城市公交换乘最佳路径选择的模型和算法

换乘是公共交通中常见的问题．为在公交换乘中选择最佳路径,建立了多目标选择的公交换乘最佳路径算法．其核心是通过建立线路关系矩阵,找到起始站点到目的站点3次换乘之内的所有换乘方案,根据优先考虑的目标从所有方案中选出最佳路径,并同时考虑发车频率、各站间行驶时间和距离、转乘车行走的时间和距离、交通费用等实际因素．最后用一算例验证了该算法的有效性和合理性．     

一种公交网络最佳出行路线选择算法

随着城市公交网络的扩展,选择合适的出行路线越来越重要.本文提出一种以最短出行时间、最少换乘次数、最小出行费用为目标的公交路线选择算法.在北京公交网络的试算结果表明了该算法效率高.     

基于数据库的公交换乘算法的实现与优化

基于数据库的公交换乘算法是以数据库为基础,从中搜索两站点间的换乘方案,以求解换乘次数最少的公交线路,并在此基础上求得不同换乘方案中所经过的站点数之和最少的方案即相应的最短路径为最优换乘路线。利用数据库的快速查询、索引支持和集合运用方面的优秀性能,以及合理利用各种数据结构来减少不必要的重复搜索,提高算法的效率、节省搜索的时间。     

有向网络中节点分布的研究

有向网络是管理科学研究的重要工具.有向网络中,活动与结点均为随机变量,大量的研究表明,活动服从正态分布、β-分布或三角分布.在此基础上研究了活动服从正态分布的情况下节点的分布,并进一步求出了数学期望与方差.     

有向复杂网络中的度分布

复杂网络已成为研究传染病动力学的一个基本方法,BA模型是著名的复杂网络模型,该模型假设节点等时间间隔离散进入系统。我们考虑节点到达过程是Poisson过程的有向网络。结果表明,虽然这类网络的稳态平均人度和稳态平均出度分布与节点的到达过程无关,但瞬态入度和出度分布依赖于节点的到达过程。     

BCH-代数的有向集

提出了BCH-代数上的有向集和有向闭包集的概念,并对有向集和有向闭包集进行了初步的讨论.     

两个有向循环图的邻接矩阵的乘积矩阵对应有向图的研究

本文得以下结果：1.[Dn(0,1,……1,0,1,……,1]^2=Dn(n-2,n-4,……，n-4,n-2,n-4,……,n-4）。2.[Dn(0,1,……1,0,1,……,0]^2=Dn(0,0,1,2，……，n-3/2,n-1/2,n-3/2,……,2,1）（n为奇数）[Dn(0,1,……1,0,1,……,]^2=Dn(1,0,1,2,……,n/2-1,n/2,n/2-1,……,3,2）（n为偶数）。3.Dn（α0，α1，……，αn-1）*Dn(0,1,0,……,0)=Dn(αn-1,α0,α1,α2,……,αn-2）。4.Dn(α0，α1，α,……，αn-1)*Dn（0，1，1，……，1）=D（p-α0,p-α1,p-α2,……,p-αn-1)（P=α0 α1 α2 …… αn-1）。     

有向网络异步PUSH-SUM次梯度优化算法的研究

研究了基于异步信息通信的有向网络分布式Push-sum次梯度优化算法。假定有向网络优化问题目标函数可分解成网络中所有个体各自的目标函数之和,且每个个体仅知道其自身目标函数,并通过与邻居个体进行局部信息异步通信对其自身目标函数进行优化计算,从而协同地使整个网络的优化问题目标函数达到最优。在每个个体目标函数的次梯度有界的条件和随机切换有向网络是一致强连通条件下,证明了Push-Sum次梯度优化算法收敛且其收敛结果为Ο（tN e-κt ＋ln t/t）。     

有向循环图与有向圈的乘积的研究

本文讨论了有向循环图与有向圈的乘积 ,得到了以下结果 :( 1)有向循环图D(n ;s1,s2 ,… ,si- 1,nl ,si+1,… ,sr)是连通的充要条件。( 2 )设有向循环图D(n ;s1,s2 ,… ,si- 1,s,si+1,… ,sr)连通 ,且n =ls,gcd(n ,s1,s2 ,si- 1,si+1,… ,sr) =l(l>2 ) ,则D(n ;s1,s2 ,si- 1,s,si+1,… ,sr) D(s ;s1l,s2l ,… ,si- 1l ,si+1l ,… ,srl)× μl。( 3)设D(n0 ;s1,s2 ,… ,sr)是连通 ,则D(n0 ;s1,s2 ,… ,sr)×μn1× μn2 ×… μns为有向循环图 gcd(ni,nt) =1(i,t =0 ,1,2 ,… ,s ;i≠t)。gcd(n ,s1,s2 ,… ,sr)表示n ,s1,s2 ,… ,sr 的最大公约数 ,μl 表示具有l个顶点的有向圈     

涉法网络舆情的现状与引导处置——基于 88 件涉法网络舆情案例的实证分析

本文以88例典型涉法网络舆情事件为样本,通过对涉法网络舆情的类别和特征进行梳理,检视人民法院引导处置涉法网络舆情的现状及存在问题,并提出建立涉法网络舆情引导处置的体系构想,即人民法院应在立足自身工作特点的基础上,坚持整体工作原则和个案处置原则相结合,尽早建立健全涉法网络舆情引导处置的长效机制,包括建立自上而下的一体化舆情工作格局、分级预警处置机制、联动协作处置机制以及事后总结评析机制。     

网络媒介环境下影响受众心理选择的因素分析

纵观传播理论的发展历程,传播活动效果有限的一个根本原因在于受众的心理和诉求没有得到应有的重视,目前受众的心理选择和接受程度已经成为影响传播效果的重要因素。本文在定性和定量相结合的基础上,采用问卷调查的方法,并结合当前复杂的传播环境,分析影响受众心理选择的内外因素,发掘出网络媒介环境下受众心理选择所呈现的规律,为传播活动致效提供一些对策和思路。     

基于时间序列分析的网络舆情扩散模型研究——以广西镉污染为例

随着社会信息化的飞速发展,网络逐渐成为网民发布消息和发表言论的重要途径,其对突发事件的介入和参与能力也越来越强。研究以2012年“广西镉污染”为例,利用时间序列法对突发性事件的信息传播速度进行分析,为政府实行网络舆情疏导提供数量模型方面的支持,并从网络管理的角度提出在突发事件中对信息传播的监管建议。     

基于人工神经网络的个人信用评估模型

针对个人信用评估，提出了人工神经网络的评估模型。对于训练好的网络模型，用户可在输入客户数据的基础上，调入生成好的规则，正确得到客户的评价结果。     

基于Web的智能化网络教学系统的结构分析与设计

本文在分析了网络教学与传统教学差异性的基础上，介绍了一个基于Web的、包含全部教学环节和教学管理过程的、自学型智能化网络教学系统，并对其组成结构和系统功能进行了全面地分析，提出了网络教学系统的全面解决方案。该系统包括了教学与系统管理、网上教学支持、网络课程开发工具以及网上教学资源管理等功能模块。     

基于粗糙集-BP神经网络的电子政务系统风险验证模型构建

针对电子政务系统的风险决策过程中存在大量不确定、不完全信息等特征,在传统粗糙集的基础上,将BP神经网络模型引入到电子政务系统的风险验证体系中,研究识别出电子政务系统风险因素,并以所识别的风险因素为对象,建立一套风险验证关键指标体系,运用基于粗糙集-BP神经网络模型建立风险评价方法,得出了电子政务风险验证模型指标的可能性、各方面风险因素生成可能性和风险后果大小的评估级别。     

基于MATLAB的大延迟系统的PID控制与Smith预估器控制的仿真分析

介绍了PID控制与Smith预估器的原理及特点，仿真实例验证了Smith预估器对大延迟系统的有效控制作用。     

网络舆情分析人才培养问题探讨——基于高校网络与新媒体专业的分析

目前高校的网络与新媒体专业普遍把网络舆情分析人才作为人才培养的一项重要内容。若要正确、科学地培养网络舆情分析人才,人才培养规格的制订是一项基础工作。网络舆情分析人才的培养规格体现在知识、能力和素质等三个方面。系统化的课程设置是培养网络舆情分析人才的关键,高校宜在网络与新媒体专业之下增设“网络舆情”专业方向或模块,以此为支点架构有关课程;系统化的课程设置的重点是专业方向（模块）主干课程的设计。