基于WT和PSO的雷达脉内调制参数分析

雷达脉内调制信号分析是实现雷达辐射源信号识别的一个重要手段,雷达脉内调制信号是典型的非平稳信号,需采用非平稳信号处理方法进行分析.小波变换是处理非平稳信号的有力工具,可用来对脉内信号进行分析,但需要搜索算法搜索变换后的小波脊线.因此,在对调制信号进行小波变换后,采用微粒群优化算法搜索小波脊线.通过计算机仿真,结果表明利用小波变换和微粒群优化算法可对雷达脉内调制信号进行参数分析与提取,小波变换分析方法是有效的、合理的.     

基于信息极大化的ICA混合语音信号盲分离算法的研究

混合语音信号的分离是盲分离的重要内容,也是信号处理领域的一个难题。独立分量分析是一种无需知道信号的先验信号而实现信号分离的盲源分离技术,本文介绍了独立分量分析的基本理论和算法,探讨了独立分量分析在混合语音信号分离中的应用,给出了信息最大化盲源分离算法并对瞬时混合语音信号进行了盲分离仿真。实验结果表明,该方法能有效地提高运算效率并获得较好的分离效果。     

RZ8664型实验箱在信号时域分析实验教学中的应用

信号时域分析方法是"信号与系统"课程中的重点教学内容,涉及到常见信号的数学描述、波形分析、综合变换、卷积分析、全响应等知识,数学公式较多,理论性较强,学生不易理解和应用.为了使学生易懂易学,在实践教学中采用RZ8664型信号与系统实验箱,连接相应的信号处理模块后,通过示波器可以直观地观测到信号时域分析的实时结果,增强学生对理论知识点的理解,在一定程度上提高学生的动手能力和独立分析问题能力,取得较好的教学效果.     

基于小波理论的奇异信号分析

鉴于传统信号处理对非平稳信号的局限,小波分析作为一种具备时间-频率局部特性的信号处理方法,已成为众多领域的研究热点.笔者介绍了小波变换的部分性质,分析了小波变换与Fourier变换下的奇异信号特性,并以此进行奇异信号检测.     

周期离散信号的傅里叶级数分析

分析周期连续信号的傅里叶级数,经过推理论证,得到周期离散信号傅里叶级数系数的表达式,通过例题分析引出这一表达式的扩展公式.从此扩展公式得出结论：对于周期离散信号,只需要截取其中任意一个完整周期里的信号时域或频域的信息,其他信息段的时域和频域的信息都可以通过分析获取.     

R3131频谱分析仪的功能和使用方法

频谱分析仪是现代微波测量的重要工具之一,是通用的多功能测量仪器。它能同时测量信号的幅度及频率,频率响应,谐波失真,频率稳定度的频畴测量,频谱纯度等,还可测试比较多路信号及分析信号的组成,测试手机逻辑和射频电路的信号,从而在电子测量中获得广泛的应用。本文主要介绍R3131系列频谱分析仪的使用。     

基于EMD和HHT的轧机扭振瞬态冲击信号时频分析研究

为解决轧机扭振非平稳瞬态冲击信号的瞬态时频分析难题,提出了基于EMD和川bert—Huang变换的瞬态振动信号时频分析方法．利用EMD分解提取信号的固有模态函数OMF）,再结合Hilbert变换,求解瞬时频率,进而得到信号的Hilbert—Huang时频谱及边际谱,从而提取扭振信号瞬态特征．通过仿真实验验证了该方法的可靠性,通过轧机在咬钢抛钢时实测瞬态信号的分析,表明了该方法的可行性．     

信号教学效果好

信号教学在体育教学中的运用是较为广泛的。信号教学的形式很多,仅从生理学的角度分析,一般通过第一信号和第二信号系统进行:通过第一信号系统的运用如视觉信号、触觉信号、感觉信号、标志物、以及录相,挂图等;通过第二信号系     

船舶柴油机拉缸故障振动诊断技术

总结船舶柴油机“拉缸”故障的表现和产生原因,比较对此故障进行诊断的传统方法,着重分析缸体振动信号、声发射信号和柴油机扭振信号等3种振动诊断方法的基本原理和优缺点,最后提出采用扭振信号结合缸体振动的时域信号进行拉缸故障诊断的方法.     

优化的维纳滤波算法在心音信号中降噪的应用

提出了优化的维纳滤波算法用于心音信号的降噪问题.对含噪的二尖瓣心音信号进行EMD分解,舍去前3阶含噪声比较多的IMF分量后,对心音信号进行重构.采用离散S变换,将心音信号在复频域中进行分析,通过MFCC算法对降噪的二尖瓣心音信号提取特征值,在SVM中进行分类验证.实验结果表明,优化的维纳滤波在二尖瓣心音信号的降噪方面有...     

小波变换滤除心电信号基线漂移噪声的应用研究

根据心电信号和基线漂移噪声的频谱特点,基于小波变换的多分辨率分析,对心电信号进行多尺度分解,利用分解后得到的模拟近似信号充分逼近基线漂移噪声的特性,从而去除心电信号中的基线漂移这一低频分量.通过对MIT-BIH心律失常数据库中的心电信号进行去噪处理,验证了算法的有效性.     

基于MATLAB的“信号与系统”实验平台设计

介绍了基于MATLAB的＂信号与系统＂课程的可视化虚拟实验平台.该实验平台包含了＂信号与系统＂实验教学中典型仿真实例分析,通过交互式平台直观显示实验结果,帮助学生理解＂信号与系统＂的原理和分析方法,以提高学生分析问题和综合应用能力..     

用经验模式分解和重标极差分析法进行摩擦振动信号分析

为提取和表征摩擦振动的特征信号,在摩擦磨损试验机上进行以船用柴油机缸套和活塞环为材质的摩擦副摩擦磨损试验.应用经验模式分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)对非线性、非平稳的摩擦振动信号进行分解,获得若干个本征模式函数(Intrinsic Mode Function, IMF).从中选择反映摩擦振动特征的IMF重新合成摩擦振动特征信号,应用重标极差分析法对摩擦振动特征信号进行分析,得到线性回归谱和Hurst指数.结果表明,EMD能够实现摩擦振动特征信号的提取,重标极差分析法可以分析摩擦振动信号的渐变过程,提取摩擦振动信号的特征.该方法可为基于摩擦振动信号的机械摩擦副摩擦磨损行为的研究提供新的途径.     

桥吊实时工况统计分析与预测

为准确掌握桥式起重机(简称桥吊)的动态信息,对上海外高桥集装箱桥吊的实时工况进行统计分析与预测.通过分析桥吊起升电机的振动信号和温度信号统计特性,得到振动与温度的关系;通过对信号数据的预处理,建立支持向量机(Support Vector Machine, SVM)训练模型,其中对惩罚参数和核函数参数采用交叉验证的方法进行优化;利用得到的训练模型预测后继的振动信号.与单纯用振动信号或温度信号所建的模型相比,这种振动信号与温度信号相结合的模型对电机振动信号预测的准确性更高.     

港口交管雷达采用大时宽带宽积信号的探讨

本文首先指出常规雷达使用的恒载频脉冲信号的局限性和可压缩大时宽带宽积信号的优越性,再用模糊函数从波形和频谱分析了几种大时宽带宽积信号的主要特性,提出了这种信号在港口交管雷达中应用的必要性,探讨了其可行性,最后对应用的前景进行了展望。     

2-D实值离散Gabor变换的快速算法实现

Gabor变换是揭示图象或信号进行时频分析的重要方法之一,因此在信号检测,信号识别,信号分析和处理等诸多领域应用广泛.但Gabor变换系数的求解较为复杂,计算量大,这就阻碍了Gabor变换在线应用领域作用的发挥.寻求Gabor变换的快速实现算法是当前这一领域研究较多的一个问题.本文从2-D实值离散Gabor变换(RDGT)自身特点出发,讨论了快速算法实现的一些方法.     

基于Gabor变换的故障诊断技术

根据Gabor变换理论,提出了基于Gabor变换的故障诊断技术。根据Gabor变换高质量的时频分布,在时频域中通过时频通域设计时频滤波器,用来提取特定信号分量,滤除时频平面中高斯白噪声。仿真信号验证了该方法的有效性,为机械系统中振动信号的分析与诊断提供了新方法。     

一种降低OFDM信号PAPR的编码技术

介绍OFDM（orthogonalfrequencydivisionmultiplexing）系统的信号传输过程,分析OFDM信号高峰值平均功率比对系统性能的影响,针对降低峰值平均功率比的编码方法,运用Matlab进行了格雷码方法仿真验证,证明该编码方法可以有效解决OFDM信号的高峰值平均功率比问题,可以将信号的峰值平均功率比值控制在3dB内,与输入的数据和子载波数目无关．     

一种基于minimax准则的压缩采样信号检测方法

压缩感知理论是在已知信号具有稀疏性或可压缩性的条件下,对信号数据进行采集、编解码的新理论.压缩感知理论指出,当观测矩阵满足等容性原理时,可以通过远小于奈奎斯特采样点数的信号点数去重建原始信号.本文将压缩采样的框架应用到信号检测模型中去,提出了一种使用minimax准则对压缩采样的信号进行检测的方法,并从理论上证明了这种方法有很好的检测性能,最后采用蒙特卡罗仿真实验验证了理论分析的结果.     

以Chirp信号激励的虚拟频谱分析仪实现

介绍了一种采用Chirp信号作为激励信号的虚拟频谱分析仪的设计原理,并利用图形化编程工具LabVIEW 6.1实现了此种虚拟频谱分析.实验测试结果表明采用LabVIEW6.1所设计的以Chirp作为激励信号的虚拟频谱分析仪具有较好的测量效果,可比传统频谱分析仪更快捷地测量出系统的幅频特性和相频特性.