“新工科”背景下“数据科学导论”课程教学研究

进入大数据时代,信息技术的高速发展提高了数据分析利用的要求,高校计算机人才培养需结合数据分析需求来不断深化专业建设。"新工科"背景下,多学科内容与应用交叉融合,针对海量数据分析处理的数据科学与大数据技术专业应运而生,作为一门涉及多学科高度交叉的新兴学科的导论课程,"数据科学导论"课程的教学内容十分值得探讨,从课程大纲设置、课程设计两方面,结合实际教学反馈,讨论"数据科学导论"课程的教学,为高校数据科学与大数据技术专业建设提供了探索性建议。     

新工科背景下机器学习课程建设研究

机器学习课程建设是普通高等院校数据人才的培养重要环节。新工科建设背景下,从教学内容、教学方法、教学手段3方面探讨数据科学与大数据技术专业如何建设机器学习课程。提出机器学习课程应按照数据科学工程应用型人才培养目标,以学生为中心,遵循“知识够用、注重应用、内容先进和总体优化”原则选择教学内容,设计以案例为载体、重互动的教学方法,发展现代化技术教学手段,以保障教学计划实施,提高数据人才培养质量。     

大数据专业建设的思考与探索

在新经济、新产业、新服务提出新的人力资源需求,以及新一轮的本科教育改革来临之际,地方高校只有准确定位,加强应用型人才培养,才能生存、发展,才能形成具有自身特色的一流本科教育。基于上述背景,从数据科学与大数据技术专业建设的基本原则、人才培养目标与能力要求、师资队伍建设要求、产教深度融合的大数据技术课程体系构建、开放+共享+融合的教材和课程资源建设等五个方面讨论数据科学与大数据技术专业面向应用型的人才培养,探讨专业建设和应用型人才培养的路径。     

“数据科学与大数据技术”专业实践教学体系构建研究

针对地方性本科院校的办学实际,分析目前“数据科学与大数据技术”专业建设中面临的培养方案制定、专业教材建设、师资力量培养、硬件设备补充等问题。研究培养方案中实践教学体系构建问题,使用理论加案例分析相结合的方法,以贵州师范大学为例,给出“数据科学与大数据技术”专业实践教学体系构建方案。该方案由课程实验、综合实验、学期实训、专业见习、专业实习、企业实习、毕业设计与课外素质拓展几部分组成。各院校在构建实践教学体系时应该结合本校办学实际,以提高学生综合应用能力与提升“数据科学与大数据技术”专业培养水平为宗旨,构建具有自身特点的实践教学体系。     

面向数据科学与大数据技术专业的程序设计类课程设置浅析

伴随信息技术的蓬勃发展,数据科学与大数据技术专业的人才培养受到业界越来越广泛的关注。程序设计类课程对于该专业学生提高实操能力,真正落地解决问题具有重要的现实意义。本研究通过分析数据科学与大数据技术专业现状和主流编程语言特性,进而研究国内不同层次院校大数据专业课程的体系设置情况,并探究程序设计类课程与其他专业课程之间的衔接关系,以期更好地服务于数据科学与大数据技术教学任务。     

计算机专业大数据方向课程群建设研究

大数据时代背景下,需要培养擅长大数据收集、存储、管理与分析的专业人才,以适应社会和改革的需求。在计算机专业的大数据课程上,高等院校不管是在课程体系方面还是实践教育上都需要进行探索式创新改革。本文结合文华学院计算机科学与技术专业应用型人才的培养目标,探讨了大数据方向课程群建设的目标和思路,利用现有的浪潮云海大数据一体机平台,从课程群规划、理论教学、实践教学三个方面提出了一系列提高学生综合应用能力的高效的方法。     

“大数据与云制造”课程教学探索与实践

“大数据与云制造”作为一门将制造技术与信息技术深度融合的课程,对拓展学生创新思维,构建具有时代特征的智能制造知识体系具有重要意义。基于机械工程专业学科背景,探索了“大数据与云制造”课程的课程组织、教学模型、课程内容设计与考核等环节,通过将大数据和云制造两个维度技术融入其中,并围绕理论教学内容引入行业典型实践案例,优化教学环节和教学活动,以提高学生从大数据与云制造角度分析和解决复杂工程问题的能力和信心,为“新工科”背景下本科课程建设与探索提供参考。     

大数据背景下的信管专业课程设置探究

2017年2月以来,教育部积极推进新工科建设,针对新兴产业和传统工科进行升级改造。根据教育部本科专业目录中信息管理与信息系统专业可授管理学学位或工学学位的指导意见,同时结合大数据特征,通过对比分析数据科学与大数据技术、大数据管理与应用、传统信息管理与信息系统专业课程设置及课程之间的关系,提出大数据背景下的信管专业课程设置的思路和方法;以大数据发展及其人才需求为视角,结合国内信管专业人才培养现状,进一步对信管专业(大数据方向)主要课程设置进行优化和探讨。     

基于CDIO理念的实践教学体系构建——以桂林旅游学院为例

在大数据时代催生的巨量人才缺口背景下,数据科学与大数据技术专业应运而生。但就当前专业实践教学情况来看,实践教学体系的构建中还存在评价机制不完善、师资教学水平不高、课程体系不完善等问题。文章从CDIO理念着手,分析桂林旅游学院数据科学与大数据技术专业实践教学中出现的问题,进而提出针对性建议,为今后教学改革与体系构建提供借鉴与参考。     

数据科学与大数据技术专业数学类课程教学改革探析

教育水平需与时俱进，改革已成为必然．高等教育已在改革之列，近年来各高校教学改革成果显著．文章基于数据科学与大数据技术专业数学类课程的高校教学改革，通过分析数据科学与大数据技术专业的特点和大数据专业数学类课程教学改革的现状，探讨基于数据科学与大数据技术专业数学类课程教学改革中存在的问题和应对措施，并提出改革相应的完善建议．     

大数据与农林院校统计学专业建设研究 ——基于2015年安徽农业大学统计专业大数据问卷调查

在大数据视角下,针对安徽农业大学统计学专业教学中存在的问题,利用2015年安徽农业大学统计学专业调查数据,从安徽农业大学统计专业学生的背景,对统计专业课程的学习情况,对大数据与统计专业课程的期望及就业期望四个方面定量分析统计专业学生对大数据及专业课程的了解程度,研究发现,目前统计专业学生对统计系的专业课程认可度不够高,对大数据技术相关课程需求较高,大部分统计专业学生期望从事与本专业相关的工作,并期望老师能够在日常教学中加强对大数据技术的介绍与渗透.     

“数据科学导论”课程教学探讨

近年来,很多高校均开设了大数据相关专业,但是整体上,我国大数据人才培养相较于西方发达国家还处于初级阶段,专业建设及课程体系也处于探索阶段。在分析国内数据科学人才培养现状的基础上,以上海立信会计金融学院数据科学专业人才培养方向为例,从数据科学人才培养目标和社会人才市场需求入手,探讨"数据科学导论"在课程教学过程中的问题,结合专业发展方向和目标定位,初步形成具有特色的课程体系设置方案。作为导论课程,将以培养学生专业认知基础为目标,采用理论教学、前沿讲座以及实践教学相结合的方式进行多方式教学,成效显著。     

基于OBE-CDIO理念的毕业要求达成度体系构建——以数据科学与大数据技术专业“Java程序设计”课程为例

文章以数据科学与大数据技术专业“Java程序设计”课程为例,首先阐述了工程教育认证背景下课程体系架构,然后论述了基于OBE-CDIO理念的毕业要求达成度体系构建,包括制定毕业要求,划分指标点;建设支撑毕业要求的课程体系;设计课程达成度评价方法;计算毕业要求达成度;持续改进。     

课程思政背景下数字媒体专业变革与实践路径

开展数字媒体专业课程思政建设,是贯彻大思政理念,提升学生思想道德水平与专业技术能力素质的重要举措。应坚持数字媒体技术与课程思政有效融合,学生政治觉悟与艺术水平共同提升,专业技术能力培养与道德品质养成并重的总体要求,直面课程思政背景下数字媒体专业变革的现实困境,不断完善专业教学方案,加强专业课程建设,强化专业师资力量,优化专业协同育人机制,从而不断提升课程思政背景下的数字媒体专业建设质量和专业人才培养质量。     

信息与计算科学专业课程教学法的探索

信息与计算科学专业是教育部于1998年将原来的计算数学及其应用软件专业加以更名而成立的一个新的数学类专业,主要以信息为依托,数学、信息科学与计算机科学相交叉,培养大学生经过数学、信息论和计算机科学的训练与熏陶,能在信息科学与计算科学领域从事科学研究、软件开发、项目管理和教育教学等工作。本文结合信息与计算科学的专业认识,探索在专业数学基础课程教学、计算机科学课程教学、信息与大数据课程教学、校企合作培养课程教学中的教学法,为推动信息与计算科学专业的发展和完善提供参考,以便提高人才培养的质量。     

大数据背景下高校计算机实训教学体系建设研究

在大数据时代,由于传统实训教学体系不能满足人才培养的需求和目标,教育界需要利用大数据资源来重建高校教学体系。实训教学是培养学生综合素质和职业技能的核心与关键,因此在大数据背景下对高校计算机实训教学体系的建设进行深入的研究具有现实意义。建设高校计算机实训教学体系从三个方面布局,首先在高校提升实践教学的重要性,增加专业实践课程。其次在大数据管理下建设实训教学基地,提升学生专业实践能力。此外加强实训师资队伍建设,提高计算机实训教学体系的师资力量。     

网络时代下学前教育专业乐理课程教学探究

在互联网技术迅速创新和发展的大背景下,有越来越多的网络教学技术被应用到实际教学工作当中,并且发挥出非常理想的教学效果。网络时代背景下,我国学前教育专业的乐理课程就因此打开了全新的教学局面。在网络时代影响之下,传统教学模式呈现出的问题得到了有效的解决与优化,学前教育专业乐理课程的有效性得到了非常显著的提升。本文将就网络时代下学前教育专业乐理课程教学进行深入的分析和探究。     

新工科背景下《物联网基础及应用》课程建设研究

在新工科背景下,以非计算机类工科专业学生为例,针对当前高等教育教学中存在的问题,提出了如何建设《物联网基础及应用》课程的改革思路,并立足新工科和非计算机类工科学生特点,基于物联网核心技术建设新课程,最终实现与互联网、计算机、大数据、移动应用开发等技术的交叉融合,对高校课程建设和改革提供帮助。     

基于大数据基因的新工科专业课程体系建设模型研究

新工科专业的新技术、新产业特征决定了新工科专业课程设置不能采用和传统学科相同相近的方法。各高校需要根据当前新工科专业的行业动态、技术热点、社会需求、企业岗位能力要求等因素,合理规划建设专业课程体系。基于大数据技术阐述了一套科学、可行的课程选型分析方法和建模思路,并以大数据专业为例,梳理大数据专业技术依赖栈,构建大数据专业知识地图,建立大数据专业课程选型模型,为其他新工科专业进行课程选型提供有效参考。     

水产养殖技术专业校企合作开发课程的研究

盘锦职业技术学院水产养殖技术专业通过校企合作,进行了开发专业核心课程和教材建设。对于专业核心课程和教材建设,要从开发课程的理念与思路;开发课程的必备条件;以工作过程系统化的课程体系的构建;建立课程标准;优化整合教学内容;探索多种教学方法;建立科学的评价体系;教学实施设计;建设立体化教材等九个方面进行改革和建设。