论“使能者”和“赋能者”的数字化供应链转型——基于联想全球供应链的案例分析

数字经济时代人工智能、物联网、大数据等技术的发展为制造业数字化转型提供了良好的机遇,但也面临着实践方法和经验欠缺的瓶颈和挑战。作为使能者,联想通过供应链控制塔,数字孪生,供应商协同平台,区块链应用,数字化营销等策略保证供应链运营的高效、敏捷和智能;作为赋能者,联想同时开发出一系列数字化解决方案对其他企业和公共服务机构的数字化转型进行技术赋能、服务赋能和管理赋能。基于对联想全球供应链的案例分析表明,敏捷性和生态性是数字化供应链转型的两个抓手。两者相辅相成,同时进行,供应链可最大限度地实现数字化转型。     

制造业数字化对其全球价值链地位升级的影响---基于广东制造业细分行业的实证分析

数字经济的蓬勃发展,给中国制造业转型升级提供了契机。根据广东省2010-2017年16个制造行业的面板数据,本文分析了制造业数字化对其全球价值链地位升级的影响及作用机制。研究表明,制造业数字化对提升其全球价值链地位有正向促进作用,且主要通过推动产业结构升级和提高制造业生产率两个渠道实现对其全球价值链地位的升级。行业异质性研究显示,制造业数字化能显著促进劳动密集型和资本密集型制造业的全球价值链地位升级,但由于核心技术缺失,对技术密集型制造业的促进效果不明显。因此,应持续推进制造业数字化发展,促进其全球价值链地位提升；加快数字化基础设施建设,夯实制造业数字化转型基础；劳动密集型、资本密集型、技术密集型等不同类型制造业要因地制宜制定数字化发展措施；完善信贷、财税、数字知识产权和网络信息安全保护、数字化人才培养等相关政策制度,加大企业数字化转型支持力度。     

高端制造业集聚视角下我国新型城市产业升级研究

较长时期以来,我国处于经济发展的扩张期和追赶期,城市的经济增长模式是依靠投资驱动和消耗大量资源的经济拉动模式,这种经济增长模式在金融危机和全球产业面临重构态势冲击下,出现各种突出问题,转型升级成为应对经济一体化的挑战,提振经济,获取新的竞争优势的关键路径选择。本文从产业集聚、产业集聚的的形态演进、高端制造业与生产性服务业互动三个方面具体分析,从而阐述了我国新型城市产业升级的路径。     

中国制造业数字化转型评价及影响因素研究——基于模糊集定性比较分析

数字经济背景下,科学衡量我国区域制造业数字化转型程度并深入探讨数字化转型的关键因素和主要驱动路径对于区域制造业数字化转型升级、高质量发展至关重要。本文从数字化技术转型、数字化创新能力转型和数字化效益转型三方面构建了制造业数字化转型评价指标体系,并将改进熵权法和灰色关联模型相结合,对各省制造业数字化转型程度进行评价；在此基础上,运用模糊集定性比较分析(fsQCA)法,从技术、市场、政府三个维度的“组态效应”研究数字化转型的路径选择。研究发现：中国制造业数字化转型区域发展不平衡,但总体仍遵循东、中、西梯度空间分布格局。各地区制造业数字化转型程度高的驱动路径有5条,可将其归纳为资源导向型和市场导向型两种模式。研究结果揭示了制造业数字化转型背后的多重因素间复杂本质,为制造业数字化转型提供了实践启示。     

数字化转型背景下供应链协同研究现状与发展分析

本文首先通过对国内数字化转型背景下供应链协同相关文献的研究,梳理了数字化转型和供应链协同的概念,分析了近年来有关供应链协同相关政策,研究了数字化转型背景下的供应链协同的作用机制。研究发现数字化转型优化了供应链协同,推动供应链的进一步发展,而供应链协同的发展反作用于数字化转型,赋能于数字化转型,此外数字化也带来了一定风险。最后,结合当前发展现状与研究成果,从创新理论研究、综合平台建设、发展环境优化和专业人才培养四个方面对供应链协同发展提出了参考性建议。     

数字化转型对生产方式和国际经济格局的影响与应对

数字技术革命正在世界范围内推动社会生产方式向数字化转型,对整个经济体系产生渗透和重构,进而引发国际经济格局的调整。数字化转型过程中,数字技术公司快速发展,网络平台成为国家重要的竞争载体,网络市场规模大、创新环境友好的国家将占据竞争优势,制造业向有利于资本、人才和技术密集的国家和地区集聚,投资加速向知识、技术密集程度高的地区流动,数字产业和网络发达的国家将在国际贸易中占据重要份额。我国应积极应对制造业数字化转型带来的规模优势、低成本优势、产业配套优势面临大幅削弱的风险和挑战,加速产业数字化转型升级,补齐基础技术短板,提高原始创新能力,加快教育改革,促进就业结构升级和灵活就业,加强数字经济领域国际合作。     

面向数字化转型的科技型中小企业创新激励政策探讨

正以数字技术和数据资源为核心的数字经济与科技创新的深度融合,将是未来创新的重要力量。一方面,数据资源作为一种新的要素投入,因其流动性不受地理空间限制,正在成为重构全球产业链、供应链和价值链的变革力量;另一方面,越来越多的企业通过数字化转型创造新的生产方式,创新商业模式,     

工业企业数字化转型过程中的业务综合集成现状及发展对策

中国经济正经历从高速增长转向高质量发展的"新旧动能"转换时期,作为供给侧结构性改革的核心产业领域,制造业受到业界普遍关注。数字化转型是经济高质量发展的新动力,工业企业数字化转型整体发展水平正不断向更深层次、更高阶段演进。但大样本数据研究表明,工业企业在数字化转型过程中面临着业务综合集成提升的紧迫压力和巨大挑战。本文在梳理我国工业企业数字化转型过程中的"综合集成"跨越困境的基础上,提出了包括夯实数字化基础、加快组织流程化改造、挖掘数据创新驱动潜能、以用户价值创造为出发点、以核心竞争能力提升和可持续发展为目标等对策建议,为工业企业提升业务综合集成水平、加快数字化转型,进而推动经济高质量发展提供有益借鉴。     

制造业数字化转型的悖论治理——基于我国“灯塔工厂”企业的案例研究

我国制造业面临产品生产、组织治理、生态构建等现实困境，而数字化可以为悖论治理提供助益。本文按照“悖论困境—悖论治理”的分析思路，探究制造业数字化转型的悖论治理机理。依据文献梳理和“灯塔工厂”案例实践，聚焦于制造业的特殊性，挖掘产品、企业和产业三个层面的独特现实困境与解决方案，发现制造产品层面存在“流程—离散”与“规模—定制”的悖论困境，制造企业层面存在“集中—分布”与“产品—服务”的悖论困境，制造产业层面存在“竞争—合作”与“依附—自建”的悖论困境。从产品的生产转型、企业的战略转型和产业的生态转型三方面解构了六对悖论困境的数字化治理过程，并相应细化了六对悖论困境的治理手段和治理效果。考察数字化转型启动期、过渡期和平稳期下制造业悖论的变化演进，并基于资源聚合作用和能力催化作用两方面剖析数字化转型的阶段跃迁机制，明确了多对悖论困境的具体表现、演进过程和辩证关系。研究结论为制造业提供更加明确、清晰和有效的理论指导和实践思路。     

传统制造业精益数字化水平评估方法研究

精益是智能制造的基石,也是传统制造业数字化转型的思想基础,精益数字化水平直接关系着传统制造业向智能制造转型的成败。基于此,文章立足智能制造背景,在已有相关研究的基础上,从数字化人员素质培养、数字化基础设施建设、制度建设、数字化信息利用、物流-供应链智能一体化、数字化生产改进、数字化产品、生产绿色化八个子系统构建了精益数字化水平评价指标体系,应用模糊集对分析法构建了精益数字化水平评估模型,并以A传统制造业企业向智能制造转型实践为例进行案例分析。研究结果表明,所提出的指标体系和评估模型能够为科学衡量传统制造业精益数字化水平提供方法论,进而帮助传统制造业改进管理方式提供依据。     

数字化转型研究：演化和未来展望

与数字化转型相关的研究议题已经逐渐融入创新、创业等诸多领域,并成为当前重要的研究方向之一。针对目前该领域缺乏系统性回顾的研究现状,本文通过对数字化转型领域经济和管理类文献的系统梳理,聚焦数字化转型研究发展和应用场景演变的整个过程,围绕数字技术对社会发展的影响,探究数字化转型研究的演进过程。研究基于重要文献的具体研究内容及数字技术与社会发展的融合程度,采用定量与定性相结合的方式,从三个阶段解析数字化转型研究的演化过程,系统性归纳了数字化转型研究发展的过程及主要应用场景,探索性地提出了推动数字化转型研究不断演进的三个因素。研究结果表明：(1) 数字技术应用给传统产业发展带来新的挑战,促使产业层面创新理论和实践的转型,推动学术界持续聚焦数字技术创新及其应用情景方向上研究的不断深化;(2)在数字经济时代,数字技术通过创造新产品、新服务和新业态重构产业的商业模式及战略,推动与数字化转型活动相关的价值获取及创造方式等研究议题的持续展开;(3)数字创新成为产业数字化的重要基础,数字创业成为数字产业化的重要支撑及数字创新价值创造的重要实践,推动学术界对以“数字”为基础研究的不断涌现。在此基础之上,本文还对数字化转型的未来研究方向进行了解析。研究内容对该领域的理论研究发展和产业实践创新提供了知识增量。     

制造业数字化转型对绿色创新绩效的影响研究——数字化水平的调节作用

结合“中国制造2025”发展战略以及绿色发展理念,从制造业数字化转型的3个维度分析其对绿色创新绩效的影响.运用2013-2018年中国制造业28个行业的面板数据,实证检验制造业的数字化转型对绿色创新绩效的影响,并探究数字化水平的调节作用.结果 表明数字化技术转型和数字化创新能力转型均对绿色研发绩效、绿色制造绩效和绿色服务绩效有显著的影响,数字化效益转型则只对绿色服务绩效的影响显著.在调节作用分析中,数字化水平在以下5条路径中具有正向调节作用:数字化技术转型和数字化效益转型对绿色研发绩效、绿色服务绩效;数字化创新能力转型对绿色服务绩效.基于研究结论,提出实现制造业绿色创新发展以及推进制造业数字化转型的建议.     

我国区域制造业数字化转型测度及影响机制研究

针对我国制造业数字化转型面临整体水平待提高、区域发展不均衡等问题,从效益提升、创新驱动和绿色发展3个维度构建区域制造业数字化转型评价指标体系,以熵值法作为衡量方法进行测度,并进一步从内部要素和外部环境两方面分析区域制造业数字化转型的影响因素。结果显示:我国制造业数字化转型水平整体呈现上升态势,但区域间发展极不平衡,总体处于"东高西低、梯度分布"格局;全国层面,人力资本和经济环境对制造业数字化转型的促进作用明显,资金投入和外贸环境则起负向作用;区域层面,因区位优势不同,各因素的影响作用也发生改变,其中人力资本对西部地区影响作用最大,制度环境对中部地区产生显著正向影响,而外贸环境对东部地区的影响作用被冲淡。最后根据研究结果,从优化产业布局、合理分配资金、平衡政策使用、加快经济发展、加大教育投资、优化外贸结构和加强基础设施建设7个方面提出推动我国制造业数字化转型的建议。     

数字经济时代中小企业的数字化转型研究

以5G、大数据、人工智能、云计算、AR/VR、区块链等为代表的新一代信息技术正在日益成为全球经济发展的重要驱动力.在数字经济发展中,中小企业是不可忽视的重要主体.本文基于文献和案例研究,认为数字经济时代广泛的数字化转型正在重构产业生态,中小企业面临实现规模经济、拓展应用场景的新机遇,并提出加快中小企业数字化转型的措施建议,以期为相关实践和理论研究提供参考.     

数字化造船与现代造船模式分析

在制造强国理念的引导之下,我国传统制造业的转型升级正在不断进行中。船舶制造作为我国制造业十大战略产业之一,它的高质量发展对于我国的经济转型和发展战略安全意义重大。笔者在对我国现有造船模式进行分析的基础上,结合时代发展形势,分析了现代造船模式的新要求和新内容,并以数字化造船作为促进船舶制造行业发展转型的主要手段,论述了数字化造船内涵及其与现代造船模式之间相辅相成的关系,分析了数字化造船系统的构建。希望本文的论述能够捋顺我国造船行业发展脉络,从而为促进我国制造业转型贡献更多力量。     

数字贸易测度的融合比法:从构念到实测

当前,信息通信技术推动国际贸易变革,形成以数字贸易为核心的第四次全球化浪潮.衡量数字贸易规模,对于我国把握宏观经济形势,制订相关政策法规,参与全球规则制定和全球市场竞争具有重大意义.本文基于《中国商务年鉴》利用中国两化融合平台数据测算出各类数字贸易服务子项融合比,进而计算得出我国数字贸易总体规模,借以分析我国数字贸易发展现状和发展趋势,并在此基础上提出四条启示与建议:制定数字贸易发展战略规划,强化数字贸易管理机制;优化数字贸易产业结构,加快发展数字贸易核心产业;加快服务贸易数字化转型,促进服务外包与制造业融合发展;营造良好的数字治理环境,强化组织与制度创新.     

全球产业链重构背景下提升我国价值链水平策略研究

产业链、供应链和价值链的全球化是全球经济系统的本质内容。市场、成本、技术和政府等多重因素推动全球产业链布局不断动态调整。2008年全球金融危机后,世界经济进入深度调整,民族主义、贸易保护主义抬头,叠加新冠肺炎疫情、俄乌冲突等重大事件冲击,既有全球化格局受到巨大挑战,全球产业链或加速重构调整。本文回顾了全球产业格局的演变以及全球价值链对产业升级的影响;展望了全球产业链向区域化、数字化、知识化和服务化发展的趋势;分析了中国产业链总体特征以及全球产业链加速重构给中国带来的挑战;最后探讨了提升我国价值链水平的潜在策略,包括国家战略层面的引导,突破要素供给和市场需求约束层面的路径选择,以及畅通内、外循环的宏观策略。     

三、四线城市智能制造发展路径——以柳州市为例

<正>推动制造业数字化转型、智能化升级,提升创新能力,是新型工业化发展的必然趋势,也是当务之急。柳州是西南地区的工业重镇,制造业基础雄厚,优势产业特色鲜明,经过多年发展,形成了以汽车、机械、钢铁为龙头,新能源汽车、智能家电、生物与制药等新兴产业加快布局和发展的产业体系。在全球新一轮科技革命和产业变革与我国制造业转型升级形成历史性交汇的关键时期,柳州市抢抓战略机遇,加快提升制造业数字化转型,大力推动智能制造发展,实施创新驱动发展战略抓好实体经济发展,走出了一条三、四线老工业城市向先进制造业基地转型发展的柳州路子。     

制造业数字化转型与产业链现代化关联性研究

本文以中国制造业的产业链发展作为研究对象,从中观层面行业主体的数字化转型出发,通过理论分析和实证检验相结合的方式厘清数字化转型与产业链现代化之间的内在关系,并深入挖掘数字化转型影响制造业产业链现代化的异质性特征。得到如下核心研究结论：第一,数字化转型对制造业产业链现代化具有显著的促进效应。第二,数字化转型对于中低技术行业和中高技术行业的影响比较大,而对于低技术行业的产业链现代化影响并不显著。第三,数字化转型对于竞争性行业的产业链现代化影响非常显著,而对于管制性行业的影响并不显著。研究数字化转型下的制造业产业链现代化,有极高的理论价值和实践意义。深化了中国制度背景和超大规模市场背景下数字化转型经济后果的学理认知,并为提升产业链基础能力和产业链现代化提供科学的参考依据。     

中国制造业数字化转型评价及影响因素——基于模糊集定性比较分析

从数字化技术转型、数字化创新能力转型和数字化效益转型三方面构建区域制造业数字化转型评价指标体系,并将改进熵权法和灰色关联模型相结合,对中国各地区制造业数字化转型程度进行评价;在此基础上,运用模糊集定性比较分析（fsQCA）法,从技术、市场、政府3个维度的组态效应研究数字化转型的路径选择。研究发现,中国制造业数字化转型区域发展不平衡,总体仍遵循东、中、西梯度空间分布格局;各地区制造业数字化转型程度高的驱动路径有5条,可将其归纳为资源导向型和市场导向型两种模式。研究结果揭示了制造业数字化转型背后的多重因素间复杂本质,为促进区域制造业数字化转型提供理论依据。