检索系统设计中若干重要选择的研究(二)

<正> 词表在索引词随主题细分的程度与概念划分的范畴大小之间,亦即在索引词词义的相对广度之间,存在一种十分明显的关系。即主题细分的程度越深,概念的范畴就必然越小。同样地,索引词随主题细分的程度越深,词表任意性的程度也越高。当然,一个高度组配式的系统,它的构成单元比较精确,能够提供许许多多未曾预期的非常狭义的概念,但由于它的固有特性,不可能包容所有的概念,即便力求包括,也未必能够奏效。因此,必然需     

科技期刊中的叙词标引

随着科技情报需求量的增加 ,人们更加注重文献的查准与查全。作为一种重要的文献类型 ,科技期刊也在不断健全标准 ,完善各种标识 ,逐步走向正轨。为了使检索者更好地利用科技文献 ,科技编辑也应熟悉并正确进行叙词标引。所谓标引 ,是指通过对文献进行主题分析 ,确定出标引语言的过程。此种语言是标引人员和检索者相互沟通的共同依据。它分为规范化和非规范化语言 ,即叙词和自由词。叙词选用是否恰当 ,很大程度取决于正确、有效地使用《汉语主题词表》各分册。该词表共有5个分册 :①字顺表Ａ～Ｌ ;②字顺表Ｍ～Ｚ ;③词族索引、范畴索引 ;④…     

基于词共现的可视化概念空间研究

概念空间在信息组织和帮助用户表达信息需求方面起到了重要作用,但目前研究构建的概念空间主要是一般意义上的概念空间,即具有严格体系结构、概念含义限定严格以及概念之间关系层次清晰等,如叙词表、领域本体等.由于它们在构建、使用过程中存在的问题,在信息检索领域应用的效果并不理想.鉴于这些情况,本文试图借助信息可视化技术研究非一般意义上的概念空间,即以对象内能够描述对象内容的词为概念,通过词共现方式构建的概念空间,研究它能否在一定程度上替代一般意义上的概念空间、效果如何等,为构建基于概念空间的信息检索可视化系统打下基础.     

汉语叙词表微机编制管理系统的开发

汉语叙词表微机编制管理系统遵循ＩＳＯ２７８８、ＧＢ１３１９０－９１等技术标准，在ＰＣ／２８６微机上，以ＦＯＸＢＡＳＥ为主，Ｃ语言和８０８６汇编语言为辅开发。通用性好，适应性强，可广泛适用于各类汉语叙词表的编制与管理。系统具有叙词和范畴类目的录入、修改和删除等维护管理功能，叙词维护与词间关系维护连动一次完成，具有对叙词及词间关系进行十二种方式校验和五类逻辑查错等功能；自动生成字顺表和范畴索引、汉英索引、英汉索引和轮排索引表，字顺表词间关系全显示；具有对词表的各项性能分析统计功能。使词表编制与质量控制、出版、动态管理实现了一体化，明显提高了词表的编制质量和动态管理能力，缩短了出版周期，节省了出版经费。现已用于七部词表的编制和管理，用户反映良好，具有广泛推广价值。     

基于主题等级概念知识库的信息自动检索应用研究

网络技术与智能信息技术为计算机的应用创造了新的环境 ,基于主题等级概念知识库的信息自动检索已成为当前开拓研究和能产生实效的新课题。本文初步实现了主题等级概念知识库 ,研究并提供了关联词表的实现算法 ,设计了词族索引的关系模式 ,并运用于主题信息的自动概念检索。     

基于词频信息确定叙词表概念属性

认为为了提高叙词表的实用性,在叙词表编制和应用中,需要充分发挥词频信息的重要参考价值。通过总结词频信息的利用方法,包括通过词频和专业偏向度确定专业核心概念、通过词频信息确定优选词属性以及通过词频信息为概念确定范畴号。探讨对词频高低的词汇属性、优选词的重要程度、词频生命周期变化和词频使用的局限性等问题。     

准确选用主题词 提高档案检索效率

<中国档案主题词表>是一部用于档案主题检索的词表,也是一种档案主题检索语言.这种主题检索语言与自然语言的不同点之一,就是要显示出主题词之间的概念语义关系.     

主题词表及其语义环境的计算机构建与应用研究

电子叙词表建构及其计算机管理是提高信息检索质量的重要保证 ,本文介绍主题词表及其辅表的语义关系 ,探讨主题词表、范畴索引和词族索引表的计算机构建与设计 ,文章分别给出了实现的数据结构与算法。     

“英文超级科技词表”范畴体系协作共建研究

规范合理的词表范畴体系兼顾概念主题聚类、词表结构表达、本体概念映射等多方面因素,需多学科领域专家协同合作共同构建。文章分析并阐述“英文超级科技词表”范畴体系构建需求与运作机制;分析DDC类目体系的结构特点,提出以DDC为主、专业词表分类体系为辅的主干分类体系选择方法;着重研究并提出范畴体系的协作共建思路、步骤与规则;对范畴体系协作共建成果进行展示与评价。     

基于中文词义概念的Web信息分类检索研究

通过领域范畴索引构建网上中文信息分类检索的语义环境，使主题检索受控于范畴分类，并在此基础上研究了一种新型的Web信息分类检索方法，并证明概念词检索定位在主题类目下其查准率有进一步的提高。该研究应用于多种搜索引擎查找以不同类目归类的同一内容信息时，在类目名称与实际内容不一致情况下用户也能在同一类目下找到相关内容的信息。     

《中国分类主题词表》实用性评述与改进意见

《中国分类主题词表》是我国一部大型的分类表--叙词表对照索引式词表.良好的编制基础、比较完善的词表结构、机读版的问世,使得这部词表成为一部非常实用的文献分类、主题一体化标引工具.本文对其实用性进行了评述,并提出改进意见.     

联机一体化词表的原理与实践(一)——概念查找和语义关系显示的实现

分类主题一体化词表是将分类法与主题法有机结合的一种先进的情报检索语言。本文探讨了联机形式的一体化词表在实现查找概念和显示语义关系这一词表本质作用方面的理论与实践, 首次提出了重定位、重入和重构三种用表行为的概念, 对比印刷型词表对联机一体化词表在这方面的改进和优越性进行了讨论, 分析论证了联机一体化词表进一步发展完善的途径和潜力。     

基于自由标引的索引体系和分类体系

１ 在自由标引基础上建立数据库 索引体系和分类体系的可行性 自由标引是不依据词表的一种主题标引法，即标引人员在对文献的情报内容进行分析之后，按一定规则自拟标引用词来表达文献主题。就其实质而言，这是一种在文献检索中利用自然语言的方法。对于不要求使用指定词表的数据库，自由标引是一种较好的选择。自由标引尤其适用于报纸文献、期刊文献的综合性数据库的标引，因为这类数据库文献内容庞杂，新概念多，数量大，很难编制适用的词表，而且使用词表标引用工多，速度慢，建库单位实际条件往往不允许。 自由标引的优点在于；（１）虽…     

主题图技术与相关知识组织方法的比较研究

通过简单介绍主题图的定义及其核心概念,与相关的知识组织方法,如索引、词汇表、叙词表、分类法、概念图,以及语义网中的知识表现等进行了比较。     

基于词表的情报检索系统JKJ/TMS

传统的情报检索系统建立在一个共同的假设之上，即词独立性(term-independence)假设．这个假设是不恰当的．本文以词相关(term－devendence为前提，提出基于词表的检索系统，词表在此被看作一个反映词相关关系及词义的逻辑结构．分析讨论了词表在检索系统中的作用，描述了JKJ/TMS中的检索算法、词义分辨、自动扩展检索提问和扩检候选项的选择，以及组合主题检索算法．基于词表的检索系统利用词表中所反映的词间关系和词义知识改进检索系统的检索效果     

世界三大叙词表简介

为后组式索引编制的检索语言,最早出现在科技领域,到现在为止仍然在所包括的范围和数量上占优势。但是,尚没有一部叙词表能够象综合性分类法那样,涉及整个知识领域。即使是范围较广的叙词表也都限于某一学科领域,如科技、教育、经济发展等方面。在使用上,叙词表也没有象杜威十进分类法、国际十进分类法和国会图书馆标题表那么广泛,用得最多的大概是《工程师联合会叙词表》(以下称EJC叙词表)及其相关的一些叙词表,但它们也只是在有限的一些图书馆中使用。很多图书馆在使用后组式索引时,总要编制自己的叙词表,或者以某一种叙词表为基础来进行编制。这里准备就目前在应用的几种较为重要的叙词表作一简略的介绍。     

《汉语主题词表》轮排索引的功能及计算机编制

轮排索引是叙词表不可缺少的组成部分。通过字面成族,汉语轮排索引具有显示叙词概念之间各种关系的功能,因而在受控标引或自然语言的标引和检索中具有重要作用。本文总结了《汉语主题词表》轮排索引的主要编制技术,包括计算机辅助编制系统、自动切分、索引款目双向排序的方法等     

索引与数据库漫笔（连载）

19 自由标引中标引副标题概念词的问题 1 本文用词说明 本文所用“自由标引”一词是指不依据词表的人工标引，属于自然语言标引的范畴。期刊论文的在版标引一般都是自由标引。自由词补充标引是受控标引与自由标引的结合，不包括在本文讨论的范围内。     

概念组配的应用实例及其分析

组配标引是在词表中选择两个及两个以上有形式逻辑关系的词,按照特定规则组成的一组标引词串,用以满足文献多层次、多途径检索的需要。概念组配是文献标引的关键环节。根据参与组配的主题词之间的逻辑关系,概念组配可分为交叉组配、限定组配和联结组配3种基本类型。在实际组配标引工作中,编目员应避免因对新词表不熟悉造成检索词语构成混乱,避免因主题概念转换错误造成粗标、漏标和错标,避免因未遵循专指性标引规则造成切题不当,减少组配标引失误。     

同义术语归并中缩略语的处理方法研究

总结缩略语的3个特点,即全称多样性、来源多样性、形式多样性,并对《英文超级科技词表》中同义术语归并时缩略语的处理方法进行研究,归纳出直接同全称对应归并处理、添加全称限制、添加范畴限制、基于词频大小选择性归并等4种处理方法;讨论叙词表中缩略语作为优选词和非优选词的原则、缩略语对检全率和检准率的影响以及缩略语范畴号重复性等问题。