高铁工程全生命成本智能预测模型与实证研究

为了提高高铁工程成本估算的准确性，简化高铁工程成本估算程序，本文提出了基于显著性成本理论的高铁工程全生命成本智能预测模型。首先，结合已完同类工程量清单，运用显著性成本理论，确定同类工程显著性成本项目与显著性因子；其次，运用余弦相似度法，结合已完工程与拟建工程的工程特征数据，完成相似工程的筛选；然后，结合相似工程数量的多少，分别选用基于PSO-RBF、PSO-LSSVM、FCM聚类、FIS的模糊推理预测模型进行高铁工程全生命成本预测；最后，通过实例验证该模型的准确性与可行性。研究结果表明该模型的运用确保了估算的精度，并提高了高铁工程成本估算效率。     

灰色理论在工程投资估算中的应用

正确进行项目投资估算,可以合理确定项目投资规模,控制项目总造价,较准确地反映出项目的经济效益情况.以灰色系统理论为基础建立预测模型,并通过实例介绍了该模型的具体应用,对工程单方造价进行预测,为建设单位投资估算提供数据支持.     

基于CAS理论的有限理性项目经济评价研究

从复杂适应系统理论视角,应用CAS理论重新客观全面地描述了投资项目经济评价系统,建立了有限理性项目经济评价模型。有限理性项目经济评价模型将项目信息划分为三类,即确定性信息、风险信息和不确定信息,并从这三个信息维度综合评价投资项目,对传统经济评价方法作了探索和改进。     

我国商品住宅参比成本研究

本文借鉴参比成本理论,通过对我国商品住宅的成本构成进行分析,提出商品住宅参比成本模型,可在客观条件不确定、信息不完备及项目成本不公开的情况下对项目成本进行估算,为管理部门提供成本公开的方式,也可供购房者做决策参考。在实证研究中,本文基于项目公开信息,运用参比成本模型对位于北京的某住宅项目进行了成本估算。     

浅议保障性安居工程跟踪审计

从厘清保障性安居工程跟踪审计概念着手,结合审计经验,探讨了保障性安居工程跟踪审计的政府投入审计、项目建设审计以及住房分配审计,并提出保障性住房退出机制作为保障性安居工程跟踪审计的深化方向。     

基于参数法的我国航空飞机研制项目成本估算研究

在分析参数法成本估算的基础上,针对飞机研制项目分析成本影响因素,运用相关性分析确定影响成本的关键影响因素,构建飞机研制项目成本影响因素模型,并在此基础上运用多元非线性回归分析建立飞机研制项目的参数法成本估算模型,最后从航空飞机制造企业、研发机构和政府三个角度对我国航空飞机研制项目实施参数法成本估算提出建议。     

技术创新和优化结构提高钢铁企业的EVA——基于邯郸钢铁的ROIC和COC的研究

本文利用上市公司邯郸钢铁2005年和2006年的财务报表,进行相关的数理分析。深入剖析了影响经济利润(EVA)计算的两个重要参数:投资资本报酬率(ROIC)和资本成本(COC)。对投资资本报酬率,从企业实际营运的角度论述了其驱动因素,并分析了提高投资资本报酬率的方法;对资本成本从概念上澄清了对资金成本就是资本成本的误解,从其组成因素剖析了其动态变化的原因。总结了这两个关键参数对实际应用的启示。文章强调了技术创新和优化结构在提高企业EVA方面的重要作用。     

关于保障性住房建设选址的几点思考

介绍了保障性住房的涵义及重要意义,分析了我国保障性住房的现状及存在的问题,借鉴了外国保障性住房建设的先进经验,提出了保障性住房建设选址的几点建议。     

小样本条件下基于VMD-SVM的电网技改项目科技投资预测

随着我国电力改革体制不断推进,以输配电服务为主的盈利模式要求电网企业对经营成本作出更精确的控制。电网技改工作对电网企业的运营成本具有较大影响,但由于相关历史数据少,采用常规预测模型难以对电网企业技改项目的年度科技投资进行科学和客观的预测。为此,针对电网技改项目科技投资年度预测属于小样本预测的特点,选取支持向量机(SVM)模型作为预测模型,并且在预测开始之前进行变分模态分解(VMD),通过将技改科技投资数据分解为特征各异的子序列,将每一个子序列数据通过不同的SVM模型进行预测,得到各子序列的预测结果后对子序列的预测结果进行叠加,从而得到最终预测结果。最后通过某区域电网的实际数据验证,得到基于VMD-SVM的电网技改项目科技投资预测方法的预测精度为1.51%,而单采用同参数SVM模型的预测精度为2.02%,证实基于VMD-SVM的电网技改项目科技投资预测方法的有效性。     

基于价值链的软件项目成本管理

在软件项目管理中,项目成本管理十分重要,尤其是对成本的估算和控制.分析了软件项目成本管理的现状和传统成本管理方法存在的缺陷,介绍了一种基于价值链的软件项目成本管理模式.分析表明,将价值链理论引入到软件项目成本管理,可以进一步提高成本估算结果的准确度,改善成本控制方法,提高项目的成功率.     

基于金融支持的保障性住房建设研究

保障性住房建设是"十二五"期间国家重点建设的民生工程之一,也是构建和谐社会的重要内容。本文以我国目前保障性住房实际发展现状出发,从不同层面分析了金融支持我国保障性住房建设存在的主要问题,并结合国外金融支持保障性住房建设的成熟做法及我国国情,提出了我国以金融支持促保障性住房建设的措施对策,为今后能够深入开展保障性住房建设工作以及完善我国保障性住房建设制度提供参考。     

基于过程的软件项目进度估算方法的研究

构造性成本模型COCOMO成功地解决了传统软件开发过程及产品的成本估算问题。在新的软件生命周期中，采用构造性阶段进度和工作量模型COPSEMO可以计算出阶段成本分布。本文分析了软件开发过程的特点，并在COPSEMO的基础上设计了基于过程的软件项目进度估算模型。利用此模型对新阶段下的软件开发进度进行估算与调整。     

探析土建工程质量管理存在的问题和对策

土建工程对质量管理要求非常严格,不管是对工程成本、施工环境、劳动力、投资成本这一系列的过程,还是对问题的性质,危害的分析,对质量判断好坏的复杂过程,使得土建工程在质量方面十分重视。本文就土建工程质量监督管理,存在的问题和对策方面的内容作了详细的阐述。     

国内外保障性住房建设的经验及启示

文章论述了国外发达市场经济国家保障性住房模式及保障性住房建设的主要模式及基本规律,并就城市保障性住房建设的政策进行了分析,据此提出了合理化建议,以供决策及相关管理部门参考。     

城镇化进程中江西保障性住房建设和管理研究

我国保障性住房经过十多年的探索、创新、发展,制度体系已初步形成,但是,各种形式保障性住房制度的内在缺陷使得保障性住房建设和管理在实践中困难重重,在筹资、建设、分配、监管等方面漏洞较多,很难真正实现"保障性"的目标。江西省在总结各类经验的基础上,提出了"三房合一"的保障模型,对实现保障性安居工程根本目标,有较大的指导作用。     

AMT项目可变资源利用效率的DEA评价

可变资源利用效率的评价是先进制造技术(AMT)项目投资优化的关键环节。文中针对AMT项目多投入和多产出的特点,分析了影响AMT项目可变资源利用效率的各类因素,构建了AMT项目资源利用效率的评价指标体系。利用数据包络分析(DEA)方法,建立了AMT项目资源利用效率评价模型。通过模型的求解,得出可变资源利用效率的整体状况,并得到可以调整资源投入量使资源利用率达到最佳状态的结果。同时,根据敏感度分析结果,给出了影响企业可变资源利用效率的几个重要因素,给开发AMT的企业提供建设性建议。最后通过实例分析,验证了模型方法的有效性和可行性。     

软件项目成本估算研究

软件项目成本估算是软件项目成本管理的基础,也是整个软件项目管理中的一个难点。对软件项目成本估算步骤以及常用方法进行了初步探究,并着重介绍了IFPUG和COCOMO这两个参数模型的应用方法。     

试论切实提高土建预算质量的若干探索

土建工程是工程造价的重要组成部分,土建工程预算就是计算建设成本的基础,搞好土建工程预算对降低项目成本有着非常重要的意义,本文从实践经验出发对土建工程的审计方法进行了有益的归纳和梳理,为更好地开展此项工作提供了依据。     

高速公路造价快速估算中的模糊数学模型构建——以江西地区高速公路为例

本文将模糊数学原理与高速公路成本估算相结合,运用模糊数学模型对高速公路成本进行快速估算。运用层次分析与专家打分相结合的方法计算高速公路成本构成指标的隶属度。引入距离-斜率联合贴近度,利用相似的已建项目成本信息估算拟建项目成本。最后,在考虑时间因素的基础上,以江西地区高速公路为实例,对模型进行应用与完善。     

高校基建工程投资估算方法评析

工程投资估算是高校基建工程能否顺利进行的重要影响因素。文章简述了工程投资估算传统方法及线性回归、灰色理论、模糊数学、神经网络等新的投资估算方法,并在浅析高校基建工程项目特点的基础上,评析了高校基建工程投资估算方法。