大学生学习动力影响因素及作用机制研究

大学生在校期间的学习受多方面因素影响,其中学习动力所起的作用最大。本次研究通过对北京市8所高校大学生学习动力的调查,分析了学业变量、心理变量、人格变量和外部因素对大学生学习动力的作用机制,提出了明确科学目标、改革教学模式、更新评价方式、改变培养方式、注重心理疏导等对策,对于促进在校大学生更好地学习有一定的意义。     

大学生学习效能影响因素与作用路径探索

本文在系统地梳理了大学生学习效能影响因素的基础上,构建了解释结构模型,分析了影响因素之间的递阶层级结构,探讨了因素之间的作用路径,研究结果将有助于以大学生学习效能为契点,提高大学生综合素质与能力,为高等教育质量提供路径借鉴。     

基于ISM的高职学生有效学习影响因素分析

高职学生的学习效果直接决定了高职院校人才培养质量,影响高职院校质量"攻坚战"的成败。但制约高职学生有效学习的因素是错综复杂的。利用系统工程学中的解释结构模型法(ISM)对相关影响因素进行分析,探求其关联性和层级性,构建高职学生有效学习影响因素的解释结构模型。据此建议,以问题化的情境教学唤起学生的学习、以科勒的ARCS模型维持学生的学习动机、以多元交往的学习活动促进学生的知识技能建构、以学校软硬条件为保障提高对学生学习的支持度,从而促进高职学生的有效学习。     

ISM在大学生团队研究性学习中的应用研究

解释结构模型法英文简称ISM,它是一种系统工程方法。运用解释结构模型法对影响大学生团队研究性学习效果的诸多因素进行分析,通过生成模型可以明确各种因素的作用层次和相互关系。进而针对模型反映的问题,明确增强大学生团队研究性学习效果的思路和方法。     

基于ISM与AHP的学习者在线学习投入影响因素研究

在线学习投入程度影响在线学习质量,探究在线学习投入影响因素对于改善在线学习效果具有重要意义。将解释结构模型（ISM）和层次分析法（AHP）相结合,在文献研究与专家访谈基础上建立在线学习投入影响因素多层次结构,确定各层级因素的综合权重系数。研究结果表明：学习动机、自我效能感和教学方法是最直接影响因素,网络技术环境、学习动机、自我效能感、教师参与度、学习支持服务和在线交互环境为最主要影响因素。提出引导和激励在线学习者,提供良好的情感支持;提升教师存在感和参与度,提供充足的教师支持;营造积极的在线交互环境,提供多元的学习支持等策略,提升学习者在线学习投入。     

基于ISM的企业物流能力构成及影响因素分析

物流能力水平的高低直接反映了一个企业的运作效率和服务水平,增强物流能力可以提高企业的绩效和经济效益,增强企业的竞争力。文章首先从动态系统的角度对企业物流能力内涵进行分析,然后给出物流系统能力构成要素;结合企业物流系统内外部环境分析企业物流能力的影响因素,并给出基于解释结构模型的企业物流能力影响因素分析方法;最后给出提升企业物流能力建议。     

大学生学习投入影响因素及提升对策

学生学习投入度决定着学生的学业成败,也极大地影响着高校人才培养质量。除学生个人和学校质量文化因素,家庭关系与态度、社会就业导向、国家政策引导也会对学生学习投入产生重要的作用。研究学生学习投人的影响因素,不能仅注重学生个人和学校质量文化因素,而应具有全局性和系统性的教育观。提高学生学习投入,应该从国家引导、社会支持、家庭参与、大学治理等方面入手。     

基于ISM的虚拟企业形成影响因素实证分析

虚拟企业的形成受到多种因素的影响,能否准确判断和合理控制这些因素直接关系到虚拟企业的形成和运行效果。本文通过实证研究确定了虚拟企业形成的宏观影响因素;运用ISM方法建立解释结构模型,得到因素间的层次结构;通过对模型中各因素影响方式和程度的分析,对虚拟企业的有效构建提出了宏观上的决策建议。     

大学生学习投入现状及影响因素探究 ——以音乐专业为例

大学生学习投入是高等教育质量的关键点,通过便利抽样选取湖南省五所高校894名音乐专业大学生进行实证研究,研究结果发现:音乐专业大学生学习投入均处于中等偏上水平;不同性别、不同年级的音乐专业大学生在学习投入上存在显著差异;父母教育程度、学习音乐专业时间的长短在其学习投入方面则并无显著差异.     

学生投入在线讨论的影响因素研究

文章回顾近期或经典文献中关于在线讨论中学生投入的影响因素的研究,总结出得到11个学生投入在线讨论的影响因素。将它们经解释结构模型法进行层次分析,发现直接因素是:讨论平台和讨论社区成熟度;中层次因素是教师的反馈、教师的评价、学习者的学习能力、学习者的个性特征、讨论话题;深层次因素是教师教学组织方法、讨论的预期教学目标;根本因素是教师对待在线讨论的态度。     

混合式学习背景下大学生学习投入调查研究

文章以湘南学院为例,对混合式学习背景下大学生学习投入的影响因素展开调查研究,分析结果表明,教师、学生、环境和媒介四个方面对混合式学习投入存在显著影响。其中,教师的课程教学、学生的学习态度、学校环境与平台资源等因素对混合式学习的学习投入影响最为显著,文章据此提出切实可行的建议。     

大学生学习投入影响因素的研究——基于学习行为投入、情感投入、认知投入维度

大学生学习投入水平高低是学业成就的重要预测因素。文章通过从学习行为投入、情感投入、认知投入维度分析大学生学习投入的影响因素,给出学习投入影响因素与大学生学习投入之间的关系概念模型,并定量分析了自身因素、人际关系因素、学习环境因素对大学生学习行为投入、情感投入、认知投入维度的主要影响及其影响程度。     

国内外大学生学习投入研究述评

大学生在学习上投入的多少,不仅关系到自身的学业成果,更关系到高等教育的质量.对大学生学习投入的研究有助于提高大学教学的针对性,做到有的放矢.论文主要采用文献研究法,在充分研读中外相关文献的基础上,解释"学习投入"的概念,对大学生学习投入的测量指标、影响因素以及不同类型的学习投入进行分析.就如何改善大学生学习投入的现状提出相应对策.     

基于解释结构模型的大学生课堂学习绩效影响因素分析

通过利用解释结构模型法（Interpretative Structural Modeling）对影响大学生课堂学习绩效的因素进行分析和研究,构建了大学生课堂学习绩效影响因素模型,并提出了改进大学生课堂学习绩效的一些措施,为以后的学者和教师的进一步研究提供理论依据和借鉴.     

基于ISM的高校科技成果转化影响因素分析

高校科技成果转化受多方面因素影响,面向系统工程学中的ISM方法,通过建立6级多层递阶解释结构模型,对影响高校科技成果转化的关键要素进行全面、系统分析,得到高校科技成果转化的表层直接影响因素、浅层间接影响因素、中层间接影响因素和深层根本影响因素.对这些因素进行分析得出结论,以期为提升高校科技成果转化能力提供帮助.     

基于ISM的应急管理能力影响因素研究

随着经济全球化趋势以及我国市场经济的高速发展,近年来我国突发事件日渐呈现种类复杂多样、影响地域广泛、造成损失严重等特点,各类事故隐患交织叠加,威胁国家和公众的人身安全并造成经济损失。由此,提高国家、城市甚至企业的应急管理能力日趋重要。本文通过对国内外文献的研究总结、专家访谈以及对部分相关部门管理者进行的问卷调查,收集应急管理能力影响因素,运用ISM构建影响城市应急管理能力因素的结构模型并进行研究,提出增强我国应急管理能力的相关对策和建议,以期为提高应急管理能力提供参考和借鉴。     

大学生学习投入的影响机制与模型——基于311所本科高等学校的学情调查

大学生学习投入是大学学业成功重要的预测变量,也是国内外高等教育研究的热点,但学界关于学习投入的影响机制尚未形成统一的认识.基于全国311所本科高等学校134 178名大学生的学情调查数据,以动机发展的自我系统模型为理论框架,通过多群组多模型结构方程模型分析,考察大学生学习投入的内外部影响机制.实证研究结果发现,大学生学习投入受到内外部两个系统的影响.在内部系统中,情感学习投入影响行为学习投入.大学生对学校的认同感和归属感越强,他们就越会投入时间和精力进行学习.在外部系统中,学习投入受学习环境感知和学业自我概念的影响,并直接影响学习满意度和通用能力.大学要努力为学生营造良好的课内外学习环境,提供充分的学业支持,改善学习体验,帮助学生形成积极的自我概念,提升学生对学校的认同感和归属感,激发他们更加积极主动地学习,获得学业成功.     

大学生学习投入的影响因素及其作用机制

采用追踪研究设计,对南京邮电大学2008级学生进行了四次追踪调查。根据相关理论并结合问卷已有的变量,提出影响学习投入的因素(预测变量)主要是:学生人口学变量(性别、来源城乡、社会经济地位、来源高中、学科),学生的认知变量(向学/厌学),学生的感知变量(归宿感、满意度)。利用多层线性模型分析技术构建了学习投入的非线性发展模型进行追踪数据分析。依次构建了无条件非线性发展模型、仅含有人口学预测变量的非线性发展模型和含有全部预测变量的非线性发展全模型,进行预测变量效应的模型检验。结果表明:第一,人口学变量中,性别、学科、城乡、高中类型以及社会经济地位五个预测变量对学习投入的影响各不相同。性别和城乡因素较学科、高中类型和社会经济地位对学习投入的影响大,只有性别、城乡和学科分别对教育经验丰富度、学业挑战度和主动合作学习的变化有影响。第二,学生认知变量(向学/厌学)和学生感知变量(归属感和满意度)对学习投入的水平和大学期间的变化均有正向促进作用。向学/厌学对学习投入的影响最大,归属感影响次之,满意度影响最小;满意度对学习投入的一次增长具有正向促进作用,归属感对学习投入的一次增长具有负向反作用,向学/厌学对学习投入不同维度的一次增长作用不同。第三,模型检验结果提示,还存在影响学习投入水平及变化的其他因素。第四,针对三类变量对学习投入水平及变化的影响机制,提出:人口学特征是认识学生学习投入的基础;学生的认知是学生学习投入的关键;学生的感知是学生学习投入的催化剂;充分利用学习投入作用机制的特点,是学校认识学习投入背后的原因,促进学生学习投入的教育策略与需要把握的原则。     

智慧学习环境下学习投入的影响因素研究

智慧学习环境虽为高学习投入的达成提供了重要支撑,但在智慧教室的建设和智能工具的使用下,学习投入并没有如期待的那样显著提升。本研究基于相关理论构建学习投入影响因素理论模型,采用问卷调查法收集数据,并利用结构方程模型进行了假设检验和模型验证。结果表明：个体、教师、环境、交互等因素都能够影响学生的学习投入,其中个体因素对学习投入起关键作用;环境因素还能够影响个体、教师、交互等因素,对学习投入起基础作用。在此基础上,本研究提出了培养自我导向学习力、提升信息化教学胜任力、创建智慧学习共同体、建设虚实共生学习环境等建议。