强φh -凸函数的Hermite-Hadamard不等式的差值估计

强φh -凸函数是强凸函数、φ凸函数与h－凸函数的推广。文章主要考虑了强φh -凸函数下的Hermite-Hadamard不等式的差值估计,推广了已知的结果。     

关于几何凸函数的积分型Jensen不等式

考虑几何凸函数的几何凸性,研究了其Jensen型不等式的连续形式,利用定积分的定义和几何凸函数的一个充要条件,建立了几何凸函数的积分型Jensen不等式及其加权形式.     

调和凸函数的调和平均型Hadamard不等式

考虑调和凸函数的调和凸性,针对调和凸函数的调和平均,利用调和凸函数的Jensen型不等式,应用定积分的定义,通过定积分运算,得到了调和凸函数的调和平均型Hadamard不等式,并给出了简单应用.     

Jensen不等式及其应用

简述了凸函数的一个重要性质Jensen不等式及它在研究不等式中的几个典型应用.     

一类广义(h,φ)-η预不变凸函数及其应用

主要讨论了一类广义（h,φ）-η预不变凸函数的判定准则及其在最优化理论中的应用,第1节,引进了一类（h,φ）-η预不变凸函数,找到了作为广义（h,φ）-η预不变凸函数判定准则的Condition C^＊与ConditionD^＊,第2节,在（h,φ）-η严格（强）预不变凸函数,Condition C^＊,Condition D^＊以及上半（下半）连续等条件下刻画了（h,φ）-η预拟不变凸函数,第3节,讨论了广义（h,φ）η预不变凸函数在最优化理论中的应用。     

对数凸函数几何平均型Hadamard不等式的一点注记

针对对数凸函数的几何平均型Hadamard不等式,研究了其等号成立的条件问题。通过应用对数凸函数的定义和定积分计算,依据定积分的一个性质,得到了对数凸函数的几何平均型Hadamard不等式等号成立的充要条件。     

Jensen不等式及其应用

简述了凸函数的一个重要性质Jense不等式及它在研究不等式中的几个典型应用。     

凸函数在不等式证明中的应用

本文着重论述了凸函数在不等式证明中的重要应用。     

利用凸函数证明不等式

给出凸函数的定义、性质及其光滑函数的凸性判别法则,并举例说明凸函数在解数学竞赛题中的应用．     

凸函数的等价描述与Jensen不等式

凸函数是一重要概念，它在许多学科里有着重要的作用。但凸函数有多种不同的定义，本文试图讨论凸函数的各种不同的定义的等价描述，进而讨论Jensen不等式及其应用。     

凸函数与 Jonson不等式的用法

论述了不等式证明中的重要问题之一,利用已成立的不等式证明不等式的问题.在运用Jonson不等式证明有关不等式的问题时,结合凸函数的特征性,通过构造一个上(下)凸函数,并使用Jonson不等式完成对问题的证明,实例证明,利用此方法可达到简化不等式证明的目的,有事半功倍的效果.     

Hadamard不等式的两个推广

文章根据凸函数的性质,给出了Hadamard不等式的两个基本推广,并根据第二个推广公式,得出被积函数为凸函数的定积分两个数值计算公式。     

凸函数的定义和性质

凸函数是数学分析中的一个重要概念,本文对凸函数的定义,性质以及应用作出较为详尽的介绍,并对其中一些常用结论进行了证明。     

与GA凸函数有关的几个单调性定理

利用GA凸函数的Hadamard不等式,解决了与之有关的一些函数的单调性问题,进一步提示了GA凸函数的Hadamard不等式的一个内在性质,从而丰富其内涵.     

Jensen不等式的推广

从凸函数中的Ｊｅｎｓｅｎ不等式出发，导出了关于数学期望的一个不等式。     

关于Jensen不等式的几个应用

通过凸函数的Ｊｅｎｓｅｎ不等式证明了几个有趣的积分不等式。     

一类(h-Φ)半无限广义非线性分式规划的对偶

利用Ben-Tal广义代数运算，进一步推广了凸性，定义了（h,φ）-η半连通集，（h，φ）-η半预不变凸函数、（h，φ）-η半预不变拟线性函数，得到了关于（h，φ）-η／半预不变凸函数、（h，φ）-η／半预不变拟线性函数的两个不等式，给出了关于（h，φ）-η半预不变凸函数、（h，φ）-η／半预不变拟线性函数半无限广义分式规划的两个对偶，得到了弱和强对偶性的结果以及相应的鞍点型最优性准则．     

Cancny不等式的几种证法

本用初等方法，凸函数的性质、概率方法、向量法四种方法给出了Cancny不等式的证明。     

关于Jensen不等式的几个应用

通过凸函数的Jensen不等式证明了几个有趣的积分不等式     

Ky Fan不等式的反向不等式与改进

本文利用凸函数的性质,得到了Ky Fan不等式的两个反向不等式和一个改进,丰富了已有结果.