知和情感体验因素,研究了用户的知识问答转移行为。对收集的483份有效数据采用混合方法包括结构方程模型(SEM)和模糊集定性比较分析(fsQCA)进行分析。[研究结论]研究结果发现,转移意愿受推力因素(信息过载、社区倦怠)、拉力因素(感知拟人度、感知准确度、感知可信度、沉浸体验)和锚定因素(社会影响)的综合影响。fsQCA识别出了三条导致转移意愿的主要路径。研究结果启示问答社区需降低信息过载,缓解用户的社区倦怠,从而实现用户保持和平台可持续发展。 相似文献
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本文主要通过比较国内外3种典型的互动问答服务来对新一代的网络信息服务进行介绍,从专家计划、搜索功能、问题组织、产品整合4方面进行全面的比较与剖析,评价该类服务的优势和目前存在的问题,最后给出相应的发展策略和建议. 相似文献
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自动问答系统在搜索引擎的基础上融入了自然语言的知识与应用,与传统的依靠关键字匹配的搜索引擎相比,能够更好地满足用户的检索需求。介绍了计算机操作系统自动问答系统模型,阐述了具体开发过程,设计并实现了基于计算机操作系统领域的自动问答系统,实践表明该系统能够较为准确地回答用户问题。 相似文献
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总结了近几年国内主要的互动问答平台理论研究成果,阐述了我国互动问答平台的研究现状、主要观点及其影响,并探讨了研究的发展趋势。 相似文献
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【目的/意义】对Google、Bing、百度和搜狗四个中外文搜索引擎的自然语言问答能力进行评价,以揭示搜 索引擎正在向兼具搜索和自动问答功能的系统演进的趋势,对不同搜索引擎在不同类型问题上的自然语言回答能 力进行比较。【方法/过程】从文本检索会议和自然语言处理与中文计算会议的问答系统评测项目抽取了三类问题 (人物类、时间类、地点类),并进行搜索,以搜索引擎是否返回准确答案或包含正确答案的精选摘要为标准进行人 工评分,使用单因素方差分析和多重比较检验的方法进行比较分析。【结果/结论】主流的中外文搜索引擎均已具备 一定的自然语言问答能力,但仍存在较大的提升空间。Google总体表现最好,但对于人物类问题的回答能力弱于 搜狗。中外文搜索引擎在时间类问题上的表现均好于人物类和地点类问题。 相似文献
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基于Internet的自动问答系统研究 总被引:1,自引:0,他引:1
自动问答技术是自然语言处理领域中一个非常热门的研究方向,它综合运用了各种自然语言处理技术。本文介绍了自动问答技术的发展现状和自动问答系统中常用的技术。自动问答系统一般包括三个主要组成部分:问题分析、信息检索和答案抽取。 相似文献
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国家外国专家局党政专网网站(以下简称专网网站)已于日前开通,通过对地方用户的问卷调查,发现用户的问题比较集中,现由承担专网网站建设的专业技术人员一一予以解答。 相似文献
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社交问答是融合社会化特征并提供高质量知识服务的社区。在比较图书馆问答服务与典型社交问答网站的基础上,分析高校图书馆构建学科知识问答社区的优势,并就知识问答社区的定位、构建策略进行探讨。 相似文献