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在中、西方档案学领域,分类都是一个重要的工具,但是二者的建立及应用却有很大不同.为了尽可能获得对二者的整体性了解,本文从分类对象、分类目的、分类方法,以及分类效果等方面对中国档案分类与西方文件分类进行了比较分析,并从比较中得到一些启示. 相似文献
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吴玉珍 《中国图书情报科学》2004,(8):46-48
通过对文献的手编分类标引与机编分类标引的比较分析,根据文献分类规则,结合具体实例,对如何利用机读目录分类标引的特殊功能增加分类检索点进行了阐述。 相似文献
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应用最大似然分类、马氏距离分类、最小距离分类、决策树和支持向量机这五种分类方法对北京密云1999年的TM影像进行分类。首先介绍了分类的流程,然后对这五种分类方法进行简单介绍,通过选取训练样本,最后进行分类。 相似文献
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依据分类的定义,对现行博物馆的藏品分类方法进行分析,阐述现在的博物馆分类方法已无法满足博物馆的发展需求。借鉴生物学、文献分类学及考古学的分类方法,并结合宋伯胤的"四部四项分类法",论述在博物馆内实行阶元系统分类的必要性和可行性。以类质和类素进行分层分类,这样的方法既能兼顾藏品的多样性特征,又能避免分类标准的前后不统一的问题,还能在有新门类出现时只要做局部增加改动而无损整个分类结构。明确提出确定一个合理的分类方法,有利于稳定博物馆藏品的管理工作。 相似文献
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文章在阐述自动分类与手工分类的概念、自动分类与手工分类的工作程序及对自动分类与手工分类比较之后,提出自动分类优越于手工分类,自动分类最终将取代手工分类,成为图书资料分类史上的又一里程碑。 相似文献
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中文数据库分类检索能力研究 总被引:2,自引:0,他引:2
本文对中国知网系列数据库、万方数据知识服务平台和维普资讯系统三大中文数据库的分类检索能力进行了相应研究,分析了这些检索系统在分类检索方面存在的缺陷和不足,探讨了完善中文数据库检索系统分类检索能力的方法. 相似文献
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图书分类的一致性是图书馆分类工作中最重要的原则和要求,是鉴定图书馆归类质量的主要标志。只有分类标引准确、管理规范,才能保证图书分类标引的质量。文章分析了图书分类标引前后不一致的表现形式及产生原因,主要从复分表、参见类目、组配的使用及其他情况的前后不一致进行了阐述,并提出了防治措施。 相似文献
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[目的/意义] 从专利分类修订角度研究技术演化,为技术演化研究提供新思路。[方法/过程] 首先根据IPC分类表H部2009-2018年的修订情况,总结出新增分类、删除分类、类内转移分类、类间转移分类4种修订类型。其次针对分类修订后产生的过档文献提出基于Word2vec+TextCNN模型的过档文献再分类方法,使新旧版分类表通过再分类专利产生衔接。最后结合H部2009年-2018年被修订分类及再分类专利进行技术演化初步探索。[结果/结论] 专利再分类模型可有效解决过档文献问题,为专利再分类工作提供参考,同时可衔接新旧版专利分类表;结合IPC分类修订及再分类专利可分析分类修订中的主要技术演化方向,为技术演化研究提供新视角。 相似文献
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以学前综合教育资源分类为例,联合使用规则和Rocchio两种分类方法,利用建立的新闻规则库识别新闻资源并标注,然后采用Rocchio分类器对剩余资源进行分类.实验结果表明:基于规则和Rocchio分类器的综合分类策略能大大提高综合性资源的分类效果. 相似文献
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电子文件分类方案是指导电子文件分类的重要工具。本文通过对国际上典型的文件分类方案、指南、标准等进行深入分析,并结合相关实践经验,明确了电子文件分类的定位,提出了建立基于业务活动分析的电子文件分类方案应当遵循的原则,并对其建立方法进行了详细说明,以期对我国电子文件分类工作有所指导。 相似文献
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本文对中国知网系列数据库、万方数据知识服务平台和维普资讯系统三大中文数据库的分类检索能力进行了相应研究,分析了这些检索系统在分类检索方面存在的缺陷和不足,探讨了完善中文数据库检索系统分类检索能力的方法。 相似文献
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由于《中国图书馆分类法》的类目数目庞大和文献在各类目上分布的不均衡,导致基于机器统计学习的自动分类技术在此类多层分类上的力不从心。基于人工标引经验的自动分类试图通过情报检索语言兼容互换的原理解决这一问题,然而直接应用标引词串对分类进行匹配在实际应用中产生了一系列的问题。本文试图通过两种分类技术相结合的方法对信息资源进行分类,提出了用相关度度量来测定关键词和类目概念之间的关联,构建关键词、分类号、归属度三元组矩阵的方法进行分类匹配,并在小规模的测试集上得到了较好的效果。本文详细讨论此种分类器的构建原理、构建方法以及分类流程,并对该方法存在的不足进行了分析。 相似文献
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马芳 《现代图书情报技术》2011,(12):58-63
为减少人工分类的不确定性和分类错误,将文本分类技术引入专利自动分类系统,采用径向基函数神经网络(RBFNN)算法完成专利文本的训练和分类,并进行相关测试分析。实验结果表明,采用RBFNN分类器在专利文本自动分类中具有较理想的性能,测试平均F1值在70%以上。 相似文献
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分类评价是当前科学评价的热点和难点.本文从评价实践出发,分析了评价数据的特征,论证了利用题录信息进行分类的可行性.结合评价要求和已有分类体系,提出<学科分类与代码>是中国科学评价领域的最佳分类体系.在梳理常规分类方法的基础上,归纳出这些方法适合于分类评价的方面,而且对这些方面进行进一步的改造和融合,提出和构建了科学评价论文分类系统,其特点是"二次分类"和"自动生成训练集".一次分类由期刊分类器和类号转换器完成,在将全部论文分到大类的同时可以将部分论文分到小类,分到小类的作为该大类的训练集.二次分类由SVM和投票机制组成,有效提高了系统的召回率.实验证明本系统能胜任科学评价中的论文分类任务. 相似文献
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Web自动文本分类技术研究综述 总被引:1,自引:0,他引:1
Web自动文本分类是信息检索与数据挖掘领域的研究热点与核心技术,近年来得到了广泛的关注和快速的发展.本文首先分析了国内外Web自动文本分类方法的研究现状,接着对新近出现的多分类器融合的方法、基于群的分类方法、基于RBF网络的文本分类模型、基于模糊-粗糙集的文本分类模型、潜在语义分类模型等新方法,以及K-近邻算法和支持向量机的新发展等进行了深入探讨;并对Web自动文本分类过程中的几个关键技术:文本预处理、文本表示、特征降维、训练方法和分类算法等进行了分析;最后总结了当前Web自动文本分类技术存在的问题及其发展趋势. 相似文献
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文本分类作为处理和组织大量文本数据的关键技术,在信息过滤、信息检索、搜索引擎、数字图书馆等领域有着广泛的应用前景.基于文献计量法对1999~2008年间文本分类相关研究论文作了统计分析,按基础理论研究和应用研究两部分分别进行了深入的探讨,前者涉及了文本分类过程中的各种关键技术:文本预处理、文本表示、特征降维、分类算法、效果评估,后者则包括文本分类在各领域的应用研究和文本分类系统的设计与开发.文章深入地揭示了文本分类研究内容、发展历程、研究热点和理论成果,并对未来的研究趋势进行了预测. 相似文献